Comment convertir image en texte avec la vision par ordinateur en C

Pourquoi IronOCR nécessite-t-il un logiciel de vision par ordinateur distinct ?

L'utilisation de ces méthodes nécessite l'installation de NuGet de IronOcr.ComputerVision dans la solution. Un message vous invite à le télécharger si vous ne l'avez pas déjà installé. La fonctionnalité de vision par ordinateur s'appuie sur des algorithmes OpenCV qui améliorent considérablement la précision de la détection de texte, à l'instar des techniques utilisées dans nos fonctionnalités reconnaissance des plaques d'immatriculation et balayage des passeports.

Quel paquetage spécifique à la plateforme dois-je installer ?

• Windows : IronOcr.ComputerVision.Windows - Consultez notre guide d'installation Windows
• Linux : IronOcr.ComputerVision.Linux - Consultez notre tutoriel d'installation Linux
• macOS : IronOcr.ComputerVision.MacOS - Consultez nos instructions d'installation macOS
• macOS ARM : IronOcr.ComputerVision.MacOS.ARM

Comment procéder à l'installation à l'aide de la console du Package Manager?

Installez le package à l'aide du gestionnaire de packages NuGet ou collez le code suivant dans la console du gestionnaire de packages :

Install-Package IronOcr.ComputerVision.Windows

Cela fournit les assemblages nécessaires pour utiliser IronOcr Computer Vision avec notre fichier de modèle.

Quelle est l'utilisation de base de FindTextRegion?

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findtextregion-1.cs

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

input.FindTextRegion();
OcrResult result = ocr.Read(input);
string resultText = result.Text;

Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

input.FindTextRegion()
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
Dim resultText As String = result.Text

Comment personnaliser les paramètres de FindTextRegion?

Appelez cette méthode avec des paramètres personnalisés pour affiner la détection du texte. Ces paramètres fonctionnent de la même manière que nos configurations de filtres d'images :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findtextregion-2.cs

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

input.FindTextRegion(Scale: 2.0, DilationAmount: 20, Binarize: true, Invert: true);
OcrResult result = ocr.Read(input);
string resultText = result.Text;

Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

input.FindTextRegion(Scale:= 2.0, DilationAmount:= 20, Binarize:= True, Invert:= True)
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
Dim resultText As String = result.Text

À quoi ressemble FindTextRegion en pratique?

Dans cet exemple, j'utilise l'image suivante pour une méthode qui doit recadrer les zones contenant du texte, mais les images d'entrée peuvent varier en ce qui concerne l'emplacement du texte. J'utilise FindTextRegion pour restreindre la zone de scan à une zone où la vision par ordinateur a détecté du texte. Cette approche est similaire aux techniques utilisées dans notre tutoriel sur les zones de contenu et les régions de culture. Voici un exemple d'image :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findtextregion-3.cs

using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;
using System.Linq;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("wh-words-sign.jpg");

// Find the text region using Computer Vision
Rectangle textCropArea = input.GetPages().First().FindTextRegion();

// For debugging and demonstration purposes, lets see what region it found:
input.StampCropRectangleAndSaveAs(textCropArea, Color.Red, "image_text_area", AnyBitmap.ImageFormat.Png);

// Looks good, so let us apply this region to hasten the read:
var ocrResult = ocr.Read("wh-words-sign.jpg", textCropArea);
Console.WriteLine(ocrResult.Text);

Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System
Imports System.Linq

Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("wh-words-sign.jpg")

' Find the text region using Computer Vision
Dim textCropArea As Rectangle = input.GetPages().First().FindTextRegion()

' For debugging and demonstration purposes, lets see what region it found:
input.StampCropRectangleAndSaveAs(textCropArea, Color.Red, "image_text_area", AnyBitmap.ImageFormat.Png)

' Looks good, so let us apply this region to hasten the read:
Dim ocrResult = ocr.Read("wh-words-sign.jpg", textCropArea)
Console.WriteLine(ocrResult.Text)

Comment déboguer et vérifier la détection de régions de texte?

Ce code a deux sorties. Le premier est un fichier .png enregistré par StampCropRectangleAndSaveAs utilisé pour le débogage. Cette technique est également abordée dans notre guide de mise en évidence des textes pour le débogage. Nous pouvons voir où IronCV (Computer Vision) a détecté le texte :

La détection identifie correctement la zone de texte. Le deuxième résultat est le texte lui-même :

IRONSOFTWARE

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Developers in our active community

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NuGet downloads Support tickets resolved
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Quelle est l'utilisation de base de FindMultipleTextRegions?

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findmultipletextregions-1.cs

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

input.FindMultipleTextRegions();
OcrResult result = ocr.Read(input);
string resultText = result.Text;

Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

input.FindMultipleTextRegions()
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
Dim resultText As String = result.Text

Comment personnaliser les paramètres de FindMultipleTextRegions?

Appelez cette méthode avec des paramètres personnalisés pour contrôler la façon dont les régions sont détectées et séparées :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findmultipletextregions-2.cs

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

input.FindMultipleTextRegions(Scale: 2.0, DilationAmount: -1, Binarize: true, Invert: false);
OcrResult result = ocr.Read(input);
string resultText = result.Text;

Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

input.FindMultipleTextRegions(Scale:= 2.0, DilationAmount:= -1, Binarize:= True, Invert:= False)
Dim result As OcrResult = ocr.Read(input)
Dim resultText As String = result.Text

Comment traiter des pages individuelles avec FindMultipleTextRegions?

