C# Guide: Using IronOCR Image Filters for Better OCR
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IronOCR 提供您所需的工具，用於讀取可能需要透過濾鏡進行預處理的圖像。 您可以從多種濾鏡中選擇，藉此處理您的圖片使其可進行後續處理。
快速入門：套用濾鏡來清理 OCR 影像
只需一組簡單的呼叫鏈，您即可套用 Binarize 和 Deskew 濾鏡，在 OCR 處理前提升掃描畫面的清晰度。 此範例展示了使用 IronOCR 內建濾鏡來增強影像是多麼簡單，並能立即上手。
OCR 影像濾鏡清單
以下圖片濾鏡能顯著提升效能：
Filters to change the Image OrientationRotate- 將圖片順時針旋轉指定角度。若要逆時針旋轉，請使用負數。Deskew- 將圖片旋轉至正確方向並使其呈垂直狀態。 這對 OCR 非常有用，因為 Tesseract 對傾斜掃描的容錯度最低可達 5 度。Scale- 按比例縮放 OCR 輸入頁面。
Filters to manipulate Image ColorsBinarize- 此影像濾鏡會將每個像素轉為純黑或純白，不留任何中間色調。 這有助於在文字與背景對比度極低的情況下提升 OCR 效能。ToGrayScale- 此影像濾鏡會將每個像素轉為灰階。 不太可能提高 OCR 準確度，但可能會提升速度。Invert- 將所有顏色反轉。 例如：白色變為黑色，反之亦然。ReplaceColor- 在特定閾值範圍內，將圖片中的某種顏色替換為另一種顏色。
Filters to improve Contrast in an ImageContrast- 自動提高對比度。 此濾鏡通常能提升低對比度掃描檔的 OCR 速度與準確度。Dilate- 進階形態學。 擴散 會在影像中物件的邊界添加像素。 "侵蝕"的反義詞。Erode- 進階形態學。 Erosion 會從物件邊界移除像素。 Dilate 的反義詞。
Filters to reduce Image NoiseSharpen- 銳化模糊的 OCR 文件，並將透明通道轉換為白色。DeNoise- 移除數位雜訊。此濾鏡僅應在預期會出現雜訊的情境下使用。EnhanceResolution- 提升低畫質影像的解析度。 此篩選器通常不需要，因為OcrInput.MinimumDPI和OcrInput.TargetDPI會自動擷取並處理低解析度的輸入內容。
篩選範例與用法
在以下範例中，我們將示範如何在程式碼中套用篩選器。
:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-1.csusing IronOcr;
using System;
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("my_image.png");
input.Deskew();
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);Imports IronOcr
Imports System
Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("my_image.png")
input.Deskew()
Dim result = ocr.Read(input)
Console.WriteLine(result.Text)
$vbLabelText
$csharpLabel
除錯篩選器 / 此篩選器有何作用？
若您在程式中難以讀取圖片或BarCode，有一種方法可以將過濾後的結果儲存為圖片。 如此一來，您便能進行除錯，並確切了解每個濾鏡的功能及其如何處理您的影像。
:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-2.csusing IronOcr;
using System;
var file = "skewed_image.tiff";
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
var pageindices = new int[] { 1, 2 };
input.LoadImageFrames(file, pageindices);
// Here we apply the filter: Deskew
input.Deskew();
// Save the input with filter(s) applied
input.SaveAsImages("my_deskewed");
// We read, then print the text to the console
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);Imports IronOcr
Imports System
Private file = "skewed_image.tiff"
Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
Private pageindices = New Integer() { 1, 2 }
input.LoadImageFrames(file, pageindices)
' Here we apply the filter: Deskew
input.Deskew()
' Save the input with filter(s) applied
input.SaveAsImages("my_deskewed")
' We read, then print the text to the console
Dim result = ocr.Read(input)
Console.WriteLine(result.Text)
$vbLabelText
$csharpLabel
篩選使用情境
旋轉
篩選說明
"旋轉"是一種濾鏡，用於手動為圖片設定已知的旋轉角度，使其盡可能接近水平。 IronOCR 具備執行 Deskew() 的功能，然而其容錯範圍相當有限，最適合用於幾乎完全筆直（誤差在 15 度左右）的圖像。 對於旋轉 90 度或倒置的輸入圖片，應呼叫 Rotate()。
用例程式碼範例
以下是呼叫 Rotate() 來修正倒置圖片的範例：
:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-3.csusing IronOcr;
using System;
var image = "screenshot.png";
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
// Load at least one image
