在實際環境中測試
在生產環境中測試無浮水印。
在任何需要的地方都能運作。
在數位時代,企業面臨著嵌入於文件、照片和其他媒體中的非結構化數據洪流。 從這些數據中獲得實用的見解對於做出充分的信息決策和優化運營至關重要。 將非結構化數據轉換為結構化、可搜索和可分析的信息的一個關鍵組成部分是光學字符識別(光學字符識別)科技。
線上OCR服務的引入徹底改變了市場,它提供了具有可擴展性、經濟實惠且易於獲得的OCR功能,這與傳統的OCR解決方案形成了對比,後者需要大量的基礎設施如數據中心以及相應的實施和維護經驗。 本文深入探討基於雲端的光學字符識別領域。(光學字符識別),檢視其優勢、用途以及最佳方法。
註冊雲端OCR服務。
從 NuGet 安裝所需的軟體包。
將套件匯入程式碼。
如有需要,請應用 API 金鑰。
對所需的影像檔案進行光學字符識別(OCR)。
Google Cloud Platform Vision API 是一款先進的工具,為公司和開發者提供了複雜的圖像分析功能。 Vision API 的強大機器學習算法使其能夠識別照片中的人臉、物體、文字和地標,為各種行業開啟了許多應用可能性。
要從照片中提取有用的信息,開發人員可以在應用程式中使用 Google Cloud Vision API。該 API 提供光學字符識別等功能。(光學字符識別)從影像中高精確度萃取文字,以及影像標記,可識別照片中的物體和情境。
Google Cloud Vision API 能夠理解圖像內容的上下文是其主要優勢之一。 它可以用於視覺搜尋、內容審核和圖像整理等活動,因為它能識別和分類數千種物體、動物和植物。
此外,Vision API 可以識別照片中的人臉,並提供地標、情緒和面部表情的詳細資訊。 應用程式結合情感分析、人口統計分析和基於圖像的身份驗證可以從這些能力中受益。
亞馬遜網路服務(AWS)提供了一個稱為 Amazon Textract 的全方位管理機器學習解決方案,允許開發人員處理文件,然後從 PDF、圖片和掃描文件中提取文本和數據。 Textract 可以通過結合尖端的光學字符識別(OCR)引擎,可靠地從各種文件格式和布局中識別和提取文字、表格、表單及其他結構化數據。(光學字符識別)技術與機器學習算法。
開發人員可以透過使用 Amazon Textract 自動化文檔分析和數據提取過程,加速文檔處理工作流程,並消除手動數據輸入的需求。 Textract通過對每個文件的結構和風格進行智能分析,提取重要信息的同時保留了原始格式和佈局。
由於其使用者友好的介面和與其他 AWS 服務的無縫整合,Amazon Textract 使開發者能簡單地將文件處理功能添加到他們的工作流程和應用程序中。 Textract 透過利用機器學習和光學字符識別,幫助企業更快速地做出更佳決策,提高運營效率,並實現其非結構化數據的價值。(光學字符識別)技術。
Microsoft Azure Computer Vision 是一項基於雲端的服務,利用機器學習技術提供先進的圖片處理能力。 它幫助開發者從照片中提取有用的信息,例如物體檢測和識別、文字識別、面部分析和視覺內容理解。
開發人員可以在其應用程式中利用 Azure Computer Vision 強大的圖像分析功能來自動化物件檢測、圖像審核和掃描圖像分類等活動。該服務提供各種預訓練模型,可以快速部署並根據特定的使用案例和行業進行定制。
Azure Computer Vision 使用尖端的深度學習技術分析照片並提取有價值的數據。 開發人員可以利用其複雜的 API 從雲端上傳的照片和各種支持的圖像格式中提取見解。
綜上所述,Microsoft Azure Computer Vision 使程式設計師能夠創建具有理解和分析視覺輸入能力的智能應用程式,為媒體、製造業、零售業和醫療保健等行業開闢各種應用案例。
光學字符識別(光學字符識別)基於雲端的服務 ABBYY FineReader Online 讓使用者能將掃描圖像、文件和 PDF 檔案轉換成可編輯和可搜尋的格式。 FineReader Online 使用尖端的OCR技術,可靠地從各種文件格式中提取文本、表格和照片,例如合約、發票、收據、打印文本和學術論文。
用戶可以輕鬆地將文件掃描成可用FineReader Online編輯和存取的數位格式。由於該服務支持多種語言並具有高文字識別準確率,因此適合全球用戶和多語種文件使用。
ABBYY FineReader Online 的使用者友好介面是其主要優勢之一; 它使用戶可以輕鬆上傳、處理和檢索文件,而無需安裝或配置複雜的軟體。 此外,由於提供多種價格選擇,包括按頁付款和訂閱選項,FineReader Online 對不同經濟能力的用戶而言既實惠又易於獲取。
