Unterstützung für IronOCR im Finanzsprachepaket

Updated: 29. Juni 2026

Kann ich das Finanzsprachpaket verwenden, um das Lesen von Datentabellen in IronOCR zu unterstützen?

Ja, die Verwendung des Finanzsprachpakets und das Speichern als durchsuchbares PDF kann ein sehr effektives Mittel sein, um dies zu erreichen.

IronOCR Finanzsprachpaket

Dokumentation zum IronOCR Finanzsprachpaket

Beispielcode

// Import the IronOcr library
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Initialize a new instance of IronTesseract
        var Ocr = new IronTesseract();
        
        // Set the OCR language to Financial
        Ocr.Language = OcrLanguage.Financial;

        // Using statement to ensure proper disposal of resources
        using (var input = new OcrInput())
        {
            // Add a PDF file to be processed by OCR
            input.LoadPdf("TestPdf_new.pdf");
            
            // Optional: Add image filters if needed to improve OCR 
            // input.Deskew();    // Corrects rotation and skewing
            // input.DeNoise();   // Reduces noise and improves readability
            
            // Perform OCR on the input PDF
            var Result = Ocr.Read(input);
            
            // Extract the recognized text
            string TestResult = Result.Text;
            
            // Save the result as a searchable PDF using the Financial language pack
            Result.SaveAsSearchablePdf("Output_using_Financial_language_pack.pdf");
        }
    }
}

// Import the IronOcr library
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Initialize a new instance of IronTesseract
        var Ocr = new IronTesseract();
        
        // Set the OCR language to Financial
        Ocr.Language = OcrLanguage.Financial;

        // Using statement to ensure proper disposal of resources
        using (var input = new OcrInput())
        {
            // Add a PDF file to be processed by OCR
            input.LoadPdf("TestPdf_new.pdf");
            
            // Optional: Add image filters if needed to improve OCR 
            // input.Deskew();    // Corrects rotation and skewing
            // input.DeNoise();   // Reduces noise and improves readability
            
            // Perform OCR on the input PDF
            var Result = Ocr.Read(input);
            
            // Extract the recognized text
            string TestResult = Result.Text;
            
            // Save the result as a searchable PDF using the Financial language pack
            Result.SaveAsSearchablePdf("Output_using_Financial_language_pack.pdf");
        }
    }
}

Curtis Chau

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Technischer Autor

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.

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