Como extrair texto de um arquivo de imagem

Como usar o Iron Tesseract em C

This article was translated from English: Does it need improvement?
Translated
View the article in English

O Iron Tesseract em C# é usado ao criar uma instância de IronTesseract, configurando-a com configurações de idioma e OCR e, em seguida, chamando o método Read() em um objeto OcrInput contendo suas imagens ou PDFs. Isso converte imagens de texto em PDFs pesquisáveis usando o mecanismo otimizado de Tesseract 5.

O IronOCR fornece uma API intuitiva para utilizar o Tesseract 5 personalizado e otimizado, conhecido como Iron Tesseract. Usando o IronOCR e IronTesseract, você poderá converter imagens de texto e documentos digitalizados em texto e PDFs pesquisáveis. A biblioteca oferece suporte a 125 idiomas internacionais e inclui recursos avançados como leitura de código de barras e visão computacional .

Início rápido: Configurar o IronTesseract em C#

Este exemplo demonstra como configurar IronTesseract com configurações específicas e realizar OCR em uma única linha de código.

  1. Instale IronOCR com o Gerenciador de Pacotes NuGet

    PM > Install-Package IronOcr
  2. Copie e execute este trecho de código.

    var result = new IronOcr.IronTesseract { Language = IronOcr.OcrLanguage.English, Configuration = new IronOcr.TesseractConfiguration { ReadBarCodes = false, RenderSearchablePdf = true, WhiteListCharacters = "ABCabc123" } }.Read(new IronOcr.OcrInput("image.png"));
  3. Implante para testar em seu ambiente de produção.

    Comece a usar IronOCR em seu projeto hoje com uma avaliação gratuita

    arrow pointer

Como faço para criar uma instância do IronTesseract?

Inicialize um objeto Tesseract com este código:

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/irontesseract-initialize-irontesseract.cs
using IronOcr;

IronTesseract ocr = new IronTesseract();
$vbLabelText   $csharpLabel

Você pode personalizar o comportamento de IronTesseract selecionando diferentes idiomas, habilitando a leitura de código de barras e colocando caracteres na lista branca/preta. O IronOCR oferece opções de configuração abrangentes para ajustar seu processo de OCR:

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/irontesseract-configure-irontesseract.cs
IronTesseract ocr = new IronTesseract
{
    Configuration = new TesseractConfiguration
    {
        ReadBarCodes = false,
        RenderHocr = true,
        TesseractVariables = null,
        WhiteListCharacters = null,
        BlackListCharacters = "`ë|^",
    },
    MultiThreaded = false,
    Language = OcrLanguage.English,
    EnableTesseractConsoleMessages = true, // False as default
};
$vbLabelText   $csharpLabel

Uma vez configurado, você pode usar a funcionalidade Tesseract para ler objetos OcrInput. A classe OcrInput fornece métodos flexíveis para carregar diversos formatos de entrada:

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/irontesseract-read.cs
IronTesseract ocr = new IronTesseract();

using OcrInput input = new OcrInput();
input.LoadImage("attachment.png");
OcrResult result = ocr.Read(input);
string text = result.Text;
$vbLabelText   $csharpLabel

Para cenários complexos, você pode aproveitar os recursos de multithreading para processar vários documentos simultaneamente, melhorando significativamente o desempenho das operações em lote.

Quais são as variáveis ​​de configuração avançadas do Tesseract?

A interface IronOcr Tesseract permite o controle total das variáveis ​​de configuração do Tesseract através da classe IronOcr.TesseractConfiguration . Essas configurações avançadas permitem otimizar o desempenho do OCR para casos de uso específicos, como corrigir digitalizações de baixa qualidade ou ler tipos específicos de documentos .

Como faço para usar a configuração do Tesseract no código?

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/irontesseract-tesseract-configuration.cs
using IronOcr;
using System;

IronTesseract Ocr = new IronTesseract();

Ocr.Language = OcrLanguage.English;
Ocr.Configuration.PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.AutoOsd;

// Configure Tesseract Engine
Ocr.Configuration.TesseractVariables["tessedit_parallelize"] = false;

using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

OcrResult Result = Ocr.Read(input);
Console.WriteLine(Result.Text);
$vbLabelText   $csharpLabel

O IronOCR também oferece configurações especializadas para diferentes tipos de documentos. Por exemplo, ao ler passaportes ou processar cheques MICR , você pode aplicar filtros de pré-processamento específicos e detecção de região para melhorar a precisão.

