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Oriya OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 23 de abril de 2026
Outras versões deste documento:

O IronOCR é um componente de software C# que permite aos programadores .NET ler texto de imagens e documentos PDF em 126 idiomas, incluindo o Oriya. Trata-se de uma versão avançada do Tesseract, criada exclusivamente para desenvolvedores .NET e que supera regularmente outros mecanismos do Tesseract em termos de velocidade e precisão.

Conteúdo de IronOcr.Languages.Oriya

Este pacote contém diversas linguagens de OCR for .NET:

  • Oriya
  • OriyaMelhor
  • OriyaRápido
  • Alfabeto Oriya
  • AlfabetoOriyaMelhor
  • AlfabetoOriyaRápido

Baixar

Pacote de idioma Oriya [ଓଡଆ]

Instalação

A primeira coisa que precisamos fazer é instalar nosso pacote de OCR Oriya em seu projeto .NET.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Oriya

Exemplo de código

Este exemplo de código C# lê texto em Oriya de uma imagem ou documento PDF.

// This example demonstrates how to use the IronOCR library to perform OCR on an Oriya language image.
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Instantiate the IronTesseract engine
        var Ocr = new IronTesseract();
        
        // Set the OCR language to Oriya
        Ocr.Language = OcrLanguage.Oriya;
        
        // Define the input file path for the OCR
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Oriya.png"))
        {
            // Perform OCR and obtain the result
            var Result = Ocr.Read(Input);
            
            // Extract all recognized text from the result
            var AllText = Result.Text;
            
            // Output the recognized text
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}
  • O objeto IronTesseract é usado para configurar e realizar OCR.
  • O idioma para OCR é configurado para Oriya usando OcrLanguage.Oriya.
  • O OcrInput permite que você especifique a imagem ou documento que precisa de extração de texto.
  • O método Read() realiza o OCR e produz um resultado do qual o texto reconhecido pode ser extraído e utilizado.
Curtis Chau
Redator Técnico

Curtis Chau é bacharel em Ciência da Computação (Universidade Carleton) e se especializa em desenvolvimento front-end, com experiência em Node.js, TypeScript, JavaScript e React. Apaixonado por criar interfaces de usuário intuitivas e esteticamente agradáveis, Curtis gosta de trabalhar com frameworks modernos e criar manuais bem estruturados e visualmente atraentes.

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