在實際環境中測試
在生產環境中測試無浮水印。
在任何需要的地方都能運作。
在數位時代,企業面臨著嵌入在文件、照片和其他媒體中的大量非結構化數據。從這些數據中獲取實用見解對於做出明智的決策和優化運營至關重要。將非結構化數據轉換為結構化、可搜索和可分析的信息的關鍵組成部分是光學字符識別(OCR)。 (光學字符識別) 技術。
在線OCR服務的引入徹底改變了市場,提供了可擴展、經濟實惠且易於使用的OCR功能,與傳統OCR解決方案相比,後者需要大量的基礎設施(如數據中心)和經驗來實施和維護。本文深入探討了基於雲的光學字符識別領域。 (光學字符識別),檢視其優勢、用途以及最佳方法。
Google Cloud Platform Vision API 是一款先進的工具,可為企業和開發者提供複雜的圖像分析功能。Vision API 強大的機器學習算法使它能夠識別照片中的面孔、物體、文字和地標,為各行各業開拓了大量的應用場景。
開發者可以在應用程序中使用 Google Cloud Vision API 來從照片中提取有用的信息。該 API 提供了如光學字符識別(OCR)等功能 (光學字符識別),從圖像中提取文字,精度很高,並且可以標註圖像,識別照片中的物件和情景。
Google Cloud Vision API的一個主要優勢是其在上下文中理解圖片內容的能力。由於它能識別和分類數千種物件、動物和植物,它可以用於視覺搜尋、內容過濾和圖像整理等活動。
此外,Vision API還可以識別照片中的人臉,並提供有關地標、情感和面部表情的詳細信息。這些功能對於包含情感分析、人口統計分析和基於圖像認證的應用程序非常有用。
亞馬遜網路服務 (AWS) 提供了一個完全託管的機器學習解決方案,稱為 Amazon Textract,讓開發人員能夠處理文件,並從 PDF、圖片和掃描文件中提取文字和數據。Textract 透過結合先進的 OCR 引擎,能夠可靠地從各種文件格式和佈局中識別並提取文字、表格、表單和其他結構化數據。 (光學字符識別) 技術與機器學習算法。
開發者可以通過使用Amazon Textract來自動化文件分析和數據提取流程,加快文件處理工作流程,並消除手動數據輸入的需要。Textract通過智能分析每個文件的結構和樣式,在提取重要信息的同時,保留原始格式和佈局。
由於其用戶友好的界面和與其他AWS服務的無縫集成,Amazon Textract使開發者能夠輕鬆地將文件處理功能添加到他們的工作流程和應用程序中。通過利用機器學習和光學字符識別(OCR),Textract幫助企業更快地做出更好的決策,提高運營效率,並實現其非結構化數據的價值。 (光學字符識別) 技術。
Microsoft Azure Computer Vision 是一項基於雲端的服務,利用機器學習方法提供先進的圖像處理功能。它幫助開發人員從照片中提取有用的信息,例如物體檢測和識別,文字識別,面部分析以及對視覺內容的理解。
開發人員可以通過在應用中使用 Azure Computer Vision 強大的圖像分析功能,自動化物體檢測、圖片審查和掃描圖像分類等活動。該服務提供多種預訓練模型,可快速部署並針對特定用例和行業進行定制。
Azure Computer Vision 使用先進的深度學習技術分析圖像並提取有價值的數據。開發人員可以利用其先進的 API 從上傳到雲端的圖片和各種支持的圖像格式中提取見解。
總的來說,Microsoft Azure Computer Vision 使編程人員能夠創建具有理解和分析視覺輸入能力的智能應用,從而在包括媒體、製造、零售和醫療等行業中開啟各種用例。
光學字符識別 (光學字符識別) 雲端服務 ABBYY FineReader Online 讓用戶將掃描的圖像、文檔和 PDF 文件轉換成可編輯和可搜索的格式。FineReader Online 利用先進的 OCR 技術,可靠地從各種文檔格式中提取文本、表格和照片,這些格式包括合同、發票、收據、印刷文本和學術論文。
用戶可以輕鬆掃描文檔進入可編輯和可訪問的數字格式,使用 FineReader Online。這項服務適合全球用戶和多語言文檔,因為它支持多種語言且具有高文本識別準確率。
