IronXL Veri Yükleme Yöntemi Performansı
IronXL'de büyük bir çalışma sayfası doldurduğunuzda, seçtiğiniz yükleme yöntemi dosyanın ne kadar sürede oluşturulacağını büyük ölçüde etkiler. Aşağıdaki kıyaslama, üç yöntemi aynı veri setine karşılaştırır: 20.000 satır ve 55 sütun, her biri disk üzerine bir .xlsx dosyası olarak yazılmıştır.
Test Özeti
Her test aynı verileri doldurur ve sonucu diske yazar, hem süresini saniye cinsinden kaydeder hem de ortaya çıkan dosya boyutunu kaydeder.
- Verileri hücre hücre ekleme: ~24 sn, 3094 KB
- Bir
DataTabledosyasından yükleme: ~13 saniye, 3094 KB - CSV'den yükleme: ~9 sn, 3094 KB
Dosya boyutu hepsinde identik. Yalnızca dosya oluşturma süresi değişiyor.
Yöntemler
Seçenek 1: Verileri Hücre Hücre Ekleme
Bu üçü arasında en yavaş olanıdır. Her bir hücre iç içe geçmiş döngülerle tek tek atanır.
string[] fruits = { "Apples", "Apricot", "Banana", "Blackberry", "Blueberry", "Boysenberry", "Canary Melon", "Cantaloupe",
"Currants", "Dates (tree dried only) Dragon Fruit", "Durian (purchase cut) Figs", "Gooseberry", "Grapes", "Grapefruit",
"Lemon", "Lime", "Loganberry", "Longan", "Loquat", "Lychee", "Mandarin", "Mango",
"Blood Orange", "Papaya", "Passion Fruit", "Peach", "Pear", "Persimmon", "Pineapple", "Plum", "Honeydew",
"Rambutan", "Starfruit", "Tamarind", "Yuzu", "Açaí", "Abiu", "Ackee", "Breadfruit", "Cempedak",
"Cherimoya", "Buddha's Hand", "Citron", "Finger Lime", "Kumquat", "Pomelo", "Tangelo", "Ugli Fruit",
"Galia Melon", "Kiwano (Horned Melon)", "Mouse Melon", "Muskmelon",
"cherry", "nectarine", "Butternut squash"};
var workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Fruits");
var columnsTitles = GetExcelCellLetters(fruits.Length);
for (int col = 0; col < columnsTitles.Count; col++)
{
string columnLetter = columnsTitles[col]; // To avoid interpolation that can cause performance issues in large loops because it build string objects in every loop
for (int row = 1; row <= 20000; row++)
{
worksheet[columnLetter + row].Value = fruits[col];
//worksheet.Rows[row].Columns[columnLetter].Value.ToString();
}
}
workbook.SaveAs("C:\\Temp\\ManualCell-by-CellAssignment.xlsx");
private static List<string> GetExcelCellLetters(int iMaxNum)
{
string[] alphabet = { string.Empty, "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V", "W", "X", "Y", "Z" };
IEnumerable<string> lst = (from c1 in alphabet
from c2 in alphabet
from c3 in alphabet.Skip(1)
where c1 == string.Empty || c2 != string.Empty
select c1 + c2 + c3).Take(iMaxNum);
return lst.ToList();
}Önbelleğe alınmış columnLetter noktasına dikkat edin: İç döngüde interpolasyon yapmak yerine, bir sütun başvurusu her sütun için bir kez oluşturmak, her yinelemede yeni bir dize ayırmaktan kaçınır. Bu yöntemi gerçek hücre başına mantık veya stil gerekmesi durumunda ayırın.
Seçenek 2: Bir DataTable'dan Yükleme
Sağlam bir ara zemin, ve manuel hücre yerleştirme işleminden önemli ölçüde daha hızlı. Bellekte bir DataTable oluşturun, sonra tümünü LoadWorkSheet'e devredin.
