OCR dans le nuage (comparaison des caractéristiques de l'OCR)

Introduction

À l'ère numérique, les entreprises sont confrontées à un déluge de données non structurées qui sont intégrées dans des documents, des photos et d'autres supports. Il est essentiel d'obtenir des informations pratiques à partir de ces données pour prendre des décisions éclairées et optimiser les opérations. La reconnaissance optique de caractères est un élément clé de la conversion de données non structurées en informations structurées, consultables et analysables (OCR) technologie.

L'introduction d'un service d'OCR en ligne a complètement modifié le marché en fournissant des capacités d'OCR évolutives, abordables et facilement disponibles, contrairement aux solutions d'OCR traditionnelles dont la mise en œuvre et la maintenance nécessitent une grande quantité d'infrastructures, telles que des centres de données, et de l'expérience. Cet article se penche sur le domaine de la reconnaissance optique de caractères basée sur l'informatique en nuage (OCR)l'objectif est d'améliorer la qualité de l'enseignement et de la formation, en examinant ses avantages, ses utilisations et ses méthodes optimales.

Comment utiliser l'OCR en nuage

1. S'inscrire au service OCR basé sur le cloud.

2. Installez le paquetage requis à partir de Nuget.

3. Importer le paquet dans le code.

4. Appliquer la clé API si nécessaire.

5. Effectuer l'OCR pour les fichiers images requis.

6. Éliminer l'objet.

Google Cloud Vision API (en anglais)

L'API Vision de Google Cloud Platform est un outil de pointe qui offre aux entreprises et aux développeurs des capacités d'analyse d'images sophistiquées. Les puissants algorithmes d'apprentissage automatique de l'API Vision lui permettent d'identifier les visages, les objets, le texte et les points de repère dans les photos, ce qui ouvre la voie à une pléthore d'utilisations dans divers secteurs.

Pour extraire des informations utiles des photos, les développeurs peuvent utiliser l'API Google Cloud Vision dans leurs applications. L'API propose des fonctions telles que la reconnaissance optique de caractères (OCR)qui extrait le texte des images avec une grande précision, et l'étiquetage des images, qui reconnaît les objets et les situations dans les photographies.

La capacité de l'API Google Cloud Vision à comprendre le contenu des images dans leur contexte est l'un de ses principaux avantages. Il peut être utilisé pour des activités telles que la recherche visuelle, la modération de contenu et l'organisation d'images, car il peut identifier et catégoriser des milliers d'objets, d'animaux et de plantes.

En outre, l'API Vision peut identifier des visages sur des photos et fournir des détails sur les points de repère, les émotions et les expressions faciales. Les applications intégrant l'analyse des sentiments, le profilage démographique et l'authentification par l'image peuvent bénéficier de ces capacités.

[Amazon Textract] (https://aws.amazon.com/textract/)

Amazon Web Services (AWS) propose une solution d'apprentissage automatique entièrement gérée, appelée Amazon Textract, qui permet aux développeurs de traiter des documents, puis d'extraire du texte et des données à partir de PDF, d'images et de documents numérisés. Textract peut reconnaître et extraire de manière fiable du texte, des tableaux, des formulaires et d'autres données structurées à partir d'une variété de formats et de mises en page de documents en combinant un moteur d'OCR de pointe (Reconnaissance optique de caractères) avec des algorithmes d'apprentissage automatique.

Les développeurs peuvent accélérer les flux de traitement des documents et éliminer le besoin de saisie manuelle des données en automatisant les processus d'analyse des documents et d'extraction des données à l'aide d'Amazon Textract. Grâce à son analyse intelligente de la structure et du style de chaque document, Textract préserve le formatage et la mise en page d'origine tout en extrayant les informations importantes.

Grâce à son interface conviviale et à son intégration transparente avec d'autres services AWS, Amazon Textract permet aux développeurs d'ajouter facilement des fonctionnalités de traitement de documents à leurs flux de travail et à leurs applications. Textract aide les entreprises à prendre plus rapidement de meilleures décisions, à accroître leur efficacité opérationnelle et à valoriser leurs données non structurées grâce à l'apprentissage automatique et à la reconnaissance optique de caractères (OCR) technologies.

