Bengali OCR in C# and .NET

Updated: 29 de junio de 2026

Otras versiones de este documento:

IronOCR es un componente de software C# que permite a los codificadores de .NET leer texto de imágenes y documentos PDF en 126 idiomas, incluido el bengalí. Es una rama avanzada de Tesseract, construida exclusivamente para desarrolladores de .NET y supera regularmente a otros motores de Tesseract tanto en velocidad como en precisión.

Contenido de IronOcr.Languages.Bengali

Este paquete contiene 114 idiomas OCR for .NET:

Bengalí
BengalíBest
BengalíFast
Alfabeto bengalí
Alfabeto bengalíBest
Alfabeto bengalíFast

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Paquete de idiomas bengalí [Bangla]

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Instalación

Lo primero que tenemos que hacer es instalar nuestro paquete de OCR Bengalí en tu proyecto .NET.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Bengali

Install-Package IronOcr.Languages.Bengali

Ejemplo de código

Este ejemplo de código C# lee texto bengalí de una imagen o documento PDF.

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

class BengaliOcrExample
{
    static void Main()
    {
        // Create an instance of IronTesseract
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Specify the language for OCR
        Ocr.Language = OcrLanguage.Bengali;

        // Process the image and extract text
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Bengali.png"))
        {
            // Perform OCR on the input image
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Get the extracted text
            var AllText = Result.Text;

            // Output the extracted text to the console
            System.Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

class BengaliOcrExample
{
    static void Main()
    {
        // Create an instance of IronTesseract
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Specify the language for OCR
        Ocr.Language = OcrLanguage.Bengali;

        // Process the image and extract text
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Bengali.png"))
        {
            // Perform OCR on the input image
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Get the extracted text
            var AllText = Result.Text;

            // Output the extracted text to the console
            System.Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

' Import the IronOcr namespace
Imports IronOcr

Friend Class BengaliOcrExample
	Shared Sub Main()
		' Create an instance of IronTesseract
		Dim Ocr = New IronTesseract()

		' Specify the language for OCR
		Ocr.Language = OcrLanguage.Bengali

		' Process the image and extract text
		Using Input = New OcrInput("images\Bengali.png")
			' Perform OCR on the input image
			Dim Result = Ocr.Read(Input)

			' Get the extracted text
			Dim AllText = Result.Text

			' Output the extracted text to the console
			System.Console.WriteLine(AllText)
		End Using
	End Sub
End Class

' Import the IronOcr namespace
Imports IronOcr

Friend Class BengaliOcrExample
	Shared Sub Main()
		' Create an instance of IronTesseract
		Dim Ocr = New IronTesseract()

		' Specify the language for OCR
		Ocr.Language = OcrLanguage.Bengali

		' Process the image and extract text
		Using Input = New OcrInput("images\Bengali.png")
			' Perform OCR on the input image
			Dim Result = Ocr.Read(Input)

			' Get the extracted text
			Dim AllText = Result.Text

			' Output the extracted text to the console
			System.Console.WriteLine(AllText)
		End Using
	End Sub
End Class

Explicación

Importar IronOCR: Comenzamos importando el espacio de nombres IronOcr, que contiene las clases y métodos necesarios para realizar operaciones de OCR.
Crear una instancia de IronTesseract: Creamos una instancia de IronTesseract, que es la clase principal para realizar el OCR.
Configuración del idioma: Configuramos el idioma del OCR en bengalí utilizando OcrLanguage.Bengali.
OcrInput: Especificamos la ruta a la imagen de la cual queremos extraer texto. Se utiliza un objeto OcrInput para cargar y preprocesar el archivo de entrada.
Leer y extraer texto: Utilizando el método Read, procesamos la imagen para leer el contenido del texto. El texto se encuentra en Result.Text.
Salida de texto: Finalmente, imprimimos el texto extraído en la consola para verificar la salida.

Curtis Chau

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Escritor Técnico

Curtis Chau tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación (Carleton University) y se especializa en el desarrollo front-end con experiencia en Node.js, TypeScript, JavaScript y React. Apasionado por crear interfaces de usuario intuitivas y estéticamente agradables, disfruta trabajando con frameworks modernos y creando manuales bien estructurados y visualmente atractivos.

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