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How to Read Excel Files in C# Without Interop: Complete Developer Guide

Jacob Mellor, Directeur technique @ Team Iron
Jacob Mellor
Updated: 29 juin 2026

La première fois que j'ai dû lire un fichier Excel à partir d'un service .NET, j'ai utilisé Microsoft Interop et je l'ai presque immédiatement regretté. Il avait besoin d'Office installé sur le serveur, il fuyait des processus lorsqu'une exception était lancée en milieu de méthode, et il échouait sous toute sorte de charge. Nous avons construit IronXL car nous rencontrions constamment ces mêmes obstacles. Ce guide explique comment je lis réellement les fichiers XLS et XLSX en production aujourd'hui, y compris les pièges qui mordent le plus souvent les gens.

La plupart de ce qui suit est une lecture directe du format de fichier, aucune application Excel impliquée : chargez un classeur, extrayez des valeurs par adresse de cellule, validez des plages, poussez les données dans une base de données ou une API. La bibliothèque gère XLS et XLSX sans nécessiter Microsoft Office sur la machine.

Démarrage rapide : Lire une cellule avec IronXL en une ligne

Une seule ligne charge un classeur Excel et extrait une valeur d'une cellule. Pas d'Interop, pas de configuration, pas de processus Excel s'exécutant en arrière-plan.

  1. 1Install IronXL with NuGet Package Manager

    PM > Install-Package IronXL.Excel

  2. 2Copiez et exécutez cet extrait de code.

    var value = IronXL.WorkBook.Load("file.xlsx").GetWorkSheet(0)["A1"].StringValue;
    C#
  3. 3Déployez pour tester sur votre environnement de production.

    Commencez à utiliser IronXL dans votre projet dès aujourd'hui avec un essai gratuit
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Comment configurer IronXL pour lire des fichiers Excel en C# ?

L'installation elle-même est une installation via NuGet et une directive using IronXL;. La bibliothèque gère à la fois .XLS et .XLSX, de sorte que le même chemin de code fonctionne pour les feuilles de calcul héritées et le format Open XML moderne.

Suivez ces étapes pour commencer :

  1. Téléchargez la bibliothèque C# pour lire les fichiers Excel.
  2. Chargez et lisez les classeurs Excel en utilisant WorkBook.Load()
  3. Accédez aux feuilles de calcul avec la méthode GetWorkSheet()
  4. Lisez les valeurs des cellules en utilisant des adresses de style Excel comme sheet["A1"].Value
  5. Valider et traiter les données de la feuille de calcul par programmation
  6. Exporter les données vers des bases de données à l'aide d'Entity Framework

IronXL lit et édite les documents Microsoft Excel depuis C# sans dépendre du produit Office. Il ne nécessite pas Microsoft Excel installé, et il n'a pas besoin d'Interop. See the comparison with Microsoft.Office.Interop.Excel for the differences in approach and API surface.

Si vous venez d'Interop, le modèle mental est différent et vaut la peine d'être bien compris avant d'écrire du code. Interop lance un processus Excel.exe réel en arrière-plan et votre code automatise cette application via COM. IronXL lit directement les octets du fichier en mémoire et les présente sous forme d'objets. Pas de processus Excel, pas de pompe de message, pas de marshaling COM. La conséquence pratique que je vois piéger le plus de gens : Interop indexe les cellules à partir de [1, 1] (basé sur 1, tout comme l'interface utilisateur d'Excel), mais l'accès aux lignes/colonnes d'IronXL est basé sur 0. L'indexeur de chaînes ["A1"] correspond à l'interface utilisateur des feuilles de calcul dans les deux bibliothèques, donc lorsque vous pouvez rester dans la forme de chaîne, la migration se lit presque identiquement. Les bugs de décalage de un dans le sens longitudinal proviennent tous de l'indexeur numérique.

IronXL comprend :

  • Assistance produit dédiée assurée par nos ingénieurs .NET
  • Installation facile via Microsoft Visual Studio
  • Essai gratuit pour le développement. Licences de liteLicense

Les projets C# et VB.NET peuvent utiliser IronXL de la même manière pour lire ou créer des fichiers Excel.

