Yoruba OCR in C# and .NET
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IronOCR es un componente de software en C# que permite a los desarrolladores de .NET leer texto de imágenes y documentos PDF en 126 idiomas, incluyendo Yoruba. Es una bifurcación avanzada de Tesseract, construida exclusivamente para desarrolladores .NET, y regularmente supera a otros motores Tesseract tanto en velocidad como en precisión.
Contenido de IronOcr.Languages.Yoruba
Este paquete contiene 43 idiomas OCR for .NET:
- Yoruba
- YorubaBest
- YorubaFast
Descargar
Paquete de Idioma Yoruba [Yorùbá]
Instalación
La primera tarea es instalar el paquete OCR de Yoruba en su proyecto .NET.
Ejemplo de código
Este ejemplo de código C# lee texto en Yoruba de una imagen o documento PDF.
// Remember to install the package first:
// PM> Install-Package IronOcr.Languages.Yoruba
using IronOcr;
class Program
{
static void Main()
{
// Create a new instance of the IronTesseract OCR engine
var Ocr = new IronTesseract();
// Set the OCR language to Yoruba
Ocr.Language = OcrLanguage.Yoruba;
// Specify the image or PDF file to read
using (var Input = new OcrInput(@"images\Yoruba.png"))
{
// Perform OCR on the input file
var Result = Ocr.Read(Input);
// Extract all recognized text
var AllText = Result.Text;
// Output the recognized text
Console.WriteLine("Recognized Text: ");
Console.WriteLine(AllText);
}
}
}' Remember to install the package first:
' PM> Install-Package IronOcr.Languages.Yoruba
Imports IronOcr
Module Program
Sub Main()
' Create a new instance of the IronTesseract OCR engine
Dim Ocr As New IronTesseract()
' Set the OCR language to Yoruba
Ocr.Language = OcrLanguage.Yoruba
' Specify the image or PDF file to read
Using Input As New OcrInput("images\Yoruba.png")
' Perform OCR on the input file
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Extract all recognized text
Dim AllText = Result.Text
' Output the recognized text
Console.WriteLine("Recognized Text: ")
Console.WriteLine(AllText)
End Using
End Sub
End ModuleLos comentarios dentro del código explican cada paso, desde configurar el idioma hasta extraer e imprimir el texto reconocido. Este ejemplo se centra en leer texto en Yoruba usando IronOCR especificando el idioma Yoruba y procesando una imagen o archivo PDF.
Curtis Chau tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación (Carleton University) y se especializa en el desarrollo front-end con experiencia en Node.js, TypeScript, JavaScript y React. Apasionado por crear interfaces de usuario intuitivas y estéticamente agradables, disfruta trabajando con frameworks modernos y creando manuales bien estructurados y visualmente atractivos.