[Microsoft Azure Computer Vision] (https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/ai-vision)

Microsoft Azure Computer Vision est un service basé sur le cloud qui utilise des méthodes d'apprentissage automatique pour offrir des capacités avancées de traitement d'images. Il aide les développeurs à tirer des informations utiles des photos, telles que la détection et l'identification d'objets, la reconnaissance de mots, l'analyse faciale et la compréhension du contenu visuel.

Les développeurs peuvent automatiser des activités telles que la détection d'objets, la modération d'images et la catégorisation d'images numérisées en utilisant les fonctions d'analyse d'images robustes d'Azure Computer Vision dans leurs applications. Le service propose une variété de modèles pré-entraînés qui peuvent être rapidement déployés et adaptés à certains cas d'utilisation et secteurs.

Azure Computer Vision analyse les photos et extrait des données précieuses à l'aide de techniques d'apprentissage profond de pointe. Les développeurs peuvent exploiter ses API sophistiquées pour extraire des informations des photos téléchargées dans le nuage et d'une large gamme de formats d'image pris en charge.

Tout bien considéré, Microsoft Azure Computer Vision permet aux programmeurs de créer des applications intelligentes capables de comprendre et d'analyser les données visuelles, ce qui ouvre la voie à de nombreux cas d'utilisation dans des secteurs tels que les médias, la fabrication, la vente au détail et les soins de santé.

ABBYY FineReader Online

Reconnaissance optique de caractères (OCR) aBBYY FineReader Online, service basé sur le cloud, permet aux utilisateurs de transformer des images numérisées, des documents et des fichiers PDF en formats éditables et consultables. FineReader Online extrait de manière fiable le texte, les tableaux et les photos d'un large éventail de formats de documents, tels que les contrats, les factures, les reçus, les textes imprimés et les travaux universitaires, en utilisant une technologie OCR de pointe.

Les utilisateurs peuvent facilement numériser des documents dans des formats numériques qui peuvent être édités et consultés avec FineReader Online. Le service convient aux utilisateurs du monde entier et aux documents multilingues, car il prend en charge de nombreuses langues et offre un taux de précision élevé en matière de reconnaissance de texte.

L'interface conviviale d'ABBYY FineReader Online est l'un de ses principaux avantages ; il permet aux utilisateurs de télécharger, de traiter et d'extraire des documents en toute simplicité, sans nécessiter d'installations ou de configurations logicielles complexes. De plus, FineReader Online est abordable et accessible aux utilisateurs de différents moyens grâce à ses différentes options de prix, qui comprennent le paiement à la page et l'abonnement.

Tout bien considéré, ABBYY FineReader Online est un outil d'OCR flexible et facile à utiliser qui aide les particuliers et les entreprises à traiter les documents numérisés, à améliorer la productivité et à réaliser le potentiel de leurs données non structurées.

IronOCR

Grâce à ses capacités d'OCR sur site dans les environnements C# et .NET, IronOCR constitue un substitut solide aux services d'OCR basés sur l'informatique dématérialisée. Contrairement aux solutions OCR basées sur le cloud, qui dépendent de services externes et de la connectivité internet, IronOCR fonctionne localement, protégeant ainsi les données privées et se passant de serveurs externes.

Le processus d'OCR, y compris le prétraitement des images, l'extraction du texte et la manipulation des données, est entièrement contrôlable par les développeurs utilisant IronOCR. La comparaison avec les options basées sur l'informatique en nuage permet des temps de traitement plus rapides, une latence plus faible et une sécurité accrue.

IronOCR est une option rentable pour les projets à long terme et les applications à forte utilisation d'OCR grâce à son modèle de licence unique, qui offre également des avantages en termes de coûts par rapport aux services d'OCR en nuage basés sur des abonnements.

IronOCR permet aux développeurs de créer des solutions d'OCR fiables, efficaces et privées qui sont personnalisées pour répondre à leurs exigences uniques en fournissant une bibliothèque d'OCR robuste qui fonctionne sans problème avec les applications C# et .NET.

