光學標記識別(OMR)支持

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IronOCR從PDF、圖像和掃描的文件中讀取列印和手寫文字。 它尚未檢測標記,如勾選的核取方塊、填充的圓圈或選定的單選按鈕。 那 种功能是光學標記識別 (OMR),這是一項與IronOCR提供的字元識別不同的技術。

OMR的功能

OMR檢測不在預定義區域的標記存在或不存在,而不讀取任何字母或數字。 它是用於如下版面的標準方法:

  • 多選題考試
  • 調查核取方塊
  • 選票
  • 反饋表

OCR 返回字元(9),OMR 返回布林值:區域要麽已填滿,要麽未填滿。 它做出的典型決策:

  • 核取方塊是否已勾選。
  • 哪個氣泡(D)已被填滿。
  • 單選按鈕是否已被選中。
  • 使用者如何使用筆、鉛筆或其他非數字輸入來標記。

OMR在表單設計已知且一致時效果最好,並為每個標記明確劃定區域。

OMR與OCR

這兩種技術解決不同的問題,在表單處理中通常需要同時使用。

  • 目的:OCR讀取和轉換文字; OMR檢測標記的存在。
  • 輸出:OCR生成字元; OMR生成選擇/未選擇的布林值。
  • 典型用途:OCR處理發票、文件和書籍; OMR處理調查、考試和清單。
  • 輸入要求:OCR能夠處理文字字體和手寫; OMR需要干淨的版面及已定義好的核取方塊。
  • 底層技術:OCR依賴字元分割和語言處理; OMR依賴幾何區域掃描和閾值化。

IronOCR中當前狀況

IronOCR不正式支持OMR。此庫專注於文字識別和版面讀取,而標記檢測是當前不直接可用的另外一個範例。

客戶諮詢以及功能請求中對此功能的需求穩步上升。

路線圖

IronOCR小組已經登記了多個OMR的功能請求,正在評估將核取方塊和單選按鈕檢測加入到程式庫中的最佳方法。 OMR的支持開發已經在計劃中,但尚未發佈。

請注意如果OMR對您的工作流程很重要,請聯絡Iron Software支援,並說明您的具體用例,以便與開發票連結。

Curtis Chau
技術作家

Curtis Chau擁有Carleton大學的電腦科學學士學位,專精於前端開發,擁有Node.js、TypeScript、JavaScript和React的專業知識。Curtis熱衷於建立直觀且美觀的使用者介面,喜愛使用現代框架並建立結構良好、視覺吸引力的手冊。

除了開發,Curtis對物聯網(IoT)有濃厚的興趣,探索創新的方法來整合硬體和軟體。在空閒時間,他喜歡玩遊戲和建立Discord機器人,結合他對技術的熱愛與創造力。

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