1. IronOCR
  2. 開始使用
  3. .NET MAUI OCR
如何在 NET Maui 中執行 OCR | IronOCR

.NET MAUI OCR 搭配 IronOCR

Curtis Chau
Curtis Chau
更新:
This article was translated from English: Does it need improvement?
Translated
View the article in English

簡介

微軟發布了 .NET MAUI（多平台應用程式使用者介面），這是一個用於透過 .NET Framework 建立跨平台應用程式的框架。 它讓您能夠使用相同的程式碼庫，編寫可在 Android、iOS 和 Windows 上執行的程式碼，從而節省您的時間、資源和精力。 .NET MAUI 為開源專案。 您可以在 GitHub 上取得包含範例的 .NET MAUI 專案原始碼。

在本操作指南中，我們將透過範例，學習如何使用 IronOCR程式庫在 .NET MAUI 上建立 OCR 處理器應用程式。

如何在 .NET MAUI 中執行 OCR

  1. 下載用於在 .NET MAUI 中執行 OCR 的 C# 函式庫
  2. 設定 MAUI 專案的前端
  3. 透過 FilePicker 類別傳遞圖片的完整路徑
  4. 呼叫 Read 方法以對圖片執行 OCR
  5. 透過存取 Text 屬性來取得擷取的文字並顯示它

IronOCR：.NET OCR 程式庫

IronOCR 是一款 .NET OCR NuGet 程式庫，可讓開發人員輕鬆將光學字元辨識 (OCR) 功能整合至其專案中。 透過 IronOCR，PDF 文件可被掃描並轉換為可搜尋且可編輯的文字/資料，且完全不會造成資料品質的損失。 這讓使用者能輕鬆從 PDF 文件中找到所需資訊，並在必要時進行修改或更正。

IronOCR 是目前所有平台上最先進的 Tesseract 二進位檔版本。 它提供更快的速度、更高的準確性，以及一個原生 DLL/API，只需一次簡單的安裝/下載，即可支援所有版本的 Tesseract（從 Tesseract 3 到 Tesseract 5）。

IronOCR 支援廣泛的語言，提供 125 種國際語言供使用者使用。 英文語言預設隨工具/DLL一併安裝。 不過，您可以透過 NuGet 安裝或下載 DLL 檔案，輕鬆新增更多語言。

與 Tesseract 的比較

IronOCR 專為 C# 開發人員設計，並能與 .NET 應用程式無縫整合。 相較之下，Tesseract 則是一個通用的 OCR 函式庫，開發人員必須自行編寫封裝程式才能在 C# 中使用它。 此外，憑藉其創新的人工智慧演算法，IronOCR 程式庫在準確度與速度方面均優於其他程式庫。

IronOCR 附帶詳盡的文件與技術支援，即使是初學開發者也能輕鬆快速上手。

IronOCR 的準確度遠高於 Tesseract。 事實上，其準確度超過 99%，而 Tesseract 的準確度僅約 70.2% 至 92.9%。 請觀看這段 YouTube 影片，獲取更多關於 IronOCR 與 Tesseract 比較分析的資訊與支援。

建立 OCR MAUI 應用程式的步驟

請按照以下步驟，使用 IronOCR 在 .NET MAUI 框架中建立 OCR 應用程式。

先決條件

若要在 .NET MAUI 中建立 OCR 應用程式，以下是先決條件：

  1. Visual Studio 2022（最新版本）
  2. .NET 6 或 7
  3. 安裝於 Visual Studio 中的 MAUI 套件
  4. 在 Visual Studio 中執行的 .NET MAUI 專案

安裝 IronOCR

第一步是使用 NuGet 套件管理員控制台安裝 IronOCR程式庫。 請在"解決方案總覽"上按右鍵，執行以下指令以開啟 NuGet 套件管理員控制台，並安裝 IronOCR程式庫：

Install-Package IronOcr

前端設計

我們將在本節中設計應用程式的前端。 開啟 MainPage.xaml 檔案。

.NET MAUI OCR Tutorial Using IronOCR - Figure 1: MainPage.xaml

MainPage.xaml

我們會指定一個按鈕，用以協助選取要進行 OCR 處理的圖片或 PDF 文件。 按鈕的 Clicked 屬性已設定為執行 IOCR 函式，我們將在下一節中定義該函式。

