C# ile Okuma için Görüntü Renklerini Düzeltme

İkili Çevirim Neden OCR Doğruluğunu Artırır?

Binarize yöntemini kullanarak ikilileştirme uygulayın. OCR, siyah metni beyaz arka planlarda içeren yüksek kontrastlı görüntülerle en iyi şekilde çalışır. Bu yöntem, arka plan ve karakterler arasında net bir ayrım yaratır.

İkili hale getirme, düzensiz aydınlatma veya arka plan gürültüsü olan taranmış belgelerde mükemmel sonuç verir. Algoritma, görüntüleri analiz eder ve ön plan metnini arka plandan ayırmak için en uygun eşikleri belirler. Gelişmiş ön işleme teknikleri için OCR Görüntü Optimizasyon Filtreleri kılavuzuna bakınız.

Binarizasyon için Kod Uygulaması Nedir?

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/image-color-correction-binarize-image.cs

using IronOcr;

// Instantiate IronTesseract
IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract();

// Add image
using var imageInput = new OcrImageInput("sample.jpg");
// Apply binarize affect
imageInput.Binarize();

// Export the modified image
imageInput.SaveAsImages("binarize.jpg");

Imports IronOcr

' Instantiate IronTesseract
Private ocrTesseract As New IronTesseract()

' Add image
Private imageInput = New OcrImageInput("sample.jpg")
' Apply binarize affect
imageInput.Binarize()

' Export the modified image
imageInput.SaveAsImages("binarize.jpg")

Toplu işleme için binarizasyonu diğer filtrelerle birleştirin. Görüntüleriniz için en iyi filtre kombinasyonunu belirlemek amacıyla Filtre Sihirbazını kullanın.

Sonuçları Nasıl Dışa Aktarabilir ve Karşılaştırabilirim?

SaveAsImages yöntemini kullanarak değiştirilmiş görüntüleri dışa aktarın. Aşağıda ikilikleştirme öncesi ve sonrası görüntüleri karşılaştırın.

Önce

Sonra

Gri Tonlama Yöntemini Diğer Yöntemler Üzerine Ne Zaman Tercih Etmeliyim?

ToGrayScale yöntemini kullanarak gri tonlama uygulayın. İşlem, R, G ve B değerlerinin ortalamasını alır.

Gri tonlama, metin tanımayı engelleyen renkli arka planlar veya filigranlarla iyi çalışır. İkili hale getirme işleminden farklı olarak, gri tonlama, ince ayrıntılı varyasyonlara sahip görsellerdeki detayları korur. Dahili metin veya karmaşık düzenlere sahip fotoğraflar için kullanın. Düşük kaliteli taramalar için, Düşük Kaliteli Taramaları ve Görselleri Düzeltme bölümüne bakın.

Gri Tonlama Dönüşümü için Basit Kod Nedir?

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/image-color-correction-grayscale-image.cs

// Apply grayscale affect
imageInput.ToGrayScale();

' Apply grayscale affect
imageInput.ToGrayScale()

Farklı görüntü kaliteleri için, gri tonlamayı diğer ön işleme adımlarıyla birleştirin. OcrInput Sınıfı belgeleri, birden fazla filtreyi zincirleme işlemini açıklar.

Grayscale Orijinalle Nasıl Karşılaştırılır?

Önce

Sonra

Renk Ters Çevirmeyi Nasıl Uygularım?

Renkleri tersine çevirmek için Invert yöntemini kullanın. Renk kanallarını kaldırmak ve gri tonlama olarak döndürmek için bir boolean değeri geçirin.

Renk ters çevirme, negatif görüntüleri veya karanlık temalı ekran görüntülerini işler. Modern uygulamalar, geleneksel OCR'yi zorlayan karanlık mod arayüzleri kullanıyor. Bu görüntülerin ters çevrilmesi, optimal tanımayı sağlar. Çeşitli resim türleri için, Hızlı OCR Yapılandırma kılavuzu'na bakın.

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/image-color-correction-invert-image.cs

// Apply invert affect
imageInput.Invert();

' Apply invert affect
imageInput.Invert()

Karışık belge türleriyle toplu işlem yaparken, otomatik koyu arka plan algılama uygulayın. Bilgisayar Görü özellikleri, IronOCR'de ne zaman ters çevirme gerektiğini belirler.