string[] fruits = { "Apples", "Apricot", "Banana", "Blackberry", "Blueberry", "Boysenberry", "Canary Melon", "Cantaloupe",
"Currants", "Dates (tree dried only) Dragon Fruit", "Durian (purchase cut) Figs", "Gooseberry", "Grapes", "Grapefruit",
"Lemon", "Lime", "Loganberry", "Longan", "Loquat", "Lychee", "Mandarin", "Mango",
"Blood Orange", "Papaya", "Passion Fruit", "Peach", "Pear", "Persimmon", "Pineapple", "Plum", "Honeydew",
"Rambutan", "Starfruit", "Tamarind", "Yuzu", "Açaí", "Abiu", "Ackee", "Breadfruit", "Cempedak",
"Cherimoya", "Buddha's Hand", "Citron", "Finger Lime", "Kumquat", "Pomelo", "Tangelo", "Ugli Fruit",
"Galia Melon", "Kiwano (Horned Melon)", "Mouse Melon", "Muskmelon",
"cherry", "nectarine", "Butternut squash"};
var workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
DataTable table = new DataTable("Fruits");
foreach (string fruitName in fruits)
{
table.Columns.Add(fruitName);
}
int rowCount = 20000;
for (int i = 0; i < rowCount; i++)
{
table.Rows.Add(fruits);
}
workbook.LoadWorkSheet(table);
workbook.SaveAs("C:\\Temp\\LoadDataTableDirectly.xlsx");LoadWorkSheet, tüm tabloyu tek bir çağrıda alır ve bu da her hücreyi elle yazmaktan daha iyi sonuç vermesinin nedenidir. Verileriniz zaten yapılandırılmış bellekte mevcut olduğunda bunu hedef alın.
Seçenek 3: CSV'den Yükleme
Genel olarak en hızlı yöntemdir ve düz, sınırlanmış veriler için doğal bir seçenektir. Satırları bir CSV dosyasına yazın, ardından LoadCSV ile geri okuyun.
string[] fruits = { "Apples", "Apricot", "Banana", "Blackberry", "Blueberry", "Boysenberry", "Canary Melon", "Cantaloupe",
"Currants", "Dates (tree dried only) Dragon Fruit", "Durian (purchase cut) Figs", "Gooseberry", "Grapes", "Grapefruit",
"Lemon", "Lime", "Loganberry", "Longan", "Loquat", "Lychee", "Mandarin", "Mango",
"Blood Orange", "Papaya", "Passion Fruit", "Peach", "Pear", "Persimmon", "Pineapple", "Plum", "Honeydew",
"Rambutan", "Starfruit", "Tamarind", "Yuzu", "Açaí", "Abiu", "Ackee", "Breadfruit", "Cempedak",
"Cherimoya", "Buddha's Hand", "Citron", "Finger Lime", "Kumquat", "Pomelo", "Tangelo", "Ugli Fruit",
"Galia Melon", "Kiwano (Horned Melon)", "Mouse Melon", "Muskmelon",
"cherry", "nectarine", "Butternut squash"};
var sb = new StringBuilder();
// Step 1: Add header row
sb.AppendLine(string.Join(",", fruits));
// Step 2: Add 20,000 identical rows
string rowData = string.Join(",", fruits); // same as headers
for (int i = 1; i < 20000; i++)
{
sb.AppendLine(rowData);
}
File.WriteAllText("C:\\Temp\\csvfile.csv", sb.ToString(), Encoding.UTF8);
var workbook = WorkBook.LoadCSV("C:\\Temp\\csvfile.csv");
workbook.SaveAs("C:\\Temp\\LoadFromCSV.xlsx");LoadCSV, dilimlenmiş metni toplu olarak ayrıştırır, bu da onu diğer iki yöntemden önde tutar.
Sonuç
IronXL'den büyük veri kümesi performansı elde etmenin en iyi yolu:
- CSV kullanın: Kaynak zaten düz olduğunda ham veri içe aktarma için en hızlı yol.
- Bir
DataTablekullan: veri zaten yapılandırılmış bellekte var olduğunda idealdir. - Hücre hücre yazmaktan kaçının: Yalnızca hücre başına mantık veya stil gerektiğinde değerlidir.
Üçü de aynı dosya boyutunu üretir. Yükleme yöntemi, dosyanın ne kadar sürede oluşturulacağını dramatik şekilde değiştirir.
Curtis Chau, Bilgisayar Bilimleri alanında Lisans Derecesine (Carleton Üniversitesi) sahip ve Node.js, TypeScript, JavaScript ve React konularında uzmanlaşmış ön uç geliştirmeyle ilgileniyor. Sezgisel ve estetik açıdan hoş kullanıcı arayüzleri oluşturma tutkunu, Curtis modern çerçevelerle çalışmayı ve iyi yapılandırılmış, görsel olarak çekici kılavuzlar oluşturmayı seviyor.
