Cómo obtener el mejor soporte para IronOCR

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Gracias por tomarse el tiempo para hacer que IronOCR funcione correctamente. Tenemos un equipo de ingenieros trabajando para mejorar IronOCR con lanzamientos regulares. Las actualizaciones a menudo se implementan en NuGet cada 1 a 2 meses.

Para ayudarnos a ayudarte, necesitamos categorizar el problema que estás teniendo en uno de los siguientes tipos:

Excepciones y errores

Si recibe un error fatal con IronOCR que le impide usar nuestro código, ¡queremos saberlo! Cuanto más claro sea el informe de errores, más rápido se resolverá. Por favor, infórmelo siguiendo las instrucciones en nuestra página de informe de excepciones y errores para aislar el problema.

Problemas de implementación conocidos

Si su solución funciona localmente pero falla cuando se implementa en otra máquina, nos encantaría mejorar nuestro soporte de esa plataforma y agradeceríamos que hiciera un informe de error con detalles sobre la máquina donde ocurre el problema.

Ventanas

Linux, Docker y MacOS

Azure Functions v3 y v4

Licencias

Nuestras preguntas más comunes son sobre el licenciamiento:

_Si estos no se aplican ni ayudan a resolver el problema y le gustaría solicitar asistencia de uno de nuestros ingenieros altamente capacitados, por favor siga esta guía para producir la resolución más rápida._

Guía de soporte para empresas españolas bajo LOPDGDD y AEPD

Para los equipos de desarrollo en España que utilizan IronOCR en pipelines que procesan documentos con datos personales —DNI, NIE, TIE, nóminas, contratos— bajo la LOPDGDD (Ley Orgánica de Protección de Datos y Garantía de Derechos Digitales), el proceso de solicitud de soporte requiere precauciones adicionales supervisadas por la AEPD.

Antes de contactar con soporte:

  • Anonimiza las imágenes de muestra. Nunca envíes imágenes de documentos reales que contengan datos personales. Crea réplicas sintéticas con los mismos formatos, dimensiones y características visuales que reproduzcan el problema sin datos reales.
  • No incluyas datos de DNI, NIE o TIE reales en capturas de pantalla, logs o ficheros adjuntos. Usa datos ficticios que mantengan la estructura del documento.
  • Para problemas con facturas Facturae o documentos AEAT: comparte únicamente la estructura del XML o los metadatos de imagen, nunca el NIF real de emisor o receptor.
  • En entornos ENS (Esquema Nacional de Seguridad) del sector público, consulta con tu responsable de seguridad antes de enviar cualquier muestra de documento procesado, ya que puede requerir clasificación previa.

Al seguir estas pautas, obtendrás soporte técnico eficaz manteniendo el cumplimiento de la LOPDGDD y los requisitos de la AEPD para la protección de datos personales en tus pipelines OCR.

Curtis Chau
Escritor Técnico

Curtis Chau tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación (Carleton University) y se especializa en el desarrollo front-end con experiencia en Node.js, TypeScript, JavaScript y React. Apasionado por crear interfaces de usuario intuitivas y estéticamente agradables, disfruta trabajando con frameworks modernos y creando manuales bien ...

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