Ters Çevirme Seçenekleri Arasındaki Fark Nedir?

Gri tonlamalı ve gri tonlamasız Invert yöntemini karşılaştırın:

Ters çevrilmiş

Ters & Gri Tonlamalı

Renk Değiştirmede Tolerans Neden Önemlidir?

ReplaceColor yöntemi, mevcut rengi, yeni rengi ve tolerans değerini gerektirir. Yüksek tolerans, bulanık görüntüleri daha iyi işler.

Tolerans, piksellerin hedef renginize ne kadar yakın olması gerektiğini belirler. Düşük değerler (0-50) tekdüze renkler için uygundur. Daha yüksek değerler (100-200), anti-aliasingli metinleri veya sıkıştırma artefaktlarını işler. Bu, mürekkep sızması veya kağıt dokusu değişiklikler yarattığında taranmış belgelerle yardımcı olur.

Renk Değiştirmeyi Nasıl Uygularım?

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/image-color-correction-replace-color.cs

using IronOcr;

// Instantiate IronTesseract
IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract();

// Add image
using var imageInput = new OcrImageInput("sample.jpg");
IronSoftware.Drawing.Color currentColor = new IronSoftware.Drawing.Color("#DB645C");
IronSoftware.Drawing.Color newColor = IronSoftware.Drawing.Color.DarkCyan;

// Replace color
imageInput.ReplaceColor(currentColor, newColor, 80);

// Export the modified image
imageInput.SaveAsImages("replaceColor");

Imports IronOcr

' Instantiate IronTesseract
Private ocrTesseract As New IronTesseract()

' Add image
Private imageInput = New OcrImageInput("sample.jpg")
Private currentColor As New IronSoftware.Drawing.Color("#DB645C")
Private newColor As IronSoftware.Drawing.Color = IronSoftware.Drawing.Color.DarkCyan

' Replace color
imageInput.ReplaceColor(currentColor, newColor, 80)

' Export the modified image
imageInput.SaveAsImages("replaceColor")

Gelişmiş Renk Değiştirme Senaryolarını Nasıl Ele Alabilirim?

Karmaşık senaryolar için birden fazla değişikliği zincirleyin:

/* :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/image-color-correction-multiple-replacements.cs */
// Replace multiple colors in sequence
using var imageInput = new OcrImageInput("multi-color-document.jpg");

// Replace red text with black
imageInput.ReplaceColor(IronSoftware.Drawing.Color.Red, IronSoftware.Drawing.Color.Black, 70);

// Replace blue headers with dark gray
imageInput.ReplaceColor(IronSoftware.Drawing.Color.Blue, IronSoftware.Drawing.Color.DarkGray, 60);

// Replace light yellow background with white
imageInput.ReplaceColor(new IronSoftware.Drawing.Color("#FFFACD"), IronSoftware.Drawing.Color.White, 40);

// Perform OCR on the cleaned image
var result = ocrTesseract.Read(imageInput);

/* :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/image-color-correction-multiple-replacements.cs */
// Replace multiple colors in sequence
using var imageInput = new OcrImageInput("multi-color-document.jpg");

// Replace red text with black
imageInput.ReplaceColor(IronSoftware.Drawing.Color.Red, IronSoftware.Drawing.Color.Black, 70);

// Replace blue headers with dark gray
imageInput.ReplaceColor(IronSoftware.Drawing.Color.Blue, IronSoftware.Drawing.Color.DarkGray, 60);

// Replace light yellow background with white
imageInput.ReplaceColor(new IronSoftware.Drawing.Color("#FFFACD"), IronSoftware.Drawing.Color.White, 40);

// Perform OCR on the cleaned image
var result = ocrTesseract.Read(imageInput);

Imports IronSoftware.Drawing

' Replace multiple colors in sequence
Using imageInput As New OcrImageInput("multi-color-document.jpg")

    ' Replace red text with black
    imageInput.ReplaceColor(Color.Red, Color.Black, 70)

    ' Replace blue headers with dark gray
    imageInput.ReplaceColor(Color.Blue, Color.DarkGray, 60)

    ' Replace light yellow background with white
    imageInput.ReplaceColor(New Color("#FFFACD"), Color.White, 40)

    ' Perform OCR on the cleaned image
    Dim result = ocrTesseract.Read(imageInput)

End Using

Karmaşık renk değişimleri için, ek ön işleme teknikleri hakkında bilgi almak amacıyla Görüntü Düzeltme Filtreleri sayfasına bakınız.

