Yoruba OCR in C# and .NET
Outras versões deste documento:
O IronOCR é um componente de software C# que permite aos desenvolvedores .NET ler texto de imagens e documentos PDF em 126 idiomas, incluindo o iorubá. Trata-se de uma versão avançada do Tesseract, criada exclusivamente para desenvolvedores .NET , e que supera regularmente outros mecanismos do Tesseract tanto em velocidade quanto em precisão.
Conteúdo de IronOcr.Idiomas.Yoruba
Este pacote contém 43 linguagens OCR for .NET:
- Iorubá
- IorubáBest
- IorubáFast
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Pacote de idioma iorubá [iorubá]
Instalação
A primeira tarefa é instalar o pacote OCR Yoruba no seu projeto .NET .
Exemplo de código
Este exemplo de código C# lê texto em iorubá de uma imagem ou documento PDF.
// Remember to install the package first:
// PM> Install-Package IronOcr.Languages.Yoruba
using IronOcr;
class Program
{
static void Main()
{
// Create a new instance of the IronTesseract OCR engine
var Ocr = new IronTesseract();
// Set the OCR language to Yoruba
Ocr.Language = OcrLanguage.Yoruba;
// Specify the image or PDF file to read
using (var Input = new OcrInput(@"images\Yoruba.png"))
{
// Perform OCR on the input file
var Result = Ocr.Read(Input);
// Extract all recognized text
var AllText = Result.Text;
// Output the recognized text
Console.WriteLine("Recognized Text: ");
Console.WriteLine(AllText);
}
}
}' Remember to install the package first:
' PM> Install-Package IronOcr.Languages.Yoruba
Imports IronOcr
Module Program
Sub Main()
' Create a new instance of the IronTesseract OCR engine
Dim Ocr As New IronTesseract()
' Set the OCR language to Yoruba
Ocr.Language = OcrLanguage.Yoruba
' Specify the image or PDF file to read
Using Input As New OcrInput("images\Yoruba.png")
' Perform OCR on the input file
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Extract all recognized text
Dim AllText = Result.Text
' Output the recognized text
Console.WriteLine("Recognized Text: ")
Console.WriteLine(AllText)
End Using
End Sub
End ModuleOs comentários dentro do código explicam cada etapa, desde a configuração do idioma até a extração e impressão do texto reconhecido. Este exemplo se concentra na leitura de texto em iorubá usando o IronOCR , especificando o idioma iorubá e processando uma imagem ou um arquivo PDF.
Curtis Chau é bacharel em Ciência da Computação (Universidade Carleton) e se especializa em desenvolvimento front-end, com experiência em Node.js, TypeScript, JavaScript e React. Apaixonado por criar interfaces de usuário intuitivas e esteticamente agradáveis, Curtis gosta de trabalhar com frameworks modernos e criar manuais bem estruturados e visualmente atraentes.
