如何在 C# 中匯入和匯出資料集/資料表

如何將資料集載入到工作簿中？

使用靜態的LoadWorkSheetsFromDataSet方法將DataSet匯入到工作簿中。 此方法需要DataSet和Workbook物件。 首先使用Create方法建立工作簿。 將DataSet物件和workbook物件傳遞給該方法。

:path=/static-assets/excel-content-code-examples/how-to/export-dataset-datatable-load.cs

// 此程式碼片段不可用！

DataSet集中的每個DataTable都會成為一個單獨的工作表。 表名將變為工作表名，從而保持資料組織結構。 對於多個資料來源，可將其與建立新電子表格或管理現有工作表結合。

以下是一個載入包含多個表格的DataSet的完整範例：

using IronXL;
using System.Data;

// Create a DataSet with multiple tables
DataSet salesData = new DataSet("CompanySales");

// Create and populate a products table
DataTable productsTable = new DataTable("Products");
productsTable.Columns.Add("ProductID", typeof(int));
productsTable.Columns.Add("ProductName", typeof(string));
productsTable.Columns.Add("Price", typeof(decimal));

// Add sample data
productsTable.Rows.Add(1, "Laptop", 999.99m);
productsTable.Rows.Add(2, "Mouse", 19.99m);
productsTable.Rows.Add(3, "Keyboard", 49.99m);

// Create and populate a sales table
DataTable salesTable = new DataTable("Sales");
salesTable.Columns.Add("SaleID", typeof(int));
salesTable.Columns.Add("ProductID", typeof(int));
salesTable.Columns.Add("Quantity", typeof(int));
salesTable.Columns.Add("Date", typeof(DateTime));

// Add sample sales data
salesTable.Rows.Add(1, 1, 5, DateTime.Now);
salesTable.Rows.Add(2, 2, 25, DateTime.Now.AddDays(-1));
salesTable.Rows.Add(3, 3, 10, DateTime.Now.AddDays(-2));

// Add tables to DataSet
salesData.Tables.Add(productsTable);
salesData.Tables.Add(salesTable);

// Create workbook and load DataSet
WorkBook workBook = WorkBook.Create();
WorkBook.LoadWorkSheetsFromDataSet(salesData, workBook);

// Save the workbook with all imported data
workBook.SaveAs("SalesReport.xlsx");

using IronXL;
using System.Data;

// Create a DataSet with multiple tables
DataSet salesData = new DataSet("CompanySales");

// Create and populate a products table
DataTable productsTable = new DataTable("Products");
productsTable.Columns.Add("ProductID", typeof(int));
productsTable.Columns.Add("ProductName", typeof(string));
productsTable.Columns.Add("Price", typeof(decimal));

// Add sample data
productsTable.Rows.Add(1, "Laptop", 999.99m);
productsTable.Rows.Add(2, "Mouse", 19.99m);
productsTable.Rows.Add(3, "Keyboard", 49.99m);

// Create and populate a sales table
DataTable salesTable = new DataTable("Sales");
salesTable.Columns.Add("SaleID", typeof(int));
salesTable.Columns.Add("ProductID", typeof(int));
salesTable.Columns.Add("Quantity", typeof(int));
salesTable.Columns.Add("Date", typeof(DateTime));

// Add sample sales data
salesTable.Rows.Add(1, 1, 5, DateTime.Now);
salesTable.Rows.Add(2, 2, 25, DateTime.Now.AddDays(-1));
salesTable.Rows.Add(3, 3, 10, DateTime.Now.AddDays(-2));

// Add tables to DataSet
salesData.Tables.Add(productsTable);
salesData.Tables.Add(salesTable);

// Create workbook and load DataSet
WorkBook workBook = WorkBook.Create();
WorkBook.LoadWorkSheetsFromDataSet(salesData, workBook);

// Save the workbook with all imported data
workBook.SaveAs("SalesReport.xlsx");

