修復IronOCR在AWS Lambda中出現的"運行時退出"問題

Curtis Chau

Updated: 2026年6月29日

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  # 修復IronOCR在AWS Lambda中出現的"運行時退出"問題 如果您遇到以下錯誤，很可能是由於記憶體分配不足所致： ```txt RequestId: 48ace8f3-1391-40ea-bc0e-aa864de3a8e2 Error: Runtime exited with error: signal: killed ``` ## 原因 當應用嘗試執行超過主機機器或容器環境可用記憶體的任務時，此錯誤通常會發生。 當記憶體消耗達到系統的限制時，過程被強制終止，導致"signal: killed"消息。 ## 解決方案 要增加AWS Lambda函式的記憶體： 1. 前往AWS管理控制台。 2. 導航至 **Lambda > 函式**。 3. 選擇遇到問題的函式。 4. 在'配置'標籤下，選擇**一般配置**並點擊**編輯**。 5. 調整記憶體分配並保存。 增加記憶體分配允許Lambda函式處理較大的任務，可能消除此"執行時退出錯誤"問題。 確保在更改後測試該函式，以確保其按預期運行。

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如果您遇到以下錯誤，很可能是由於記憶體分配不足所致：

RequestId: 48ace8f3-1391-40ea-bc0e-aa864de3a8e2 Error: Runtime exited with error: signal: killed

RequestId: 48ace8f3-1391-40ea-bc0e-aa864de3a8e2 Error: Runtime exited with error: signal: killed

原因

當應用嘗試執行超過主機機器或容器環境可用記憶體的任務時，此錯誤通常會發生。 當記憶體消耗達到系統的限制時，過程被強制終止，導致"signal: killed"消息。

解決方案

要增加AWS Lambda函式的記憶體：

1. 前往AWS管理控制台。
2. 導航至 Lambda > 函式。
3. 選擇遇到問題的函式。
4. 在'配置'標籤下，選擇一般配置並點擊編輯。
5. 調整記憶體分配並保存。

增加記憶體分配允許Lambda函式處理較大的任務，可能消除此"執行時退出錯誤"問題。 確保在更改後測試該函式，以確保其按預期運行。

Curtis Chau

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技術作家

Curtis Chau擁有Carleton大學的電腦科學學士學位，專精於前端開發，擁有Node.js、TypeScript、JavaScript和React的專業知識。Curtis熱衷於建立直觀且美觀的使用者介面，喜愛使用現代框架並建立結構良好、視覺吸引力的手冊。

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