Bengali OCR in C# and .NET

Updated: 29 czerwca 2026

Inne wersje tego dokumentu:

IronOCR to komponent oprogramowania C#, który pozwala programistom .NET odczytywać tekst z obrazów i dokumentów PDF w 126 językach, w tym w bengalskim. Jest to zaawansowany fork Tesseracta, zbudowany wyłącznie dla deweloperów .NET i regularnie przewyższający inne silniki Tesseract pod względem szybkości i dokładności.

Zawartość IronOcr.Languages.Bengali

Ten pakiet zawiera 114 języków OCR dla .NET:

bengalski
BengalskiBest
BengalskiFast
Alfabet bengalski
BengalskiAlfabetBest
BengalskiAlfabetFast

Pobieranie

Bengali Language Pack [Bangla]

Pobierz jako plik ZIP
Install with NuGet

Instalacja

Pierwszą rzeczą, którą musimy zrobić, to zainstalować nasz pakiet Bengali OCR w projekcie .NET.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Bengali

Install-Package IronOcr.Languages.Bengali

Przyklad kodu

Przykład kodu C# czyta tekst w języku bengalskim z obrazu lub dokumentu PDF.

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

class BengaliOcrExample
{
    static void Main()
    {
        // Create an instance of IronTesseract
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Specify the language for OCR
        Ocr.Language = OcrLanguage.Bengali;

        // Process the image and extract text
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Bengali.png"))
        {
            // Perform OCR on the input image
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Get the extracted text
            var AllText = Result.Text;

            // Output the extracted text to the console
            System.Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

// Import the IronOcr namespace
using IronOcr;

class BengaliOcrExample
{
    static void Main()
    {
        // Create an instance of IronTesseract
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Specify the language for OCR
        Ocr.Language = OcrLanguage.Bengali;

        // Process the image and extract text
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Bengali.png"))
        {
            // Perform OCR on the input image
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Get the extracted text
            var AllText = Result.Text;

            // Output the extracted text to the console
            System.Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

' Import the IronOcr namespace
Imports IronOcr

Friend Class BengaliOcrExample
	Shared Sub Main()
		' Create an instance of IronTesseract
		Dim Ocr = New IronTesseract()

		' Specify the language for OCR
		Ocr.Language = OcrLanguage.Bengali

		' Process the image and extract text
		Using Input = New OcrInput("images\Bengali.png")
			' Perform OCR on the input image
			Dim Result = Ocr.Read(Input)

			' Get the extracted text
			Dim AllText = Result.Text

			' Output the extracted text to the console
			System.Console.WriteLine(AllText)
		End Using
	End Sub
End Class

' Import the IronOcr namespace
Imports IronOcr

Friend Class BengaliOcrExample
	Shared Sub Main()
		' Create an instance of IronTesseract
		Dim Ocr = New IronTesseract()

		' Specify the language for OCR
		Ocr.Language = OcrLanguage.Bengali

		' Process the image and extract text
		Using Input = New OcrInput("images\Bengali.png")
			' Perform OCR on the input image
			Dim Result = Ocr.Read(Input)

			' Get the extracted text
			Dim AllText = Result.Text

			' Output the extracted text to the console
			System.Console.WriteLine(AllText)
		End Using
	End Sub
End Class

Wyjaśnienie

Importuj IronOCR: Zaczynamy od zaimportowania przestrzeni nazw IronOcr, która zawiera klasy i metody niezbędne do wykonywania operacji OCR.
Utwórz instancję IronTesseract: Tworzymy instancję IronTesseract, która jest główną klasą do wykonywania OCR.
Ustaw język: Ustawiamy język OCR na bengalski, używając OcrLanguage.Bengali.
OcrInput: Określamy ścieżkę do obrazu, z którego chcemy wyodrębnić tekst. Obiekt OcrInput jest używany do ładowania i przetwarzania pliku wejściowego.
Odczytaj i wyodrębnij tekst: Używając metody Read, przetwarzamy obraz, aby odczytać zawartość tekstową. Tekst jest przechowywany w Result.Text.
Wyprowadź tekst: Na koniec wyświetlamy wyodrębniony tekst w konsoli, aby zweryfikować wynik.

Curtis Chau

Czat z zespołem inżynierów teraz

Autor tekstów technicznych

Curtis Chau posiada tytuł licencjata z informatyki (Uniwersytet Carleton) i specjalizuje się w front-endowym rozwoju, z ekspertką w Node.js, TypeScript, JavaScript i React. Pasjonuje się tworzeniem intuicyjnych i estetycznie przyjemnych interfejsów użytkownika, Curtis cieszy się pracą z nowoczesnymi frameworkami i tworzeniem dobrze zorganizowanych, atrakcyjnych wizualnie podręczników.

...

Czytaj więcej