如何使用 IronXL.Excel 在 C# 中使用數學函數。

IronXL 可在 C# 中直接在 Excel 資料上實現 Sum, Average, Min 和 Max 等數學聚合功能。 在任何儲存格範圍內使用簡單的單行方法計算總數和分析數值資料，而無需 Interop。 無論是建立財務報告、分析銷售資料或處理科學測量，IronXL.Excel 內建的數學功能都能在 .NET 應用程式中簡化 Excel 自動化工作流程。

Quickstart：使用 IronXL 在一行中執行 Sum 和 Max

使用 IronXL 即時從任何範圍計算 sum 和 maximum 等集合值。 這些一行式方法可以快速輕鬆地分析數值數據，而無需編寫樣板程式碼。 函式庫會處理所有解析，並自動忽略非數字內容。

如何在 Excel 中使用 C# 匯總函數？ 在 Excel 試算表中處理儲存格範圍時，您可以利用各種匯總功能來執行計算。 IronXL 提供與 Excel 內建函數相仿的數學運算，讓您不需安裝 Microsoft Office 即可輕鬆地 [ 在 C#](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/csharp-edit-excel-file/) 中操縱 Excel 資料。 以下是必要的方法： - `Sum()` 方法計算選取儲存格的總和。 - `Avg()` 方法確定選取儲存格的平均值。 - `Min()` 方法識別所選單元格內的最小數目。 - `Max()` 方法會找出選取儲存格內的最大數字。 這些功能是從 Excel 試算表中分析資料並獲得有意義的洞察力的重要工具。 這些工具可自動處理各種數值格式，包括整數、小數、幣值和百分比。 在處理大型資料集時，相較於手動單元迭代，這些方法可提供卓越的效能。

請注意非數值將不包含在計算中。

```csharp :path=/static-assets/excel/content-code-examples/how-to/math-functions-math-functions.cs ```

哪些數學函數可用？ 除了核心聚合功能之外，IronXL 還支援一套全面的數學運算，可與 [C# Excel 工作流程](https://ironsoftware.com/csharp/excel/tutorials/create-excel-file-net/)無縫整合。 每個功能都經過效能與精確度的最佳化： `Sum()` 方法可計算選取儲存格的總和，非常適合財務總計、庫存點算或累積計算。 它能有效率地處理數以千計的單元，同時維持小數點的精確度。 `Avg()` 方法確定選取儲存格的平均值，非常適合計算平均分數、平均銷售數字或統計分析。 此功能會自動排除空單元格和非數字值。 `Min()`方法可識別所選單元格內的最小數目，對於尋找最低價格、最小臨界值或資料分析中的基準值非常有用。 `Max()` 方法會找出選取儲存格內的最大值，對於識別資料集中的峰值、最高分數或上限非常重要。 這些數學功能可與 IronXL.Excel 的其他功能（如 [ 單元格格式化](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/set-cell-data-format/)和 [ 公式支援](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/edit-formulas/)）無縫配合，實現全面的 Excel 自動化情境。

我可以聚合哪些資料類型？ 這些功能是分析資料和從 Excel 試算表中獲得洞察力的重要工具。 IronXL.Excel 的數學函數支援 Excel 檔案中常見的各種數值資料類型： - **整數和小數**：完全精確處理的標準數值 - **貨幣值**：正確解析具有貨幣符號的貨幣金額 - **百分比**：在計算中適當處理百分比值 - **科學記號**：支援科學格式的大型或小型數字 - **日期序號**：Excel 的內部日期表示法在需要時進行彙總 當處理混合資料類型時，IronXL 會智慧地處理轉換，確保結果精確。 對於涉及多個工作表或工作簿的複雜情況，您可以輕鬆地[同時載入和處理多個 Excel 檔案](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/load-spreadsheet/)。 以下是一個示範範例，展示不同數值格式的聚合： ```csharp using IronXL; // Load workbook containing various numeric formats WorkBook workBook = WorkBook.Load("financial-data.xlsx"); WorkSheet salesSheet = workBook.GetWorkSheet("Q4Sales"); // Calculate total revenue from currency-formatted cells decimal totalRevenue = salesSheet["B2:B50"].Sum(); Console.WriteLine($"Total Q4 Revenue: ${totalRevenue:N2}"); // Find the highest individual sale amount decimal maxSale = salesSheet["B2:B50"].Max(); Console.WriteLine($"Largest Sale: ${maxSale:N2}"); // Calculate average sale amount decimal avgSale = salesSheet["B2:B50"].Avg(); Console.WriteLine($"Average Sale: ${avgSale:N2}"); // Process percentage data (e.g., tax rates) decimal avgTaxRate = salesSheet["D2:D50"].Avg(); Console.WriteLine($"Average Tax Rate: {avgTaxRate:P2}"); ```

我可以對行和列套用函數嗎？ 為了增加彈性，這些功能也可以套用在單一或多行與列上。 進一步了解 [ 選擇範圍](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/select-range/)，包括整行和整列。 在處理需要特定維度計算的結構化資料時，這項能力尤其有用。 您可以將數學函數應用於 - **Entire Columns**：為完整的資料列計算總數 - **Entire Rows**：在以行為基礎的記錄中累計數值 - **多重範圍**：結合多個選項進行複雜的計算 - **命名範圍**：使用 [ 命名範圍](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/named-range/) 以取得可維護的程式碼 以下是一個顯示行和列聚合的實用範例： ```csharp using IronXL; WorkBook workBook = WorkBook.Load("quarterly-report.xlsx"); WorkSheet dataSheet = workBook.DefaultWorkSheet; // Calculate sum for entire column (e.g., all sales data) decimal columnTotal = dataSheet.GetColumn(1).Sum(); // Column B // Calculate average for entire row (e.g., monthly averages) decimal rowAverage = dataSheet.GetRow(4).Avg(); // Row 5 // Work with multiple columns simultaneously for (int col = 1; col <= 12; col++) // Columns B through M { decimal monthlyTotal = dataSheet.GetColumn(col).Sum(); Console.WriteLine($"Month {col} Total: ${monthlyTotal:N2}"); } // Calculate grand total across multiple ranges var q1Range = dataSheet["B2:D50"]; var q2Range = dataSheet["E2:G50"]; decimal firstHalfTotal = q1Range.Sum() + q2Range.Sum(); ``` 對於進階的 Excel 操作情境，請將這些數學函數與其他 IronXL 功能結合，例如 [建立圖表](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/csharp-create-excel-chart-programmatically/)、[套用條件格式化](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/conditional-formatting/)，或 [匯出至不同格式](https://ironsoftware.com/csharp/excel/how-to/convert-spreadsheet-file-types/)。 這使得 IronXL.Excel 成為 .NET 應用程式中 Excel 自動化的全面解決方案，無論是建立報表工具、資料分析系統或商業智慧儀表板。