.NET MAUI OCR 使用 IronOCR

Q: 如何在.NET MAUI應用中選擇圖像文件以進行OCR？

在.NET MAUI應用中，可以使用 FilePicker 類選擇圖像文件以進行OCR，讓使用者從其裝置中選擇圖像進行文字提取。

Updated: 2026年6月4日

介紹

Microsoft 發布了 .NET MAUI (多平台應用程式 UI)，這是一個用於使用 .NET Framework 建立跨平台應用程式的框架。它允許您使用相同的程式碼在 Android、iOS 和 Windows 上執行程式碼，為您節省時間、資源和精力。 .NET MAUI 是開源的。您可以在GitHub上獲取有範例的 .NET MAUI 專案的源程式碼。

在本指南中，我們將學習如何使用 IronOCR 程式庫在 .NET MAUI 上建立 OCR 處理器應用程式，並提供範例。

如何在 .NET MAUI 中執行 OCR

下載用於 .NET MAUI 進行 OCR 的 C# 程式庫
配置 MAUI 專案的前端
使用 FilePicker 類傳遞圖像的完整路徑

調用 Read 方法對圖像執行 OCR

通過存取 Text 屬性來存取提取的文字並顯示它

IronOCR: .NET OCR 程式庫

IronOCR 是一個 .NET OCR NuGet 程式庫，使開發人員能夠輕鬆地將光學字元識別 (OCR) 功能整合到他們的專案中。使用 IronOCR，PDF 文件可以被掃描並轉換為可搜尋和可編輯的文字/資料，而不會丟失資料質量。這使得使用者可以輕鬆從 PDF 文件中找到所需的資訊，並在必要時進行更改或修正。

IronOCR 是可用於任何平台的 Tesseract 二進位檔案中最先進的構建。它提供了更快的速度、更高的準確性，以及支持所有 Tesseract 版本（從 Tesseract 3 到 Tesseract 5）的原生 DLL/API，僅需一次簡單的安裝/下載。

IronOCR 的語言支持非常廣泛，為使用者提供了 125 種國際語言。該工具/DLL 預設安裝英語。然而，您可以通過安裝 NuGet 或下載 DLL 輕鬆新增更多語言。

與 Tesseract 的比較

IronOCR 是專為 C# 開發人員設計的，並無縫整合到 .NET 應用程式中。相比之下，Tesseract 是一個通用的 OCR 程式庫，開發人員需要編寫自己的包裝器來將其與 C# 一起使用。此外，IronOCR 的準確性和速度優於其他程式庫，這要歸功於其創新的人工智能算法。

IronOCR 提供了全面的文件和技術支援，讓即使是新手開發人員也能快速上手。

IronOCR 比 Tesseract 更准確。事實上，它的準確率超過 99%，而 Tesseract 的準確率僅在 70.2% 到 92.9% 之間。可以在此 YouTube 影片中獲取有關 IronOCR 和 Tesseract 比較的更多資訊和支持。

建立 OCR MAUI 應用程式的步驟

按照這些步驟，使用 IronOCR 在 .NET MAUI 框架中建立一個 OCR 應用程式。

先決條件

在 .NET MAUI 中建立 OCR 應用程式的先決條件如下：

Visual Studio 2022（最新版本）
.NET 6 或 7
在 Visual Studio 中安裝的 MAUI 套件
在 Visual Studio 中運行的 .NET MAUI 專案

安裝 IronOCR

第一步是使用 NuGet Package Manager Console 安裝 IronOCR 程式庫。通過在解決方案資源管理器上右鍵單擊，開啟 NuGet Package Manager Console，並執行以下命令來安裝 IronOCR 程式庫：

PM > Install-Package IronOcr

Install-Package IronOcr

前端設計

我們將在本節設計應用程式的前端。打開 MainPage.xaml 文件。

MainPage.xaml

我們指定了一個按鈕，將幫助我們選擇圖像或 PDF 文件進行 OCR。按鈕的 Clicked 屬性設置為執行 IOCR 函式，我們將在下一節中定義該函式。

<Button
    x:Name="OCR"
    Text="Click to OCR"
    Clicked="IOCR"
    HorizontalOptions="Center" />

<Button
    x:Name="OCR"
    Text="Click to OCR"
    Clicked="IOCR"
    HorizontalOptions="Center" />

XML

在這裡，我們建立了一個名稱為 OCRImage 的 Image 元素。這個圖像框將顯示所選文件。

<Image
    x:Name="OCRImage"
    SemanticProperties.Description="Selected Image"
    HeightRequest="300"
    HorizontalOptions="Center" />

<Image
    x:Name="OCRImage"
    SemanticProperties.Description="Selected Image"
    HeightRequest="300"
    HorizontalOptions="Center" />

XML

接著，我們建立了一個 Editor 控制項。它將用於顯示從圖像或 PDF 文件中提取的文字。

<Editor
    x:Name="outputText"
    HorizontalOptions="Center"
    WidthRequest="600"
    HeightRequest="300" />

<Editor
    x:Name="outputText"
    HorizontalOptions="Center"
    WidthRequest="600"
    HeightRequest="300" />

XML

以下是完成的 XAML 使用者介面標記。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ContentPage xmlns="http://schemas.microsoft.com/dotnet/2021/maui"
             xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml"
             x:Class="IronOCR_MAUI_Test.MainPage">

    <ScrollView>
        <VerticalStackLayout
            Spacing="25"
            Padding="30,0"
            VerticalOptions="Center">
            <Button
                x:Name="OCR"
                Text="Click to OCR"
                Clicked="IOCR"
                HorizontalOptions="Center" />
            <Image
                x:Name="OCRImage"
                SemanticProperties.Description="Selected Image"
                HeightRequest="300"
                HorizontalOptions="Center" />

