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using IronOcr; string imageText = new IronTesseract().Read(@"images\image.png").Text;
Install-Package IronOcr
IronOCR 的獨特之處在於它能夠自動偵測和讀取掃描不完美的影像和 PDF 文件中的文字。 IronTesseract 類別提供了最簡單的 API。
IronOCR
IronTesseract
嘗試其他程式碼範例,以獲得對 C# OCR 操作的更精細控制。
IronOCR 提供了目前已知最先進的 Tesseract 版本,適用於任何平台,速度更快,準確性更高,並且具有原生 DLL 和 API。
Tesseract
支援.NET Framework、Standard、Core、Xamarin 和 Mono 的 Tesseract 3、Tesseract 4 和 Tesseract 5。
Explore the IronTesseract C# OCR How-To Guide
using IronOcr; using System; var ocrTesseract = new IronTesseract(); ocrTesseract.Language = OcrLanguage.Arabic; using (var ocrInput = new OcrInput()) { ocrInput.LoadImage(@"images\arabic.gif"); var ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); Console.WriteLine(ocrResult.Text); } // Example with a Custom Trained Font Being used: var ocrTesseractCustomerLang = new IronTesseract(); ocrTesseractCustomerLang.UseCustomTesseractLanguageFile("custom_tesseract_files/custom.traineddata"); ocrTesseractCustomerLang.AddSecondaryLanguage(OcrLanguage.EnglishBest); using (var ocrInput = new OcrInput()) { ocrInput.LoadPdf(@"images\mixed-lang.pdf"); var ocrResult = ocrTesseractCustomerLang.Read(ocrInput); Console.WriteLine(ocrResult.Text); }
IronOCR語言支持 IronOCR支援 125 種國際語言。 除了預設安裝的英文之外,還可以透過NuGet將其他語言套件新增至您的.NET專案中,或從我們的語言頁面下載其他語言套件。 大多數語言都提供快速、標準(建議)和最佳品質三種版本。 最佳品質選項可能提供更準確的結果,但處理時間也會更慢。 使用IronOCR探索多種語言的 OCR 功能。
IronOCR支援 125 種國際語言。 除了預設安裝的英文之外,還可以透過NuGet將其他語言套件新增至您的.NET專案中,或從我們的語言頁面下載其他語言套件。
大多數語言都提供快速、標準(建議)和最佳品質三種版本。 最佳品質選項可能提供更準確的結果,但處理時間也會更慢。
使用IronOCR探索多種語言的 OCR 功能。
using IronOcr; using IronSoftware.Drawing; // We can delve deep into OCR results as an object model of // Pages, Barcodes, Paragraphs, Lines, Words and Characters // This allows us to explore, export and draw OCR content using other APIs/ var ocrTesseract = new IronTesseract(); ocrTesseract.Configuration.ReadBarCodes = true; using var ocrInput = new OcrInput(); var pages = new int[] { 1, 2 }; ocrInput.LoadImageFrames("example.tiff", pages); OcrResult ocrResult = ocrTesseract.Read(ocrInput); foreach (var page in ocrResult.Pages) { // Page object int PageNumber = page.PageNumber; string PageText = page.Text; int PageWordCount = page.WordCount; // null if we dont set Ocr.Configuration.ReadBarCodes = true; OcrResult.Barcode[] Barcodes = page.Barcodes; AnyBitmap PageImage = page.ToBitmap(ocrInput); double PageWidth = page.Width; double PageHeight = page.Height; double PageRotation = page.Rotation; // angular correction in degrees from OcrInput.Deskew() foreach (var paragraph in page.Paragraphs) { // Pages -> Paragraphs int ParagraphNumber = paragraph.ParagraphNumber; string ParagraphText = paragraph.Text; AnyBitmap ParagraphImage = paragraph.ToBitmap(ocrInput); int ParagraphX_location = paragraph.X; int ParagraphY_location = paragraph.Y; int ParagraphWidth = paragraph.Width; int ParagraphHeight = paragraph.Height; double ParagraphOcrAccuracy = paragraph.Confidence; OcrResult.TextFlow paragrapthText_direction = paragraph.TextDirection; foreach (var line in