如何在 C# 中使用電腦視覺尋找文字;

IronOCR 使用 OpenCV 電腦視覺技術，在進行 OCR 處理前自動偵測影像中的文字區域。 這可提高雜訊、多區域或扭曲文字的精確度，方法是只將 Tesseract 識別功能集中在已識別的文字區域，與處理整個影像相比，可大幅提升擷取結果。

快速入門：檢測和 OCR 主文本區域

本範例示範立即擷取文字：載入一張圖片，使用 IronOcr 的電腦視覺功能，以 FindTextRegion() 自動偵測主要文字區域，然後執行 .Read(...) 來擷取一行文字。

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如何透過 NuGet 套件安裝 IronOCR.ComputerVision? IronOCR 中用於執行電腦視覺的 OpenCV 方法在常規的 IronOCR NuGet 套件中可見。 如需詳細的安裝指南，請參閱我們的 [NuGet 安裝指南](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/get-started/advanced-installation-nuget/)。

為什麼 IronOCR 需要獨立的電腦視覺套件？ 使用這些方法需要在解決方案中安裝 `IronOcr.ComputerVision` 的 NuGet。 如果您尚未安裝軟體，系統會提示您下載。 電腦視覺功能利用 OpenCV 演算法，可大幅提升文字偵測的準確度，類似於我們的 [ 牌照識別](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-license-plate/) 和 [ 護照掃描](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/read-passport/) 功能中使用的技術。

我應該安裝哪個特定平台的套件？ - 視窗：`IronOcr.ComputerVision.Windows` - 請參閱我們的 [Windows 設定指南](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/get-started/windows/)。 - Linux：`IronOcr.ComputerVision.Linux` - 檢視我們的 [Linux 安裝教學](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/get-started/linux/)。 - macOS：`IronOcr.ComputerVision.MacOS` - 檢閱我們的 [macOS 設定說明](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/get-started/mac/)。 - macOS ARM： `IronOcr.ComputerVision.MacOS.ARM`

如何使用套件管理員控制台進行安裝？ 使用 NuGet 套件管理器安裝，或將以下內容貼到套件管理器控制台中： ```shell :InstallCmd Install-Package IronOcr.ComputerVision.Windows ``` 這提供了使用 IronOCR Computer Vision 與我們的模型檔案所需的程式集。

IronOCR 提供哪些電腦視覺方法？ 程式碼範例包含在本教學的後面。 以下是目前可用方法的一般概述：

方法	解釋
尋找文字區域	偵測包含文字元素的區域，並指示 Tesseract 只在偵測到文字的區域內搜尋文字。
尋找多個文字區域	偵測包含文字元素的區域，並根據文字區域將頁面分割成單獨的圖像。
取得文字區域	Scans the image and returns a list of text regions as `List`.

如何使用 FindTextRegion 檢測文字區域？ 譯文 <！--說明：顯示逐步過程的截圖 --> `FindTextRegion` 使用電腦視覺來偵測 `OcrInput` 物件每頁中包含文字元素的區域。 此方法在處理包含分散文字的圖像時，或需要透過只專注於包含文字的區域來提高效能時特別有用。

什麼是基本的 FindTextRegion 使用方式？ ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findtextregion-1.cs ```

小心 這個方法重載目前在 `IronOcr 2025.6.x` 中已被廢棄，並且不接受自訂參數。

這個方法重載目前在 `IronOcr 2025.6.x` 中已被廢棄，並且不接受自訂參數。

如何自訂 FindTextRegion 參數？ 使用自訂參數呼叫此方法來微調文字偵測。 這些參數的作用類似於我們的 [ 影像篩選器配置](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/how-to/image-quality-correction/)： ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findtextregion-2.cs ```