Renk Değiştirmenin Görsel Sonuçları Nelerdir?

Önce

Sonra

Renk Toleransı Sonuçları Nasıl Etkiler?

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/image-color-correction-select-text-color.cs

using IronOcr;
using System;

// Instantiate IronTesseract
IronTesseract ocrTesseract = new IronTesseract();

// Add image
using var imageInput = new OcrImageInput("sample.jpg");
// Text color to focus on
IronSoftware.Drawing.Color focusColor = new IronSoftware.Drawing.Color("#DB645C");

// Specify which text color to read
imageInput.SelectTextColor(focusColor, 60);

// Perform OCR
OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(imageInput);

// Output result to console
Console.WriteLine(ocrResult.Text);

Imports IronOcr
Imports System

' Instantiate IronTesseract
Private ocrTesseract As New IronTesseract()

' Add image
Private imageInput = New OcrImageInput("sample.jpg")
' Text color to focus on
Private focusColor As New IronSoftware.Drawing.Color("#DB645C")

' Specify which text color to read
imageInput.SelectTextColor(focusColor, 60)

' Perform OCR
Dim ocrResult As OcrResult = ocrTesseract.Read(imageInput)

' Output result to console
Console.WriteLine(ocrResult.Text)

Renk kodlu bölümlere sahip formlar için seçici renk okuma kullanarak, vurgulanan metni çıkartabilir veya belirli uyarı mesajlarını okuyabilirsiniz. İleri seviye işlem için yapılandırılmış veri çıkarımı konusunda, OcrResult Class bölümüne bakın.

Renk Seçiminden Hangi Çıktıyı Bekleyebilirim?

OCR sonucu yalnızca turuncu renkteki metni okur:

Metin Bazlı PDF'lerin Uygulaması Nedir?

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/image-quality-correction-searchable-pdf.cs

using IronOcr;

// Create OCR engine: filters are applied at the OcrInput level, so no configuration changes are needed here
var ocr = new IronTesseract();
var ocrInput = new OcrInput();

// Load the scanned PDF as the OCR source
ocrInput.LoadPdf("invoice.pdf");

// Convert to grayscale: removes color noise that can reduce OCR accuracy on color-printed documents
ocrInput.ToGrayScale();
// Run OCR on the preprocessed input
OcrResult result = ocr.Read(ocrInput);

// Write the searchable PDF; true = embed the grayscale-filtered image rather than the original color scan
result.SaveAsSearchablePdf("outputGrayscale.pdf", true);

Imports IronOcr

' Create OCR engine: filters are applied at the OcrInput level, so no configuration changes are needed here
Dim ocr As New IronTesseract()
Dim ocrInput As New OcrInput()

' Load the scanned PDF as the OCR source
ocrInput.LoadPdf("invoice.pdf")

' Convert to grayscale: removes color noise that can reduce OCR accuracy on color-printed documents
ocrInput.ToGrayScale()
' Run OCR on the preprocessed input
Dim result As OcrResult = ocr.Read(ocrInput)

' Write the searchable PDF; True = embed the grayscale-filtered image rather than the original color scan
result.SaveAsSearchablePdf("outputGrayscale.pdf", True)

Kaydedilen PDF'ye Filtreleri Ne Zaman Uygulamalıyım?

Belgeleri daha temiz ve okunabilir hale getirirken filtreler uygulayın. Bu, arşivleme amaçlarına veya belgeleri farklı cihazlar arasında paylaşmaya yardımcı olur. Daha fazla bilgi için OCR ile Aranabilir PDF'ler Oluşturma sayfasına bakın.

Karmaşık tablolar içeren belgeler için, özel çıkarım için Belgede Tablo Okuma kısmını inceleyin. Yüksek hacimli işleme için, birden fazla belgeye filtre uygulamasını optimize etmek amacıyla Çoklu İşlem Tesseract OCR'ı inceleyin.