部署到容器和 Docker Hub - 構建一個 C# 課程中的範例 API

Tim Corey

23m 51s

將.NET Core應用程式部署到Docker容器對現代開發者來說是至關重要的技能。 容器提供不可變的基礎架構、易於分發的特性和輕量級運行環境。 在這份深入指南中，我們將逐步介紹如何將範例API部署到Docker容器，然後將其推送到Docker Hub，按照Tim Corey的綜合影片教程《部署到容器和Docker Hub – 构建C#中的範例API》中的步驟進行。

讓我們逐步探討這個過程，並參考具體的時間戳以便跟隨。 本指南包括使用命令如.NET publish、docker run命令，以及基礎映像、運行時映像和容器映像等術語——這些都是使用Docker部署.NET應用程式的重要概念。

建立和理解範例API

在影片的開頭，Tim強調了在學習Web開發時一個範例應用程式的實用性。 該應用程式包括/courses和/health等端點，模擬真實世界中的問題如健康檢查退化，並設計為可以在本地機器和遠程伺服器上運行。

這是一個.NET Core應用程式（更確切地說是ASP.NET Core最小API），可以通過Docker容器輕鬆運行和測試。

本地設置Docker

Tim使用Docker Desktop檢查Docker是否已安裝在他的本地機器上。他注意到即使本地沒有安裝Docker，也可以直接發布到Docker Hub，但為了演示，他從本地部署開始。

他展示了兩個預先安裝的Docker映像：

• 一種用於字幕的個人工具

• 微軟的官方ASP.NET Core基礎映像：mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet

此基礎映像約328 MB，並充當我們容器映像的基礎。 微軟在他們的MCR（微軟容器註冊表）上託管這些影像，它們支持Linux容器和Windows容器。 對於這個項目，Linux是目標操作系統。

在本地發布到容器

Tim導航到API項目資料夾，並在命令行中運行以下命令：

dotnet publish -p:PublishProfile=DefaultContainer

dotnet publish -p:PublishProfile=DefaultContainer

dotnet publish -p:PublishProfile=DefaultContainer

dotnet publish -p:PublishProfile=DefaultContainer

該命令使用.NET 8和.NET 9中內建的容器支持，這消除了對Dockerfile的需求。發布過程選擇一個合適的運行時映像並構建一個自包含的容器映像。

這就是在背後發生的事情：

• 使用項目文件（.csproj）構建API

• 使用.NET restore命令恢復依賴性

• 輸出進入一個發布文件夾

• 生成一個DLL文件並嵌入到容器中

生成的映像大約333 MB（比基礎大5 MB）。

使用Docker運行影像

影像建立後，Tim使用Docker Desktop運行容器。 在內部，應用程式監聽8080端口。Tim通過在端口配置中輸入0將其映射到隨機主機端口。

容器啟動時名稱隨機生成（例如，elegant_hoover），瀏覽器打開顯示一個運行中的API，預設響應為"Hello World"。

通過浏覽/courses和/health，Tim確認API運行正常。 健康檢查端點對於模擬生產環境場景非常有用。

要查看運行中的容器，您可以在CLI中使用docker ps命令。 Tim之後刪除運行中的容器和影像以演示清理。

创建Docker Hub檔案庫

接下來，Tim移至雲端部署部分。 他登錄到他的Docker Hub帳戶並建立一個名為thesampleapi的公共檔案庫。

這是Docker影像將被推送的地方，以便其他人可以使用：

docker pull timcorey/thesampleapi:latest

docker pull timcorey/thesampleapi:latest

' There is no direct equivalent of a Docker CLI command in VB.NET code.
' This command is run directly in the terminal or command prompt.

' There is no direct equivalent of a Docker CLI command in VB.NET code.
' This command is run directly in the terminal or command prompt.

配置專案以用於Docker Hub

在API的專案文件內，Tim新增了元資料以定義Docker影像的發布位置和方式。 他新增了以下程式碼塊：

<ContainerRegistry>docker.io</ContainerRegistry>
<ContainerRepository>timcorey/thesampleapi</ContainerRepository>
<ContainerImageTags>1.0.0;latest</ContainerImageTags>

<ContainerRegistry>docker.io</ContainerRegistry>
<ContainerRepository>timcorey/thesampleapi</ContainerRepository>
<ContainerImageTags>1.0.0;latest</ContainerImageTags>

<ContainerRegistry>docker.io</ContainerRegistry>
<ContainerRepository>timcorey/thesampleapi</ContainerRepository>
<ContainerImageTags>1.0.0;latest</ContainerImageTags>

<ContainerRegistry>docker.io</ContainerRegistry>
<ContainerRepository>timcorey/thesampleapi</ContainerRepository>
<ContainerImageTags>1.0.0;latest</ContainerImageTags>

