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在数字化时代,企业面临着大量非结构化数据,这些数据蕴含在纸张、照片和其他媒体中。从这些数据中获得实用的洞察力,对于做出明智决策和优化运营至关重要。光学字符识别是将非结构化数据转换为结构化、可搜索和可分析信息的关键组成部分 (光学字符识别) 技术。
与需要大量基础设施(如数据中心)和经验来实施和维护的传统光学字符识别解决方案相比,在线光学字符识别服务的推出彻底改变了市场,因为它提供了可扩展、经济实惠且易于使用的光学字符识别功能。本文将深入探讨基于云的光学字符识别领域 (光学字符识别)研究其优势、用途和最佳方法。
1.注册基于云的 OCR 服务。
2.从 Nuget 安装所需的软件包。
3.将软件包导入代码。
4.如果需要,应用 API 密钥。
5.对所需图像文件执行 OCR 识别。
6.处理对象。
谷歌云平台视觉 API 是一款先进的工具,可为公司和开发人员提供复杂的图像分析功能。Vision API 强大的机器学习算法使其能够识别照片中的人脸、物体、文本和地标,为各行各业提供了大量用途。
为了从照片中提取有用的信息,开发人员可以在他们的应用程序中使用谷歌云视觉 API。该 API 提供的功能包括光学字符识别 (光学字符识别)从图像中高精度提取文本,以及图像标注,识别照片中的物体和场景。
谷歌云视觉应用程序接口(Google Cloud Vision API)在上下文中理解图片内容的能力是其主要优势之一。它可用于视觉搜索、内容管理和图片整理等活动,因为它可以识别成千上万的物体、动物和植物并对其进行分类。
此外,视觉应用程序接口还能识别照片中的人脸,并提供有关地标、情绪和面部表情的详细信息。包含情感分析、人口特征描述和基于图像的身份验证的应用可从这些功能中获益。
亚马逊网络服务 (AWS) Amazon Textract 可让开发人员处理文档,然后从 PDF、图片和扫描文档中提取文本和数据。通过结合尖端的 OCR 引擎,Textract 可以从各种文档格式和布局中可靠地识别和提取文本、表格、表单和其他结构化数据。 (光学字符识别) 机器学习算法技术。
开发人员可通过使用 Amazon Textract 实现文档分析和数据提取流程自动化,从而加快文档处理工作流程并消除手动数据录入的需要。通过对每个文档的结构和样式进行智能分析,Textract 可在提取重要信息的同时保留原始格式和布局。
由于其用户友好的界面以及与其他 AWS 服务的无缝集成,亚马逊 Textract 使开发人员可以轻松地将文档处理功能添加到他们的工作流和应用程序中。通过利用机器学习和光学字符识别,Textract 可帮助企业更快地做出更好的决策、提高运营效率并实现非结构化数据的价值。 (光学字符识别) 技术。
Microsoft Azure Computer Vision 是一项基于云的服务,它利用机器学习方法提供先进的图片处理能力。它可帮助开发人员从照片中获取有用信息,如物体检测和识别、文字识别、面部分析和视觉内容理解。
开发人员可以在自己的应用程序中使用 Azure 计算机视觉强大的图像分析功能,自动执行对象检测、图片审核和扫描图像分类等活动。该服务提供各种预训练模型,可快速部署和定制,以适应某些使用案例和行业。
Azure Computer Vision 利用尖端的深度学习技术分析照片并提取有价值的数据。开发人员可以利用其复杂的应用程序接口,从云端上传的照片和各种支持的图像格式中提取洞察力。
综上所述,Microsoft Azure Computer Vision 使程序员能够创建具有理解和分析视觉输入能力的智能应用程序,从而为媒体、制造、零售和医疗保健等行业开辟了多种用例。
光学字符识别 (光学字符识别) 基于云的服务 ABBYY FineReader Online 可让用户将扫描的图像、文档和 PDF 文件转化为可编辑和可搜索的格式。FineReader Online利用最先进的OCR技术,从合同、发票、收据、印刷文本和学术论文等多种文档格式中可靠地提取文本、表格和照片。
用户可以轻松地将文档扫描成数字格式,并通过 FineReader Online 进行编辑和访问。该服务支持多种语言,文字识别准确率高,因此适合全球用户和多语种文档使用。