Exemplo de configuração para documentos financeiros:

// Example: Configure for financial documents
IronTesseract ocr = new IronTesseract
{
    Language = OcrLanguage.English,
    Configuration = new TesseractConfiguration
    {
        PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock,
        TesseractVariables = new Dictionary<string, object>
        {
            ["tessedit_char_whitelist"] = "0123456789.$,",
            ["textord_pesado_nr"] = false,
            ["bordas_máximo_filhos_por_contorno"] = 10
        }
    }
};

// Apply preprocessing filters for better accuracy
using OcrInput input = new OcrInput();
input.LoadPdf("financial-document.pdf");
input.Deskew();
input.EnhanceResolution(300);

OcrResult result = ocr.Read(input);
// Example: Configure for financial documents
IronTesseract ocr = new IronTesseract
{
    Language = OcrLanguage.English,
    Configuration = new TesseractConfiguration
    {
        PageSegmentationMode = TesseractPageSegmentationMode.SingleBlock,
        TesseractVariables = new Dictionary<string, object>
        {
            ["tessedit_char_whitelist"] = "0123456789.$,",
            ["textord_pesado_nr"] = false,
            ["bordas_máximo_filhos_por_contorno"] = 10
        }
    }
};

// Apply preprocessing filters for better accuracy
using OcrInput input = new OcrInput();
input.LoadPdf("financial-document.pdf");
input.Deskew();
input.EnhanceResolution(300);

OcrResult result = ocr.Read(input);
$vbLabelText   $csharpLabel

Qual é a lista completa de todas as variáveis ​​de configuração do Tesseract?

Esses podem ser configurados usando IronTesseract.Configuration.TesseractVariables["key"] = value;. As variáveis ​​de configuração permitem ajustar o comportamento do OCR para obter resultados ideais com seus documentos específicos. Para obter orientações detalhadas sobre como otimizar o desempenho do OCR, consulte nosso guia de configuração rápida de OCR .

