IronXL Veri Yükleme Yöntemi Performansı

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 29 Haziran 2026

IronXL'de büyük bir çalışma sayfası doldurduğunuzda, seçtiğiniz yükleme yöntemi dosyanın ne kadar sürede oluşturulacağını büyük ölçüde etkiler. Aşağıdaki kıyaslama, üç yöntemi aynı veri setine karşılaştırır: 20.000 satır ve 55 sütun, her biri disk üzerine bir .xlsx dosyası olarak yazılmıştır.

Test Özeti

Her test aynı verileri doldurur ve sonucu diske yazar, hem süresini saniye cinsinden kaydeder hem de ortaya çıkan dosya boyutunu kaydeder.

  • Verileri hücre hücre ekleme: ~24 sn, 3094 KB
  • Bir DataTable dosyasından yükleme: ~13 saniye, 3094 KB
  • CSV'den yükleme: ~9 sn, 3094 KB

Dosya boyutu hepsinde identik. Yalnızca dosya oluşturma süresi değişiyor.

Yöntemler

Seçenek 1: Verileri Hücre Hücre Ekleme

Bu üçü arasında en yavaş olanıdır. Her bir hücre iç içe geçmiş döngülerle tek tek atanır.

string[] fruits = { "Apples", "Apricot", "Banana", "Blackberry", "Blueberry", "Boysenberry", "Canary Melon", "Cantaloupe",
                        "Currants", "Dates (tree dried only) Dragon Fruit", "Durian (purchase cut) Figs", "Gooseberry", "Grapes", "Grapefruit",
                        "Lemon", "Lime", "Loganberry", "Longan", "Loquat", "Lychee", "Mandarin", "Mango",
                        "Blood Orange", "Papaya", "Passion Fruit", "Peach", "Pear", "Persimmon", "Pineapple", "Plum", "Honeydew",
                        "Rambutan", "Starfruit", "Tamarind", "Yuzu", "Açaí", "Abiu", "Ackee", "Breadfruit", "Cempedak",
                        "Cherimoya", "Buddha's Hand", "Citron", "Finger Lime", "Kumquat", "Pomelo", "Tangelo", "Ugli Fruit",
                        "Galia Melon", "Kiwano (Horned Melon)", "Mouse Melon", "Muskmelon",
                        "cherry", "nectarine", "Butternut squash"};
var workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
var worksheet = workbook.CreateWorkSheet("Fruits");
var columnsTitles = GetExcelCellLetters(fruits.Length);
for (int col = 0; col < columnsTitles.Count; col++)
{
    string columnLetter = columnsTitles[col]; // To avoid interpolation that can cause performance issues in large loops because it build string objects in every loop
    for (int row = 1; row <= 20000; row++)
    {
        worksheet[columnLetter + row].Value = fruits[col];
        //worksheet.Rows[row].Columns[columnLetter].Value.ToString();
    }
}
workbook.SaveAs("C:\\Temp\\ManualCell-by-CellAssignment.xlsx");
private static List<string> GetExcelCellLetters(int iMaxNum)
{
    string[] alphabet = { string.Empty, "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V", "W", "X", "Y", "Z" };
    IEnumerable<string> lst = (from c1 in alphabet
                               from c2 in alphabet
                               from c3 in alphabet.Skip(1)
                               where c1 == string.Empty || c2 != string.Empty
                               select c1 + c2 + c3).Take(iMaxNum);
    return lst.ToList();
}

Önbelleğe alınmış columnLetter noktasına dikkat edin: İç döngüde interpolasyon yapmak yerine, bir sütun başvurusu her sütun için bir kez oluşturmak, her yinelemede yeni bir dize ayırmaktan kaçınır. Bu yöntemi gerçek hücre başına mantık veya stil gerekmesi durumunda ayırın.

IronXL'in hücre hücre benchmark çalışması için Visual Studio teşhisleri

Seçenek 2: Bir DataTable'dan Yükleme

Sağlam bir ara zemin, ve manuel hücre yerleştirme işleminden önemli ölçüde daha hızlı. Bellekte bir DataTable oluşturun, sonra tümünü LoadWorkSheet'e devredin.