ABBYY FineReader Online的用户友好界面是其主要优点之一;它使用户无需复杂的软件安装或配置,即可轻松上传、处理和检索文档。此外,FineReader Online 价格合理,不同经济能力的用户都可以使用,因为它有多种价格选择,包括按页付费和订阅选择。
综上所述,ABBYY FineReader Online是一款灵活易用的OCR工具,可以帮助个人和公司处理数字化文档,提高生产力,发挥非结构化数据的潜力。
凭借在 C# 和 .NET 环境中的本地 OCR 功能,IronOCR 可有力替代基于云的 OCR 服务。与依赖外部服务和互联网连接的基于云的 OCR 解决方案相比,IronOCR 可在本地运行,保护私人数据,并无需外部服务器。
使用 IronOCR 的开发人员可以完全控制 OCR 过程,包括图片预处理、文本提取和数据处理。与基于云的选项相比,IronOCR 的处理时间更快,延迟更低,安全性更高。
IronOCR 采用一次性许可模式,与基于订阅的云 OCR 服务相比具有成本优势,因此对于 OCR 使用量大的长期项目和应用而言,IronOCR 是一种经济高效的选择。
IronOCR 通过提供一个可与 C# 和 .NET 应用程序顺利配合使用的强大 OCR 库,使开发人员有能力创建可靠、有效和个性化的 OCR 解决方案,以满足他们的独特需求。
下面是从图像中提取数据的示例代码。
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;
using (var Input = new OcrInput())
{
Input.AddImage(@"Demo.png");
var Result = Ocr.Read(Input);
Console.WriteLine(Result.Text);
Console.ReadKey();
}
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;
using (var Input = new OcrInput())
{
Input.AddImage(@"Demo.png");
var Result = Ocr.Read(Input);
Console.WriteLine(Result.Text);
Console.ReadKey();
}
Dim Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5
Using Input = New OcrInput()
Input.AddImage("Demo.png")
Dim Result = Ocr.Read(Input)
Console.WriteLine(Result.Text)
Console.ReadKey()
End Using
首先,我们为 IronTesseract 创建一个对象,然后将 Tesseract 的版本分配给创建的对象。再次,我们为 OCRInput 创建另一个对象,它允许我们添加图像并读取图像中的文本。它可以让我们更轻松地将从手写文档中提取的文本转换为可编辑的文件格式,如 Word。我们还可以将扫描文件转换为可搜索的 PDF 文件。使用 IronOCR 可将结果保存为多种 OCR 输出格式。检查 这里 了解有关 ironOCR 代码的更多信息。
输入图像:
结果
经过全面分析和比较,IronOCR 是基于云的 OCR 软件的最佳选择。卓越的准确性、广泛的语言兼容性和强大的性能只是它在竞争中脱颖而出的几项尖端特性。正在寻找可靠的云 OCR 技术的开发人员和企业之所以选择 IronOCR,是因为它具有易于使用的用户界面和无缝集成功能。
此外,IronOCR 致力于创新和持续开发,确保客户获得最先进的设备和一流的支持。因此,在云 OCR 处理软件选项中,IronOCR 因其卓越的性能、适应性和客户满意度而成为最佳选择。
购买 IronOCR 软件包可获得终身许可,并可获得 免费试用 提供经济实惠的 IronOCR 开发版。IronOCR 捆绑包的起价为 749 美元。有关收费的更多详情,请访问 IronOCR 网站。 或者 这里 了解有关 Iron Software 产品的更多信息。