0Use old baseline algorithm 0All doc is proportial text 0Debug on fixed pitch test 0Turn off dp fixed pitch algorithm 0Do even faster pitch algorithm 0Write full metric stuff 0Draw row-level cuts 0Draw page-level cuts 0Use correct answer for fixed/prop 0Attempt whole doc/block fixed pitch 0Display separate words 0Display separate words 0Display forced fixed pitch words 0Moan about prop blocks 0Moan about fixed pitch blocks 0Dump stats when moaning 0Do current test 0.08Fraction of xheight for sameness 0.5Max initial cluster size 0.15Min initial cluster spacing 0.25Fraction of xheight 0.75Fraction of xheight 0.6Allowed size variance 0.3Non-fuzzy spacing region 2.8Min ratio space/nonspace 2Min ratio space/nonspace 1.5Pitch IQR/Gap IQR threshold 0.2Xh fraction noise in pitch 0.5Min width of decent blobs 0.1Fraction of x to ignore 0Debug level for unichar ambiguities 0Classify debug level 1Normalization Method ... 0Matcher Debug Level 0Matcher Debug Flags 0Learning Debug Level: 1Min # of permanent classes 3Reliable Config Threshold 5Enable adaption even if the ambiguities have not been seen 230Threshold for good protos during adaptive 0-255 230Threshold for good features during adaptive 0-255 229Class Pruner Threshold 0-255 15Class Pruner Multiplier 0-255: 7Class Pruner CutoffStrength: 10Integer Matcher Multiplier 0-255: 0Set to 1 for general debug info, to 2 for more details, to 3 to see all the debug messages 0Debug level for hyphenated words. 2Size of dict word to be treated as non-dict word 0Stopper debug level 10Max words to keep in list 10000Maximum number of different character choices to consider during permutation. This limit is especially useful when user patterns are specified, since overly generic patterns can result in dawg search exploring an overly large number of options. 1Fix blobs that aren't chopped 0Chop debug 10000Split Length 2Same distance 6Min Number of Points on Outline 150Max number of seams in seam_pile -50Min Inside Angle Bend 2000Min Outline Area 90Width of (smaller) chopped blobs above which we don't care that a chop is not near the center. 3X / Y length weight 0Debug level for wordrec 4Max number of broken pieces to associate 0SegSearch debug level 2000Maximum number of pain points stored in the queue 0Language model debug level 8Maximum order of the character ngram model 10Maximum number of prunable (those for which PrunablePath() is true) entries in each viterbi list recorded in BLOB_CHOICEs 500Maximum size of viterbi lists recorded in BLOB_CHOICEs 3Minimum length of compound words 0Display Segmentations 6Page seg mode: 0=osd only, 1=auto+osd, 2=auto_only, 3=auto, 4=column, 5=block_vert, 6=block, 7=line, 8=word, 9=word_circle, 10=char,11=sparse_text, 12=sparse_text+osd, 13=raw_line (Values from PageSegMode enum in tesseract/publictypes.h) 2Which OCR engine(s) to run (Tesseract, LSTM, both). Padrãos to loading and running the most accurate available. 0Whether to use the top-line splitting process for Devanagari documents while performing page-segmentation. 0Whether to use the top-line splitting process for Devanagari documents while performing ocr. 0Debug level for BiDi 1Debug level 0Page number to apply boxes from 0Amount of debug output for bigram correction. 0Debug reassignment of small outlines 8Max diacritics to apply to a blob 16Max diacritics to apply to a word 0Reestimate debug 2alphas in a good word 39Adaptation decision algorithm for tess 0Print multilang debug info. 0Print paragraph debug info. 2Only preserve wds longer than this 10For adj length in rating per ch 1How many potential indicators needed 4Don't crunch words with long lower case strings 4Don't crunch words with long lower case strings 3Crunch words with long repetitions 1How many non-noise blbs either side? 1What constitues done for spacing 0Contextual fixspace debug 8Max allowed deviation of blob top outside of font data 8Min change in xht before actually trying it 0Debug level for sub & superscript fixer 85Set JPEG quality level 0Specify DPI for input image 50Specify minimum characters to try during OSD 0Rejection algorithm 2Rej blbs near image edge limit 8Reject any x-ht lt or eq than this -1-1 -> All pages, else specific page to process 1Run in parallel where possible 2Allows to include alternative symbols choices in the hOCR output. Valid input values are 0, 1 and 2. 0 is the default value. With 1 the alternative symbol choices per timestep are included. With 2 alternative symbol choices are extracted from the CTC process instead of the lattice. The choices are mapped per character. 5Sets the number of cascading iterations for the Beamsearch in lstm_modo_de_escolha. Note that lstm_modo_de_escolha must be set to a value greater than 0 to produce results. 0Debug data 3or should we use mean 10No.samples reqd to reestimate for row 40No.gaps reqd with 1 large gap to treat as a table 20No.gaps reqd with few cert spaces to use certs 1How to avoid being silly 7Pixel size of noise 0Baseline debug level 10Fraction of size for maxima 16Transitions for normal blob 1super norm blobs to save row 0Use ambigs for deciding whether to adapt to a character 0Prioritize blob division over chopping 1Enable adaptive classifier 0Character Normalized Matching 0Baseline Normalized Matching 1Enable adaptive classifier 0Use pre-adapted classifier templates 0Save adapted templates to a file 0Enable match debugger 0Non-linear stroke-density normalization 0Bring up graphical debugging windows for fragments training 0Use two different windows for debugging the matching: One for the protos and one for the features. 0Assume the input is numbers [0-9]. 1Load system word dawg. 1Load frequent word dawg. 1Load unambiguous word dawg. 1Load dawg with punctuation patterns. 