如何在 C# 中對車牌進行 OCR （教學）

要在你的C#專案中開始使用IronOCR，你需要從NuGet安裝IronOCR套件。 IronOCR相容.NET Framework和.NET Core，便於在各種.NET應用程式中整合。

步驟 1：打開套件管理器控制台

在Visual Studio中，導航到工具 > NuGet包管理器 > 套件管理器控制台。

步驟 2：安裝IronOCR包

在套件管理器控制台中輸入以下命令：

Install-Package IronOcr

此命令安裝IronOCR程式庫，包括所有執行專案中OCR功能所需的依賴項。 由於我們的應用程式需要相關進階功能，比如使用計算機視覺的車牌檢測，因此您也可以使用以下方式安裝可選的IronOcr.ComputerVision.Windows套件：

Install-Package IronOcr.ComputerVision.Windows

確保您已安裝IronOcr.Extensions.AdvancedScan擴展，以便您可以利用其功能強大的ReadLicensePlate方法：

Install-Package IronOcr.Extensions.AdvancedScan

或者，您可以使用工具 > NuGet包管理器 > 為解決方案管理NuGet包，並搜索您需要的包來安裝：

設定程式碼

最後，我們必須將必要的匯入和using語句新增到程式碼的頂部：

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

在本節中，我們將建立一個程式，使用IronOCR，即一個擅長從圖像中提取文字的Tesseract OCR引擎來讀取車牌。 為了實施車輛檢測，我們也可能整合其他機器學習程式庫。 特別是，IronOCR與OpenCV整合，這是一個領先的開源計算機視覺程式庫，使我們可以執行目標檢測任務，如識別車輛和車牌。

範例車牌圖像

我們將使用以下車牌：

在車牌上執行OCR的範例程式碼

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixes digital noise and makes the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Reads the license plate information and stores it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saves the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputs the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

using IronOcr;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("licensePlate.jpeg"))
{
    // Fixes digital noise and makes the image easier to read
    input.DeNoise();
    input.ToGrayScale();

    // Reads the license plate information and stores it for further use
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);

    // Saves the license plate text to a string variable
    string output = result.Text;

    // Outputs the license plate text to the console
    Console.WriteLine(output);
}

Imports IronOcr

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrImageInput("licensePlate.jpeg")
	' Fixes digital noise and makes the image easier to read
	input.DeNoise()
	input.ToGrayScale()

	' Reads the license plate information and stores it for further use
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)

	' Saves the license plate text to a string variable
	Dim output As String = result.Text

	' Outputs the license plate text to the console
	Console.WriteLine(output)
End Using

程式碼解析：

• 初始化：IronTesseract類的實例，該類提供光學字元識別（OCR）的方法。

• 圖像輸入：OcrImageInput物件。 此物件設計用來保存OCR處理的圖像資料。

• 圖像預處理：

  • input.DeNoise();應用了一個數位降噪過濾器以提高圖像質量，使OCR引擎更容易讀取文字。
  • input.ToGrayScale();將圖像轉換為灰度，這可以提高識別準確性和處理速度。

• 車牌識別：OcrLicensePlateResult物件中。

• 輸出儲存：通過存取output中。

• 控制台輸出：最後，Console.WriteLine(output);將提取的車牌文字列印到控制台進行核實。

如果我們有一張整車圖像，而不僅僅是車牌，我們可以指定一個矩形區域來專注於車牌地區。 我們可以使用System.Drawing.Rectangle來定義以像素為單位的該區域。

原始圖像

我們將為範例使用下列圖像文件：

通過指定感興趣的區域，我們改善了處理速度並避免提取不必要的文字。

實施程式碼

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

using IronOcr;
using System.Drawing;

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrInput())
{
    var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);
    input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Imports IronOcr
Imports System.Drawing

Private ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrInput()
	Dim contentArea = New Rectangle(x:= 252, y:= 282, width:= 148, height:= 47)
	input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea)
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

程式碼解析：

• 初始化：IronTesseract類的實例，負責執行OCR操作。
• OCR輸入：OcrInput物件，將用來載入和處理圖像以進行OCR。
• 定義感興趣的區域：var contentArea = new Rectangle(x: 252, y: 282, width: 148, height: 47);定義了圖像內的一個矩形區域（contentArea）。 該矩形指定了車牌預期位於的位置的座標和尺寸（寬度和高度）。
• 載入圖像：input.LoadImage("CarPlate.jpeg", contentArea);載入指定的圖像文件（"CarPlate.jpeg"）並聚焦於定義的矩形（contentArea），以將OCR處理限制於該具體區域。
• 讀取車牌：OcrLicensePlateResult物件，其中包含提取的文字。
• 輸出：Console.WriteLine(result.Text);將識別出的車牌文字列印到控制台。

IronOCR利用OpenCV來識別圖像內的文字區域，使用各種圖像處理技術。 此功能允許程式通過定位圖像中的文字區域來檢測車牌，然後利用Tesseract讀取這些區域。

安裝

若要啟用車牌檢測模型，請透過套件管理器控制台安裝所需的包：

使用自動區域檢測車牌的範例：

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();

using (var input = new OcrImageInput("CarPlate.jpeg"))
{
    input.FindTextRegion();
    OcrLicensePlateResult result = ocr.ReadLicensePlate(input);
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim ocr = New IronTesseract()

Using input = New OcrImageInput("CarPlate.jpeg")
	input.FindTextRegion()
	Dim result As OcrLicensePlateResult = ocr.ReadLicensePlate(input)
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

程式碼解析：

• 初始化：建立了IronTesseract類的一個實例，將用於使用Tesseract引擎執行光學字元識別（OCR）。
• 圖像輸入：新建的OcrImageInput物件以指定的圖像文件（"CarPlate.jpeg"）進行初始化。 該物件將作為OCR過程的輸入，並由using語句封閉以確保正確的資源管理。
• 文字區域檢測：對FindTextRegion()方法。 此方法運用計算機視覺技術，自動識別圖像中可能包含文字的區域，尤其是針對車牌。
• 車牌識別：調用ReadLicensePlate方法分析識別出的文字區域，提取車牌號碼。 結果儲存在OcrLicensePlateResult物件中，該物件持有識別出的文字及其任何相關的元資料。
• 輸出：檢測到的車牌文字被列印到控制台，允許使用者查看提取出的車牌號碼。