paragraph.Lines) { // Pages -> Paragraphs -> Lines int LineNumber = line.LineNumber; string LineText = line.Text; AnyBitmap LineImage = line.ToBitmap(ocrInput); int LineX_location = line.X; int LineY_location = line.Y; int LineWidth = line.Width; int LineHeight = line.Height; double LineOcrAccuracy = line.Confidence; double LineSkew = line.BaselineAngle; double LineOffset = line.BaselineOffset; foreach (var word in line.Words) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words int WordNumber = word.WordNumber; string WordText = word.Text; AnyBitmap WordImage = word.ToBitmap(ocrInput); int WordX_location = word.X; int WordY_location = word.Y; int WordWidth = word.Width; int WordHeight = word.Height; double WordOcrAccuracy = word.Confidence; foreach (var character in word.Characters) { // Pages -> Paragraphs -> Lines -> Words -> Characters int CharacterNumber = character.CharacterNumber; string CharacterText = character.Text; AnyBitmap CharacterImage = character.ToBitmap(ocrInput); int CharacterX_location = character.X; int CharacterY_location = character.Y; int CharacterWidth = character.Width; int CharacterHeight = character.Height; double CharacterOcrAccuracy = character.Confidence; // Output alternative symbols choices and their probability. // Very useful for spellchecking OcrResult.Choice[] Choices = character.Choices; } } } } }
IronOCR使用 Tesseract 5 掃描每一頁,並傳回一個進階結果物件。 這包含位置資料、圖像、文字、統計置信度、替代符號、字體名稱、字號裝飾、字重以及每個元素的位置:
Page
Paragraph
Word
Barcode
探索如何使用IronOCR讀取 OCR 結果
無論是產品、整合還是許可查詢,Iron產品開發團隊都隨時準備支持您的所有問題。與Iron聯繫,開始對話,以便在您的專案中充分利用我們的庫。
IronOCR(光學字符識別)庫讓開發人員在將圖像轉換為文字時快速高效。 IronOCR 與 .NET、VB .NET 和 C# 一起工作。我們的頂級 .NET 應用程式針對 .NET 框架專門設計,支持開發者在項目中獲得最佳性能。
OCR 接收並識別文字文件、條碼、QR 內容等。不過,IronOCR 也提供了多種方法,允許您將 OCR 閱讀和來自圖像的文字添加到網絡、Windows 桌面或控制台 .NET 項目中,支持幾乎無限的圖像格式和文件,如 JPG、PNG、GIF、TIFF、BMP、JPEG 或 PDF。
雖然圖像輸出的純文字、字符、行和段落的識別結果可能看似不簡單,但您會發現 IronOCR 底層的結果實際上比您最初想象的要簡單。 IronOCR 掃描圖像以校準,使用其噪聲去除和過濾器檢查質量和分辨率。 它查看其屬性,優化 OCR 引擎,並使用訓練的人工智能網絡來識別文本(來自圖像)以及任何人類。
OCR 即便對於計算機也不是一個簡單的過程。 不過,IronOCR 使創建可搜索文檔的整體過程更快更簡單,具有 100% 的準確性和最少的代碼行。
兼容 .NET, VB.NET, C#
軟件並不局限於地理邊界——企業跨越國界運作並依賴多種語言來達成成果。同樣,一個僅在單一語言中執行文件識別的光學字符識別(OCR)工具在各方面都是一個重大否定!
擁有一個提供多種 OCR 功能的多語言 OCR 庫,您可以從掃描的 PDF 或掃描的圖像中創建一個可搜索的 PDF 文檔(從法語到中文!)。 您的時間和精力將變得更加高效,您、您的客戶或您的組織可以無限次使用和重用這個動態的、可搜索的 PDF 文檔。
我們以您、您的業務和您的 OCR 需求為重點,無論是內建還是應要求,IronOCR 庫支持眾多語言。 您的下一個 .NET 項目可以不再為語言兼容性問題擔憂!
無論是阿拉伯語、西班牙語、法語、德語、希伯來語、意大利語、日語、簡體中文、繁體中文(國語)、丹麥語、英語、芬蘭語、葡萄牙語、俄語、瑞典語,只要您命名我們便為您提供! 您可以下載您偏好的語言包或聯繫我們的 24/7 支持以獲得更多語言。
第一步是使用我們的 NuGet 包安裝程序安裝於 Windows Visual Studio。
IronOCR 與競爭對手有何不同? 除了讓您輕鬆添加 OCR 功能、提取文字和掃描旋轉圖像之外,它還能夠從不完美的掃描中執行 OCR! 相對而言,當今市場上許多現成產品通常僵化且不準確,注定在現實世界的個人和企業應用中失敗,因為其中大多數與機器打印的、高分辨率且完美調整的文字一起工作。
IronOCR 使用其強大的 IronTesseract DLL 擴展了 Google Tesseract 的功能 - 一個本地 C# OCR 庫,比免費的 Tesseract 庫具有更高的穩定性和更高的準確性。
擁有最佳工具,即便您擁有一張不完美的掃描圖像或存儲在存儲文件夾中的圖像,IronOCR 的圖像處理庫轉換清除噪聲、旋轉、減少畸 變和歪斜對齊,並改善分辨率和對比度。 高級光學字符識別 (OCR) 設定為您 - 程序員 - 提供了生成最佳可能可搜索結果的工具和代碼,次次如是。
搜尋您需要的字詞,從不會對 99.8-100% 準確的結果和 PDF 文檔、多幀 TIFF 文件、JPEG 和 JPEG2000、GIF、PNG、BMP、WBMP、System.Drawing.Image、System.Drawing.Bitmap、System.IO.Streams 圖像、二進制圖像數據(字節 [])等一切之外的支持感到失望!