1Load dawg with number patterns. 1Load dawg with special word bigrams. 0Use only the first UTF8 step of the given string when computing log probabilities. 0Make AcceptableChoice() always return false. Useful when there is a need to explore all segmentations 0Don't use any alphabetic-specific tricks. Set to true in the traineddata config file for scripts that are cursive or inherently fixed-pitch 0Save Document Words 1Merge the fragments in the ratings matrix and delete them after merging 1Associator Enable 0force associator to run regardless of what enable_assoc is. This is used for CJK where component grouping is necessary. 1Chop enable 0Vertical creep 1Use new seam_pile 0include fixed-pitch heuristics in char segmentation 0Only run OCR for words that had truth recorded in BlamerBundle 0Print blamer debug messages 0Try to set the blame for errors 1Save alternative paths found during chopping and segmentation search 1Words are delimited by space 0Use sigmoidal score for certainty 0Take segmentation and labeling from box file 0Conversion of word/line box file to char box file 0Generate training data from boxed chars 0Generate more boxes from boxed chars 0Break input into lines and remap boxes if present 0Dump intermediate images made during page segmentation 1Try inverting the image in `LSTMRecognizeWord` 0Perform training for ambiguities 0Generate and print debug information for adaption 0Learn both character fragments (as is done in the special low exposure mode) as well as unfragmented characters. 0Each bounding box is assumed to contain ngrams. Only learn the ngrams whose outlines overlap horizontally. 0Draw output words 0Dump char choices 0Print timing stats 1Try to improve fuzzy spaces 0Don't bother with word plausibility 1Crunch double hyphens? 1Add words to the document dictionary 0Output font info per char 0Block and Row stats 1Enable correction based on the word bigram dictionary. 0Enable single word correction based on the dictionary. 1Remove and conditionally reassign small outlines when they confuse layout analysis, determining diacritics vs noise 0Do minimal rejection on pass 1 output 0Test adaption criteria 0Test for point 1Run paragraph detection on the post-text-recognition (more accurate) 1Use ratings matrix/beam search with lstm 1Reduce rejection on good docs 1Reject spaces? 0Add font info to hocr output 0Add coordinates for each character to hocr output 1Before word crunch? 0Take out ~^ early? 1As it says 1Don't touch sensible strings 0Use dictword test 1Individual rejection control 1Individual rejection control 1Individual rejection control 0Extend permuter check 0Extend permuter check 0Output text with boxes 0Capture the image from the IPE 0Run interactively? 1According to dict_word 0In multilingual mode use params model of the primary language 0Debug line finding 0Use CJK fixed pitch model 0Allow feature extractors to see the original outline 0Only initialize with the config file. Useful if the instance is not going to be used for OCR but say only for layout analysis. 0Turn on equation detector 1Enable vertical detection 0Force using vertical text page mode 0Preserve multiple interword spaces 1Detect music staff and remove intersecting components 0Script has no xheight, so use a single mode 0Space stats use prechopping? 0Constrain relative values of inter and intra-word gaps for old_to_method. 1Block stats to use fixed pitch rows? 0Force word breaks on punct to break long lines in non-space delimited langs 0Space stats use prechopping? 0Fix suspected bug in old code 1Only stat OBVIOUS spaces 1Only stat OBVIOUS spaces 1Only stat OBVIOUS spaces 1Only stat OBVIOUS spaces 1Use row alone when inadequate cert spaces 0Better guess 0Pass ANY flip to context? 1Don't restrict kn->sp fuzzy limit to tables 0Don't remove noise blobs 0Display unsorted blobs 0Display unsorted blobs 1Reject noise-like words 1Reject noise-like rows 0Debug row garbage detector Class str to debug learning A filename of user-provided words. A suffix of user-provided words located in tessdata. A filename of user-provided patterns. A suffix of user-provided patterns located in tessdata. Output file for ambiguities found in the dictionary Word for which stopper debug information should be printed to stdout Blacklist of chars not to recognize Whitelist of chars to recognize List of chars to override tessedit_char_blacklist .expExposure value follows this pattern in the image filename. The name of the image files are expected to be in the form [lang].[fontname].exp [num].tif Pontuação inicial).,;:?!1st Trailing punctuation 2nd Trailing punctuationPage separator (default is form feed control character) 0.2Character Normalization Range ... 1.5Veto ratio between classifier ratings 5.5Veto difference between classifier certainties 0.125Good Match (0-1) 0Great Match (0-1) 0.02Perfect Match (0-1) 0.15Bad Match Pad (0-1) 0.1New template margin (0-1) 12Avg. noise blob length 0.015Maximum angle delta for prototype clustering 0Penalty to apply when a non-alnum is vertically out of its expected textline position 1.5Rating scaling factor 20Certainty scaling factor 0.00390625Scale factor for features not used 2.5Prune poor adapted results this much worse than best result -1Threshold at which fator_de_poda_adaptado_classificar starts -3Exclude fragments that do not look like whole characters from training and adaption 0.3Max large speckle size 10Penalty to add to worst rating for noise 0.125Score penalty (0.1 = 10%) added if there are subscripts or superscripts in a word, but it is otherwise OK. 0.25Score penalty (0.1 = 10%) added if an xheight is inconsistent. 1Score multiplier for word matches which have good case and are frequent in the given language (lower is better). 1.1Score multiplier for word matches that have good case (lower is better). 1.3125Padrão score multiplier for word matches, which may have case issues (lower is better). 1.25Score multiplier for glyph fragment segmentations which do not match a dictionary word (lower is better). -2.25Worst certainty for words that can be inserted into the document dictionary -2.25Good blob limit 2Proporção máxima entre largura e altura dos caracteres
