광학 마크 인식 (OMR) 지원
IronOCR는 PDF, 이미지 및 스캔된 문서의 인쇄 및 손으로 쓴 텍스트를 읽습니다. 아직 체크박스, 채워진 버블, 선택된 라디오 버튼과 같은 표시를 감지하지 않습니다. 해당 기능은 문자 인식을 제공하는 IronOCR와는 다른 기술인 광학 마크 인식(OMR)입니다.
OMR의 기능
OMR은 폼의 지정된 영역에서 문자를 읽지 않고 표시의 유무를 감지합니다. 다음과 같은 레이아웃에 표준적으로 사용됩니다:
- 선택형 시험
- 설문 조사 체크박스
- 투표용지
- 피드백 폼
OCR은 문자(Z, 9)를 반환하는 곳에서, OMR은 불리언 값을 반환합니다: 구역이 채워져 있거나 채워져 있지 않습니다. 일반적으로 OMR이 결정할 사항:
- 체크박스가 선택되었는지 여부.
- 어느 버블(
D)이 채워져 있는지. - 라디오 버튼이 선택되었는지 여부.
- 사용자가 펜, 연필 또는 기타 비디지털 입력을 사용하여 양식을 마크한 방법.
OMR은 양식 디자인이 알려지고 일관된 경우, 각각의 마크에 대한 명확히 정의된 영역과 함께 가장 잘 작동합니다.
OMR 대 OCR
두 기술은 다른 문제를 해결하며 양식 처리에서 종종 함께 필요합니다.
- 목적: OCR은 텍스트를 읽고 변환합니다; OMR은 마크의 존재를 감지합니다.
- 출력: OCR은 문자를 생성합니다; OMR은 선택됨/선택되지 않음을 부울로 생성합니다.
- 일반적인 사용: OCR은 송장, 문서 및 책을 다룹니다; OMR은 설문 조사, 시험 및 체크리스트를 다룹니다.
- 입력 요구사항: OCR은 텍스트 폰트 및 필기와 함께 처리합니다; OMR은 정해진 체크박스가 들어 있는 깔끔한 레이아웃을 필요로 합니다.
- 기본 기술: OCR은 문자 세분화와 언어 처리에 의존합니다; OMR은 기하학적 영역 스캔과 임계값 지정에 의존합니다.
IronOCR의 현재 상태
IronOCR는 공식적으로 OMR을 지원하지 않습니다. 라이브러리는 텍스트 인식 및 레이아웃 읽기에 특화되어 있으며, 마크 감지는 오늘날 사용 가능한 직접적인 패러다임이 아닙니다.
이 기능에 대한 수요는 고객 티켓과 기능 요청에서 꾸준히 증가하고 있습니다.
"## 로드맵"
IronOCR 팀은 OMR에 대한 여러 기능 요청을 기록하고 있으며 라이브러리에 체크박스 및 라디오 버튼 감지를 적용하는 최선의 방법을 평가하고 있습니다. OMR 지원 개발은 로드맵에 있으나 아직 제공되지 않습니다.
커티스 차우는 칼턴 대학교에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했으며, Node.js, TypeScript, JavaScript, React를 전문으로 하는 프론트엔드 개발자입니다. 직관적이고 미적으로 뛰어난 사용자 인터페이스를 만드는 데 열정을 가진 그는 최신 프레임워크를 활용하고, 잘 구성되고 시각적으로 매력적인 매뉴얼을 제작하는 것을 즐깁니다.