input.LoadImage(image);
// Rotate 180 degrees because image is upside-down
input.Rotate(180);
// Read image into variable: result
var result = ocr.Read(input);
// Example print to console
Console.WriteLine(result.Text);Imports IronOcr
Imports System
Private image = "screenshot.png"
Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
' Load at least one image
input.LoadImage(image)
' Rotate 180 degrees because image is upside-down
input.Rotate(180)
' Read image into variable: result
Dim result = ocr.Read(input)
' Example print to console
Console.WriteLine(result.Text)
$vbLabelText
$csharpLabel
在 `Input.Rotate(180) |
`` |
|---|---|
 |
 |
校正
篩選說明
使用霍夫變換（Hough Transform）嘗試在特定容差範圍內校正圖像。 對於未完全平放的影像而言，這點至關重要，因為傾斜的文件可能會導致讀取錯誤。
請注意此方法會傳回一個布林值，若篩選器已套用則為 true；若因無法偵測圖片方向而套用失敗，則為 false。 （若頁面無內容可定義方向，此操作將失敗。）}]
用例程式碼範例
以下是呼叫 Deskew() 來修正傾斜圖片的範例：
:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-4.csusing IronOcr;
using System;
var image = @"paragraph_skewed.png";
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
// Load at least one image
input.LoadImage(image);
// Apply deskew with 15 degree snap
bool didDeskew = input.Deskew(15);
if (didDeskew)
{
// Read image into variable: result
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);
}
else
{
Console.WriteLine("Deskew not applied because Image Orientation could not be determined.");
}Imports IronOcr
Imports System
Private image = "paragraph_skewed.png"
Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
' Load at least one image
input.LoadImage(image)
' Apply deskew with 15 degree snap
Dim didDeskew As Boolean = input.Deskew(15)
If didDeskew Then
' Read image into variable: result
Dim result = ocr.Read(input)
Console.WriteLine(result.Text)
Else
Console.WriteLine("Deskew not applied because Image Orientation could not be determined.")
End If
$vbLabelText
$csharpLabel
規模
篩選說明
Scale 是一個實用的影像處理濾鏡，可協助根據影像現有的像素數來調整其大小。 此功能適用於以下情況：當BARCODE因圖像寬度僅有數十像素（每條BARCODE佔一個像素）而無法掃描時，或文字過小且未進行抗鋸齒處理時。
請注意BarCode尺寸存在一個
1000px x 1000px 的最佳範圍，在此範圍內BarCode可被良好讀取，若您的BarCode無法被識別，應將此點納入考量。用例程式碼範例
以下是呼叫 Scale() 以擴大 BARCODE 中 BARCODE 間距以便掃描的範例：
:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-5.csusing IronOcr;
using System;
var image = @"small_barcode.png";
var ocr = new IronTesseract();
// Optional: This example uses a barcode
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using var input = new OcrInput();
// Load at least one image
input.LoadImage(image);
// Apply scale
input.Scale(400); // 400% is 4 times larger
// Read image into variable: result
var result = ocr.Read(input);
// Example print to console
Console.WriteLine(result.Text);Imports IronOcr
Imports System
Private image = "small_barcode.png"
Private ocr = New IronTesseract()
' Optional: This example uses a barcode
ocr.Configuration.ReadBarCodes = True
Dim input = New OcrInput()
' Load at least one image
input.LoadImage(image)
' Apply scale
input.Scale(400) ' 400% is 4 times larger
' Read image into variable: result
Dim result = ocr.Read(input)
