Yoruba OCR in C# and .NET
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IronOCR ist eine C#-Softwarekomponente, die es .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Yoruba, zu lesen. Es ist ein fortgeschrittener Fork von Tesseract, der ausschließlich für .NET-Entwickler entwickelt wurde und sowohl in der Geschwindigkeit als auch in der Genauigkeit regelmäßig andere Tesseract-Engines übertrifft.
Inhalte von IronOcr.Languages.Yoruba
Dieses Paket enthält 43 OCR-Sprachen for .NET:
- Yoruba
- YorubaBest
- YorubaFast
Download
Yoruba Sprachpaket [Yorùbá]
Installation
Die erste Aufgabe ist es, das Yoruba OCR-Paket in Ihrem .NET-Projekt zu installieren.
Beispielcode
Dieses C#-Code-Beispiel liest Yoruba-Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.
// Remember to install the package first:
// PM> Install-Package IronOcr.Languages.Yoruba
using IronOcr;
class Program
{
static void Main()
{
// Create a new instance of the IronTesseract OCR engine
var Ocr = new IronTesseract();
// Set the OCR language to Yoruba
Ocr.Language = OcrLanguage.Yoruba;
// Specify the image or PDF file to read
using (var Input = new OcrInput(@"images\Yoruba.png"))
{
// Perform OCR on the input file
var Result = Ocr.Read(Input);
// Extract all recognized text
var AllText = Result.Text;
// Output the recognized text
Console.WriteLine("Recognized Text: ");
Console.WriteLine(AllText);
}
}
}' Remember to install the package first:
' PM> Install-Package IronOcr.Languages.Yoruba
Imports IronOcr
Module Program
Sub Main()
' Create a new instance of the IronTesseract OCR engine
Dim Ocr As New IronTesseract()
' Set the OCR language to Yoruba
Ocr.Language = OcrLanguage.Yoruba
' Specify the image or PDF file to read
Using Input As New OcrInput("images\Yoruba.png")
' Perform OCR on the input file
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Extract all recognized text
Dim AllText = Result.Text
' Output the recognized text
Console.WriteLine("Recognized Text: ")
Console.WriteLine(AllText)
End Using
End Sub
End ModuleKommentare im Code erklären jeden Schritt, vom Setzen der Sprache bis zum Extrahieren und Drucken des erkannten Textes. Dieses Beispiel konzentriert sich darauf, Yoruba-Text mit IronOCR zu lesen, indem die Yoruba-Sprache angegeben und eine Bild- oder PDF-Datei verarbeitet wird.
Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.
