C#'da Altyazılar Nasıl OCR Yapılır (Eğitim)

IronOCR

IronOCR, Iron Software tarafından geliştirilen ve sürdürülen, C# Yazılım Mühendislerinin .NET projelerinde OCR, Barkod Tarama ve Metin Çıkartma yapmasına yardımcı olan bir kütüphanedir.

IronOCR'nin özellikleri şunlardır:

• Görüntüler (JPEG, PNG, BMP), GIF, TIF/TIFF, Akışlar ve PDFler gibi birçok formatlardan metin okuma
• Deskew, Gürültü Azaltma, İkiliyapma, Çözünürlüğü Artırma, Dilate ve daha birçok filtre ile düşük kaliteli taramalar ve fotoğrafların düzeltilmesi
• 20'den fazla farklı formattan barkodları okuma ve QR Kod Desteği
• Tesseract OCR'nin en son yapısını kullanma, performansını diğer benzer kütüphanelerin üstünde ayarlama
• Aranabilir PDF'ler, hOCR / HTML Dışa Aktarımı ve görüntü içeriği metni dışa aktarma.

Plaka numaralarını okumak için bir demo uygulaması geliştirelim.

Bir Visual Studio Projesi Oluşturun

İlk adım yeni bir proje oluşturmaktır.

Visual Studio'yu açın. Yeni Proje Oluştur seçeneğine tıklayın ve Konsol Uygulaması proje şablonunu seçin.

İleri butonuna tıklayın ve projeyi adlandırın (Ben 'OCR Altyazıları' olarak adlandırdım, siz de kendi seçiminize göre adlandırabilirsiniz).

İleri butonuna tıklayın ve hedef Framework'ünüzü seçin. Son olarak, projeyi oluşturmak için Oluştur butonuna tıklayın.

Proje aşağıda gösterildiği gibi oluşturulacaktır.

Visual Studio'da Yeni Proje Oluşturma

Projede kullanmak için IronOCR kütüphanesini yüklememiz gerekiyor. Bunun en kolay yolu, NuGet Paket Yöneticisi ile yüklemektir.

IronOCR NuGet Paketi Yükleme

Üst menü çubuğundan Araçlar seçeneğine tıklayın, ardından NuGet Paket Yöneticisi > Çözüm için NuGet Paketlerini Yönet seçeneğini seçin, aşağıda gösterildiği gibi.

Visual Studio'da IronOCR Yükleme

Aşağıdaki pencere açılacaktır.

Visual Studio NuGet Paket Yöneticisi Arayüzü

Ara butonuna tıklayın ve IronOCR'yi arayın. IronOCR Paketini seçin ve aşağıda gösterildiği gibi Yükle butonuna tıklayın.

NuGet Paket Yöneticisi Arayüzünde IronOCR'yi Arama

IronOCR Kütüphanesi yüklenecek ve kullanıma hazır olacak.

Sabitlenmiş Altyazıları Çıkartma

Sabitlenmiş altyazıları çıkartmak için bir program yazalım.

Aşağıdaki ekran görüntüsünü altyazıları çıkartmak için kullanacağız.

Metnin Çıkartılacağı Örnek Video Ekran Görüntüsü

Aşağıdaki ad alanını ekleyin:

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

Ad alanı bildiriminin altına aşağıdaki kodu yazın.

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input using the specified image path
using (var input = new OcrInput(@"D:\License Plate\plate3.jpg"))
{
    // Perform OCR on the input image to extract text
    var result = ocr.Read(input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input using the specified image path
using (var input = new OcrInput(@"D:\License Plate\plate3.jpg"))
{
    // Perform OCR on the input image to extract text
    var result = ocr.Read(input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

' Initialize IronTesseract object
Dim ocr = New IronTesseract()
' Create an OCR Input using the specified image path
Using input = New OcrInput("D:\License Plate\plate3.jpg")
	' Perform OCR on the input image to extract text
	Dim result = ocr.Read(input)
	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

Yukarıdaki kod şu şekilde çalışır:

1. IronTesseract nesnesini başlatın. Bu, IronTesseract'nun varsayılan bir örneğini oluşturacaktır.
2. Giriş resim dosyası veya PDF belgesi ile doldurulmuş yeni bir OcrInput nesnesi oluşturun. OcrInput, çok sayfalı belgelerin OCR işlemi yapmasına ve daha hızlı, daha doğru sonuçlar elde etmek için resimlerin OCR öncesi iyileştirilmesine olanak tanıdığı için tercih edilen giriş türüdür.
3. Bir OCR Giriş Nesnesinden metin okuyun ve bir OCR Sonuç nesnesi döndürün. ocr.Read, verilen giriş ekran görüntüsünden altyazıları çıkaracaktır.
4. result.Text, verilen girişten çıkarılan tüm içeriği döndürecektir.