Lecture des fichiers Excel .XLS et .XLSX avec IronXL

Voici le flux de travail essentiel pour lire des fichiers Excel à l'aide d'IronXL :

  1. Installez la bibliothèque IronXL Excel via le package NuGet ou téléchargez la DLL Excel .NET
  2. Utilisez la méthode WorkBook.Load() pour lire n'importe quel document XLS, XLSX ou CSV
  3. Accédez aux valeurs des cellules en utilisant des adresses de style Excel : sheet["A11"].DecimalValue
using IronXL;
using System;
using System.Linq;

// Load Excel workbook from file path
WorkBook workBook = WorkBook.Load("test.xlsx");

// Access the first worksheet using LINQ
WorkSheet workSheet = workBook.WorkSheets.First();

// Read integer value from cell A2
int cellValue = workSheet["A2"].IntValue;
Console.WriteLine($"Cell A2 value: {cellValue}");

// Iterate through a range of cells
foreach (var cell in workSheet["A2:A10"])
{
    Console.WriteLine("Cell {0} has value '{1}'", cell.AddressString, cell.Text);
}

// Advanced Operations with LINQ
// Calculate sum using built_in Sum() method
decimal sum = workSheet["A2:A10"].Sum();

// Find maximum value using LINQ
decimal max = workSheet["A2:A10"].Max(c => c.DecimalValue);

// Output calculated results
Console.WriteLine($"Sum of A2:A10: {sum}");
Console.WriteLine($"Maximum value: {max}");

Le fragment de code présente les quatre opérations que vous utiliserez constamment : charger un classeur, lire une cellule par adresse, itérer une plage et exécuter des calculs sur une plage. WorkBook.Load() détecte le format du fichier à partir de l'extension, et la syntaxe de plage ["A2:A10"] correspond à la sélection de cellule que vous saisiriez directement dans Excel. Les plages sont IEnumerable<Cell>, donc LINQ fonctionne directement contre elles pour les sommes, les filtres, et les projections.

Quelle est la rapidité de cela en pratique ?

Pour vous donner un aperçu de la performance réaliste, j'ai écrit un petit projet console qui charge le même type de fichiers utilisés tout au long de ce tutoriel et chronomètre les opérations. Le banc d'essai se trouve dans un projet d'exemple ReadExcelBenchmark que vous pouvez exécuter vous-même. Sur une boîte Windows 11 exécutant .NET 9.0.7, les chiffres à travers plusieurs exécutions se situent approximativement ici :

OpérationPremier chargement à froid (processus frais)Moyenne à chaud sur 10 itérations
Chargez GDP.xlsx (213 lignes) et faites la somme de la colonne B~270 ms~40 ms (plage de 25 à 70 ms)
Chargez People.xlsx (100 lignes) et validez chaque cellule avec regex~30 ms~28 ms

Le premier chiffre à froid est dominé par le chargement de l'assemblage et le préchauffage du JIT d'IronXL ; le second chiffre à froid est beaucoup plus bas car l'assemblage est déjà en mémoire à ce stade. Les exécutions à chaud se stabilisent dans une bande étroite une fois que le JIT a compilé les chemins fréquemment utilisés.

Si vous constatez des temps de chargement de plusieurs secondes sur des fichiers de cette taille, le coupable est presque toujours l'appel de WorkBook.Load() à l'intérieur d'une boucle plutôt qu'une fois en dehors. Chargez le classeur une fois, puis itérez les cellules ou lignes dont vous avez réellement besoin. Je vois ce schéma exact dans environ la moitié des tickets de support " IronXL est lent " que nous recevons.

Les exemples de code de ce tutoriel fonctionnent avec trois exemples de feuilles de calcul Excel qui illustrent différents scénarios de données :

Trois fichiers de feuille de calcul Excel affichés dans l'Explorateur de solutions Visual Studio Exemples de fichiers Excel (GDP.xlsx, People.xlsx et PopulationByState.xlsx) utilisés tout au long de ce tutoriel pour illustrer diverses opérations IronXL.


Comment puis-je installer la bibliothèque IronXL C# ?


Ajoutez la bibliothèque IronXL.Excel à un projet .NET via NuGet, ou en référencer directement le DLL.

Installation du package NuGet IronXL

  1. Dans Visual Studio, cliquez avec le bouton droit sur votre projet et sélectionnez " Gérer les packages NuGet… "
  2. Recherchez IronXL.Excel dans l'onglet de recherche
  3. Cliquez sur le bouton Installer pour ajouter IronXL à votre projet.