<Button
    x:Name="OCR"
    Text="Click to OCR"
    Clicked="IOCR"
    HorizontalOptions="Center" />
<Button
    x:Name="OCR"
    Text="Click to OCR"
    Clicked="IOCR"
    HorizontalOptions="Center" />
XML

在此，我們建立一個名為 Image 的 OCRImage 元素。 此圖片框將顯示所選的檔案。

<Image
    x:Name="OCRImage"
    SemanticProperties.Description="Selected Image"
    HeightRequest="300"
    HorizontalOptions="Center" />
<Image
    x:Name="OCRImage"
    SemanticProperties.Description="Selected Image"
    HeightRequest="300"
    HorizontalOptions="Center" />
XML

接下來，我們建立一個 Editor 控制項。 該內容將用於展示從圖片或 PDF 文件中擷取的文字。

<Editor
    x:Name="outputText"
    HorizontalOptions="Center"
    WidthRequest="600"
    HeightRequest="300" />
<Editor
    x:Name="outputText"
    HorizontalOptions="Center"
    WidthRequest="600"
    HeightRequest="300" />
XML

以下是完整的 XAML 使用者介面標記。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ContentPage xmlns="http://schemas.microsoft.com/dotnet/2021/maui"
             xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml"
             x:Class="IronOCR_MAUI_Test.MainPage">

    <ScrollView>
        <VerticalStackLayout
            Spacing="25"
            Padding="30,0"
            VerticalOptions="Center">
            <Button
                x:Name="OCR"
                Text="Click to OCR"
                Clicked="IOCR"
                HorizontalOptions="Center" />
            <Image
                x:Name="OCRImage"
                SemanticProperties.Description="Selected Image"
                HeightRequest="300"
                HorizontalOptions="Center" />

            <Editor
                x:Name="outputText"
                HorizontalOptions="Center"
                WidthRequest="600"
                HeightRequest="300" />
        </VerticalStackLayout>
    </ScrollView>

</ContentPage>
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ContentPage xmlns="http://schemas.microsoft.com/dotnet/2021/maui"
             xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2009/xaml"
             x:Class="IronOCR_MAUI_Test.MainPage">

    <ScrollView>
        <VerticalStackLayout
            Spacing="25"
            Padding="30,0"
            VerticalOptions="Center">
            <Button
                x:Name="OCR"
                Text="Click to OCR"
                Clicked="IOCR"
                HorizontalOptions="Center" />
            <Image
                x:Name="OCRImage"
                SemanticProperties.Description="Selected Image"
                HeightRequest="300"
                HorizontalOptions="Center" />

            <Editor
                x:Name="outputText"
                HorizontalOptions="Center"
                WidthRequest="600"
                HeightRequest="300" />
        </VerticalStackLayout>
    </ScrollView>

</ContentPage>
XML

現在，是時候編寫 OCR 功能的程式碼了。

使用 IronOCR 進行 OCR 的程式碼

開啟 MainPage.xaml.cs 類別檔案，並撰寫以下函式：

.NET MAUI OCR Tutorial Using IronOCR - Figure 2: MainPage.xaml.cs

MainPage.xaml.cs

private async void IOCR(object sender, EventArgs e)
{
    // Prompt user to select an image using FilePicker
    var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
    {
        PickerTitle = "Pick image",
        FileTypes = FilePickerFileType.Images
    });

    // Get the full path of the selected image
    var path = images.FullPath.ToString();

    // Display the selected image in the Image control
    OCRImage.Source = path;

    // Create an IronTesseract object to perform OCR
    var ocr = new IronTesseract();

    // Perform OCR and extract text from the selected image
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.AddImage(path); // Add image to the OCR input
        OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR
        string text = result.Text; // Extract text

        // Display extracted text in the Editor control
        outputText.Text = text; 
    }
}
private async void IOCR(object sender, EventArgs e)
{
    // Prompt user to select an image using FilePicker
    var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
    {
        PickerTitle = "Pick image",
        FileTypes = FilePickerFileType.Images
    });

