使用 IronOCR 的 .NET MAUI OCR

Q: 如何在 .NET MAUI 应用程序中选择用于 OCR 的图像文件？

在 .NET MAUI 应用程序中，可以使用 FilePicker 类选择用于 OCR 的图像文件，该类允许用户从设备中选择图像进行文本提取。

Updated: 2026年6月4日

简介

微软发布了 .NET MAUI（多平台应用程序用户界面），这是一个使用 .NET Framework 构建跨平台应用程序的框架。它允许您使用同一套代码库编写可在 Android、iOS 和 Windows 上运行的代码，从而节省您的时间、资源和精力。 .NET MAUI 是开源的。您可以在GitHub上获取 .NET MAUI 项目的源代码及示例。

在本操作指南中，我们将学习如何使用 IronOCR 库在 .NET MAUI 上创建 OCR 处理器应用程序，并附有示例。

如何在 .NET MAUI 中执行 OCR

下载用于在 .NET MAUI 中执行 OCR 的 C# 库
配置 MAUI 项目的前端
使用FilePicker类传递图像的完整路径

调用Read方法对图像执行 OCR 识别。

通过访问Text属性来获取提取的文本并将其显示出来。

IronOCR：.NET OCR库

IronOCR是一个 .NET OCR NuGet 库，它使开发人员能够轻松地将光学字符识别 (OCR) 功能集成到他们的项目中。使用 IronOCR，可以扫描 PDF 文档并将其转换为可搜索和可编辑的文本/数据，而不会损失任何数据质量。这样一来，用户可以轻松地从 PDF 文档中找到所需的信息，并在必要时进行更改或更正。

IronOCR 是目前适用于所有平台的 Tesseract 二进制文件的最高版本。它提供更高的速度、准确性和原生 DLL/API，只需一次简单的安装/下载即可支持所有版本的 Tesseract（从 Tesseract 3 到 Tesseract 5）。

IronOCR 的语言支持非常广泛，用户可以使用 125 种国际语言。该工具/DLL 默认安装了英语语言包。不过，您可以通过 NuGet 安装或下载 DLL 文件轻松添加更多语言。

与 Tesseract 的比较

IronOCR 专为 C# 开发人员设计，可与 .NET 应用程序无缝集成。相比之下，Tesseract 是一个通用的 OCR 库，需要开发人员编写自己的包装器才能将其与 C# 一起使用。此外，与其他数据库相比，IronOCR 凭借其创新的人工智能算法，提供了更优异的准确性和速度。

IronOCR 附带全面的文档和技术支持，即使是新手开发人员也能轻松快速上手。

IronOCR 比 Tesseract 准确得多。事实上，它的准确率超过 99%，而 Tesseract 的准确率只有 70.2% 到 92.9% 左右。观看此YouTube 视频，了解更多关于 IronOCR 和 Tesseract 对比的信息和支持。

创建 OCR MAUI 应用的步骤

按照以下步骤，使用 IronOCR 在 .NET MAUI 框架中创建 OCR 应用程序。

前提条件

要在.NET MAUI中创建OCR应用程序，需要满足以下先决条件：

Visual Studio 2022（最新版本）
.NET 6 或 7
在Visual Studio中安装的MAUI包
一个在 Visual Studio 中运行的 .NET MAUI 项目

安装 IronOCR

第一步是使用 NuGet 包管理器控制台安装 IronOCR 库。右键单击解决方案资源管理器，打开 NuGet 程序包管理器控制台，然后执行以下命令来安装 IronOCR 库：

PM > Install-Package IronOcr

Install-Package IronOcr

前端设计

本节我们将设计应用程序的前端。打开MainPage.xaml文件。

MainPage.xaml

我们指定一个按钮，帮助我们选择要进行 OCR 识别的图像或 PDF 文档。按钮的 Clicked 属性设置为执行 IOCR 函数，我们将在下一节中定义。

<Button
    x:Name="OCR"
    Text="Click to OCR"
    Clicked="IOCR"
    HorizontalOptions="Center" />

<Button
    x:Name="OCR"
    Text="Click to OCR"
    Clicked="IOCR"
    HorizontalOptions="Center" />

XML

在这里，我们创建了一个名为 OCRImage 的 Image 元素。此图像框将显示所选文件。

<Image
    x:Name="OCRImage"
    SemanticProperties.Description="Selected Image"
    HeightRequest="300"
    HorizontalOptions="Center" />

<Image
    x:Name="OCRImage"
    SemanticProperties.Description="Selected Image"
    HeightRequest="300"
    HorizontalOptions="Center" />

XML

接下来，我们创建一个 Editor 控件。它将用于显示从图像或 PDF 文档中提取的文本。

<Editor
    x:Name="outputText"
    HorizontalOptions="Center"
    WidthRequest="600"
    HeightRequest="300" />

<Editor
    x:Name="outputText"
    HorizontalOptions="Center"
    WidthRequest="600"
    HeightRequest="300" />

XML

以下是完整的 XAML 用户界面标记。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ContentPage xmlns="http://schemas.microsoft.com/dotnet/2021/maui"
             xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml"
             x:Class="IronOCR_MAUI_Test.MainPage">

    <ScrollView>
        <VerticalStackLayout
            Spacing="25"
            Padding="30,0"
            VerticalOptions="Center">
            <Button
                x:Name="OCR"
                Text="Click to OCR"
                Clicked="IOCR"
                HorizontalOptions="Center" />
            <Image
                x:Name="OCRImage"
                SemanticProperties.Description="Selected Image"
                HeightRequest="300"
                HorizontalOptions="Center" />

