Oriya OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 23. April 2026
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IronOCR ist eine C#-Softwarekomponente, die es .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Oriya, zu lesen. Es ist eine erweiterte Abspaltung von Tesseract, die exklusiv für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.

Inhalte von IronOcr.Languages.Oriya

Dieses Paket enthält mehrere OCR-Sprachen for .NET:

  • Oriya
  • OriyaBest
  • OriyaFast
  • OriyaAlphabet
  • OriyaAlphabetBest
  • OriyaAlphabetFast

Download

Oriya Language Pack [ଓଡଆ]

Installation

Das Erste, was wir tun müssen, ist, unser Oriya-OCR-Paket in Ihr .NET-Projekt zu installieren.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Oriya

Beispielcode

Dieses C#-Codebeispiel liest Oriya-Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.

// This example demonstrates how to use the IronOCR library to perform OCR on an Oriya language image.
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Instantiate the IronTesseract engine
        var Ocr = new IronTesseract();
        
        // Set the OCR language to Oriya
        Ocr.Language = OcrLanguage.Oriya;
        
        // Define the input file path for the OCR
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Oriya.png"))
        {
            // Perform OCR and obtain the result
            var Result = Ocr.Read(Input);
            
            // Extract all recognized text from the result
            var AllText = Result.Text;
            
            // Output the recognized text
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}
  • Das IronTesseract Objekt wird verwendet, um OCR zu konfigurieren und durchzuführen.
  • Die Sprache für OCR wird durch OcrLanguage.Oriya auf Oriya gesetzt.
  • Das OcrInput ermöglicht es Ihnen, das Bild oder Dokument anzugeben, das eine Textextraktion benötigt.
  • Die Read() Methode führt das OCR durch und erzeugt ein Ergebnis, aus dem der erkannte Text extrahiert und verwendet werden kann.

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.

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