Interface du Gestionnaire de packages NuGet montrant l'installation de la bibliothèque IronXL.Excel L'installation d'IronXL via le gestionnaire de packages NuGet de Visual Studio assure une gestion automatique des dépendances.

Vous pouvez également installer IronXL à l'aide de la console du Package Manager :

  1. Ouvrez la console du gestionnaire de packages (Outils → Gestionnaire de packages NuGet → Console du gestionnaire de packages)
  2. Exécutez la commande d'installation :

PM > Install-Package IronXL.Excel

Vous pouvez également consulter les détails du package sur le site web NuGet .

Installation manuelle

Pour une installation manuelle, téléchargez la DLL IronXL .NET Excel et référencez-la directement dans votre projet Visual Studio.

Comment charger et lire un classeur Excel ?

La WorkBook classe représente un fichier Excel complet. Chargez les fichiers Excel en utilisant la méthode WorkBook.Load(), qui accepte les chemins de fichiers pour les formats XLS, XLSX, CSV, et TSV.

using IronXL;
using System;
using System.Linq;

// Load Excel file from specified path
WorkBook workBook = WorkBook.Load(@"Spreadsheets\GDP.xlsx");

Console.WriteLine("Workbook loaded successfully.");

// Access specific worksheet by name
WorkSheet sheet = workBook.GetWorkSheet("Sheet1");

// Read and display cell value
string cellValue = sheet["A1"].StringValue;
Console.WriteLine($"Cell A1 contains: {cellValue}");

// Perform additional operations
// Count non_empty cells in column A
int rowCount = sheet["A:A"].Count(cell => !cell.IsEmpty);
Console.WriteLine($"Column A has {rowCount} non_empty cells");

Chaque WorkBook contient plusieurs objets WorkSheet représentant des feuilles Excel individuelles. Accédez aux feuilles de calcul par nom en utilisant GetWorkSheet() :

using IronXL;
using System;

// Get worksheet by name
WorkSheet workSheet = workBook.GetWorkSheet("GDPByCountry");

Console.WriteLine("Worksheet 'GDPByCountry' not found");
// List available worksheets
foreach (var sheet in workBook.WorkSheets)
{
    Console.WriteLine($"Available: {sheet.Name}");
}

Comment créer de nouveaux documents Excel en C# ?

Créez de nouveaux documents Excel en construisant un objet WorkBook avec le format de fichier de votre choix. IronXL prend en charge les formats XLSX modernes et XLS plus anciens.

using IronXL;

// Create new XLSX workbook (recommended format)
WorkBook workBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);

// Set workbook metadata
workBook.Metadata.Author = "Your Application";
workBook.Metadata.Comments = "Generated by IronXL";

// Create new XLS workbook for legacy support
WorkBook legacyWorkBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLS);

// Save the workbook
workBook.SaveAs("NewDocument.xlsx");

Remarque : Utilisez ExcelFileFormat.XLS uniquement lorsque la compatibilité avec Excel 2003 et les versions antérieures est requise.

Comment ajouter des feuilles de calcul à un document Excel ?

Un WorkBook IronXL contient une collection de feuilles de calcul. Comprendre cette structure est utile lors de la création de fichiers Excel à plusieurs feuilles.

Diagramme montrant un WorkBook contenant plusieurs WorkSheets Représentation visuelle de la structure WorkBook contenant plusieurs objets WorkSheet dans IronXL.

Créez de nouvelles feuilles de calcul en utilisant CreateWorkSheet() :

using IronXL;

// Create multiple worksheets with descriptive names
WorkSheet summarySheet = workBook.CreateWorkSheet("Summary");
WorkSheet dataSheet = workBook.CreateWorkSheet("RawData");
WorkSheet chartSheet = workBook.CreateWorkSheet("Charts");

// Set the active worksheet
workBook.SetActiveTab(0); // Makes "Summary" the active sheet

// Access default worksheet (first sheet)
WorkSheet defaultSheet = workBook.DefaultWorkSheet;

Comment lire et modifier les valeurs des cellules ?

