IronOCR ile El Yazısı Görüntüler Nasıl Okunur

Hangi Giriş Formatını Kullanmalıyım?

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-handwritten-image.cs

using IronOcr;
using System;

// Instantiate OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

// Load handwriting image
var inputHandWriting = new OcrInput();
inputHandWriting.LoadImage("handwritten.png");

// Perform OCR on the handwriting image
OcrHandwritingResult result = ocr.ReadHandwriting(inputHandWriting);

// Output the recognized handwritten text
Console.WriteLine(result.Text);
// Output the confidence score of the OCR result
Console.WriteLine(result.Confidence);

Imports IronOcr
Imports System

' Instantiate OCR engine
Dim ocr As New IronTesseract()

' Load handwriting image
Dim inputHandWriting As New OcrInput()
inputHandWriting.LoadImage("handwritten.png")

' Perform OCR on the handwriting image
Dim result As OcrHandwritingResult = ocr.ReadHandwriting(inputHandWriting)

' Output the recognized handwritten text
Console.WriteLine(result.Text)
' Output the confidence score of the OCR result
Console.WriteLine(result.Confidence)

Ne Tür Sonuçlar Bekleyebilirim?

ReadHandwriting yöntemi, açılış cümlesi "Benim adım Erin Fish." dahil çoğu metni doğru bir şekilde tanımlayarak %90,6 güven puanı elde etti.

Bu güçlü sonuç, IronOCR'un zorlayıcı el yazısı metni ile başa çıkma yeteneğini göstermektedir. Motor, aralıklar ve bağlantılı harflerle mücadele ederken, temel mesajı başarıyla çıkardı. Bu, IronOCR'un karmaşık, standart dışı metinleri etkili bir şekilde işleyebildiğini gösteriyor.

OCR'ye yeni başlayanlar için, el yazısı tanıma üzerine geçmeden önce temelleri anlamak için basit OCR eğitimimizi ile başlayın.

Asenkron Sürümü Nasıl Kullanırım?

IronOCR, eşzamansız bir versiyonu destekler: ReadHandwritingAsync. Bu, işlemden önce giriş görüntülerinin alınmasını gerektiren asenkron kodla çalışırken faydalıdır. Asenkron destek belgeleri, asenkron OCR işlemlerini uygulamak için kapsamlı rehber sunmaktadır.

Aynı verileri kullanarak, işte asenkron yöntemi nasıl kullanacağınız:

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-handwritten-image-async.cs

using IronOcr;
using System;
using System.Threading.Tasks;

using System;
using System.Threading.Tasks;
#endregion

public class read_handwritten_image_async
{
    public async Task codeAsync()
    {
        // Instantiate OCR engine
        var ocr = new IronTesseract();

        // Load handwriting image
        var inputHandWriting = new OcrInput();
        inputHandWriting.LoadImage("handwritten.png");

        // Perform OCR using the async method with 'await'.
        // The compiler automatically infers this top-level code block as an 'async Task Main()' method.
        OcrHandwritingResult result = await ocr.ReadHandwritingAsync(inputHandWriting);

        // Output the recognized handwriting text
        Console.WriteLine(result.Text);
        // Output the confidence score of the OCR result
        Console.WriteLine(result.Confidence);
    

Imports IronOcr
Imports System
Imports System.Threading.Tasks

Public Class ReadHandwrittenImageAsync
    Public Async Function CodeAsync() As Task
        ' Instantiate OCR engine
        Dim ocr As New IronTesseract()

        ' Load handwriting image
        Dim inputHandWriting As New OcrInput()
        inputHandWriting.LoadImage("handwritten.png")

        ' Perform OCR using the async method with 'Await'.
        ' The compiler automatically infers this top-level code block as an 'async Task Main()' method.
        Dim result As OcrHandwritingResult = Await ocr.ReadHandwritingAsync(inputHandWriting)

        ' Output the recognized handwriting text
        Console.WriteLine(result.Text)
        ' Output the confidence score of the OCR result
        Console.WriteLine(result.Confidence)
    End Function
End Class

Otomatik iptale kadar geçen süreyi milisaniye olarak belirlemek için isteğe bağlı bir timeoutMs parametresi sağlayabilirsiniz. Varsayılan değer -1 olup, bu da zaman sınırı olmadığı anlamına gelir — işlem tamamlanana kadar çalışır.