Variável de configuração do Tesseract Padrão Significado
classificar_num_níveis_cp3Número de níveis do podador de classe
textord_debug_tabfind0Encontrando a guia Depurar
textord_debug_bugs0Ative a saída relacionada a erros na localização de guias.
textord_testregion_esquerda-1Borda esquerda do retângulo de relatório de depuração
textord_testregion_top-1Borda superior do retângulo de relatório de depuração
textord_testregion_right2147483647Borda direita do retângulo de depuração
textord_testregion_bottom2147483647Borda inferior do retângulo de depuração
textord_tabfind_mostrar_partições0Exibir limites da partição, aguardando se >1
devanagari_split_debuglevel0Nível de depuração para o processo shiro-rekha dividido.
bordas_máximo_filhos_por_contorno10Número máximo de crianças dentro do contorno de um personagem.
camadas_filhas_máximas_de_bordas5Número máximo de camadas de filhos aninhados dentro do contorno de um personagem.
bordas_filhos_por_neto10Proporção de importância para contornos de recorte
limite_de_contagem_de_filhos_das_bordas45Número máximo de buracos permitidos na bolha
bordas_mín_sem_buraco12Número mínimo de pixels para possível caractere na caixa
proporção_área_do_caminho_das_bordas40Max lensq/area for acceptable child outline
textord_fp_chop_error2Max permitiu a flexão das células picadas
textord_tabfind_mostrar_imagens0Show image blobs
textord_skewsmooth_offset4Para fator suave
textord_skewsmooth_offset21Para fator suave
textord_test_x-2147483647coordenadas do ponto de teste
textord_test_y-2147483647coordenadas do ponto de teste
textord_min_blobs_in_row4Número mínimo de blobs antes da contagem do gradiente
textord_spline_minblobs8Min blobs in each spline segment
textord_spline_medianwin6Size of window for spline segmentation
textord_max_blob_overlaps4Max number of blobs a big blob can overlap
textord_min_xheight10Min credible pixel xheight
textord_lms_line_trials12Number of linew fits to do
oldbl_holed_losscount10Max lost before fallback line used
versão_linear_pitsync6Use new fast algorithm
pitsync_profundidade_falsa1Max advance fake generation
textord_tabfind_show_strokewidths0Show stroke widths
textord_dotmatrix_gap3Max pixel gap for broken pixed pitch
bloco de depuração textord0Block to do debug on
textord_pitch_range2Max range test on pitch
textord_words_veto_power5Rows required to outvote a veto
equationdetect_save_bi_image0Save input bi image
equationdetect_save_spt_image0Save special character image
equationdetect_save_semente_imagem0Save the seed image
equationdetect_save_merged_image0Save the merged image
poly_debug0Debug old poly
poly_wide_objects_better1More accurate approx on wide things
wordrec_display_splits0Display splits
textord_debug_printable0Make debug windows printable
tamanho_do_espaço_textord_é_variável0If true, word delimiter spaces are assumed to have variable width, even though characters have fixed pitch.
textord_tabfind_show_initial_partitions0Show partition bounds
textord_tabfind_show_reject_blobs0Show blobs rejected as noise
textord_tabfind_show_columns0Show column bounds
textord_tabfind_show_blocks0Show final block bounds
textord_tabfind_find_tables1run table detection
devanagari_split_debugimage0Whether to create a debug image for split shiro-rekha process.
textord_mostrar_cortes_fixos0Draw fixed pitch cell boundaries
edges_use_new_outline_complexity0Use the new outline complexity module
bordas_depuração0turn on debugging for this module
correção de bordas_filhos0Remove boxy parents of char-like children
gapmap_debug0Say which blocks have tables
gapmap_use_ends0Use large space at start and end of rows
gapmap_sem_quanta_isolada0Ensure gaps not less than 2quanta wide
textord_pesado_nr0Vigorously remove noise
textord_mostrar_linhas_iniciais0Display row accumulation
textord_mostrar_linhas_paralelas0Display page correlated rows
textord_mostrar_linhas_expandidas0Display rows after expanding
textord_mostrar_linhas_finais0Display rows after final fitting
textord_mostrar_blobs_finaisDisplay blob bounds after pre-ass
textord_test_landscape0Tests refer to land/port
textord_linhas_de_base_paralelas1Force parallel baselines
textord_linhas_de_base_retas0Force straight baselines
textord_old_baselines1
textord_old_xheight0Use old xheight algorithm
textord_fix_xheight_bug1Use spline baseline
textord_fix_makerow_bug1Prevent multiple baselines
textord_debug_xheights0Test xheight algorithms
textord_biased_skewcalc1Bias skew estimates with line length
textord_interpolating_skew1Interpolate across gaps
textord_new_inicial_xheight1Use test xheight mechanism
textord_debug_blob0Print test blob information
textord_realmente_antigo_xheight0Use original wiseowl xheight
textord_oldbl_debug0Debug old baseline generation
textord_debug_baselines0Debug baseline generation
textord_oldbl_paradef1Use para default mechanism
textord_oldbl_split_splines1Split stepped splines
textord_oldbl_merge_parts1Merge suspect partitions
correção antigabl1Improve correlation of heights
oldbl_xhfix0Fix bug in modes threshold for xheights
textord_ocropus_mode0Make baselines for ocropus
textord_tabfind_only_strokewidths0Only run stroke widths
textord_tabfind_show_initialtabs0Show tab candidates
textord_tabfind_show_finaltabs0Show tab vectors