Lire et modifier une seule cellule

Accédez aux cellules individuelles via la propriété d'indexation de la feuille de calcul. La classe Cell d'IronXL fournit des propriétés de valeur fortement typées.

using IronXL;
using System;
using System.Linq;

// Load workbook and get worksheet
WorkBook workBook = WorkBook.Load("test.xlsx");
WorkSheet workSheet = workBook.DefaultWorkSheet;

// Access cell B1
IronXL.Cell cell = workSheet["B1"].First();

// Read cell value with type safety
string textValue = cell.StringValue;
int intValue = cell.IntValue;
decimal decimalValue = cell.DecimalValue;
DateTime? dateValue = cell.DateTimeValue;

// Check cell data type
if (cell.IsNumeric)
{
    Console.WriteLine($"Numeric value: {cell.DecimalValue}");
}
else if (cell.IsText)
{
    Console.WriteLine($"Text value: {cell.StringValue}");
}

La classe Cell propose plusieurs propriétés pour différents types de données, convertissant automatiquement les valeurs lorsque cela est possible. Pour plus d'opérations sur les cellules, consultez le tutoriel sur la mise en forme des cellules .

// Write different data types to cells
workSheet["A1"].Value = "Product Name";     // String
workSheet["B1"].Value = 99.95m;             // Decimal
workSheet["C1"].Value = DateTime.Today;     // Date
workSheet["D1"].Formula = "=B1*1.2";        // Formula
                                            // Format cells
workSheet["B1"].FormatString = "$#,##0.00"; // Currency format
workSheet["C1"].FormatString = "yyyy-MM-dd";// Date format
                                            // Save changes
workBook.Save();

Comment puis-je travailler avec des plages de cellules ?

La Range classe représente une collection de cellules, permettant des opérations en bloc sur les données Excel.

using IronXL;
using Range = IronXL.Range;

// Select range using Excel notation
Range range = workSheet["D2:D101"];

// Alternative: Use Range class for dynamic selection
Range dynamicRange = workSheet.GetRange("D2:D101"); // Row 2_101, Column D

// Perform bulk operations
range.Value = 0; // Set all cells to 0

Traitement efficace des plages de valeurs à l'aide de boucles lorsque le nombre de cellules est connu :

// Data validation example
public class ValidationResult
{
    public int Row { get; set; }
    public string PhoneError { get; set; }
    public string EmailError { get; set; }
    public string DateError { get; set; }
    public bool IsValid => string.IsNullOrEmpty(PhoneError) && 
                           string.IsNullOrEmpty(EmailError) && 
                           string.IsNullOrEmpty(DateError);
}

// Validate data in rows 2-101
var results = new List<ValidationResult>();

for (int row = 2; row <= 101; row++)
{
    var result = new ValidationResult { Row = row };
    
    // Get row data efficiently
    var phoneCell = workSheet[$"B{row}"];
    var emailCell = workSheet[$"D{row}"];
    var dateCell = workSheet[$"E{row}"];
    
    // Validate phone number
    if (!IsValidPhoneNumber(phoneCell.StringValue))
        result.PhoneError = "Invalid phone format";
    
    // Validate email
    if (!IsValidEmail(emailCell.StringValue))
        result.EmailError = "Invalid email format";
    
    // Validate date
    if (!dateCell.IsDateTime)
        result.DateError = "Invalid date format";
    
    results.Add(result);
}

// Helper methods
bool IsValidPhoneNumber(string phone) => 
    System.Text.RegularExpressions.Regex.IsMatch(phone, @"^\d{3}-\d{3}-\d{4}$");

bool IsValidEmail(string email) => 
    email.Contains("@") && email.Contains(".");

Comment ajouter des formules à une feuille de calcul Excel ?

Appliquez les formules Excel en utilisant la propriété Formula. IronXL prend en charge la syntaxe standard des formules Excel.

using IronXL;

// Add formulas to calculate percentages
int lastRow = 50;
for (int row = 2; row < lastRow; row++)
{
    // Calculate percentage: current value / total
    workSheet[$"C{row}"].Formula = $"=B{row}/B{lastRow}";
    // Format as percentage
    workSheet[$"C{row}"].FormatString = "0.00%";
}
// Add summary formulas
workSheet["B52"].Formula = "=SUM(B2:B50)";      // Sum
workSheet["B53"].Formula = "=AVERAGE(B2:B50)";   // Average
workSheet["B54"].Formula = "=MAX(B2:B50)";       // Maximum
workSheet["B55"].Formula = "=MIN(B2:B50)";       // Minimum
                                                 // Force formula evaluation
workBook.EvaluateAll();

Pour modifier les formules existantes, consultez le tutoriel sur les formules Excel .