' Example print to console
Console.WriteLine(result.Text)
$vbLabelText
$csharpLabel
Binarize
篩選說明
Binarize 濾鏡會根據自適應演算法，將影像中的所有像素分類為黑色或白色。 此設定將移除所有色彩，並將背景統一為純白色，同時將所有識別出的文字設為純黑色，以利閱讀。
用例程式碼範例
以下是呼叫 Binarize() 來對齊彩色文字並移除背景顏色與雜訊的範例：
:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-6.csusing IronOcr;
using System;
var image = @"no-binarize.jpg";
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
// Load at least one image
input.LoadImage(image);
// Apply Binarize
input.Binarize();
// Read image into variable: result
var result = ocr.Read(input);
// Example print to console
Console.WriteLine(result.Text);Imports IronOcr
Imports System
Private image = "no-binarize.jpg"
Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
' Load at least one image
input.LoadImage(image)
' Apply Binarize
input.Binarize()
' Read image into variable: result
Dim result = ocr.Read(input)
' Example print to console
Console.WriteLine(result.Text)
$vbLabelText
$csharpLabel
在 `Binarize() 之前 |
`` |
|---|---|
 |
 |
反轉
篩選說明
當圖片格式為 black text on a white background 時，IronOCR 的讀取效果最佳。 Invert 濾鏡透過將圖像中的所有顏色反轉來實現此效果。
用例程式碼範例
以下是呼叫 Invert() 將"白底黑字"轉換為"黑底白字"的範例：
:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-7.csusing IronOcr;
using System;
var image = @"before-invert.png";
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
// Load at least one image
input.LoadImage(image);
// Apply Invert
input.Invert(true);
// Read image into variable: result
var result = ocr.Read(input);
// Example print to console
Console.WriteLine(result.Text);Imports IronOcr
Imports System
Private image = "before-invert.png"
Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
' Load at least one image
input.LoadImage(image)
' Apply Invert
input.Invert(True)
' Read image into variable: result
Dim result = ocr.Read(input)
' Example print to console
Console.WriteLine(result.Text)
$vbLabelText
$csharpLabel
Before |
After |
|---|---|
 |
 |
常見問題
在 C# 中，影像濾鏡如何提升 OCR 的準確度？
IronOCR 中的影像濾鏡可對影像進行預處理以提升畫質，從而提高 OCR 辨識準確度。諸如「二值化」和「對比度」等濾鏡可透過調整色彩與對比度來提升可讀性，而「旋轉」和「校正傾斜」則能修正影像方向。
有哪些可用濾鏡可修正圖片方向？
IronOCR 提供「旋轉」與「校正傾斜」濾鏡，用以修正影像方向問題。「旋轉」功能可手動調整影像角度，而「校正傾斜」則能自動校正略微傾斜的影像。
Binarize 濾鏡如何影響影像預處理？
IronOCR 中的 Binarize 濾鏡可將影像像素轉換為黑白，藉此去除背景顏色並提升文字可讀性，特別是在低對比度環境下能顯著提高 OCR 辨識準確度。
何時適合使用降噪濾波器？
當影像中出現數位雜訊時，應使用「銳化」和「去噪」等降噪濾鏡。這些濾鏡能清理影像，使文字更清晰，從而提升 IronOCR 的 OCR 辨識效果。
提高影像解析度會影響 OCR 效能嗎？
是的，使用 EnhanceResolution 濾鏡可透過提高低品質影像的解析度來提升 OCR 效能。雖然 IronOCR 的預設 MinimumDPI 和 TargetDPI 設定通常已足夠，但若需要，此濾鏡可提供額外的解析度增強效果。
色彩處理濾鏡在 OCR 中扮演什麼角色？
IronOCR 中的色彩處理濾鏡（如 Invert、ToGrayScale 和 Binarize）可調整圖像色彩以提升文字可讀性。Invert 會變更色彩方案，ToGrayScale 將圖像轉換為灰階，而 Binarize 則將圖像轉為黑白。
「對比」與「銳化」濾鏡有何區別？
IronOCR 中的「對比度」濾鏡可增加明暗區域之間的差異，從而提升文字清晰度；而「銳化」濾鏡則能強化邊緣，使文字更為鮮明，這兩項功能皆有助於提升 OCR 辨識效果。
如何在 IronOCR 中儲存並除錯經過篩選的圖片？
若要在 IronOCR 中儲存並除錯經過濾波處理的影像，請在套用濾波器後使用 SaveAsImages 函式。此舉有助於視覺化濾波效果，並確保預處理步驟已提升 OCR 的影像品質。
IronOCR 提供了哪些進階形態學篩選器？
IronOCR 提供「擴張」與「侵蝕」等進階形態學濾波器。「擴張」會在物件邊界添加像素以增強特徵，「侵蝕」則會移除像素，兩者皆用於釐清影像細節，從而提升 OCR 準確度。
審閱者：
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