Bengali OCR in C# and .NET

Updated: 29 de junho de 2026

Outras versões deste documento:

O IronOCR é um componente de software C# que permite aos programadores .NET ler texto de imagens e documentos PDF em 126 idiomas, incluindo o bengali. Trata-se de uma versão avançada do Tesseract, criada exclusivamente para desenvolvedores .NET e que supera regularmente outros mecanismos do Tesseract em termos de velocidade e precisão.

Conteúdo do IronOcr.Idiomas.Bengali

Este pacote contém 114 idiomas OCR for .NET:

Bengalês
BengalêsMelhor
BengalêsRápido
Alfabeto Bengali
Melhor Alfabeto Bengali
Alfabeto Bengali Rápido

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Pacote de Língua Bengali [Bangla]

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Instalação

A primeira coisa que precisamos fazer é instalar nosso pacote de OCR para bengali em seu projeto .NET .

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Bengali

Install-Package IronOcr.Languages.Bengali

Exemplo de código

Este exemplo de código C# lê texto em bengali a partir de uma imagem ou documento PDF.

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

class BengaliOcrExample
{
    static void Main()
    {
        // Create an instance of IronTesseract
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Specify the language for OCR
        Ocr.Language = OcrLanguage.Bengali;

        // Process the image and extract text
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Bengali.png"))
        {
            // Perform OCR on the input image
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Get the extracted text
            var AllText = Result.Text;

            // Output the extracted text to the console
            System.Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

class BengaliOcrExample
{
    static void Main()
    {
        // Create an instance of IronTesseract
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Specify the language for OCR
        Ocr.Language = OcrLanguage.Bengali;

        // Process the image and extract text
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Bengali.png"))
        {
            // Perform OCR on the input image
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Get the extracted text
            var AllText = Result.Text;

            // Output the extracted text to the console
            System.Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

' Import the IronOcr namespace
Imports IronOcr

Friend Class BengaliOcrExample
	Shared Sub Main()
		' Create an instance of IronTesseract
		Dim Ocr = New IronTesseract()

		' Specify the language for OCR
		Ocr.Language = OcrLanguage.Bengali

		' Process the image and extract text
		Using Input = New OcrInput("images\Bengali.png")
			' Perform OCR on the input image
			Dim Result = Ocr.Read(Input)

			' Get the extracted text
			Dim AllText = Result.Text

			' Output the extracted text to the console
			System.Console.WriteLine(AllText)
		End Using
	End Sub
End Class

' Import the IronOcr namespace
Imports IronOcr

Friend Class BengaliOcrExample
	Shared Sub Main()
		' Create an instance of IronTesseract
		Dim Ocr = New IronTesseract()

		' Specify the language for OCR
		Ocr.Language = OcrLanguage.Bengali

		' Process the image and extract text
		Using Input = New OcrInput("images\Bengali.png")
			' Perform OCR on the input image
			Dim Result = Ocr.Read(Input)

			' Get the extracted text
			Dim AllText = Result.Text

			' Output the extracted text to the console
			System.Console.WriteLine(AllText)
		End Using
	End Sub
End Class

Explicação

Importar IronOCR: Começamos importando o namespace IronOcr, que contém classes e métodos necessários para realizar operações de OCR.
Criar Instância IronTesseract: Criamos uma instância de IronTesseract, que é a classe principal para realizar OCR.
Definir Idioma: Definimos o idioma de OCR para Bengali usando OcrLanguage.Bengali.
OcrInput: Especificamos o caminho para a imagem da qual queremos extrair o texto. Um objeto OcrInput é usado para carregar e pré-processar o arquivo de entrada.
Ler e Extrair Texto: Usando o método Read, processamos a imagem para ler o conteúdo de texto. O texto é armazenado em Result.Text.
Texto de saída: Por fim, imprimimos o texto extraído no console para verificar a saída.

Curtis Chau

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Redator Técnico

Curtis Chau é bacharel em Ciência da Computação (Universidade Carleton) e se especializa em desenvolvimento front-end, com experiência em Node.js, TypeScript, JavaScript e React. Apaixonado por criar interfaces de usuário intuitivas e esteticamente agradáveis, Curtis gosta de trabalhar com frameworks modernos e criar manuais bem estruturados e visualmente atraentes.

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