Comment puis-je valider les données d'une feuille de calcul ?

Un cas d'utilisation courant que je vois est la validation des feuilles de calcul fournies par l'utilisateur avant d'importer les données dans une base de données. L'exemple ci-dessous vérifie les numéros de téléphone, les e-mails et les dates avec des expressions régulières et les vérifications de type intégrées d'IronXL.

using System.Text.RegularExpressions;
using IronXL;

// Validation implementation
for (int i = 2; i <= 101; i++)
{
    var result = new PersonValidationResult { Row = i };
    results.Add(result);
    
    // Get cells for current person
    var cells = workSheet[$"A{i}:E{i}"].ToList();
    
    // Validate phone (column B)
    string phone = cells[1].StringValue;
    if (!Regex.IsMatch(phone, @"^\+?1?\d{10,14}$"))
    {
        result.PhoneNumberErrorMessage = "Invalid phone format";
    }
    
    // Validate email (column D)
    string email = cells[3].StringValue;
    if (!Regex.IsMatch(email, @"^[^@\s]+@[^@\s]+\.[^@\s]+$"))
    {
        result.EmailErrorMessage = "Invalid email address";
    }
    
    // Validate date (column E)
    if (!cells[4].IsDateTime)
    {
        result.DateErrorMessage = "Invalid date format";
    }
}

Enregistrer les résultats de validation dans une nouvelle feuille de calcul :

// Create results worksheet
var resultsSheet = workBook.CreateWorkSheet("ValidationResults");

// Add headers
resultsSheet["A1"].Value = "Row";
resultsSheet["B1"].Value = "Valid";
resultsSheet["C1"].Value = "Phone Error";
resultsSheet["D1"].Value = "Email Error";
resultsSheet["E1"].Value = "Date Error";

// Style headers
resultsSheet["A1:E1"].Style.Font.Bold = true;
resultsSheet["A1:E1"].Style.SetBackgroundColor("#4472C4");
resultsSheet["A1:E1"].Style.Font.Color = "#FFFFFF";

// Output validation results
for (int i = 0; i < results.Count; i++)
{
    var result = results[i];
    int outputRow = i + 2;
    
    resultsSheet[$"A{outputRow}"].Value = result.Row;
    resultsSheet[$"B{outputRow}"].Value = result.IsValid ? "Yes" : "No";
    resultsSheet[$"C{outputRow}"].Value = result.PhoneNumberErrorMessage ?? "";
    resultsSheet[$"D{outputRow}"].Value = result.EmailErrorMessage ?? "";
    resultsSheet[$"E{outputRow}"].Value = result.DateErrorMessage ?? "";
    
    // Highlight invalid rows
    if (!result.IsValid)
    {
        resultsSheet[$"A{outputRow}:E{outputRow}"].Style.SetBackgroundColor("#FFE6E6");
    }
}

// Auto-fit columns
for (int col = 0; col < 5; col++)
{
    resultsSheet.AutoSizeColumn(col);
}

// Save validated workbook
workBook.SaveAs(@"Spreadsheets\PeopleValidated.xlsx");

Comment exporter des données Excel vers une base de données ?

Utilisez IronXL avec Entity Framework pour exporter directement les données de vos feuilles de calcul vers des bases de données. Cet exemple illustre l'exportation de données de PIB national vers SQLite.

using System;
using System.ComponentModel.DataAnnotations;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
using IronXL;

// Define entity model
public class Country
{
    [Key]
    public Guid Id { get; set; } = Guid.NewGuid();
    
    [Required]
    [MaxLength(100)]
    public string Name { get; set; }
    
    [Range(0, double.MaxValue)]
    public decimal GDP { get; set; }
    
    public DateTime ImportedDate { get; set; } = DateTime.UtcNow;
}

Configurer le contexte Entity Framework pour les opérations de base de données :

public class CountryContext : DbContext
{
    public DbSet<Country> Countries { get; set; }
    
    protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
    {
        // Configure SQLite connection
        optionsBuilder.UseSqlite("Data Source=CountryGDP.db");
        
        // Enable sensitive data logging in development
        #if DEBUG
        optionsBuilder.EnableSensitiveDataLogging();
        #endif
    }
    
    protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
    {
        // Configure decimal precision
        modelBuilder.Entity<Country>()
            .Property(c => c.GDP)
            .HasPrecision(18, 2);
    }
}
Veuillez noter: Remarque : Pour utiliser différentes bases de données, installez le package NuGet approprié (par exemple, Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer pour SQL Server) et modifiez la configuration de connexion en conséquence.

