Correction de l'erreur " Exécution interrompue " dans AWS Lambda pour IronOCR
Si vous rencontrez l'erreur suivante, il est très probable que le problème soit lié à une allocation de mémoire insuffisante :
RequestId: 48ace8f3-1391-40ea-bc0e-aa864de3a8e2 Error: Runtime exited with error: signal: killedRaison
Cette erreur se produit généralement lorsque l'application tente d'exécuter une tâche qui dépasse la mémoire disponible sur la machine hôte ou l'environnement de conteneur. Lorsque la consommation de mémoire atteint la limite du système, le processus est terminé de force, entraînant le message "signal : killed".
Solution
Pour augmenter la mémoire d'une fonction AWS Lambda :
- Allez sur la AWS Management Console.
- Accédez à Lambda > Fonctions .
- Sélectionnez la fonction rencontrant le problème.
- Sous l'onglet " Configuration ", choisissez Configuration générale et cliquez sur Modifier .
- Ajustez l'allocation de mémoire et enregistrez.
L'augmentation de la mémoire allouée permet à la fonction Lambda de gérer des tâches plus importantes, ce qui peut potentiellement éliminer le problème " L'environnement d'exécution s'est arrêté avec une erreur ". Après avoir effectué des modifications, veillez à tester la fonction pour vous assurer qu'elle fonctionne comme prévu.
Curtis Chau détient un baccalauréat en informatique (Université de Carleton) et se spécialise dans le développement front-end avec expertise en Node.js, TypeScript, JavaScript et React. Passionné par la création d'interfaces utilisateur intuitives et esthétiquement plaisantes, Curtis aime travailler avec des frameworks modernes et créer des manuels bien structurés et visuellement attrayants.
