Kannada OCR in C# and .NET
Inne wersje tego dokumentu:
IronOCR to komponent oprogramowania C#, pozwalający programistom .NET odczytywać teksty z obrazów i dokumentów PDF w 126 językach, w tym w języku kannada. Jest to zaawansowany fork Tesseracta, zbudowany wyłącznie dla deweloperów .NET i regularnie przewyższający inne silniki Tesseract pod względem szybkości i dokładności.
Zawartość IronOcr.Languages.Kannada
Ten pakiet zawiera kilka modeli języka kannada do OCR dla .NET:
- Kannada
- KannadaBest
- KannadaFast
- KannadaAlphabet
- KannadaAlphabetBest
- KannadaAlphabetFast
Pobieranie
Kannada Language Pack [ಕನನಡ]
Instalacja
Pierwszą rzeczą, którą musimy zrobić, jest zainstalowanie pakietu OCR Kannada w projekcie .NET.
Przyklad kodu
Ten przykład kodu C# odczytuje tekst w języku kannada z obrazu lub dokumentu PDF.
// Make sure to install the IronOcr.Languages.Kannada package via NuGet
using IronOcr;
var Ocr = new IronTesseract
{
// Set the OCR language to Kannada
Language = OcrLanguage.Kannada
};
using (var Input = new OcrInput(@"images\Kannada.png"))
{
// Perform OCR on the input image
var Result = Ocr.Read(Input);
// Retrieve all recognized text from the OCR result
var AllText = Result.Text;
}' Make sure to install the IronOcr.Languages.Kannada package via NuGet
Imports IronOcr
Private Ocr = New IronTesseract With {.Language = OcrLanguage.Kannada}
Using Input = New OcrInput("images\Kannada.png")
' Perform OCR on the input image
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Retrieve all recognized text from the OCR result
Dim AllText = Result.Text
End Using' Make sure to install the IronOcr.Languages.Kannada package via NuGet
Imports IronOcr
Private Ocr = New IronTesseract With {.Language = OcrLanguage.Kannada}
Using Input = New OcrInput("images\Kannada.png")
' Perform OCR on the input image
Dim Result = Ocr.Read(Input)
' Retrieve all recognized text from the OCR result
Dim AllText = Result.Text
End Using- IronTesseract to instancja silnika OCR.
- OcrLanguage.Kannada określa, że OCR powinno być skoncentrowane na języku kannada.
- OcrInput ładuje obraz z określonej ścieżki do przetwarzania OCR.
- Metoda Read przetwarza dane wejściowe i zwraca rozpoznany tekst.
- Na koniec rozpoznany tekst jest przechowywany w
AllText.
Curtis Chau posiada tytuł licencjata z informatyki (Uniwersytet Carleton) i specjalizuje się w front-endowym rozwoju, z ekspertką w Node.js, TypeScript, JavaScript i React. Pasjonuje się tworzeniem intuicyjnych i estetycznie przyjemnych interfejsów użytkownika, Curtis cieszy się pracą z nowoczesnymi frameworkami i tworzeniem dobrze zorganizowanych, atrakcyjnych wizualnie podręczników.