Avantages de l'IronOCR

• OCR sur site : IronOCR fonctionne localement dans les paramètres C# et .NET, sans nécessiter de services externes ni d'accès à l'internet. Parce qu'il garantit la sécurité et la confidentialité des données, il peut être utilisé avec des applications sensibles.
• Contrôle total : Avec IronOCR, les développeurs ont un contrôle total sur tous les aspects du processus d'OCR, y compris la manipulation des données, l'extraction de texte et le prétraitement des images. Il est ainsi possible d'optimiser et de personnaliser le système en fonction des besoins de certaines applications.
• Traitement plus rapide : Par rapport aux systèmes OCR basés sur le cloud, IronOCR offre des temps de traitement plus rapides et une latence plus faible car il fonctionne localement. Les performances et la réactivité s'en trouvent améliorées, en particulier pour les applications qui nécessitent une OCR en temps réel ou presque.

• Intégration aisée : IronOCR propose des API simples pour une intégration aisée dans les flux de travail actuels et interagit sans effort avec les applications C# et .NET. Il est ainsi plus facile à concevoir et à mettre en œuvre, ce qui permet aux développeurs de tirer parti des fonctions d'OCR sans nécessiter beaucoup d'installation ou de configuration.

  Vous trouverez ci-dessous un exemple de code permettant d'extraire des données d'une image.

var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;                                     
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;            
using (var Input = new OcrInput())      
{          
    Input.AddImage(@"Demo.png");         
    var Result = Ocr.Read(Input);       
    Console.WriteLine(Result.Text);        
    Console.ReadKey();          
}

var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure            
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;                                     
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;            
using (var Input = new OcrInput())      
{          
    Input.AddImage(@"Demo.png");         
    var Result = Ocr.Read(Input);       
    Console.WriteLine(Result.Text);        
    Console.ReadKey();          
}

Dim Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddImage("Demo.png")
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
	Console.ReadKey()
End Using

En utilisant le code donné précédemment, nous pouvons extraire des données de l'image avec la plus grande précision d'OCR. tout d'abord, nous créons un objet pour l'IronTesseract. puis nous attribuons la version du tesseract à l'objet créé. Nous créons à nouveau un objet pour l'OCRInput qui nous permet d'ajouter l'image et de lire le texte disponible à l'intérieur de l'image. Il facilite la conversion de textes extraits de documents manuscrits dans des formats de fichiers modifiables, tels que Word. Nous pouvons également convertir le document scanné en un PDF consultable. Le résultat peut être enregistré dans de nombreux formats de sortie OCR à l'aide d'IronOCR. Vérifier ici pour en savoir plus sur le code IronOCR.

Image d'entrée :

Résultat :

Conclusion

IronOCR est la meilleure option disponible pour un logiciel d'OCR basé sur le cloud, sur la base d'une analyse et d'une comparaison approfondies. Une excellente précision, une large compatibilité linguistique et des performances élevées ne sont que quelques-unes des caractéristiques de pointe qui le distinguent de la concurrence. Les développeurs et les entreprises à la recherche d'une technologie OCR fiable dans le cloud choisissent IronOCR en raison de son interface utilisateur facile à utiliser et de ses fonctions d'intégration transparentes.

En outre, son engagement en faveur de l'innovation et du développement continu garantit aux clients un équipement de pointe et une assistance de premier ordre. Ainsi, parmi les options de logiciels de traitement OCR en nuage, IronOCR est le meilleur choix en raison de ses performances exceptionnelles, de sa capacité d'adaptation et de son taux de satisfaction de la clientèle.

Une licence à vie est accordée lors de l'achat de l'ensemble IronOCR, et une licence à vie est accordée lors de l'achat de l'ensemble IronOCR essai gratuit de l'édition de développement abordable d'IronOCR est proposée. Le prix de départ de l'offre groupée IronOCR est de 749 dollars. Pour plus de détails sur la charge, veuillez visiter le site de l'IronOCR site web. Vous pouvez également vous rendre à l'adresse suivante ici pour en savoir plus sur les produits d'Iron Software.