Guía de C#: Cómo usar los filtros de imagen de IronOCR para un mejor OCR

Lista de filtros de imagen OCR

Los siguientes filtros de imagen pueden realmente mejorar el rendimiento:

• Filtros para cambiar la Orientación de la Imagen
  • Rotate - Rota las imágenes en un número de grados en sentido horario. Para antihorario, usa números negativos.
  • Deskew - Rota una imagen para que esté bien orientada y ortogonal. Esto es muy útil para OCR porque la tolerancia de Tesseract para escaneos inclinados puede ser tan baja como 5 grados.
  • Scale - Escala las páginas de entrada de OCR proporcionalmente.
• Filtros para manipular los Colores de la Imagen
  • Binarize - Este filtro de imagen convierte cada píxel en negro o blanco sin un término medio. Esto puede mejorar el rendimiento del OCR en casos de muy bajo contraste entre texto y fondo.
  • ToGrayScale - Este filtro de imagen convierte cada píxel en tonos de gris. Poco probable que mejore la precisión del OCR, pero puede mejorar la velocidad.
  • Invert - Invierte cada color. Ej. El blanco se convierte en negro y viceversa.
  • ReplaceColor - Reemplaza un color en una imagen con otro color, dentro de un cierto umbral.
• Filtros para mejorar el Contraste en una Imagen
  • Contrast - Aumenta el contraste automáticamente. Este filtro suele mejorar la velocidad y precisión del OCR en escaneos de bajo contraste.
  • Dilate - Morfología Avanzada. Dilate agrega píxeles a los bordes de los objetos en una imagen. Lo opuesto a Erode.
  • Erode - Morfología Avanzada. Erosion elimina píxeles de los límites de los objetos. Lo opuesto a Dilate.
• Filtros para reducir el Ruido de Imagen
  • Sharpen - Agudiza documentos de OCR borrosos y aplana los canales alpha a blanco.
  • DeNoise - Elimina el ruido digital. Este filtro solo debe usarse en escenarios donde se espera el ruido.
  • EnhanceResolution - Mejora la resolución de imágenes de baja calidad. Este filtro no es frecuentemente necesario porque OcrInput.MinimumDPI y OcrInput.TargetDPI capturarán y resolverán automáticamente las entradas de baja resolución.

Ejemplo y uso de filtros

En el siguiente ejemplo, demostramos cómo aplicar filtros dentro de tu código.

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-1.cs

using IronOcr;
using System;

var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
input.LoadImage("my_image.png");
input.Deskew();

var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-2.cs

using IronOcr;
using System;

var file = "skewed_image.tiff";
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
var pageindices = new int[] { 1, 2 };
input.LoadImageFrames(file, pageindices);
// Here we apply the filter: Deskew
input.Deskew();

// Save the input with filter(s) applied
input.SaveAsImages("my_deskewed");

// We read, then print the text to the console
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);

Casos de uso de filtros

Girar

Referencia de API

Explicación del filtro

Rotate es un filtro utilizado para establecer manualmente una rotación conocida a una imagen para que esté lo más cerca posible de estar recta. IronOCR tiene la funcionalidad de ejecutar Deskew(), sin embargo, el grado de tolerancia para esto es bastante estrecho y es mejor utilizado para imágenes que están casi perfectamente rectas (dentro de unos 15 grados más o menos). Para imágenes de entrada que están a 90 grados o al revés, deberíamos llamar a Rotate().

Ejemplo de código de caso de uso

Este es un ejemplo de llamada a Rotate() para corregir una imagen invertida:

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-3.cs

using IronOcr;
using System;

var image = "screenshot.png";
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
// Load at least one image
input.LoadImage(image);

// Rotate 180 degrees because image is upside-down
input.Rotate(180);

// Read image into variable: result
var result = ocr.Read(input);

// Example print to console
Console.WriteLine(result.Text);

$vbLabelText   $csharpLabel

AntesInput.Rotate(180)``	DespuésInput.Rotate(180)``

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-4.cs

using IronOcr;
using System;

var image = @"paragraph_skewed.png";
var ocr = new IronTesseract();
using var input = new OcrInput();
// Load at least one image
input.LoadImage(image);

// Apply deskew with 15 degree snap
bool didDeskew = input.Deskew(15);
if (didDeskew)
{
    // Read image into variable: result
    var result = ocr.Read(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}
else
{
    Console.WriteLine("Deskew not applied because Image Orientation could not be determined.");
}

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-5.cs

using IronOcr;
using System;

var image = @"small_barcode.png";
var ocr = new IronTesseract();

// Optional: This example uses a barcode
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;

using var input = new OcrInput();
// Load at least one image
input.LoadImage(image);

// Apply scale
input.Scale(400); // 400% is 4 times larger

// Read image into variable: result
var result = ocr.Read(input);

// Example print to console
Console.WriteLine(result.Text);

Binarizar

Referencia de API

Explicación del filtro

El filtro Binarize clasifica todos los píxeles en una imagen como negros o blancos, dependiendo de un algoritmo adaptativo. Esto elimina todos los colores y separa el fondo en un blanco plano, con todo lo que se reconoce como texto coloreado en un negro total para facilitar la lectura.

Ejemplo de código de caso de uso

Este es un ejemplo de llamada a Binarize() para alinear texto coloreado y eliminar colores de fondo y ruido:

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-6.cs

using IronOcr;
using System;

var image = @"no-binarize.jpg";
var ocr = new IronTesseract();

using var input = new OcrInput();
// Load at least one image
input.LoadImage(image);

// Apply Binarize
input.Binarize();

// Read image into variable: result
var result = ocr.Read(input);

// Example print to console
Console.WriteLine(result.Text);

$vbLabelText   $csharpLabel

AntesBinarize()``	DespuésBinarize()``

Invertir

Referencia de API

Explicación del filtro

IronOCR lee mejor cuando la imagen es texto negro sobre un fondo blanco. El filtro Invertir se utiliza para invertir todos los colores de una imagen.

Ejemplo de código de caso de uso

Este es un ejemplo de llamada a Invert() para convertir blanco sobre negro en negro sobre blanco:

:path=/static-assets/ocr/content-code-examples/tutorials/c-sharp-ocr-image-filters-7.cs

using IronOcr;
using System;

var image = @"before-invert.png";
var ocr = new IronTesseract();

using var input = new OcrInput();
// Load at least one image
input.LoadImage(image);

// Apply Invert
input.Invert(true);

// Read image into variable: result
var result = ocr.Read(input);

// Example print to console
Console.WriteLine(result.Text);

$vbLabelText   $csharpLabel

Antes	Después