            <Editor
                x:Name="outputText"
                HorizontalOptions="Center"
                WidthRequest="600"
                HeightRequest="300" />
        </VerticalStackLayout>
    </ScrollView>

</ContentPage>

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ContentPage xmlns="http://schemas.microsoft.com/dotnet/2021/maui"
             xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml"
             x:Class="IronOCR_MAUI_Test.MainPage">

    <ScrollView>
        <VerticalStackLayout
            Spacing="25"
            Padding="30,0"
            VerticalOptions="Center">
            <Button
                x:Name="OCR"
                Text="Click to OCR"
                Clicked="IOCR"
                HorizontalOptions="Center" />
            <Image
                x:Name="OCRImage"
                SemanticProperties.Description="Selected Image"
                HeightRequest="300"
                HorizontalOptions="Center" />

            <Editor
                x:Name="outputText"
                HorizontalOptions="Center"
                WidthRequest="600"
                HeightRequest="300" />
        </VerticalStackLayout>
    </ScrollView>

</ContentPage>

XML

现在，是时候编写 OCR 功能的代码了。

使用 IronOCR 的 OCR 代码

打开 MainPage.xaml.cs 类文件并编写以下函数：

MainPage.xaml.cs

private async void IOCR(object sender, EventArgs e)
{
    // Prompt user to select an image using FilePicker
    var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
    {
        PickerTitle = "Pick image",
        FileTypes = FilePickerFileType.Images
    });
    
    // Get the full path of the selected image
    var path = images.FullPath.ToString();

    // Display the selected image in the Image control
    OCRImage.Source = path;

    // Create an IronTesseract object to perform OCR
    var ocr = new IronTesseract();
    
    // Perform OCR and extract text from the selected image
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.AddImage(path); // Add image to the OCR input
        OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR
        string text = result.Text; // Extract text

        // Display extracted text in the Editor control
        outputText.Text = text; 
    }
}

private async void IOCR(object sender, EventArgs e)
{
    // Prompt user to select an image using FilePicker
    var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
    {
        PickerTitle = "Pick image",
        FileTypes = FilePickerFileType.Images
    });
    
    // Get the full path of the selected image
    var path = images.FullPath.ToString();

    // Display the selected image in the Image control
    OCRImage.Source = path;

    // Create an IronTesseract object to perform OCR
    var ocr = new IronTesseract();
    
    // Perform OCR and extract text from the selected image
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.AddImage(path); // Add image to the OCR input
        OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR
        string text = result.Text; // Extract text

        // Display extracted text in the Editor control
        outputText.Text = text; 
    }
}

Private Async Sub IOCR(sender As Object, e As EventArgs)
    ' Prompt user to select an image using FilePicker
    Dim images = Await FilePicker.Default.PickAsync(New PickOptions With {
        .PickerTitle = "Pick image",
        .FileTypes = FilePickerFileType.Images
    })

    ' Get the full path of the selected image
    Dim path = images.FullPath.ToString()

    ' Display the selected image in the Image control
    OCRImage.Source = path

    ' Create an IronTesseract object to perform OCR
    Dim ocr = New IronTesseract()

    ' Perform OCR and extract text from the selected image
    Using input = New OcrInput()
        input.AddImage(path) ' Add image to the OCR input
        Dim result As OcrResult = ocr.Read(input) ' Perform OCR
        Dim text As String = result.Text ' Extract text

        ' Display extracted text in the Editor control
        outputText.Text = text
    End Using
End Sub

Private Async Sub IOCR(sender As Object, e As EventArgs)
    ' Prompt user to select an image using FilePicker
    Dim images = Await FilePicker.Default.PickAsync(New PickOptions With {
        .PickerTitle = "Pick image",
        .FileTypes = FilePickerFileType.Images
    })

    ' Get the full path of the selected image
    Dim path = images.FullPath.ToString()

    ' Display the selected image in the Image control
    OCRImage.Source = path

    ' Create an IronTesseract object to perform OCR
    Dim ocr = New IronTesseract()

    ' Perform OCR and extract text from the selected image
    Using input = New OcrInput()
        input.AddImage(path) ' Add image to the OCR input
        Dim result As OcrResult = ocr.Read(input) ' Perform OCR
        Dim text As String = result.Text ' Extract text

        ' Display extracted text in the Editor control
        outputText.Text = text
    End Using
End Sub

让我们来分析一下上面的代码：

代码使用 FilePicker 允许用户从设备中选择一个图像文件。文件选择器配置为仅允许图像。

var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
{
    PickerTitle = "Pick image",
    FileTypes = FilePickerFileType.Images
});
var path = images.FullPath.ToString();

var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
{
    PickerTitle = "Pick image",
    FileTypes = FilePickerFileType.Images
});
var path = images.FullPath.ToString();

Dim images = Await FilePicker.Default.PickAsync(New PickOptions With {
	.PickerTitle = "Pick image",
	.FileTypes = FilePickerFileType.Images
})
Dim path = images.FullPath.ToString()

Dim images = Await FilePicker.Default.PickAsync(New PickOptions With {
	.PickerTitle = "Pick image",
	.FileTypes = FilePickerFileType.Images
})
Dim path = images.FullPath.ToString()

Image 控件设置为使用其文件路径显示所选图像。

OCRImage.Source = path;

OCRImage.Source = path;

OCRImage.Source = path

OCRImage.Source = path

创建一个 IronTesseract 对象以执行OCR。所选图像被添加到一个 OcrInput 对象中。调用 Read 方法从图像中提取文本，然后在 Editor 控件中显示。

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.LoadImage(path);
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    outputText.Text = text; 
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.LoadImage(path);
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    outputText.Text = text; 
}