ABBYY FineReader Online 的用戶友好界面是其主要的優勢之一;它讓用戶簡單地上傳、處理和檢索文檔,而不需要複雜的軟件安裝或配置。此外,FineReader Online 因其多樣化的價格選擇,包括按頁數付費和訂閱選項,對不同經濟狀況的用戶都能負擔得起並能輕鬆訪問。
總而言之,ABBYY FineReader Online 是一個多功能且易於使用的 OCR 工具,幫助個人和企業進行文檔數字化處理,提高生產力,並充分發揮其非結構化數據的潛力。
憑藉其在 C# 和 .NET 環境中的本地 OCR 功能,IronOCR 提供了強有力的替代雲端 OCR 服務的解決方案。與依賴外部服務和互聯網連接的雲端 OCR 解決方案不同,IronOCR 在本地運行,保護私人數據,並且不需要外部服務器。
包括圖像預處理、文本提取和數據操作在內的 OCR 過程,開發人員可以完全使用 IronOCR 控制。與雲端選項相比,這樣能實現更快的處理時間、更低的延遲和更好的安全性。
IronOCR 採用一次性授權模式,是長期項目和高頻 OCR 使用應用程序的經濟之選,這在成本上比基於訂閱的雲 OCR 服務更具優勢。
IronOCR 提供強大的 OCR 庫,與 C# 和 .NET 應用程序無縫兼容,使開發人員能夠創建可靠、有效且私密的 OCR 解決方案,滿足其獨特需求。
以下是從圖像中提取數據的示例代碼。
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;
using (var Input = new OcrInput())
{
Input.AddImage(@"Demo.png");
var Result = Ocr.Read(Input);
Console.WriteLine(Result.Text);
Console.ReadKey();
}
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;
using (var Input = new OcrInput())
{
Input.AddImage(@"Demo.png");
var Result = Ocr.Read(Input);
Console.WriteLine(Result.Text);
Console.ReadKey();
}
Dim Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5
Using Input = New OcrInput()
Input.AddImage("Demo.png")
Dim Result = Ocr.Read(Input)
Console.WriteLine(Result.Text)
Console.ReadKey()
End Using
使用先前給予的代碼,我們可以從圖片中提取數據,這是具有最高 OCR 準確度的。首先,我們創建一個 IronTesseract 對象,然後將 Tesseract 的版本分配給創建的對象。我們再次創建另一個 OCRInput 對象,這允許我們添加圖片並讀取圖片內的文字。這使得從手寫文檔中檢索到的文字轉換為可編輯的文件格式(例如 Word)變得更加容易。我們還可以將掃描的文件轉換為可搜索的 PDF。使用 IronOCR,可以將結果保存為多種 OCR 輸出格式。檢查 這裡 了解更多關於 IronOCR 代碼的信息。
輸入圖像:
結果:
根據徹底的分析和比較,IronOCR 是目前最佳的雲端 OCR 軟體選擇。優異的準確性、廣泛的語言相容性和強大的性能只是讓它在競爭中脫穎而出的幾個先進特點之一。由於其易於使用的 UI 和無縫整合功能,IronOCR 是開發者和企業尋找可靠雲端 OCR 技術的首選。
此外,其對創新和持續發展的承諾保證了客戶將獲得最先進的設備和一流的支持。因此,在雲端 OCR 處理軟體選項中,由於其卓越的性能、適應性和客戶滿意度評級,IronOCR 是最佳選擇。
購買 IronOCR 套餐將授予終身許可。 免費試用 提供IronOCR經濟實惠的開發版。IronOCR套裝的起始價格為$749。欲了解更多有關費用的詳細信息,請訪問IronOCR 網站。 另外,請前往 這裡 了解更多有關Iron Software產品的資訊。