Tabellenkalkulationstypen konvertieren

VBC#

using IronXL;
using System.IO;

// Import any XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV and TSV
WorkBook workBook = WorkBook.Load("sample.xlsx");

// Export the excel file as XLS, XLSX, XLSM, CSV, TSV, JSON, XML
workBook.SaveAs("sample.xls");
workBook.SaveAs("sample.xlsx");
workBook.SaveAs("sample.tsv");
workBook.SaveAsCsv("sample.csv");
workBook.SaveAsJson("sample.json");
workBook.SaveAsXml("sample.xml");

// Export the excel file as Html, Html string
workBook.ExportToHtml("sample.html");
string htmlString = workBook.ExportToHtmlString();

// Export the excel file as Binary, Byte array, Data set, Stream
byte[] binary = workBook.ToBinary();
byte[] byteArray = workBook.ToByteArray();
System.Data.DataSet dataSet = workBook.ToDataSet(); // Allow easy integration with DataGrids, SQL and EF
Stream stream = workBook.ToStream();

Imports IronXL
Imports System.IO

' Import any XLSX, XLS, XLSM, XLTX, CSV and TSV
Dim workBook As WorkBook = WorkBook.Load("sample.xlsx")

' Export the excel file as XLS, XLSX, XLSM, CSV, TSV, JSON, XML
workBook.SaveAs("sample.xls")
workBook.SaveAs("sample.xlsx")
workBook.SaveAs("sample.tsv")
workBook.SaveAsCsv("sample.csv")
workBook.SaveAsJson("sample.json")
workBook.SaveAsXml("sample.xml")

' Export the excel file as Html, Html string
workBook.ExportToHtml("sample.html")
Dim htmlString As String = workBook.ExportToHtmlString()

' Export the excel file as Binary, Byte array, Data set, Stream
Dim binary As Byte() = workBook.ToBinary()
Dim byteArray As Byte() = workBook.ToByteArray()
Dim dataSet As System.Data.DataSet = workBook.ToDataSet() ' Allow easy integration with DataGrids, SQL and EF
Dim stream As Stream = workBook.ToStream()

PM > Install-Package IronXL.Excel

Install-Package IronXL.Excel

Tabellenkalkulationstypen konvertieren

IronXL bietet Entwicklern eine einfache und flexible Möglichkeit, mit Excel-Dateien zu arbeiten, indem es einen einfachen Import und Export in verschiedenen Formaten ermöglicht. Es unterstützt Dateitypen wie XLS, XLSX, CSV, JSON, XML und HTML, was es ideal für verschiedene Anwendungsbedürfnisse macht. Entwickler können Excel-Daten in Formate umwandeln, die sich für die Webintegration, APIs oder weitere Datenverarbeitung eignen, mit nur wenigen Codezeilen.

Zum Beispiel erleichtert das Exportieren von Excel-Dateien als HTML oder JSON das Einbetten von Daten in Webanwendungen, während die Umwandlung in Binär-, Byt-Arrays oder Streams die Integration mit Datenbanken oder anderen Systemen unterstützt. Das Konvertieren von Excel-Inhalten in ein DataSet vereinfacht das Verbinden mit SQL-Datenbanken oder das Auffüllen von Benutzeroberflächenkomponenten wie Datenrastern. Dies reduziert manuelle Codierung, steigert die Produktivität und macht IronXL zu einem wertvollen Werkzeug für moderne, datengetriebene Anwendungen.

5 Schritte zum Exportieren von Excel-Dateien in mehreren Formaten

Dieser Code demonstriert die Vielseitigkeit von IronXL beim Umgang mit und Export von Excel-Daten in verschiedenen Formaten. Der Prozess beginnt mit dem Laden einer bestehenden Excel-Datei, Sample.xlsx, in ein WorkBook Objekt. Dieses Objekt fungiert als zentrale Drehscheibe für die Manipulation und den Export von Daten. Mithilfe der SaveAs Methode wird die workbook als .xlsx Datei gespeichert, wodurch die Kompatibilität mit modernen Excel-Anwendungen sichergestellt wird.

Als nächstes konvertiert die SaveAsJson Methode die workbook in das JSON-Format, wodurch sie für API-Antworten oder leichte Datenaustauschformate geeignet wird. Die ToDataSet Methode ermöglicht eine nahtlose Integration mit Datenbanken oder Benutzeroberflächenkomponenten, indem die workbook in ein DataSet Objekt umgewandelt wird, welches eine .NET-native Struktur für den Umgang mit Tabellendaten ist.

Schließlich generiert die ExportToHtml Methode eine HTML-Datei, die es Entwicklern ermöglicht, die Excel-Daten direkt auf Webseiten anzuzeigen. Diese Fähigkeiten rationalisieren Datenverarbeitungsaufgaben und machen IronXL zu einem hervorragenden Werkzeug für Entwickler, die mit Excel-Dateien arbeiten.

Lernen Sie, Excel-Dateitypen mühelos zu konvertieren

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