Oriya OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 23 avril 2026
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IronOCR est un composant logiciel C# permettant aux développeurs .NET de lire du texte à partir d'images et de documents PDF dans 126 langues, dont l'oriya. Il s'agit d'une version avancée de Tesseract, conçue exclusivement pour les développeurs .NET et qui surpasse régulièrement les autres moteurs Tesseract en termes de vitesse et de précision.

Contenu de IronOcr.Languages.Oriya

Ce package contient plusieurs langages OCR for .NET :

  • Oriya
  • OriyaBest
  • OriyaFast
  • OriyaAlphabet
  • OriyaAlphabetBest
  • OriyaAlphabetFast

Télécharger

Pack de langue Oriya [ଓଡଆ]

  • Télécharger au format ZIP
  • Installer avec NuGet

Installation

La première chose à faire est d'installer notre package OCR Oriya sur votre projet .NET.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Oriya

Exemple de code

Cet exemple de code C# lit du texte en oriya à partir d'une image ou d'un document PDF.

// This example demonstrates how to use the IronOCR library to perform OCR on an Oriya language image.
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Instantiate the IronTesseract engine
        var Ocr = new IronTesseract();
        
        // Set the OCR language to Oriya
        Ocr.Language = OcrLanguage.Oriya;
        
        // Define the input file path for the OCR
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Oriya.png"))
        {
            // Perform OCR and obtain the result
            var Result = Ocr.Read(Input);
            
            // Extract all recognized text from the result
            var AllText = Result.Text;
            
            // Output the recognized text
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}
  • L'objet IronTesseract est utilisé pour configurer et effectuer l'OCR.
  • La langue pour l'OCR est définie sur l'oriya à l'aide de OcrLanguage.Oriya.
  • Le OcrInput vous permet de spécifier l'image ou le document nécessitant l'extraction de texte.
  • La méthode Read() effectue l'OCR et produit un résultat à partir duquel le texte reconnu peut être extrait et utilisé.

Curtis Chau détient un baccalauréat en informatique (Université de Carleton) et se spécialise dans le développement front-end avec expertise en Node.js, TypeScript, JavaScript et React. Passionné par la création d'interfaces utilisateur intuitives et esthétiquement plaisantes, Curtis aime travailler avec des frameworks modernes et créer des manuels bien structurés et visuellement attrayants.

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