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Azerbaijani OCR in C# and .NET

Curtis Chau
Curtis Chau
Updated: 29 de junho de 2026
Outras versões deste documento:

O IronOCR é um componente de software C# que permite aos programadores .NET ler texto de imagens e documentos PDF em 126 idiomas, incluindo o azerbaijano.

Trata-se de uma versão avançada do Tesseract, criada exclusivamente para desenvolvedores .NET e que supera regularmente outros mecanismos do Tesseract em termos de velocidade e precisão.

Conteúdo do IronOcr.Idiomas.Azerbaijano

Este pacote contém 138 idiomas OCR for .NET:

  • Azerbaijano
  • AzerbaijanoMelhor
  • AzerbaijanoRápido
  • AzerbaijanoCirílico
  • AzerbaijanoCirílicoMelhor
  • AzerbaijanoCyrillicFast

Baixar

Pacote de idiomas do Azerbaijão [azərbaycan dili]

Instalação

A primeira coisa que precisamos fazer é instalar nosso pacote OCR para azerbaijano em seu projeto .NET .

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Azerbaijani

Exemplo de código

Este exemplo de código C# lê texto em azerbaijano de uma imagem ou documento PDF.

// Ensure the IronOCR Azerbaijani language package is installed
// PM> Install-Package IronOcr.Languages.Azerbaijani

using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Create a new instance of IronTesseract engine
        var Ocr = new IronTesseract();

        // Specify the language to be Azerbaijani
        Ocr.Language = OcrLanguage.Azerbaijani;

        // Provide the path to the image file containing Azerbaijani text
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Azerbaijani.png"))
        {
            // Process the image to extract text
            var Result = Ocr.Read(Input);

            // Extracted text is stored in Result.Text
            var AllText = Result.Text;
            
            // Output the extracted text
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}
C#

Neste exemplo, inicializamos o objeto IronTesseract e definimos seu idioma como azerbaijano. A instância OcrInput é usada para ler uma imagem a partir do caminho de arquivo especificado. O método Ocr.Read processa a imagem para extrair o texto, que é acessível através da propriedade Result.Text. Isso permite uma saída fácil ou processamento posterior.

Curtis Chau
Redator Técnico

Curtis Chau é bacharel em Ciência da Computação (Universidade Carleton) e se especializa em desenvolvimento front-end, com experiência em Node.js, TypeScript, JavaScript e React. Apaixonado por criar interfaces de usuário intuitivas e esteticamente agradáveis, Curtis gosta de trabalhar com frameworks modernos e criar manuais bem estruturados e visualmente atraentes.

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