Importer des données Excel dans une base de données :

using System.Threading.Tasks;
using IronXL;
using Microsoft.EntityFrameworkCore;

public async Task ImportGDPDataAsync()
{
    try
    {
        // Load Excel file
        var workBook = WorkBook.Load(@"Spreadsheets\GDP.xlsx");
        var workSheet = workBook.GetWorkSheet("GDPByCountry");
        
        using (var context = new CountryContext())
        {
            // Ensure database exists
            await context.Database.EnsureCreatedAsync();
            
            // Clear existing data (optional)
            await context.Database.ExecuteSqlRawAsync("DELETE FROM Countries");
            
            // Import data with progress tracking
            int totalRows = 213;
            for (int row = 2; row <= totalRows; row++)
            {
                // Read country data
                var countryName = workSheet[$"A{row}"].StringValue;
                var gdpValue = workSheet[$"B{row}"].DecimalValue;
                
                // Skip empty rows
                if (string.IsNullOrWhiteSpace(countryName))
                    continue;
                
                // Create and add entity
                var country = new Country
                {
                    Name = countryName.Trim(),
                    GDP = gdpValue * 1_000_000 // Convert to actual value if in millions
                };
                
                await context.Countries.AddAsync(country);
                
                // Save in batches for performance
                if (row % 50 == 0)
                {
                    await context.SaveChangesAsync();
                    Console.WriteLine($"Imported {row - 1} of {totalRows} countries");
                }
            }
            
            // Save remaining records
            await context.SaveChangesAsync();
            Console.WriteLine($"Successfully imported {await context.Countries.CountAsync()} countries");
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine($"Import failed: {ex.Message}");
        throw;
    }
}

Comment importer des données d'API dans des feuilles de calcul Excel ?

Combinez IronXL avec des clients HTTP pour alimenter des feuilles de calcul avec des données API en temps réel. Cet exemple utilise RestClient.Net pour récupérer des données de pays.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Net.Http;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;
using IronXL;

// Define data model matching API response
public class RestCountry
{
    public string Name { get; set; }
    public long Population { get; set; }
    public string Region { get; set; }
    public string NumericCode { get; set; }
    public List<Language> Languages { get; set; }
}

public class Language
{
    public string Name { get; set; }
    public string NativeName { get; set; }
}

// Fetch and process API data
public async Task ImportCountryDataAsync()
{
    using var httpClient = new HttpClient();
    
    try
    {
        // Call REST API
        var response = await httpClient.GetStringAsync("https://restcountries.com/v3.1/all");
        var countries = JsonConvert.DeserializeObject<List<RestCountry>>(response);
        
        // Create new workbook
        var workBook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
        var workSheet = workBook.CreateWorkSheet("Countries");
        
        // Add headers with styling
        string[] headers = { "Country", "Population", "Region", "Code", "Language 1", "Language 2", "Language 3" };
        for (int col = 0; col < headers.Length; col++)
        {
            var headerCell = workSheet[0, col];
            headerCell.Value = headers[col];
            headerCell.Style.Font.Bold = true;
            headerCell.Style.SetBackgroundColor("#366092");
            headerCell.Style.Font.Color = "#FFFFFF";
        }
        
        // Import country data
        await ProcessCountryData(countries, workSheet);
        
        // Save workbook
        workBook.SaveAs("CountriesFromAPI.xlsx");
    }
    catch (Exception ex)
    {
        Console.WriteLine($"API import failed: {ex.Message}");
    }
}

L'API renvoie des données JSON au format suivant :

Structure de réponse JSON montrant des données de pays avec des tableaux de langues imbriqués Exemple de réponse JSON de l'API REST Countries affichant des informations hiérarchiques sur les pays.

