IronOCR ile C# ile Fotograf Okuma

Hangi Giriş Formatını Kullanmalıyım?

Tarayicilar dogal olarak TIFF formatini desteklemediginden, TIFF girisini indirin. Asagidaki gösterilen versiyon WEBP'ye dönüştürulmustur.

ReadPhoto Yöntemini Nasıl Uygularim?

Bu uygulama, TIFF resimlerinden metin ve bolge bilgisinin cikarilmasini göstermektedir. Daha fazla örnek icin, foto okuma kod ornegimize bakin.

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/read-photo-read-photo.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;

// Instantiate OCR engine
var ocr = new IronTesseract();

using var inputPhoto = new OcrInput();
inputPhoto.LoadImageFrame("ocr.tiff", 0);

// Read photo
OcrPhotoResult result = ocr.ReadPhoto(inputPhoto);

// Index number refer to region order in the page
int number = result.TextRegions[0].PageNumber;

// Extract the text in the first region
string textinregion = result.TextRegions[0].TextInRegion;

//Extract the co_ordinates of the first text region
Rectangle region = result.TextRegions[0].Region;

var output = $"Text in First Region: {textinregion}\n"
             + $"Text Region:\n"
             + $"Starting X: {region.X}\n"
             + $"Starting Y: {region.Y}\n"
             + $"Region Width: {region.Width}\n"
             + $"Region Height: {region.Height}\n"
             + $"Result Confidence: {result.Confidence}\n\n"
             + $"Full Scnned Photo Text: {result.Text}";

Console.WriteLine(output);

Imports Microsoft.VisualBasic
Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System

' Instantiate OCR engine
Private ocr = New IronTesseract()

Private inputPhoto = New OcrInput()
inputPhoto.LoadImageFrame("ocr.tiff", 0)

' Read photo
Dim result As OcrPhotoResult = ocr.ReadPhoto(inputPhoto)

' Index number refer to region order in the page
Dim number As Integer = result.TextRegions(0).PageNumber

' Extract the text in the first region
Dim textinregion As String = result.TextRegions(0).TextInRegion

'Extract the co_ordinates of the first text region
Dim region As Rectangle = result.TextRegions(0).Region

Dim output = $"Text in First Region: {textinregion}" & vbLf & $"Text Region:" & vbLf & $"Starting X: {region.X}" & vbLf & $"Starting Y: {region.Y}" & vbLf & $"Region Width: {region.Width}" & vbLf & $"Region Height: {region.Height}" & vbLf & $"Result Confidence: {result.Confidence}" & vbLf & vbLf & $"Full Scnned Photo Text: {result.Text}"

Console.WriteLine(output)

OcrPhotoResult Hangi Özellikleri Sagliyor?

OcrPhotoResult sınıfı, çıkarılan metni analiz etmek için anahtar özellikler sağlar. OCR sonuclarıyla calisma hakkindaki detayli bilgiler icin veri cikisi ve sonuclarin manipulasyonu rehberimize bakin.

Text: OCR girdisinden çıkarılan metin.
Confidence: İstatistiksel doğruluk güveni (0-1 ölçeğinde, 1 en yüksek). Sonuc guven skorları hakkinda daha fazlasini ogrenin.
TextRegions: Konum verileri ile metin bölgeleri listesi. Hedefli cikarma icin OCR bolgeleri tanimlama ile benzerdir.

ReadPhoto Neden Yalnızca TIFF ve GIF Formatlarını Destekliyor?

TIFF, bir dosyada birden fazla sayfa ve cerceveyi sıkıştırmak icin kayipsiz bir formattir. Hukuki belgeler ve tibbi resimler gibi yuksek kaliteli coklu resim depolama icin kullanilir. JPEG'den daha karmasik oldugundan, metin cikarimi icin farkli yöntemler gerektirir. Ozel işleme, profesyonel dereceli resim formatlariyla optimal sonuclari saglar.

TIFF resimleri farkli sikistirma yöntemleri kullanir, bu nedenle IronOCR metni anlamak icin ozel algoritmalar kullanir. ReadPhoto içindeki gelişmiş algoritmalar, karmaşık çok katmanlı belgelerden doğru çıkarım sağlamak için TIFF sıkıştırma özelliklerini ele alır.

TIFF ve JPEG formatlarının karşılaştırması burada:

Uygulamam İçin ReadPhoto ve Read Arasında Nasıl Seçim Yaparım?

Uygulama performansını optimize etmek için her üretim kullanım senaryosunu değerlendirin. ReadPhoto, karmaşık TIFF görüntüleri için uygunken, daha yavaş işler. JPEG daha hızlı işlem sunar ama daha düşük kalitelidir, bu da düşük OCR güven oranlarına neden olabilir. Gerekirse sonuçları iyileştirmek için görüntü kalite düzeltme filtrelerini kullanın.

confidence özelliği, OcrPhotoResults veya herhangi bir IOcrResult arayüz sınıfında sonuç doğruluğunu belirtir, geliştiricilere test ve optimizasyon imkanı tanır. En yüksek doğruluk gereksinimleri için, yüksek kaliteli TIFF görüntülerle ReadPhoto en iyi sonuçları sağlar, özellikle arşiv veya yasal belge işlemede doğruluğun önemli olduğu yerlerde.

Verimlilik ve doğruluk arasında dengeyi sağlamak için görüntülerin belirli kalite eşiklerini karşıladığından emin olun. Karışık belge türleri için, hibrit bir yaklaşım uygulayın: ReadPhoto'ü yüksek doğruluk gerektiren kritik belgeler için ve rutin görevlerde hızı öne çıkaran standart Read'ü kullanın.