• ContainerRegistry: 指定Docker Hub為目標註冊表。

• ContainerRepository: Docker Hub檔案庫的路徑。

• ContainerImageTags: 標記影像以進行版本控制和最新發布。

這為未來的多階段構建流程準備了影像，雖然Tim目前保持簡單。

發布到Docker Hub

Tim再次運行相同的發布命令：

dotnet publish -p:PublishProfile=DefaultContainer

dotnet publish -p:PublishProfile=DefaultContainer

dotnet publish -p:PublishProfile=DefaultContainer

dotnet publish -p:PublishProfile=DefaultContainer

最初，推送失敗因為他忘了保存.csproj文件。保存後重新運行命令，影像成功上傳到Docker Hub。

在Docker Hub中，thesampleapi檔案庫下顯示最新和1.0.0標籤。 這些標籤允許在提取特定版本時具有靈活性。

從Docker Hub提取影像

Tim演示如何從任何安裝了Docker的機器提取影像：

docker pull timcorey/thesampleapi:latest

docker pull timcorey/thesampleapi:latest

' There is no direct equivalent of a Docker CLI command in VB.NET code.
' This command is run directly in the terminal or command prompt.

' There is no direct equivalent of a Docker CLI command in VB.NET code.
' This command is run directly in the terminal or command prompt.

由於Docker層快取，大部分已存在於基礎映像中，因此下載快速。

要運行影像：

docker run -p 0:8080 timcorey/thesampleapi:latest

docker run -p 0:8080 timcorey/thesampleapi:latest

docker run -p 0:8080 timcorey/thesampleapi:latest

docker run -p 0:8080 timcorey/thesampleapi:latest

這將隨機主機端口映射到內部端口8080。

建立影像的新版本

為了演示版本控制，Tim編輯.csproj文件以：

<ContainerImageTags>1.0.1;latest</ContainerImageTags>

<ContainerImageTags>1.0.1;latest</ContainerImageTags>

<ContainerImageTags>1.0.1;latest</ContainerImageTags>

<ContainerImageTags>1.0.1;latest</ContainerImageTags>

然後重新運行發布命令：

dotnet publish -p:PublishProfile=DefaultContainer

dotnet publish -p:PublishProfile=DefaultContainer

dotnet publish -p:PublishProfile=DefaultContainer

dotnet publish -p:PublishProfile=DefaultContainer

現在Docker Hub檔案庫顯示三個標籤：

• 1.0.0

• 1.0.1

• 最新（現在指向1.0.1）

Tim解釋道，儘管有多個標籤，Docker不儲存重複的層，通過不同的層優化磁盤使用。

使用Docker影像進行本地開發

Tim強調一旦影像在Docker Hub上，您可以隨時在任何計算機上通過以下方式運行：

docker pull timcorey/thesampleapi:latest

docker pull timcorey/thesampleapi:latest

' There is no direct equivalent of a Docker CLI command in VB.NET code.
' This command is run directly in the terminal or command prompt.

' There is no direct equivalent of a Docker CLI command in VB.NET code.
' This command is run directly in the terminal or command prompt.

然後使用docker run命令啟動它。完成後，使用以下命令清理：

docker ps           # Get container ID
docker stop <id>    # Stop the container
docker rm <id>      # Remove the container
docker rmi <image>  # Remove the image

docker ps           # Get container ID
docker stop <id>    # Stop the container
docker rm <id>      # Remove the container
docker rmi <image>  # Remove the image

docker ps           ' Get container ID
docker stop <id>    ' Stop the container
docker rm <id>      ' Remove the container
docker rmi <image>  ' Remove the image

docker ps           ' Get container ID
docker stop <id>    ' Stop the container
docker rm <id>      ' Remove the container
docker rmi <image>  ' Remove the image

他解釋說，這非常適合按需開發和測試，而不會讓您的本地機器膨脹。

接下來做什麼？

Tim總結道，接下來的步驟是將相同的API部署到虛擬專用伺服器（VPS）。 他將帶領我們完成映射域並配置容器以公開存取。

結論：從本地構建到雲端部署

使用Tim Corey的影片指南，我們已經：

• 使用.NET new console構建了一個.NET Core API

• 使用.NET restore和.NET publish進行構建和部署

• 建立了一個不需要範例Dockerfile的Docker容器

• 將容器影像上傳到Docker Hub

• 使用docker run提取並運行容器

• 管理標籤和不同的影像層

• 使用版本化影像為生產環境做好準備

這個圍繞Docker和.NET的工作流程非常適合構建可擴展、可測試和可共享的應用程式。