    // Get the full path of the selected image
    var path = images.FullPath.ToString();

    // Display the selected image in the Image control
    OCRImage.Source = path;

    // Create an IronTesseract object to perform OCR
    var ocr = new IronTesseract();

    // Perform OCR and extract text from the selected image
    using (var input = new OcrInput())
    {
        input.AddImage(path); // Add image to the OCR input
        OcrResult result = ocr.Read(input); // Perform OCR
        string text = result.Text; // Extract text

        // Display extracted text in the Editor control
        outputText.Text = text; 
    }
}
Private Async Sub IOCR(ByVal sender As Object, ByVal e As EventArgs)
	' Prompt user to select an image using FilePicker
	Dim images = Await FilePicker.Default.PickAsync(New PickOptions With {
		.PickerTitle = "Pick image",
		.FileTypes = FilePickerFileType.Images
	})

	' Get the full path of the selected image
	Dim path = images.FullPath.ToString()

	' Display the selected image in the Image control
	OCRImage.Source = path

	' Create an IronTesseract object to perform OCR
	Dim ocr = New IronTesseract()

	' Perform OCR and extract text from the selected image
	Using input = New OcrInput()
		input.AddImage(path) ' Add image to the OCR input
		Dim result As OcrResult = ocr.Read(input) ' Perform OCR
		Dim text As String = result.Text ' Extract text

		' Display extracted text in the Editor control
		outputText.Text = text
	End Using
End Sub
$vbLabelText   $csharpLabel

讓我們來分析上述程式碼：

  • 程式碼使用 FilePicker 讓使用者能從裝置中選取圖片檔案。檔案瀏覽器已設定為僅允許圖片檔案。
var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
{
    PickerTitle = "Pick image",
    FileTypes = FilePickerFileType.Images
});
var path = images.FullPath.ToString();
var images = await FilePicker.Default.PickAsync(new PickOptions
{
    PickerTitle = "Pick image",
    FileTypes = FilePickerFileType.Images
});
var path = images.FullPath.ToString();
Dim images = Await FilePicker.Default.PickAsync(New PickOptions With {
	.PickerTitle = "Pick image",
	.FileTypes = FilePickerFileType.Images
})
Dim path = images.FullPath.ToString()
$vbLabelText   $csharpLabel
  • Image 控制項設定為使用其檔案路徑顯示選取的圖片。
OCRImage.Source = path;
OCRImage.Source = path;
OCRImage.Source = path
$vbLabelText   $csharpLabel
  • 建立一個 IronTesseract 物件以執行 OCR。 選取的圖片已新增至 OcrInput 物件中。 呼叫 Read 方法以從圖片中擷取文字，隨後將文字顯示於 Editor 控制項中。
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage(path);
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    outputText.Text = text; 
}
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    input.AddImage(path);
    OcrResult result = ocr.Read(input);
    string text = result.Text;
    outputText.Text = text; 
}
Dim ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
	input.AddImage(path)
	Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
	Dim text As String = result.Text
	outputText.Text = text
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

輸出

執行專案後，將顯示以下使用者介面。點擊按鈕時，系統會提示您從任何位置選取圖片或 PDF 檔案。

.NET MAUI OCR Tutorial Using IronOCR - Figure 3: OCR 輸出

OCR 輸出

選取圖片後，IronOCR 會處理該圖片，並在 Editor 控制項中顯示已辨識的文字。 您可以從編輯器控制項中複製文字。

.NET MAUI OCR Tutorial Using IronOCR - Figure 4: OCR 圖片

OCR 圖片

從結果來看，IronOCR 在處理帶有圖案的複雜圖像時表現出色，呈現了準確的結果。 IronOCR 能透過其預訓練模型偵測細微細節，並精準選取所需的字母。

<{i:(Running the project in release mode with debugging attached might cause issues. 在這種情況下，您可以將專案發佈為未打包的 .NET MAUI 應用程式（如下方連結所示），以確保應用程式能正常運作。）}>

