Yoruba OCR in C# and .NET
Inne wersje tego dokumentu:
IronOCR to komponent oprogramowania C#, który pozwala deweloperom .NET na odczytywanie tekstu z obrazów i dokumentów PDF w 126 językach, w tym w Yoruba. Jest to zaawansowany fork Tesseract, zbudowany wyłącznie dla deweloperów .NET, który regularnie przewyższa inne silniki Tesseract zarówno pod względem szybkości, jak i dokładności.
Zawartość IronOcr.Languages.Yoruba
Ten pakiet zawiera 43 języki OCR dla .NET:
- Joruba
- JorubaNajlepszy
- JorubaSzybki
Pobieranie
Yoruba Language Pack [Yorùbá]
Instalacja
Pierwszym zadaniem jest zainstalowanie pakietu OCR Yoruba do swojego projektu .NET.
Przyklad kodu
Ten przykład kodu C# odczytuje tekst Yoruba z obrazu lub dokumentu PDF.
// Remember to install the package first:
// PM> Install-Package IronOcr.Languages.Yoruba
using IronOcr;
class Program
{
static void Main()
{
// Create a new instance of the IronTesseract OCR engine
var Ocr = new IronTesseract();
// Set the OCR language to Yoruba
Ocr.Language = OcrLanguage.Yoruba;
// Specify the image or PDF file to read
using (var Input = new OcrInput(@"images\Yoruba.png"))
{
// Perform OCR on the input file
var Result = Ocr.Read(Input);
// Extract all recognized text
var AllText = Result.Text;
// Output the recognized text
Console.WriteLine("Recognized Text: ");
Console.WriteLine(AllText);
}
}
}' Remember to install the package first:
' PM> Install-Package IronOcr.Languages.Yoruba
Imports IronOcr
Module Program
Sub Main()
' Create a new instance of the IronTesseract OCR engine
Dim Ocr As New IronTesseract()
' Set the OCR language to Yoruba
Ocr.Language = OcrLanguage.Yoruba
' Specify the image or PDF file to read
Using Input As New OcrInput("images\Yoruba.png")
' Perform OCR on the input file
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Extract all recognized text
Dim AllText = Result.Text
' Output the recognized text
Console.WriteLine("Recognized Text: ")
Console.WriteLine(AllText)
End Using
End Sub
End ModuleKomentarze w kodzie wyjaśniają każdy krok, od ustawienia języka po wyodrębnienie i wydrukowanie rozpoznanego tekstu. Ten przykład koncentruje się na odczytywaniu tekstu Yoruba za pomocą IronOCR poprzez określenie języka Yoruba i przetwarzanie pliku graficznego lub PDF.
Curtis Chau posiada tytuł licencjata z informatyki (Uniwersytet Carleton) i specjalizuje się w front-endowym rozwoju, z ekspertką w Node.js, TypeScript, JavaScript i React. Pasjonuje się tworzeniem intuicyjnych i estetycznie przyjemnych interfejsów użytkownika, Curtis cieszy się pracą z nowoczesnymi frameworkami i tworzeniem dobrze zorganizowanych, atrakcyjnych wizualnie podręczników.