string[] fruits = { "Apples", "Apricot", "Banana", "Blackberry", "Blueberry", "Boysenberry", "Canary Melon", "Cantaloupe",
                        "Currants", "Dates (tree dried only) Dragon Fruit", "Durian (purchase cut) Figs", "Gooseberry", "Grapes", "Grapefruit",
                        "Lemon", "Lime", "Loganberry", "Longan", "Loquat", "Lychee", "Mandarin", "Mango",
                        "Blood Orange", "Papaya", "Passion Fruit", "Peach", "Pear", "Persimmon", "Pineapple", "Plum", "Honeydew",
                        "Rambutan", "Starfruit", "Tamarind", "Yuzu", "Açaí", "Abiu", "Ackee", "Breadfruit", "Cempedak",
                        "Cherimoya", "Buddha's Hand", "Citron", "Finger Lime", "Kumquat", "Pomelo", "Tangelo", "Ugli Fruit",
                        "Galia Melon", "Kiwano (Horned Melon)", "Mouse Melon", "Muskmelon",
                        "cherry", "nectarine", "Butternut squash"};
var workbook = WorkBook.Create(ExcelFileFormat.XLSX);
DataTable table = new DataTable("Fruits");
foreach (string fruitName in fruits)
{
    table.Columns.Add(fruitName);
}
int rowCount = 20000;
for (int i = 0; i < rowCount; i++)
{
    table.Rows.Add(fruits);
}
workbook.LoadWorkSheet(table);
workbook.SaveAs("C:\\Temp\\LoadDataTableDirectly.xlsx");

LoadWorkSheet, tüm tabloyu tek bir çağrıda alır ve bu da her hücreyi elle yazmaktan daha iyi sonuç vermesinin nedenidir. Verileriniz zaten yapılandırılmış bellekte mevcut olduğunda bunu hedef alın.

Visual Studio çıktısı, DataTable yükleme işleminin 13,31 saniye sürdüğünü gösteriyor

Seçenek 3: CSV'den Yükleme

Genel olarak en hızlı yöntemdir ve düz, sınırlanmış veriler için doğal bir seçenektir. Satırları bir CSV dosyasına yazın, ardından LoadCSV ile geri okuyun.

string[] fruits = { "Apples", "Apricot", "Banana", "Blackberry", "Blueberry", "Boysenberry", "Canary Melon", "Cantaloupe",
                        "Currants", "Dates (tree dried only) Dragon Fruit", "Durian (purchase cut) Figs", "Gooseberry", "Grapes", "Grapefruit",
                        "Lemon", "Lime", "Loganberry", "Longan", "Loquat", "Lychee", "Mandarin", "Mango",
                        "Blood Orange", "Papaya", "Passion Fruit", "Peach", "Pear", "Persimmon", "Pineapple", "Plum", "Honeydew",
                        "Rambutan", "Starfruit", "Tamarind", "Yuzu", "Açaí", "Abiu", "Ackee", "Breadfruit", "Cempedak",
                        "Cherimoya", "Buddha's Hand", "Citron", "Finger Lime", "Kumquat", "Pomelo", "Tangelo", "Ugli Fruit",
                        "Galia Melon", "Kiwano (Horned Melon)", "Mouse Melon", "Muskmelon",
                        "cherry", "nectarine", "Butternut squash"};

            var sb = new StringBuilder();
            // Step 1: Add header row
            sb.AppendLine(string.Join(",", fruits));
            // Step 2: Add 20,000 identical rows
            string rowData = string.Join(",", fruits); // same as headers
            for (int i = 1; i < 20000; i++)
            {
                sb.AppendLine(rowData);
            }
            File.WriteAllText("C:\\Temp\\csvfile.csv", sb.ToString(), Encoding.UTF8);
            var workbook = WorkBook.LoadCSV("C:\\Temp\\csvfile.csv");
            workbook.SaveAs("C:\\Temp\\LoadFromCSV.xlsx");

LoadCSV, dilimlenmiş metni toplu olarak ayrıştırır, bu da onu diğer iki yöntemden önde tutar.

Visual Studio çıktısı, CSV yükleme işleminin 9,041 saniye sürdüğünü gösteriyor

Sonuç

IronXL'den büyük veri kümesi performansı elde etmenin en iyi yolu:

  • CSV kullanın: Kaynak zaten düz olduğunda ham veri içe aktarma için en hızlı yol.
  • Bir DataTable kullan: veri zaten yapılandırılmış bellekte var olduğunda idealdir.
  • Hücre hücre yazmaktan kaçının: Yalnızca hücre başına mantık veya stil gerektiğinde değerlidir.

Üçü de aynı dosya boyutunu üretir. Yükleme yöntemi, dosyanın ne kadar sürede oluşturulacağını dramatik şekilde değiştirir.

Curtis Chau, Bilgisayar Bilimleri alanında Lisans Derecesine (Carleton Üniversitesi) sahip ve Node.js, TypeScript, JavaScript ve React konularında uzmanlaşmış ön uç geliştirmeyle ilgileniyor. Sezgisel ve estetik açıdan hoş kullanıcı arayüzleri oluşturma tutkunu, Curtis modern çerçevelerle çalışmayı ve iyi yapılandırılmış, görsel olarak çekici kılavuzlar oluşturmayı seviyor.

Daha Fazla Oku

Başlamaya Hazır mısınız?

Nuget Downloads 2,362,812Sürüm:2026.11yeni yayınlandı