Syriac OCR in C# and .NET

Updated: 23. April 2026

IronOCR ist eine C# Softwarekomponente, die es .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, einschließlich Syrisch, zu lesen.

Es ist eine fortschrittliche Abspaltung von Tesseract, die ausschließlich für .NET-Entwickler gebaut wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.

Inhalte von IronOcr.Languages.Syriac

Dieses Paket enthält 108 OCR-Sprachen for .NET:

Syrisch
SyrischBest
SyrischSchnell
SyrischesAlphabet
SyrischesAlphabetBest
SyrischesAlphabetFast

Download

Syrische Sprachpaket [Syrisch]

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Installation mit NuGet

Installation

Der erste Schritt besteht darin, das Syrisch-OCR-Paket in Ihrem .NET-Projekt zu installieren.

PM > Install-Package IronOcr.Languages.Syriac

Install-Package IronOcr.Languages.Syriac

Beispielcode

Dieses C#-Codebeispiel liest syrischen Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.

// Import the IronOcr library
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Instantiate the IronTesseract object
        var Ocr = new IronTesseract();
        
        // Set the language to Syriac
        Ocr.Language = OcrLanguage.Syriac;
        
        // Create an OCR input from an image file
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Syriac.png"))
        {
            // Read the image and extract the text
            var Result = Ocr.Read(Input);
            
            // Retrieve the full recognized text
            var AllText = Result.Text;
            
            // Output the text to the console
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

// Import the IronOcr library
using IronOcr;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Instantiate the IronTesseract object
        var Ocr = new IronTesseract();
        
        // Set the language to Syriac
        Ocr.Language = OcrLanguage.Syriac;
        
        // Create an OCR input from an image file
        using (var Input = new OcrInput(@"images\Syriac.png"))
        {
            // Read the image and extract the text
            var Result = Ocr.Read(Input);
            
            // Retrieve the full recognized text
            var AllText = Result.Text;
            
            // Output the text to the console
            Console.WriteLine(AllText);
        }
    }
}

' Import the IronOcr library
Imports IronOcr

Module Program
    Sub Main()
        ' Instantiate the IronTesseract object
        Dim Ocr As New IronTesseract()
        
        ' Set the language to Syriac
        Ocr.Language = OcrLanguage.Syriac
        
        ' Create an OCR input from an image file
        Using Input As New OcrInput("images\Syriac.png")
            ' Read the image and extract the text
            Dim Result = Ocr.Read(Input)
            
            ' Retrieve the full recognized text
            Dim AllText = Result.Text
            
            ' Output the text to the console
            Console.WriteLine(AllText)
        End Using
    End Sub
End Module

' Import the IronOcr library
Imports IronOcr

Module Program
    Sub Main()
        ' Instantiate the IronTesseract object
        Dim Ocr As New IronTesseract()
        
        ' Set the language to Syriac
        Ocr.Language = OcrLanguage.Syriac
        
        ' Create an OCR input from an image file
        Using Input As New OcrInput("images\Syriac.png")
            ' Read the image and extract the text
            Dim Result = Ocr.Read(Input)
            
            ' Retrieve the full recognized text
            Dim AllText = Result.Text
            
            ' Output the text to the console
            Console.WriteLine(AllText)
        End Using
    End Sub
End Module

In diesem Beispiel:

Wir erstellen eine Instanz von IronTesseract, um OCR zu verarbeiten.
Der Ocr.Language ist auf Syriac eingestellt, um eine genaue Texterkennung für diese Sprache zu gewährleisten.
Wir laden ein Bild mit syriacischem Text in OcrInput und verarbeiten es mit Ocr.Read.
Der erkannte Text wird dann in Result.Text gespeichert, der weiter in Ihrer Anwendung genutzt werden kann.

Curtis Chau

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Technischer Autor

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.

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