總而言之,ABBYY FineReader Online 是一個靈活且易於使用的 OCR 工具,能協助個人和公司在文件數位化過程中處理文檔、提升生產力,並發掘其非結構化數據的潛力。
在 C# 和 .NET 環境中,IronOCR 凭藉其本地 OCR 能力提供了雲端 OCR 服務的有力替代方案。 與基於雲的OCR解決方案相比,這些方案依賴於外部服務和互聯網連接,IronOCR在本地運行,保護私人數據並不需要外部伺服器。
使用IronOCR,開發者可以完全控制OCR過程,包括圖片預處理、文本擷取和數據操作。 將此與基於雲的選項進行比較可以實現更快的處理時間、更低的延遲和改進的安全性。
IronOCR 是長期專案和應用程式中高 OCR 使用量的經濟實惠選擇,因為它採用一次性授權模式,相較於基於訂閱的雲端 OCR 服務,還提供了成本優勢。
IronOCR 為開發人員提供健全的 OCR 庫,能夠與 C# 和 .NET 應用程式無縫整合,從而使開發人員能夠創建可靠、高效且私密的 OCR 解決方案,並根據他們的特定要求進行定制。
順暢整合:IronOCR 提供簡單的 API,方便整合到當前的工作流程中,並能夠輕鬆地與 C# 和 .NET 應用程式互動。這使設計和實施更加輕鬆,使開發者能夠在不需要大量設置或配置的情況下充分使用 OCR 功能。
下面是從圖像中提取數據的示例代碼。
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;
using (var Input = new OcrInput())
{
Input.AddImage(@"Demo.png");
var Result = Ocr.Read(Input);
Console.WriteLine(Result.Text);
Console.ReadKey();
}
var Ocr = new IronTesseract(); // nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5;
using (var Input = new OcrInput())
{
Input.AddImage(@"Demo.png");
var Result = Ocr.Read(Input);
Console.WriteLine(Result.Text);
Console.ReadKey();
}
Dim Ocr = New IronTesseract() ' nothing to configure
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest
Ocr.Configuration.TesseractVersion = TesseractVersion.Tesseract5
Using Input = New OcrInput()
Input.AddImage("Demo.png")
Dim Result = Ocr.Read(Input)
Console.WriteLine(Result.Text)
Console.ReadKey()
End Using
使用之前提供的代碼,我們可以從圖像中提取具有最高OCR準確度的數據。 首先,我們正在為IronTesseract創建一個對象。 然後我們將 tesseract 的版本分配給創建的對象。 再次,我們正在為 OCRInput 創建另一個物件,這使我們能夠添加圖像並讀取圖像中可用的文字。 它使從手寫文件中檢索到的文本更容易轉換為可編輯的文件格式,例如Word。 我們也可以將掃描文件轉換為可搜索的 PDF。 可以使用IronOCR將結果儲存為多種OCR輸出格式。 檢查這裡了解更多有關 IronOCR 程式碼的信息。
輸入圖像:
結果:
根據詳細分析和比較,IronOCR 是可用於雲端 OCR 軟體的最佳選擇。 卓越的準確性、廣泛的語言相容性和強大的性能只是讓它在競爭中脫穎而出的先進特徵之一。 尋找可靠雲端OCR技術的開發者和企業選擇IronOCR,因為它具有易於使用的用戶介面和無縫整合功能。
此外,其對創新和持續發展的專注保證了客戶將獲得最先進的設備和一流的支持。 因此,在雲端OCR處理軟體選項中,IronOCR 是最佳選擇,因其卓越的性能、適應性以及客戶滿意度評價。
購買 IronOCR 套件後,即可獲得永久授權,並且一個免費試用提供價格實惠的 IronOCR 開發版。 IronOCR套件的起始價格為$749。欲了解更多有關收費的詳細資訊,請造訪IronOCR網站。另外,請前往這裡了解更多有關Iron Software產品的資訊。