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在本教程中,我们将学习如何从视频文件中提取硬编码字幕。我们将提取一个样本视频文件,并将硬编码字幕提取到一个 txt 文件中。我们将开发一个 C# .NET 程序,使用 OCR 流程提取硬编码字幕。本教程简单易懂,即使是 C# 程序初学者也能看懂。
我们需要一个高效的光学字符识别系统 (光学字符识别) 该引擎可处理视频并获取字幕文件,而无需考虑字幕语言。
有许多库可以提供 OCR 结果。其中有些是付费的,有些难以使用,有些效率不高或不准确,因此很难找到一个免费、高效、易用且能提供准确结果的库。
IronOCR 可免费用于开发,并为商业用途提供一个月的免费试用。它支持 150 多种语言,比其他大多数 OCR 库提供更高的准确性。它还具有高效、易用的特点。我们将使用该库进行演示。
IronOCR 是由 Iron Software 开发和维护的一个库,可帮助 C# 软件工程师在 .NET 项目中执行 OCR、条形码扫描和文本提取。
IronOCR 的功能包括
让我们开发一个读取车牌号码的演示应用程序。
第一步是创建一个新项目。
打开 Visual Studio。点击创建新项目,选择控制台应用程序项目模板。
单击下一步按钮,并为项目命名 (我已将其命名为 "OCR 字幕",您可以根据自己的喜好为其命名).
点击下一步按钮,选择目标框架。最后,点击创建按钮创建项目。
创建的项目如下图所示。
在 Visual Studio 中创建新项目
现在,我们需要安装 IronOCR 库,以便在项目中使用它。最简单的方法是通过 NuGet Package Manager for Solution 安装。
从顶部菜单栏点击工具,然后选择NuGet 包管理器 > 管理解决方案的 NuGet 包,如下图所示。
在 Visual Studio 中安装 IronOCR
将出现以下窗口。
Visual Studio NuGet 软件包管理器用户界面
点击浏览,搜索 IronOCR。选择 IronOCR 软件包,然后点击 安装 按钮,如下图所示。
在 NuGet 软件包管理器用户界面中搜索 IronOCR
IronOCR 库将被安装并准备就绪。
让我们编写一个提取硬编码字幕的程序。
我们将使用下面的截图来提取字幕。
将从中提取文字的视频截图示例
添加以下命名空间:
using IronOcr;
using IronOcr;
Imports IronOcr
在命名空间声明下方编写以下代码。
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput(@"D:\Liscence Plate\plate3.jpg"))
{
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);
}
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput(@"D:\Liscence Plate\plate3.jpg"))
{
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);
}
Dim ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput("D:\Liscence Plate\plate3.jpg")
Dim result = ocr.Read(input)
Console.WriteLine(result.Text)
End Using
上述代码的工作原理如下:
1.初始化 钢铁魔方 对象。它将创建一个 IronTessearct
的默认实例。
2.创建一个新的 OcrInput 对象填充了输入图像文件或 PDF 文档。OcrInput "是首选的输入类型,因为它允许对多页文档进行 OCR,并允许在 OCR 之前增强图像,以获得更快、更准确的结果。
3.从 OCR 输入对象读取文本并返回 OCR 结果对象。 ocr.Read 将从给定的输入截图中提取字幕。
4.result.Text
将返回从给定输入中提取的全部内容。
示例程序的控制台输出如下:
使用 IronOCR 对样本图像进行文本提取后生成的控制台输出结果
假设有一个视频帧,其中包含视频标题和字幕:
较长视频的单帧,包含视频标题和视频字幕的文本区域
我们的目标是从图像底部区域提取硬编码字幕。在这种情况下,我们需要指定显示字幕的文本区域。
我们可以使用 "System.Drawing.Rectangle "来指定从视频帧中读取字幕的区域。测量单位始终是像素。
我们将使用以下示例代码来指定文本区域。
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
// a 41% improvement on speed
var contentArea = new CropRectangle(x: 189, y: 272, height: 252, width: 77);
input.AddImage(@"D:\subtitle\image.png", contentArea);
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);
}
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
// a 41% improvement on speed
var contentArea = new CropRectangle(x: 189, y: 272, height: 252, width: 77);
input.AddImage(@"D:\subtitle\image.png", contentArea);
var result = ocr.Read(input);
Console.WriteLine(result.Text);
}
Dim ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
' a 41% improvement on speed
Dim contentArea = New CropRectangle(x:= 189, y:= 272, height:= 252, width:= 77)
input.AddImage("D:\subtitle\image.png", contentArea)
Dim result = ocr.Read(input)
Console.WriteLine(result.Text)
End Using
这样一来,速度提高了41%,而且还能让我们更具体。在 contentArea
中,我们用 x 和 y 指定了起点,然后指定了所需字幕区域的高度和宽度。
让我们把提取的字幕保存到 TXT 文件中。
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput(@"D:\subtitle\subtitle1.png"))
{
var result = ocr.Read(input);
result.SaveAsTextFile(@"D:\subtitle\subtitlefile.txt");
}
var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput(@"D:\subtitle\subtitle1.png"))
{
var result = ocr.Read(input);
result.SaveAsTextFile(@"D:\subtitle\subtitlefile.txt");
}
Dim ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput("D:\subtitle\subtitle1.png")
Dim result = ocr.Read(input)
result.SaveAsTextFile("D:\subtitle\subtitlefile.txt")
End Using
结果.保存为文本文件 会将输出路径作为参数,并将文件保存在给定的路径中。
较长视频的单帧,包含视频标题和视频字幕的文本区域
在本教程中,我们学会了使用 IronOCR,并开发了一个从视频截图中读取字幕的简单程序。我们还可以 指定区域 的文本。
IronOCR 提供以下功能 OpenCV 对于 计算机视觉.我们看到,IronOCR 可以让我们从模糊或低分辨率的图像中读取文字。该库高效且准确。它支持超过 127 种语言,并且完全准确。它免费用于开发,对生产没有限制。
总之,IronOCR 提供
IronOCR 是 Iron Software 库套件的一部分,可用于 读写 PDF, 操作 Excel 文件, 从图像中阅读文本和 网站内容搜索.购买完整的 Iron Suite 为 价格 的两个独立图书馆。