textord_mostrar_tabelas0Show table regions
textord_tablefind_show_mark0Debug table marking steps in detail
textord_tablefind_show_stats0Show page stats used in table finding
textord_tablefind_recognize_tables0Enables the table recognizer for table layout and filtering.
textord_all_prop
textord_debug_pitch_test
textord_disable_pitch_test
textord_fast_pitch_test
textord_debug_pitch_metric
textord_show_row_cuts
textord_mostrar_recortes_de_página
textord_pitch_cheat
textord_blockndoc_fixado
textord_mostrar_palavras_iniciais
textord_mostrar_novas_palavras
textord_mostrar_palavras_fixas
textord_blocksall_fixed
textord_blocksall_prop
textord_blocksall_testing
textord_modo_teste
similaridade_linha_textord_pitch
palavras_iniciais_minúsculas
palavras_iniciais_maiúsculas
palavras_propriedade_padrão_não_espaço
palavras_padrão_espaço_fixo
palavras_padrão_limite_fixo
textord_words_definite_spread
textord_spacesize_ratiofp
textord_spacesize_ratioprop
textord_fpiqr_ratio
textord_max_pitch_iqr
textord_fp_min_width
textord_underline_offset
nível_de_depuração_ambigs
nível_de_depuração_classificar
método_de_normação_classificatória
matcher_debug_level
sinalizadores_de_depuração_do_correspondente
nível de depuração de aprendizado de classificação
matcher_permanent_classes_min
matcher_min_examples_for_prototyping
matcher_sufficient_examples_for_prototyping
limiar_de_adaptação_proto
limiar de adaptação de classificação
limiar_classify_class_prunter
multiplicador_de_podador_de_classificação
classificar_cp_força_de_corte
classificar_multiplicador_de_correspondência_inteira
nível de depuração dawg
nível_de_depuração_hífen
stopper_smallword_size
nível_de_depuração_stopper
tessedit_truncate_wordchoice_log
tentativas_máximas_permutador
reparar_blobs_não_cortados
chop_debug
comprimento_dividido_cortado
cortar_mesma_distância
pontos_mínimos_de_contorno
tamanho_da_pilha_da_costura_picada
ângulo_interno_cortado
área de contorno mínima de corte
largura_máxima_centralizada_cortada
peso_cortado_x_y
nível_de_depuração_wordrec
wordrec_max_join_chunks
nível_de_depuração_da_busca_segmentada
segsearch_max_pain_points
segsearch_max_futile_classifications20Maximum number of pain point classifications per chunk that did not result in finding a better word choice.
nível de depuração do modelo de linguagem
ordem_ngram_modelo_de_linguagem
language_model_viterbi_list_ max_num_prunable
language_model_viterbi_list_max_size
comprimento_mínimo_composto_do_modelo_de_linguagem
wordrec_display_segmentations
tessedit_pageseg_mode
tessedit_ocr_engine_mode
páginaseg_devanagari_split_strategy
ocr_devanagari_split_strategy
bidi_debug
applybox_debug
applybox_page
tessedit_bigram_debug
remoção de ruído de depuração
ruído_máximoporblob
ruído_máximo_por_palavra
debug_x_ht_level
qualidade_mínima_inicial_alfas_reqd
tessedit_tess_adaption_mode
nível de depuração multilíngue
nível_de_depuração_de_parágrafo
tessedit_preserve_min_wd_len
classificação_máxima_de_crucagem
indicadores_crunch_pot
strings_de_folha_crunch_lc
crunch_leave_uc_strings
crunch_long_repetitions
crunch_debug0As it says
fixsp_non_noise_limit
fixsp_modo_concluído
debug_fix_space_level
x_ht_tolerância_de_aceitação
x_ht_min_change
superscript_debug
qualidade_jpg
dpi definido pelo usuário
min_characters_to_try
suspect_level99Suspect marker level
suspect_short_words2Don't suspect dict wds longer than this
tessedit_modo_rejeitar
tessedit_image_border
min_sane_x_ht_pixels
tessedit_page_number
tessedit_paralelizar
lstm_modo_de_escolha
lstm_choice_iterations
nível_de_depuração_tosp
tosp_espaço_suficiente_amostras_para_mediana
tosp_redo_kern_limit
tosp_poucas_amostras
linha_curta_tosp
método_de_sanidade_tosp
tamanho_máximo_de_ruído_textord
textord_baseline_debug
textord_noise_sizefraction
limite de transposição de ruído textord
textord_noise_sncount
usar ambiguidades para adaptação
priorize_division
classificar_habilitar_aprendizagem
tess_cn_matching
tess_bn_matching
classificar_ativar_correspondência_adaptativa
classificar_usar_modelos_pré_adaptados
classificar_salvar_modelos_adaptados
classificar_ativar_depurador_adaptativo
classificar_norma_não_linear
disable_character_fragments1Do not include character fragments in the results of the classifier
classificar_fragmentos_de_caracteres_de_depuração
matcher_debug_separate_windows
classificar_bln_modo_numérico
carregar_sistema_cão
carregar_freq_dawg
carregar_cão_sem_ambiguidade
carregar_punc_dawg
carregar_número_cão
carregar_bigram_dawg
use_only_first_uft8_step
stopper_sem_escolhas_aceitáveis
segmento_não_alfabético_script
salvar_palavras_doc
mesclar_fragmentos_na_matriz
wordrec_enable_assoc
forçar_associação_de_palavras
chop_enable
corte_deslizamento_vertical
pilha de costura nova
assume_fixed_pitch_char_segment
wordrec_skip_no_truth_words
wordrec_debug_blamer
wordrec_run_blamer
salvar_opções_alternativas
language_model_ngram_on0Turn on/off the use of character ngram model
language_model_ngram_use_ only_first_uft8_step0Use only the first UTF8 step of the given string when computing log probabilities.
language_model_ngram_space_delimited_language
language_model_use_sigmoidal_certainty
tessedit_resegment_from_boxes
tessedit_resegment_from_line_boxes
tessedit_train_from_boxes
tessedit_make_boxes_from_boxes
tessedit_train_line_recognizer
tessedit_dump_pageseg_images
tessedit_do_invert
tessedit_ambigs_treinamento
tessedit_adaption_debug
applybox_learn_chars_and_char_frags_mode
applybox_learn_ngrams_mode
tessedit_exibir_palavras_saídas
tessedit_dump_choices
tessedit_timing_debug
tessedit_fix_fuzzy_spaces
tessedit_unrej_any_wd
tessedit_fix_hyphens
tessedit_enable_doc_dict
tessedit_debug_fonts
tessedit_debug_block_rejection
tessedit_ativar_correção_de_bigramas
tessedit_enable_dict_correction
ativar_remoção_de_ruído