Gelişmiş İşleme Teknikleri

Karmaşık el yazısı tanıma senaryoları için bu gelişmiş teknikleri değerlendirin:

Bölgeye Özel OCR: Formlar veya yapılandırılmış belgelerle çalışırken, el yazısı metin içeren belirli alanlara odaklanmak için bölgeye dayalı OCR kullanın. Bu yaklaşım, işlem alanını sınırlayarak doğruluğu artırır:

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;

var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();

// Define a specific region for signature area
var signatureRegion = new CropRectangle(x: 100, y: 500, width: 300, height: 100);
ocrInput.LoadImage("form-with-signature.png", signatureRegion);

var signatureResult = ocrTesseract.ReadHandwriting(ocrInput);
Console.WriteLine($"Signature text: {signatureResult.Text}");

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;

var ocrTesseract = new IronTesseract();
using var ocrInput = new OcrInput();

// Define a specific region for signature area
var signatureRegion = new CropRectangle(x: 100, y: 500, width: 300, height: 100);
ocrInput.LoadImage("form-with-signature.png", signatureRegion);

var signatureResult = ocrTesseract.ReadHandwriting(ocrInput);
Console.WriteLine($"Signature text: {signatureResult.Text}");

Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing

Dim ocrTesseract As New IronTesseract()
Using ocrInput As New OcrInput()

    ' Define a specific region for signature area
    Dim signatureRegion As New CropRectangle(x:=100, y:=500, width:=300, height:=100)
    ocrInput.LoadImage("form-with-signature.png", signatureRegion)

    Dim signatureResult = ocrTesseract.ReadHandwriting(ocrInput)
    Console.WriteLine($"Signature text: {signatureResult.Text}")

End Using

İlerleme Takibi: Birden fazla el yazısı belgenin toplu olarak işlenmesinde, OCR işlemini izlemek için ilerleme takibi uygulayın:

ocrTesseract.OcrProgress += (sender, e) => 
{
    Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete");
};

ocrTesseract.OcrProgress += (sender, e) => 
{
    Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete");
};

ocrTesseract.OcrProgress += Sub(sender, e)
    Console.WriteLine($"Processing: {e.ProgressPercent}% complete")
End Sub

Hangi Zorlukların Farkında Olmalıyım?

IronOCR tüm yapıyı ve metni koruyarak yüksek güvene erişse de, el yazısı ile ilgili zorlukları hala mevcuttur. Yaygın zorluklar, çıkarılan çıktının doğruluğunu gerektirir:

Düzensiz Aralıklar: Baskı metinlerinin harfler arasında düzgün aralıkları vardır. El yazısında, vuruş ve harf bağlantılarının araları büyük ölçüde değişir. ununiformed, tek bir kelime yerine bireysel karakterlere (u n u n i f o c m e d) bölündüğünde gösterildiği gibi, yanlış karakter bölünmesine neden olur.

Vuruş Varyasyonu: Her kişi benzersiz bir el yazısına sahiptir ve aynı harfi her defasında farklı yazar. Harf bağlantıları ve desenleri de büyük ölçüde değişir. Bu, motorun vuruş eğimi, basınç ve formdaki yüksek değişkenliği idare etmesi gerektiğinden tek-tip bir model oluşturmayı önler, bu da standartlaştırılmış yazı tiplerine kıyasla desen eşleştirmeyi daha az güvenilir yapar.

Belirsiz Karakter Şekilleri: El yazısı genellikle basitleştirilmiş veya hızlıca çizilmiş çizgiler kullanır, bu da belirsiz şekiller oluşturur. Hızlıca yazılmış bir e, bir c'e benzer veya bağlı l ve i yanlış tanımlanabilir.

Kalite ve Çözünürlük Sorunları: Düşük tarama kalitesi, düşük çözünürlük veya solmuş mürekkep, tanıma doğruluğunu önemli ölçüde etkiler. Böyle sorunlarla karşılaşıldığında, çözümler için genel sorun giderme rehberimize bakın.

Bu yöntemi kullanırken, özellikle sıkı boşluklu veya zayıf biçimlendirilmiş kelimelere dikkat ederek çıktının, istenen girdiye uygun olup olmadığını doğrulayın. Kendi kullanım durumunuza özgü yaygın yanlış tanımalarla başa çıkmak için son işleme mantığını uygulamayı düşünün.