Kannada OCR in C# and .NET
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IronOCR ist eine C# Softwarekomponente, die es .NET-Entwicklern ermöglicht, Text aus Bildern und PDF-Dokumenten in 126 Sprachen, darunter Kannada, zu lesen. Es ist eine erweiterte Abspaltung von Tesseract, die exklusiv für .NET-Entwickler entwickelt wurde und regelmäßig andere Tesseract-Engines sowohl in Bezug auf Geschwindigkeit als auch Genauigkeit übertrifft.
Inhalt von IronOcr.Languages.Kannada
Dieses Paket enthält mehrere Kannada-OCR-Sprachmodelle for .NET:
- Kannada
- KannadaBest
- KannadaFast
- KannadaAlphabet
- KannadaAlphabetBest
- KannadaAlphabetFast
Download
Kannada Sprachpaket [ಕನ್ನಡ]
Installation
Das Erste, was wir tun müssen, ist das Kannada OCR-Paket in Ihr .NET-Projekt zu installieren.
Beispielcode
Dieses C# Codebeispiel liest Kannada-Text aus einem Bild oder PDF-Dokument.
// Make sure to install the IronOcr.Languages.Kannada package via NuGet
using IronOcr;
var Ocr = new IronTesseract
{
// Set the OCR language to Kannada
Language = OcrLanguage.Kannada
};
using (var Input = new OcrInput(@"images\Kannada.png"))
{
// Perform OCR on the input image
var Result = Ocr.Read(Input);
// Retrieve all recognized text from the OCR result
var AllText = Result.Text;
}' Make sure to install the IronOcr.Languages.Kannada package via NuGet
Imports IronOcr
Private Ocr = New IronTesseract With {.Language = OcrLanguage.Kannada}
Using Input = New OcrInput("images\Kannada.png")
' Perform OCR on the input image
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Retrieve all recognized text from the OCR result
Dim AllText = Result.Text
End Using' Make sure to install the IronOcr.Languages.Kannada package via NuGet
Imports IronOcr
Private Ocr = New IronTesseract With {.Language = OcrLanguage.Kannada}
Using Input = New OcrInput("images\Kannada.png")
' Perform OCR on the input image
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Retrieve all recognized text from the OCR result
Dim AllText = Result.Text
End Using- IronTesseract ist eine Instanz der OCR-Engine.
- OcrLanguage.Kannada gibt an, dass die OCR speziell auf die Kannada-Sprache ausgerichtet sein soll.
- OcrInput lädt das Bild vom angegebenen Pfad zur OCR-Verarbeitung.
- Die Read-Methode verarbeitet die Eingabe und gibt den erkannten Text zurück.
- Schließlich wird der erkannte Text in
AllTextgespeichert.
Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender Handbücher.