tessedit_minimal_rej_pass1
tessedit_test_adaption
teste_pt
parágrafo_texto_baseado
lstm_use_matrix
tessedit_boa_qualidade_não_rej
tessedit_use_reject_spaces
tessedit_preserve_blk_rej_perfect_wds1Only rej partially rejected words in block rejection
tessedit_preserve_row_rej_perfect_wds1Only rej partially rejected words in row rejection
tessedit_dont_blkrej_good_wds0Use word segmentation quality metric
tessedit_dont_rowrej_good_wds0Use word segmentation quality metric
tessedit_row_rej_good_docs1Apply row rejection to good docs
tessedit_reject_bad_qual_wds1Reject all bad quality wds
tessedit_debug_doc_rejection0Page stats
tessedit_debug_quality_metrics0Output data to debug file
bland_unrej0unrej potential with no checks
unlv_tilde_crunching0Mark v.bad words for tilde crunch
hocr_font_info
hocr_char_boxes
crunch_early_merge_tess_fails
crunch_early_convert_bad_unlv_chs
crunch_terrible_garbage
strings_de_saída_ok_crunch
crunch_accept_ok1Use acceptability in okstring
crunch_leave_accept_strings0Don't pot crunch sensible strings
crunch_include_numerals0Fiddle alpha figures
tessedit_prefer_joined_punct0Reward punctuation joins
tessedit_write_block_separators0Write block separators in output
tessedit_write_rep_codes0Write repetition char code
tessedit_write_unlv0Write .unlv output file
tessedit_create_txt0Write .txt output file
tessedit_create_hocr0Write .html hOCR output file
tessedit_create_alto0Write .xml ALTO file
tessedit_create_lstmbox0Write .box file for LSTM training
tessedit_create_tsv0Write .tsv output file
tessedit_create_wordstrbox0Write WordStr format .box output file
tessedit_create_pdf0Write .pdf output file
textonly_pdf0Create PDF with only one invisible text layer
suspect_constrain_1Il0UNLV keep 1Il chars rejected
tessedit_minimal_rejection0Only reject tess failures
tessedit_zero_rejection0Don't reject ANYTHING
tessedit_word_for_word0Make output have exactly one word per WERD
tessedit_zero_kelvin_rejection0Don't reject ANYTHING AT ALL
tessedit_rejection_debug0Adaption debug
tessedit_flip_0O1Contextual 0O O0 flips
rej_trust_doc_dawg0Use DOC dawg in 11l conf. detector
rej_1Il_use_dict_word
rej_1Il_trust_permuter_type1Don't double check
rej_use_tess_accepted
rej_use_tess_blanks
rej_use_good_perm
rej_use_sensible_wd
rej_alphas_in_number_perm
tessedit_create_boxfile
tessedit_write_images
modo_de_exibição_interativo
tessedit_override_permuter
tessedit_use_primary_params_model
textord_tabfind_show_vlines
textord_use_cjk_fp_model
poly_allow_detailed_fx
tessedit_init_config_only
textord_equation_detect
textord_tabfind_vertical_text
textord_tabfind_force_vertical_text
preservar_espaços_entre_palavras
páginaseg_aplicar_máscara_musical
textord_modo_altura_única
tosp_old_to_method
tosp_old_to_constrain_sp_kn
tosp_only_use_prop_rows
tosp_forçar_quebra_de_palavras_no_ponto
tosp_use_pre_chopping
tosp_old_to_bug_fix
tosp_block_use_cert_spaces
tosp_row_use_cert_spaces
tosp_blobs_estreitos_não_certificado
tosp_row_use_cert_spaces1
tosp_recovery_isolated_row_stats
tosp_apenas_pequenos_espaços_para_kern
tosp_all_flips_fuzzy
tosp_fuzzy_limit_all
textord_sem_rejeições
textord_mostrar_blobs
textord_mostrar_caixas
textord_ruído_rejwords
textord_noise_rejrows
textord_ruído_depuração
classificar_aprender_depurar_str
arquivo_de_palavras_do_usuário
sufixo_palavras_do_usuário
arquivo_de_padrões_do_usuário
sufixo_padrões_de_usuário
arquivo de palavras ambíguas de saída
palavra_para_depurar
tessedit_char_blacklist
tessedit_char_whitelist
tessedit_char_unblacklist
tessedit_write_params_to_fileWrite all parameters to the given file.
aplicar_padrão_de_exposição_da_caixa
chs_leading_punct('`"
chs_trailing_punct1
chs_trailing_punct2)'`"
contornos_ímpares%|Número não padrão de contornos
outlines_2ij!?%":;Número não padrão de contornos
pontuação_numérica.,Punct. chs expected WITHIN numbers
caractere_não_reconhecido|Output char for unidentified blobs
ok_repeated_ch_non_alphanum_wds-?*=Allow NN to unrej
conflito_conjunto_I_l_1Il1 []Il1 conflict set
tipo_de_arquivo.tifFilename extension
tessedit_load_sublangsList of languages to load with this one
separador_de_página
classify_char_norm_range
classificar_taxa_máxima
classificar_margem_de_certeza_máxima
matcher_good_threshold
resultado_adaptativo_confiável_do_matcher
limiar_perfeito_do_correspondente
matcher_bad_match_pad
margem_de_classificação_do_comparador
matcher_avg_noise_size
matcher_clustering_max_angle_delta
penalização_de_lixo_desajustado
escala_de_avaliação
escala_de_certeza
tessedit_class_miss_scale
fator_de_poda_adaptado_classificar
limiar de poda adaptado de classificação
classificar_fragmentos_de_caracteres_lixo_limiar_de_certeza
tamanho_máximo_grande_do_speckle
penalidade_de_classificação_speckle
xheight_penalty_subscripts
penalidade_altura_x_inconsistente
segment_penalty_dict_frequent_word
segment_penalty_dict_case_ok
segment_penalty_dict_case_bad
segment_penalidade_dict_nonword
escala_de_certeza20Certainty scaling factor
stopper_nondict_certainty_base-2.5Certainty threshold for non-dict words
stopper_phase2_certainty_rejection_offset1Reject certainty offset
stopper_certainty_per_char-0.5Certainty to add for each dict char above small word size.
stopper_allowable_character_badness3Max certaintly variation allowed in a word (in sigma)
doc_dict_pending_threshold0Worst certainty for using pending dictionary
doc_dict_certainty_threshold
tessedit_certainty_threshold
chop_split_dist_knob0.5Split length adjustment
chop_overlap_knob0.9Split overlap adjustment
chop_center_knob0.15Split center adjustment
chop_sharpness_knob0.06Split sharpness adjustment
chop_width_change_knob5Width change adjustment
chop_ok_split100OK split limit
chop_good_split50Good split limit
segsearch_max_char_wh_ratio