不同於 .NET 框架中的其他 .NET 應用,您會發現 在 IronOCR 的包管理器控制台和識別文本控制台中的高級光學字符識別,給您的用戶提供了讀取多個單詞字體(從 Times New Roman 到任何花俏或難以理解的字體)字重和樣式的能力,讓 整圖像或掃描圖像的準確文本閱讀變得更好。我們選擇圖像某些區域的能力有助於提高速度和準確性。從幾行到幾段的多線程加速了 OCR 引擎的運行,並允許在多核心機器上讀取多份文件。
我們對於速度和準確性的要求不僅限於字符識別過程。相反,從安裝開始就有所改善,因為 IronOCR 的 .NET OCR 引擎是一個易於安裝,完整且文檔完備的 .NET 軟件庫。 Visual Studio 上有一個單一的 NuGet 包管理器安裝,以及與 MVC、WebApp、桌面、控制台和服務器應用程序的多線程兼容性。
您可以實現 99.8-100% 的 OCR 準確性無需任何外部 web 服務,持續的費用或發送機密文檔到互聯網上。 IronOCR 在需要時候,是滿足您所需的完整 PDF OCR 支持的明智選擇,能夠支持多字符、字詞、行、段落、文本和文檔,而不需要繁瑣的 C++ 編碼。
我們為尋求完善代碼的開發人員提供了最好的選擇,因為 IronOCR 開箱即用無需性能調優或對輸入圖像進行大量修改。 最新版本的 IronOCR 工作速度驚人 —— 比以前的構建快十倍,且 產生的錯誤數量减少了 250%。 我們更新我們自己的構建以支持您的目標提供完美的平台,以便實現 OCR!
即便在使用移動設備時,我們完美的 .NET OCR 庫也能讓開發人員安心編碼,因為 IronOCR 支持將內容導出為一組簡單的、複雜的文本、機器編碼文本、條碼數據或結構化對象模型數據。 您可以將內容段落、行、單詞、字符和圖像字符串結果拆分,並直接在 .NET 應用中使用。
從源代碼到最終結果 - 如果您不能夠將結果導出到應用程式,則結果數據將毫無用處。 IronOCR 明白這一點,因此允許您 將 OCR 結果導出為 XHTML,以便能夠在更廣泛的應用程序中使用可持續的格式,並與復雜的網站集成,並提高加載速度!
然而,支持並不止於此。將 OCR 導出至可搜索 PDF 文檔可使您、您的客戶和組織能夠隨時存儲和檢索 PDF 文檔!當您有一份 30 頁的合同,可以使用幾個關鍵字從數據庫中進行搜索時,這尤其有益! 同時,也讓您可以以合規友好的姿態展示您的公司,因為已證明可搜索 PDF 文件對視障人士是有益的。
除此之外, 您還可以將結果導出至表示 OCR 輸出、佈局信息和樣式信息的 OCR 格式,並將相關信息嵌入標準 HTML 中。
免費 社區開發許可證。商業許可證從 $749 開始。
C# Tesseract OCR
Jim 在 IronOCR 的開發中是一位領導人物。Jim 設計和構建影像處理算法及 OCR 的讀取方法。
C# OCR ASP.NET
學習 Gemma 的團隊如何使用 IronOCR 從影像中讀取文本以用於他們的檔案存檔軟件。Gemma 分享了她自己的代碼樣本。
Iron 的團隊有超過 10 年的 .NET 軟件組件市場經驗。
直接與我們的開發團隊交談
在線手冊清晰易懂。
免費開發許可證。商業版從 $749 起。
使用 NuGet 或 DLL 在幾分鐘內開始。
無需信用卡
試用表單已提交成功。您的試用密鑰應該在電子郵件裡。如果沒有,請聯繫support@ironsoftware.com
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