當從 SQL 資料庫匯出資料或將來自多個來源的資料合併到 Excel 格式時，這種方法效果很好。

請造訪"如何載入現有電子表格"以了解如何從各種文件格式匯入電子表格。

如何將工作簿匯出為資料集？

ToDataSet方法將工作簿轉換為System.Data.DataSet ，其中每個工作表都會變成System.Data.DataTable 。 呼叫此方法將 Excel 工作簿轉換為DataSet物件。 useFirstRowAsColumnNames參數決定是否使用第一行作為列名。

:path=/static-assets/excel-content-code-examples/how-to/export-dataset-datatable-export.cs

// 此程式碼片段不可用！

IronXL 在匯出到資料集時會自動處理資料類型轉換並保持電子表格結構。 這有助於將 Excel 資料與 SQL 資料庫集成，或在其他 .NET 應用程式中使用資料。

進階範例示範工作簿匯出和資料集處理：

using IronXL;
using System;
using System.Data;

// Load an existing Excel file
WorkBook workBook = WorkBook.Load("FinancialData.xlsx");

// Export to DataSet with column headers from first row
DataSet financialDataSet = workBook.ToDataSet(useFirstRowAsColumnNames: true);

// Process each DataTable in the DataSet
foreach (DataTable table in financialDataSet.Tables)
{
    Console.WriteLine($"Processing table: {table.TableName}");
    Console.WriteLine($"Columns: {table.Columns.Count}, Rows: {table.Rows.Count}");

    // Iterate through columns
    foreach (DataColumn column in table.Columns)
    {
        Console.WriteLine($"  Column: {column.ColumnName} ({column.DataType})");
    }

    // Process first 5 rows as example
    int rowCount = 0;
    foreach (DataRow row in table.Rows)
    {
        if (rowCount++ >= 5) break;

        // Access data by column name
        foreach (DataColumn col in table.Columns)
        {
            Console.WriteLine($"    {col.ColumnName}: {row[col]}");
        }
    }
}

// You can also export specific worksheets as DataTables
WorkSheet specificSheet = workBook.WorkSheets["Q1Sales"];
DataTable q1Data = specificSheet.ToDataTable(useFirstRowAsColumnNames: true);

// Use the DataTable with other .NET components
// For example, bind to a DataGridView or save to database

using IronXL;
using System;
using System.Data;

// Load an existing Excel file
WorkBook workBook = WorkBook.Load("FinancialData.xlsx");

// Export to DataSet with column headers from first row
DataSet financialDataSet = workBook.ToDataSet(useFirstRowAsColumnNames: true);

// Process each DataTable in the DataSet
foreach (DataTable table in financialDataSet.Tables)
{
    Console.WriteLine($"Processing table: {table.TableName}");
    Console.WriteLine($"Columns: {table.Columns.Count}, Rows: {table.Rows.Count}");

    // Iterate through columns
    foreach (DataColumn column in table.Columns)
    {
        Console.WriteLine($"  Column: {column.ColumnName} ({column.DataType})");
    }

    // Process first 5 rows as example
    int rowCount = 0;
    foreach (DataRow row in table.Rows)
    {
        if (rowCount++ >= 5) break;

        // Access data by column name
        foreach (DataColumn col in table.Columns)
        {
            Console.WriteLine($"    {col.ColumnName}: {row[col]}");
        }
    }
}

// You can also export specific worksheets as DataTables
WorkSheet specificSheet = workBook.WorkSheets["Q1Sales"];
DataTable q1Data = specificSheet.ToDataTable(useFirstRowAsColumnNames: true);

// Use the DataTable with other .NET components
// For example, bind to a DataGridView or save to database

匯出的DataSet集保留了在 Excel 中定義的關係和約束，非常適合處理複雜的 Excel 資料結構，而無需依賴 Excel Interop。

附加資料集/資料表功能

IronXL 在處理DataSet和DataTable時提供了進階功能：