Une autre méthode de surcharge de FindMultipleTextRegions prend une page OCR et renvoie une liste de pages OCR, une pour chaque région de texte sur celle-ci. Cette approche est utile lorsqu'il s'agit de mises en page complexes, à l'instar des techniques décrites dans notre guide de traitement TIFF multi-pages :

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findmultipletextregions-3.cs

using IronOcr;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

int pageIndex = 0;
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

var selectedPage = input.GetPages().ElementAt(pageIndex);
List<OcrInputPage> textRegionsOnPage = selectedPage.FindMultipleTextRegions();

Imports IronOcr
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Linq

Private pageIndex As Integer = 0
Private input = New OcrInput()
input.LoadImage("/path/file.png")

Dim selectedPage = input.GetPages().ElementAt(pageIndex)
Dim textRegionsOnPage As List(Of OcrInputPage) = selectedPage.FindMultipleTextRegions()

Quand devrais-je utiliser GetTextRegions au lieu de FindTextRegion?

/* :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-gettextregions.cs */
using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

// Create a new IronTesseract object for OCR
var ocr = new IronTesseract();

// Load an image into OcrInput
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

// Get the first page from the input
var firstPage = input.GetPages().First();

// Get all text regions detected on this page
List<Rectangle> textRegions = firstPage.GetTextRegions();

// Display information about each detected region
Console.WriteLine($"Found {textRegions.Count} text regions:");
foreach (var region in textRegions)
{
    Console.WriteLine($"Region at X:{region.X}, Y:{region.Y}, Width:{region.Width}, Height:{region.Height}");
}

// You can also process each region individually
foreach (var region in textRegions)
{
    var regionResult = ocr.Read(input, region);
    Console.WriteLine($"Text in region: {regionResult.Text}");
}

/* :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-gettextregions.cs */
using IronOcr;
using IronSoftware.Drawing;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

// Create a new IronTesseract object for OCR
var ocr = new IronTesseract();

// Load an image into OcrInput
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("/path/file.png");

// Get the first page from the input
var firstPage = input.GetPages().First();

// Get all text regions detected on this page
List<Rectangle> textRegions = firstPage.GetTextRegions();

// Display information about each detected region
Console.WriteLine($"Found {textRegions.Count} text regions:");
foreach (var region in textRegions)
{
    Console.WriteLine($"Region at X:{region.X}, Y:{region.Y}, Width:{region.Width}, Height:{region.Height}");
}

// You can also process each region individually
foreach (var region in textRegions)
{
    var regionResult = ocr.Read(input, region);
    Console.WriteLine($"Text in region: {regionResult.Text}");
}

Imports IronOcr
Imports IronSoftware.Drawing
Imports System
Imports System.Collections.Generic
Imports System.Linq

' Create a new IronTesseract object for OCR
Dim ocr As New IronTesseract()

' Load an image into OcrInput
Using input As New OcrInput()
    input.LoadImage("/path/file.png")

    ' Get the first page from the input
    Dim firstPage = input.GetPages().First()

    ' Get all text regions detected on this page
    Dim textRegions As List(Of Rectangle) = firstPage.GetTextRegions()

    ' Display information about each detected region
    Console.WriteLine($"Found {textRegions.Count} text regions:")
    For Each region In textRegions
        Console.WriteLine($"Region at X:{region.X}, Y:{region.Y}, Width:{region.Width}, Height:{region.Height}")
    Next

    ' You can also process each region individually
    For Each region In textRegions
        Dim regionResult = ocr.Read(input, region)
        Console.WriteLine($"Text in region: {regionResult.Text}")
    Next
End Using

Quels sont les cas d'utilisation courants de la vision par ordinateur dans l'OCR ?

La vision par ordinateur améliore considérablement la précision de l'OCR dans des scénarios difficiles. Voici des applications pratiques :

1. Analyse de la mise en page des documents : identifiez et traitez automatiquement les différentes sections de documents complexes. Particulièrement utile avec les documents numérisés.

2. Texte en plusieurs colonnes : séparez et lisez les colonnes indépendamment pour les journaux ou les magazines. Utilisez le traitement multithread pour des résultats plus rapides.

3. Contenu mixte : Distinguer les zones de texte et les graphiques dans les documents. Utile pour le traitement des photos avec texte incorporé.

4. Optimisation des performances : Concentrez le traitement OCR uniquement sur les zones contenant du texte. Voir notre guide de configuration de l'OCR rapide.

5. Contrôle de la qualité : Vérifier la détection du texte avant le traitement OCR complet. Notre fonction de suivi de la progression contrôle chaque étape.

Avec les bons paramètres et les bons fichiers d'entrée, l'OCR peut atteindre une capacité de lecture proche de celle de l'homme. Pour des résultats optimaux, combinez la vision par ordinateur avec nos filtres d'optimisation d'image afin d'obtenir la meilleure précision possible en matière d'OCR. Lorsque vous travaillez avec des images de faible qualité, notre guide sur la correction des scans de faible qualité fournit des techniques de prétraitement précieuses.

Techniques avancées de vision par ordinateur

Les développeurs qui cherchent à repousser les limites de la précision de l'OCR peuvent envisager ces approches avancées :

• Formation personnalisée : Formez le moteur OCR aux polices spécialisées à l'aide de notre guide des fichiers de langue personnalisés
• Prise en charge multilingue : Traitez des documents multilingues grâce à notre fonction multiples langues
• Intégration des codes-barres : Combinez la reconnaissance de texte avec la lecture de codes-barres à l'aide de notre OCR avec capacités de lecture de codes-barres