Örnek program, aşağıdaki konsol çıktısını üretir:

IronOCR kullanarak örnek resim üzerinde metin çıkarmaya yönelik üretilen konsol çıktısı

Varsayalım ki hem video başlığı hem de altyazıları içeren bir video karesi var:

Video başlığı ve video altyazıları için metin bölgeleri içeren uzun bir videonun tek karesi

Amacımız, resmin alt bölgesinden sabitlenmiş altyazıları çıkartmaktır. Bu durumda, altyazıların gösterildiği metin bölgesini belirtmemiz gerekiyor.

Karede Altyazı Konumunu Belirtin

Video karesinden altyazı okuyacak bölgeyi belirtmek için System.Drawing.Rectangle kullanabiliriz. Ölçüm birimi her zaman pikseldir.

Metin bölgesini belirtmek için aşağıdaki örnek kodu kullanacağız.

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input and specify the region of interest
using (var input = new OcrInput())
{
    // Define the area within the image where subtitles are located for a 41% improvement on speed
    var contentArea = new CropRectangle(x: 189, y: 272, height: 252, width: 77);
    // Add the specific region of the image to the OCR input
    input.AddImage(@"D:\subtitle\image.png", contentArea);
    // Perform OCR on the specified region
    var result = ocr.Read(input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input and specify the region of interest
using (var input = new OcrInput())
{
    // Define the area within the image where subtitles are located for a 41% improvement on speed
    var contentArea = new CropRectangle(x: 189, y: 272, height: 252, width: 77);
    // Add the specific region of the image to the OCR input
    input.AddImage(@"D:\subtitle\image.png", contentArea);
    // Perform OCR on the specified region
    var result = ocr.Read(input);
    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(result.Text);
}

' Initialize IronTesseract object
Dim ocr = New IronTesseract()
' Create an OCR Input and specify the region of interest
Using input = New OcrInput()
	' Define the area within the image where subtitles are located for a 41% improvement on speed
	Dim contentArea = New CropRectangle(x:= 189, y:= 272, height:= 252, width:= 77)
	' Add the specific region of the image to the OCR input
	input.AddImage("D:\subtitle\image.png", contentArea)
	' Perform OCR on the specified region
	Dim result = ocr.Read(input)
	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

Bu, %41 oranında hız artışı sağlar - ve spesifik olmamıza olanak tanır. contentArea içerisinde, x ve y başlangıç noktasını, ardından gerekli altyazı bölgesinin yüksekliği ve genişliğini belirledik.

Altyazıyı Bir Metin Dosyasına Kaydetme

Çıkarılan altyazıları bir metin dosyasına kaydedelim.

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input with the specified image path
using (var input = new OcrInput(@"D:\subtitle\subtitle1.png"))
{
    // Perform OCR on the input image to extract text
    var result = ocr.Read(input);
    // Save the extracted text to a specified file path
    result.SaveAsTextFile(@"D:\subtitle\subtitlefile.txt");
}

// Initialize IronTesseract object
var ocr = new IronTesseract();
// Create an OCR Input with the specified image path
using (var input = new OcrInput(@"D:\subtitle\subtitle1.png"))
{
    // Perform OCR on the input image to extract text
    var result = ocr.Read(input);
    // Save the extracted text to a specified file path
    result.SaveAsTextFile(@"D:\subtitle\subtitlefile.txt");
}

' Initialize IronTesseract object
Dim ocr = New IronTesseract()
' Create an OCR Input with the specified image path
Using input = New OcrInput("D:\subtitle\subtitle1.png")
	' Perform OCR on the input image to extract text
	Dim result = ocr.Read(input)
	' Save the extracted text to a specified file path
	result.SaveAsTextFile("D:\subtitle\subtitlefile.txt")
End Using

result.SaveAsTextFile, bir argüman olarak çıkış yolunu alacak ve dosyayı belirtilen yolda kaydedecektir.

Video başlığı ve video altyazıları için metin bölgeleri içeren uzun bir videonun tek karesi