FindTextRegion 在實務中是什麼樣子？ 在這個範例中，我使用下圖的方法，需要裁剪到包含文字的區域，但輸入的圖片在文字位置上可能會有所不同。 我使用 `FindTextRegion` 將掃描範圍縮小到 Computer Vision 已偵測到文字的區域。 此方法類似於我們的 [ 內容區域與裁切區域教學](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/troubleshooting/crop-regions-rectangles/)中所使用的技巧。 這是一張範例圖片：

```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findtextregion-3.cs ```

如何調試和驗證文字區域偵測？ 本代碼有兩種輸出。 首先是 `StampCropRectangleAndSaveAs` 儲存的 `.png` 檔案，用於除錯。 我們的 [highlight texts for debugging 指南](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/highlight-texts-for-debugging/)也涵蓋了這項技術。 我們可以看到 IronCV (Computer Vision) 檢測到文字的位置：

偵測準確辨識文字區域。 第二個輸出是文字本身： ```text IRONSOFTWARE 50,000+ Developers in our active community 10,777,061 19,313 NuGet downloads Support tickets resolved 50%+ 80%+ Engineering Team growth Support Team growth $25,000+ Raised with #TEAMSEAS to clean our beaches & waterways ```

如何使用 FindMultipleTextRegions 來處理多個文字區域？ `FindMultipleTextRegions` 接收 `OcrInput` 物件的所有頁面，並使用電腦視覺偵測包含文字元素的區域，然後根據文字區域將輸入分割成獨立的影像。 這對於處理具有多個不同文字區域的文件特別有用，類似於我們的 [ 在文件中讀取表格功能](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-table-in-document/)：

什麼是基本的 FindMultipleTextRegions 使用方式？ ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findmultipletextregions-1.cs ``` 從 IronOcr v2025.6.x 版本開始， `FindMultipleTextRegions`方法不再支援自訂參數。

如何自訂 FindMultipleTextRegions 參數？ 使用自訂參數呼叫此方法，以控制區域的偵測和分隔方式： ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findmultipletextregions-2.cs ```

如何使用 FindMultipleTextRegions 處理個別頁面？ `FindMultipleTextRegions` 的另一個重載方法接收一個 OCR 頁面，並傳回一個 OCR 頁面清單，上面的每個文字區域都有一個。 這種方法有助於處理複雜的版面，類似於我們的 [ 多頁 TIFF 處理指南](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-tesseract-multipage-tiff/)中所描述的技術： ```csharp :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-findmultipletextregions-3.cs ```

如何使用 GetTextRegions 取得文字區域座標？ `GetTextRegions` 會傳回頁面中偵測到文字的裁切區域清單。 當您需要文字區域的座標以便進一步處理，或執行自訂 OCR 工作流程時，此方法尤其有用。 有關使用結果的詳細資訊，請參閱我們的 [OcrResult 類文件](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/results-objects/)：

何時應該使用 GetTextRegions 而非 FindTextRegion？ ```csharp /* :path=/static-assets/ocr/content-code-examples/how-to/computer-vision-gettextregions.cs */ using IronOcr; using IronSoftware.Drawing; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; // Create a new IronTesseract object for OCR var ocr = new IronTesseract(); // Load an image into OcrInput using var input = new OcrInput(); input.LoadImage("/path/file.png"); // Get the first page from the input var firstPage = input.GetPages().First(); // Get all text regions detected on this page List textRegions = firstPage.GetTextRegions(); // Display information about each detected region Console.WriteLine($"Found {textRegions.Count} text regions:"); foreach (var region in textRegions) { Console.WriteLine($"Region at X:{region.X}, Y:{region.Y}, Width:{region.Width}, Height:{region.Height}"); } // You can also process each region individually foreach (var region in textRegions) { var regionResult = ocr.Read(input, region); Console.WriteLine($"Text in region: {regionResult.Text}"); } ```

電腦視覺在 OCR 中的常見使用案例有哪些？ 電腦視覺可在具挑戰性的情況下大幅提升 OCR 精確度。 以下是實際應用： 1.**Document Layout Analysis**：自動識別和處理複雜文件的不同部分。 尤其適用於 [ 掃描文件](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-scanned-document/)。 2.**多欄文字**：將報紙或雜誌的欄目分開並獨立閱讀。 使用[多執行緒處理](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-tesseract-multithreading-for-speed/)以獲得更快的結果。 3.**混合內容**：區分文件中的文字區域與圖形。 在處理[內嵌文字的照片](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/read-photo/)時有幫助。 4.**效能最佳化**：僅將 OCR 處理的重點放在包含文字的區域。 請參閱我們的 [ 快速 OCR 配置指南](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/tune-tesseract-for-speed-in-dotnet/)。 5.**品質控制**：在進行完整的 OCR 處理之前，先驗證文字偵測。 我們的[進度追蹤功能](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/progress-tracking/)會監控每個階段。 只要有正確的設定和輸入檔案，OCR 就能達到接近人類的閱讀能力。 為達到最佳效果，請結合電腦視覺與我們的 [ 影像最佳化篩選器](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-image-filters-for-net-tesseract/)，以達到最佳的 OCR 精確度。 在處理低品質影像時，我們的 [ 修正低品質掃描](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-low-quality-scans-tesseract/)指南提供了寶貴的預處理技巧。 ### 進階電腦視覺技術 對於想要突破 OCR 精確度邊界的開發人員而言，請考慮這些先進的方法： - **自訂訓練**：使用我們的[自訂語言檔案指南](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-tesseract-custom-languages/)訓練專用字型的 OCR 引擎 - **多語支援**：使用我們的 [多語言功能處理多語言文件](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/ocr-tesseract-multiple-languages/)。 - **條碼整合**：使用我們的[具有條碼讀取功能的OCR，將文字識別與條碼讀取結合](https://ironsoftware.com/csharp/ocr/examples/csharp-ocr-barcodes/)。