Traiter et écrire les données de l'API dans Excel :

private async Task ProcessCountryData(List<RestCountry> countries, WorkSheet workSheet)
{
    for (int i = 0; i < countries.Count; i++)
    {
        var country = countries[i];
        int row = i + 1; // Start from row 1 (after headers)
        
        // Write basic country data
        workSheet[$"A{row}"].Value = country.Name;
        workSheet[$"B{row}"].Value = country.Population;
        workSheet[$"C{row}"].Value = country.Region;
        workSheet[$"D{row}"].Value = country.NumericCode;
        
        // Format population with thousands separator
        workSheet[$"B{row}"].FormatString = "#,##0";
        
        // Add up to 3 languages
        for (int langIndex = 0; langIndex < Math.Min(3, country.Languages?.Count ?? 0); langIndex++)
        {
            var language = country.Languages[langIndex];
            string columnLetter = ((char)('E' + langIndex)).ToString();
            workSheet[$"{columnLetter}{row}"].Value = language.Name;
        }
        
        // Add conditional formatting for regions
        if (country.Region == "Europe")
        {
            workSheet[$"C{row}"].Style.SetBackgroundColor("#E6F3FF");
        }
        else if (country.Region == "Asia")
        {
            workSheet[$"C{row}"].Style.SetBackgroundColor("#FFF2E6");
        }
        
        // Show progress every 50 countries
        if (i % 50 == 0)
        {
            Console.WriteLine($"Processed {i} of {countries.Count} countries");
        }
    }
    
    // Auto-size all columns
    for (int col = 0; col < 7; col++)
    {
        workSheet.AutoSizeColumn(col);
    }
}

Pièges courants

Quelques éléments mordent les gens assez souvent pour mériter leur propre section.

Les cellules vides renvoient 0, pas null

Cela m'a pris de court au début. Appeler sheet["A1"].IntValue (ou DecimalValue ou DoubleValue) sur une cellule vide retourne 0, pas null. Si vous faites la somme ou la moyenne d'une colonne avec des trous, les blancs deviennent silencieusement des zéros et faussent le résultat. Je protège désormais les lectures sur toute feuille où les valeurs manquantes sont possibles :

var cell = sheet["B5"];
if (!cell.IsEmpty)
{
    total += cell.DecimalValue;
}

Cell.IsEmpty est bon marché, donc par défaut je l'utilise chaque fois que la feuille est fournie par l'utilisateur plutôt que générée par la machine.

Les dates reviennent sous forme de numéros de série si vous demandez le mauvais type

Excel enregistre les dates sous forme de numéros de série en interne (45292 signifie 2024-01-01, par exemple). La question la plus fréquente sur la gestion des dates dans notre boîte de réception de support est " pourquoi ma date s'affiche-t-elle comme 45292 ? " La réponse est presque toujours que la cellule a été lue comme StringValue ou IntValue au lieu de DateTimeValue :

// What you probably want:
DateTime birthday = sheet["E2"].DateTimeValue;

// What gives you "45292":
string birthday = sheet["E2"].StringValue;

Cell.IsDateTime vous indiquera si la cellule a été créée comme une date au départ, ce qui est utile pour les pipelines de validation où le format d'entrée n'est pas garanti.

Les index numériques des cellules commencent à 0, mais les chaînes A1 commencent à 1

Couvert ci-dessus dans le paragraphe de la migration d'Interop, mais mérite d'être répété parce que cela piège même les gens qui n'ont jamais approché COM. sheet[0, 0] est la même cellule que sheet["A1"]. Mélanger les deux styles dans la même boucle est la manière dont les erreurs d'écart de un se glissent. Je choisis une forme par fichier et je m'y tiens ; La forme de chaîne ["A1"] est celle que je privilégie parce qu'elle correspond à ce que vous voyez dans la feuille de calcul elle-même.

Projet d'exemple pour les chiffres de benchmark

Si vous voulez reproduire les chiffres de temps précédents, le banc d'essai est une petite application console .NET 9 :

// ReadExcelBenchmark/Program.cs (excerpt)
IronXL.License.LicenseKey = Environment.GetEnvironmentVariable("IRONXL_LICENSE_KEY");

var sw = Stopwatch.StartNew();
var workbook = WorkBook.Load("GDP.xlsx");
decimal sum = workbook.WorkSheets.First()["B2:B214"].Sum();
sw.Stop();
Console.WriteLine($"cold: {sw.Elapsed.TotalMilliseconds:F1} ms");

Exécutez-le sous dotnet run -c Release, générez les deux classeurs d'exemple lors du premier lancement, et vous pouvez remplacer vos propres fichiers pour voir comment les chiffres évoluent avec la taille et la complexité du fichier.