結論

如需進一步了解，請參閱此教學文章，其中提供了關於如何使用 IronOCR 從圖像中讀取文字的詳細資訊。

IronOCR 供開發用途免費使用。 您只需支付低至 $999 的價格即可購買。 請在此查看定價方案。

常見問題

在應用程式開發中，.NET MAUI 用於什麼用途？

.NET MAUI（多平台應用程式使用者介面）用於透過單一程式碼庫建置跨平台應用程式，讓開發人員能同時支援 Android、iOS 和 Windows 平台。

開發人員如何在 .NET MAUI 應用程式中執行 OCR？

開發人員可透過整合 .NET OCR 程式庫 IronOCR，在 .NET MAUI 應用程式中執行 OCR 功能。IronOCR 能將圖像和 PDF 檔案轉換為可搜尋且可編輯的文字。

在 .NET MAUI 專案中設定 IronOCR 的步驟為何？

要在 .NET MAUI 專案中設定 IronOCR，請透過 NuGet 安裝 IronOCR程式庫，在 Visual Studio 中配置前端，並實作必要的 C# 程式碼，以使用 IronTesseract 物件執行 OCR。

IronOCR 在處理文字時的準確度如何？

IronOCR 在處理文字時提供超過 99% 的高準確度，憑藉其先進的 AI 演算法，使其比 Tesseract 等其他 OCR 解決方案更為可靠。

IronOCR 能否處理多種語言？

是的，IronOCR 支援 125 種國際語言，預設安裝為英文。可透過 NuGet 或下載特定語言的 DLL 檔案來新增其他語言。

在 .NET MAUI 應用程式中，該如何選取要進行 OCR 處理的圖像檔案？

在 .NET MAUI 應用程式中，您可以透過 FilePicker 類別選取圖片檔案進行 OCR，該類別允許使用者從裝置中選擇圖片以進行文字擷取。

在顯示 OCR 結果時，Editor 控制項扮演什麼角色？

.NET MAUI 應用程式中的 Editor 控制項用於顯示由 IronOCR 處理的圖像所提取的文字，為使用者提供檢視 OCR 結果的介面。

使用 IronOCR 進行開發是否會產生費用？

IronOCR 可免費用於開發用途。然而，若用於生產環境則需取得授權，授權價格極具競爭力。

是什麼讓 IronOCR 成為 C# 開發者的首選？

IronOCR 之所以是 C# 開發者的首選，是因為它能與 .NET 應用程式無縫整合，且具備高準確度、高速處理能力以及多語言支援，使其優於許多其他 OCR 程式庫。

開發人員該如何提升其 .NET MAUI OCR 應用程式的功能？

開發人員可透過探索 IronOCR 提供的額外資源，並利用其詳盡的文件與支援服務來實作進階功能，從而強化其 .NET MAUI OCR 應用程式。

Curtis Chau
Curtis Chau
  立即與工程團隊聯繫
技術撰稿人

Curtis Chau 擁有卡爾頓大學（Carleton University）的電腦科學學士學位，專精於前端開發，並精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 及 React。他熱衷於打造直觀且美觀的用戶介面，喜歡運用現代框架，並創建結構完善、視覺上吸引人的手冊。

除了開發工作之外，Curtis 對物聯網（IoT）抱有濃厚興趣，致力於探索整合硬體與軟體的創新方法。閒暇時，他喜歡玩遊戲和開發 Discord 機器人，將對科技的熱愛與創意相結合。

審閱者：
Jeff Fritz
Jeffrey T. Fritz
首席程式經理 - .NET 社群團隊
Jeff 同時也是 .NET 與 Visual Studio 團隊的首席程式經理。他是 .NET Conf 虛擬會議系列的執行製作人，並主持每週播出兩次的開發者直播節目《Fritz and Friends》，在節目中他會與觀眾一起探討技術話題並共同編寫程式碼。Jeff 負責撰寫工作坊內容、準備簡報，並為 Microsoft Build、Microsoft Ignite、.NET Conf 以及 Microsoft MVP Summit 等微軟最大規模的開發者活動規劃內容。
準備開始了嗎？
Nuget 下載 5,896,332 | 版本： 2026.5 just released
Still Scrolling Icon

還在往下捲動嗎？

想要快速確認成果嗎？ PM > Install-Package IronOcr
執行範例 觀看您的圖片轉為可搜尋文字。