            <Editor
                x:Name="outputText"
                HorizontalOptions="Center"
                WidthRequest="600"
                HeightRequest="300" />
        </VerticalStackLayout>
    </ScrollView>

</ContentPage>

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ContentPage xmlns="http://schemas.microsoft.com/dotnet/2021/maui"
             xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml"
             x:Class="IronOCR_MAUI_Test.MainPage">

    <ScrollView>
        <VerticalStackLayout
            Spacing="25"
            Padding="30,0"
            VerticalOptions="Center">
            <Button
                x:Name="OCR"
                Text="Click to OCR"
                Clicked="IOCR"
                HorizontalOptions="Center" />
            <Image
                x:Name="OCRImage"
                SemanticProperties.Description="Selected Image"
                HeightRequest="300"
                HorizontalOptions="Center" />

            <Editor
                x:Name="outputText"
                HorizontalOptions="Center"
                WidthRequest="600"
                HeightRequest="300" />
        </VerticalStackLayout>
    </ScrollView>

</ContentPage>

XML

現在，該編寫 OCR 功能的程式碼了。

使用 IronOCR 的 OCR 程式碼

打開 MainPage.xaml.cs 類文件，並編寫以下函式：

MainPage.xaml.cs

private async void IOCR(object sender, EventArgs e)
{
    // Prompt user to select an image using FilePicker
    var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
    {
        PickerTitle = "Pick image",
        FileTypes = FilePickerFileType.Images
    });
    
    // Get the full path of the selected image
    var path = images.FullPath.ToString();

    // Display the selected image in the Image control
    OCRImage.Source = path;

    // Create an IronTesseract object to perform OCR
    var ocr = new IronTesseract();
    
    // Perform OCR and extract text from the selected image
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.AddImage(path); // Add image to the OCR input
        OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR
        string text = result.Text; // Extract text

        // Display extracted text in the Editor control
        outputText.Text = text; 
    }
}

private async void IOCR(object sender, EventArgs e)
{
    // Prompt user to select an image using FilePicker
    var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
    {
        PickerTitle = "Pick image",
        FileTypes = FilePickerFileType.Images
    });
    
    // Get the full path of the selected image
    var path = images.FullPath.ToString();

    // Display the selected image in the Image control
    OCRImage.Source = path;

    // Create an IronTesseract object to perform OCR
    var ocr = new IronTesseract();
    
    // Perform OCR and extract text from the selected image
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.AddImage(path); // Add image to the OCR input
        OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR
        string text = result.Text; // Extract text

        // Display extracted text in the Editor control
        outputText.Text = text; 
    }
}

Private Async Sub IOCR(sender As Object, e As EventArgs)
    ' Prompt user to select an image using FilePicker
    Dim images = Await FilePicker.Default.PickAsync(New PickOptions With {
        .PickerTitle = "Pick image",
        .FileTypes = FilePickerFileType.Images
    })

    ' Get the full path of the selected image
    Dim path = images.FullPath.ToString()

    ' Display the selected image in the Image control
    OCRImage.Source = path

    ' Create an IronTesseract object to perform OCR
    Dim ocr = New IronTesseract()

    ' Perform OCR and extract text from the selected image
    Using input = New OcrInput()
        input.AddImage(path) ' Add image to the OCR input
        Dim result As OcrResult = ocr.Read(input) ' Perform OCR
        Dim text As String = result.Text ' Extract text

        ' Display extracted text in the Editor control
        outputText.Text = text
    End Using
End Sub

Private Async Sub IOCR(sender As Object, e As EventArgs)
    ' Prompt user to select an image using FilePicker
    Dim images = Await FilePicker.Default.PickAsync(New PickOptions With {
        .PickerTitle = "Pick image",
        .FileTypes = FilePickerFileType.Images
    })

    ' Get the full path of the selected image
    Dim path = images.FullPath.ToString()

    ' Display the selected image in the Image control
    OCRImage.Source = path

    ' Create an IronTesseract object to perform OCR
    Dim ocr = New IronTesseract()

    ' Perform OCR and extract text from the selected image
    Using input = New OcrInput()
        input.AddImage(path) ' Add image to the OCR input
        Dim result As OcrResult = ocr.Read(input) ' Perform OCR
        Dim text As String = result.Text ' Extract text

        ' Display extracted text in the Editor control
        outputText.Text = text
    End Using
End Sub

讓我們分解上述程式碼：

該程式碼使用 FilePicker 允許使用者從裝置中選擇一個圖像文件。文件選取器配置為只允許圖像。

var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
{
    PickerTitle = "Pick image",
    FileTypes = FilePickerFileType.Images
});
var path = images.FullPath.ToString();

var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
{
    PickerTitle = "Pick image",
    FileTypes = FilePickerFileType.Images
});
var path = images.FullPath.ToString();

Dim images = Await FilePicker.Default.PickAsync(New PickOptions With {
	.PickerTitle = "Pick image",
	.FileTypes = FilePickerFileType.Images
})
Dim path = images.FullPath.ToString()

Dim images = Await FilePicker.Default.PickAsync(New PickOptions With {
	.PickerTitle = "Pick image",
	.FileTypes = FilePickerFileType.Images
})
Dim path = images.FullPath.ToString()

Image 控制項被設置為使用其文件路徑顯示所選圖像。

OCRImage.Source = path;

OCRImage.Source = path;

OCRImage.Source = path

OCRImage.Source = path

建立了一個 IronTesseract 物件來執行 OCR。將所選圖像新增到 OcrInput 物件中。調用 Read 方法從圖像中提取文字，然後在 Editor 控制項中顯示。

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.LoadImage(path);
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    outputText.Text = text; 
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.LoadImage(path);
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    outputText.Text = text; 
}