Référence et ressources relatives aux objets

La référence API IronXL couvre chaque classe et méthode, y compris celles dont ce didacticiel ne traite pas.

Tutoriels supplémentaires pour les opérations Excel :

Résumé

IronXL.Excel lit et manipule les fichiers Excel aux formats XLS, XLSX, CSV et TSV. Il fonctionne sans Microsoft Excel ou Interop sur la machine hôte.

Pour la manipulation de feuilles de calcul dans le cloud, vous pouvez également explorer la bibliothèque cliente de l'API Google Sheets for .NET, qui complète les fonctionnalités de fichiers locaux d'IronXL.

Prêt à intégrer l'automatisation Excel dans vos projets C# ? Téléchargez IronXL ou découvrez les options de licence pour une utilisation en production.

Questions Fréquemment Posées

Comment puis-je lire des fichiers Excel en C# sans utiliser Microsoft Office ?

Vous pouvez utiliser IronXL pour lire des fichiers Excel en C# sans besoin de Microsoft Office. IronXL fournit des méthodes comme WorkBook.Load() pour ouvrir des fichiers Excel et vous permet d'accéder et de manipuler les données avec une syntaxe intuitive.

Quels formats de fichiers Excel peuvent être lus en C# ?

Avec IronXL, vous pouvez lire les formats de fichiers XLS et XLSX en C#. La bibliothèque détecte automatiquement le format de fichier et le traite en conséquence en utilisant la méthode WorkBook.Load().

Comment valider les données Excel en C# ?

IronXL vous permet de valider les données Excel par programme en C# en parcourant les cellules et en appliquant une logique telle que des expressions régulières pour les e-mails ou des fonctions de validation personnalisées. Vous pouvez générer des rapports en utilisant CreateWorkSheet().

Comment puis-je exporter des données d'Excel vers une base de données SQL en C# ?

Pour exporter des données d'Excel vers SQL, utilisez IronXL avec WorkBook.Load() et GetWorkSheet(), puis parcourez les cellules pour transférer les données via Entity Framework.

Puis-je intégrer la fonctionnalité Excel avec des applications ASP.NET Core ?

Oui, IronXL prend en charge l'intégration avec des applications ASP.NET Core. Vous pouvez utiliser les classes WorkBook et WorkSheet dans vos contrôleurs pour gérer les téléchargements de fichiers Excel, générer des rapports, et plus encore.

Est-il possible d'ajouter des formules aux tableurs Excel en C# ?

IronXL vous permet d'ajouter des formules aux tableurs Excel par programme. Vous pouvez définir une formule avec la propriété Formula, comme cell.Formula = "=SUM(A1:A10)" et calculer les résultats avec workBook.EvaluateAll().

Comment puis-je remplir des fichiers Excel avec des données provenant d'une API REST ?

Pour remplir des fichiers Excel avec des données provenant d'une API REST, utilisez IronXL avec un client HTTP pour récupérer les données de l'API, puis écrivez-les dans Excel à l'aide de méthodes comme sheet['A1'].Value. IronXL gère le formatage et la structure Excel.

Quelles sont les options de licence pour utiliser des bibliothèques Excel dans des environnements de production ?

IronXL propose un essai gratuit à des fins de développement, tandis que les licences de production commencent à partir de 749 $. Ces licences incluent un support technique dédié et permettent le déploiement dans divers environnements sans nécessiter de licences Office supplémentaires.

Is it possible to validate Excel data with IronXL before importing it into a database?

Yes, you can validate spreadsheet data by using IronXL to iterate over the cell values, check for expected formats or values, and log any discrepancies before executing a database import.

Can IronXL be used in both C# and VB.NET projects?

Yes, IronXL can be utilized in both C# and VB.NET projects without any difference in functionality, allowing for seamless Excel file operations across these .NET languages.

Jacob Mellor, Directeur technique @ Team Iron
Directeur technique

Jacob Mellor est directeur de la technologie chez Iron Software et un ingénieur visionnaire pionnier de la technologie C# PDF. En tant que développeur à l'origine de la base de code centrale d'Iron Software, il a façonné l'architecture des produits de l'entreprise depuis sa création, la transformant aux côtés du PDG Cameron Rimington en une entreprise de plus de 50 personnes au service de la NASA, de Tesla et d'agences gouvernementales mondiales.

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