Para obter melhores resultados, recomenda-se usar os filtros de pré-processamento de imagem do IronOCR antes de aplicar o OCR. Esses filtros podem melhorar drasticamente a precisão, especialmente ao trabalhar com digitalizações de baixa qualidade ou documentos complexos, como tabelas .

Perguntas frequentes

Como configuro o IronTesseract para OCR em C#?

Para configurar o IronTesseract, crie uma instância do IronTesseract e defina propriedades como Idioma e Configuração. Você pode especificar o idioma do OCR (dentre 125 idiomas suportados), habilitar a leitura de código de barras, configurar a saída em PDF pesquisável e definir a lista de caracteres permitidos. Por exemplo: var tesseract = new IronOcr.IronTesseract { Language = IronOcr.OcrLanguage.English, Configuration = new IronOcr.TesseractConfiguration { ReadBarCodes = false, RenderSearchablePdf = true } };

Quais formatos de entrada o IronTesseract suporta?

O IronTesseract aceita diversos formatos de entrada através da classe OcrInput. Você pode processar imagens (PNG, JPG, etc.), arquivos PDF e documentos digitalizados. A classe OcrInput oferece métodos flexíveis para carregar esses diferentes formatos, facilitando a execução de OCR em praticamente qualquer documento que contenha texto.

Posso ler códigos de barras juntamente com texto usando o IronTesseract?

Sim, o IronTesseract inclui recursos avançados de leitura de código de barras. Você pode habilitar a detecção de código de barras definindo `ReadBarCodes = true` na configuração do Tesseract. Isso permite extrair dados de texto e código de barras do mesmo documento em uma única operação de OCR.

Como faço para criar PDFs pesquisáveis a partir de documentos digitalizados?

O IronTesseract pode converter documentos e imagens digitalizados em PDFs pesquisáveis definindo `RenderSearchablePdf = true` na configuração do Tesseract. Isso cria arquivos PDF onde o texto é selecionável e pesquisável, mantendo a aparência original do documento.

Quais idiomas o IronTesseract suporta para OCR?

O IronTesseract suporta 125 idiomas internacionais para reconhecimento de texto. Você pode especificar o idioma definindo a propriedade `Language` na sua instância do IronTesseract, como `IronOcr.OcrLanguage.English`, `Spanish`, `Chinese`, `Arabic` e muitos outros.

Posso restringir quais caracteres são reconhecidos durante o OCR?

Sim, o IronTesseract permite a criação de listas de permissão e bloqueio de caracteres através da propriedade WhiteListCharacters em TesseractConfiguration. Esse recurso ajuda a melhorar a precisão quando você conhece o conjunto de caracteres esperado, como, por exemplo, limitar o reconhecimento apenas a caracteres alfanuméricos.

Como faço para realizar OCR em vários documentos simultaneamente?

O IronTesseract oferece suporte a recursos multithread para processamento em lote. Você pode aproveitar o processamento paralelo para realizar OCR em vários documentos simultaneamente, melhorando significativamente o desempenho ao lidar com grandes volumes de imagens ou PDFs.

Qual versão do Tesseract o IronOCR utiliza?

O IronOCR utiliza uma versão personalizada e otimizada do Tesseract 5, conhecida como Iron Tesseract. Este mecanismo aprimorado oferece maior precisão e desempenho em comparação com as implementações padrão do Tesseract, mantendo a compatibilidade com aplicativos .NET.

Curtis Chau
Redator Técnico

Curtis Chau é bacharel em Ciência da Computação (Universidade Carleton) e se especializa em desenvolvimento front-end, com experiência em Node.js, TypeScript, JavaScript e React. Apaixonado por criar interfaces de usuário intuitivas e esteticamente agradáveis, Curtis gosta de trabalhar com frameworks modernos e criar manuais ...

Leia mais
Analisado por
Jeff Fritz
Jeffrey T. Fritz
Gerente de Programa Principal - Equipe da Comunidade .NET
Jeff também é Gerente de Programa Principal das equipes do .NET e do Visual Studio. Ele é o produtor executivo da série de conferências virtuais .NET Conf e apresenta o "Fritz and Friends", uma transmissão ao vivo para desenvolvedores que vai ao ar duas vezes por semana, onde ele conversa sobre tecnologia e escreve código junto com os espectadores. Jeff cria workshops, apresentações e planeja conteúdo para os maiores eventos de desenvolvedores da Microsoft, incluindo o Microsoft Build, o Microsoft Ignite, a .NET Conf e o Microsoft MVP Summit.
Pronto para começar?
Nuget Downloads 5,525,971 | Versão: 2026.3 acaba de ser lançado
Still Scrolling Icon

Ainda está rolando a tela?

Quer provas rápidas? PM > Install-Package IronOcr
executar um exemplo Veja sua imagem se transformar em texto pesquisável.