Altbilgi içeriğine atla
OCR ARAçLARı

Enterprise OCR Yazılımı Karşılaştırması

OCR (Optik Karakter Tanıma) çözümleri, taranmış metin görüntülerini çeşitli formatlarda makine tarafından okunabilir metne dönüştürür. Bu, birçok veri çıkarma ve dosya işleme kullanımı sunar. Bunun bir örneği, dijital depolama ve işleme için kağıt katalogların ve belgelerin taranması ve indekslenmesidir. Bu artık, ister eski gazeteler, ister yıllar öncesine ait makbuzlar olsun, arşivlerini dijitalleştirmek isteyen işletmeler için bir dayanak haline geldi.

Bu makale, fiziksel belgeleri farklı Enterprise OCR yazılımlarını kullanarak dijital formatlara nasıl dönüştürebileceğinizi gösterecektir. Aşağıda bu makalede tartışılacak olan OCR yazılımlarının bir listesi bulunmaktadır.

  • Rossum
  • Adobe Acrobat Pro DC
  • Nanonets
  • IronOCR

Rossum

Rossum, Microsoft Office belgeleri veya PDF dosyalarından veri çıkarmada insanlara zaman ve efor tasarrufu sağlayan bir OCR yazılım ürünüdür. Rossum, faturaları ve PDF formlarını hızla işleyebilir ve dijital belgelere dönüştürebilir. Çeşitli dosya türlerini taramak ve yorumlamak ve yapılandırılmış verilerle PDF'leri düzenlemek için tasarlandı.

Rossum, düzeni, formatlamayı, imzaları ve diğer değişkenleri otomatik olarak göz önünde bulundurur. Bu ürünün işleme yeteneklerinin temelini oluşturan birçok özellik bulunmaktadır. Bu özellikler, derinlemesine entegrasyonlar, kodlama semantiği, otomatik onaylar, PDF düzenleme, veri çıkarma, belge iş akışları, dosya yükleme, belge işleme, görüntü dönüştürme, PDF dönüştürme, belge dijitalleştirme ve etkinlik bildirimlerini içerir. Bu bildirimler tarafından tetiklenen dönüşümler, iş gereksinimlerinize uygun şekilde ayarlanabilir.

Fiyatlandırma

Rossum ücretsiz bir OCR ürünü değildir, ancak web tabanlı bir uygulamada ücretsiz denemesini kullanabilirsiniz. Ayrıca, birden fazla belgeden veri girişi için verileri çıkarmakla aynı iş akışını sunan masaüstü sürümünü de indirebilirsiniz.

Enterprise OCR Software Comparison (2002 Update), Figure 1: Rossum

Rossum

Adobe Acrobat Pro DC

Adobe Acrobat Pro DC taranmış belgelerden metin algılayabilir ve bu belgeleri düzenlenebilir formatlara dönüştürebilen bir PDF düzenleme yazılımıdır. Pro DC herhangi bir cihaz için eksiksiz bir PDF çözümü sunar. Uygulama içinde, kullanıcılar PDF dosyaları oluşturabilir ve düzenleyebilir, PDF'leri dijital olarak imzalayabilir, belgeleri sıkıştırabilir ve PDF'leri ve diğer taranmış belgeleri farklı formatlara (Microsoft Office formatları veya JPG görüntü dosyaları gibi) dönüştürebilir.

Metin tanıma yeteneklerinin yanı sıra Adobe Acrobat Pro DC, PDF belgelerindeki sayfaları kırpabilir, döndürebilir, silebilir ve üzerine not alabilir.

Fiyatlandırma

Adobe Acrobat Pro DC ücretsiz bir yazılım ürünü değildir, ancak sınırlı bir süre için ücretsiz bir deneme sunar. Adobe'un web sitesinde veya Acrobat reader mobil uygulamasında satın alınabilir.

Enterprise OCR Software Comparison (2002 Update), Figure 2: Adobe Acrobat Pro DC

Adobe Acrobat Pro DC

Nanonets

Nanonets, insan müdahalesi olmadan belgelerden veri çıkaran yapay zeka destekli bir OCR çözümüdür. Program zahmetsiz ve hata içermeyen olup, veri yakalama için birçok dili ele alabilir. Çözüm, kağıttan toplanan verileri hızlı bir şekilde değerlendirebilir ve AI, kullanım arttıkça öğrenir. Nanonet'in AI tabanlı OCR teknolojisi ile manuel veri girişini otomatikleştirebiliriz. Yazılım paketi, fatura, sipariş emri ve düzenlenebilir metin dosyaları gibi doğrusal formatta bilgi içeren belgelerden veri çıkarabilir.

Fiyatlandırma

Nanonets, yeni başlayanlar için (en fazla 100 sayfa işleyebilen) ücretsiz bir yazılım sürümü ve 7 günlük bir deneme süresi sunar. Nanonets, Bulut, Windows ve Mac'te kullanılabilir.

Enterprise OCR Software Comparison (2002 Update), Figure 3: Nanonets

Nanonets

IronOCR: .NET OCR Kütüphanesi

Enterprise OCR Software Comparison (2002 Update), Figure 4: IronOCR

IronOCR

IronOCR .NET kütüphanesi, düşük çözünürlüklü görüntülerden metin çıkarılması için en iyi OCR yazılım çözümüdür. Kütüphane, tüm .NET sürümlerini destekler. IronOCR, farklı ekran çözünürlüklerini ve OCR motorlarını (Tesseract gibi) de destekler.

Aşağıda IronOCR'un bazı mükemmel özellikleri listelenmiştir:

  • JPG, PNG, TIFF, PDF ve daha birçokları gibi çeşitli dosya formatlarını destekler.
  • PDF dosyalarını basit bir kodla düzenlenebilir belgelere dönüştürebilir.
  • Düşük kaliteli taramalar ve fotoğrafları AI teknolojisi kullanarak düzeltir.
  • Barkod Okumayı destekler.
  • 125 Uluslararası dili destekler.

.NET projesinde IronOCR kütüphanesini kullanarak bir görüntüde nasıl OCR yapabileceğinizi görelim.

Taralı Kağıt Belgelerden Veri Çıkarma

using IronOcr;

// Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a password-protected PDF document to the input
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;

// Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a password-protected PDF document to the input
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Imports IronOcr

' Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
Private Ocr = New IronTesseract()

' Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
Using Input = New OcrInput()
	' Add a password-protected PDF document to the input
	Input.AddPdf("example.pdf", "password")

	' Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Görüntülerden Veri Çıkarma

using IronOcr;

// Initialize IronTesseract to handle OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    // Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
    Input.Deskew();

    // Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
    // Input.DeNoise();

    // Execute OCR on the input image and get the resultant text
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;

// Initialize IronTesseract to handle OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    // Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
    Input.Deskew();

    // Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
    // Input.DeNoise();

    // Execute OCR on the input image and get the resultant text
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Imports IronOcr

' Initialize IronTesseract to handle OCR operations
Private Ocr = New IronTesseract()

' Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
Using Input = New OcrInput("images\image.png")
	' Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
	Input.Deskew()

	' Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
	' Input.DeNoise();

	' Execute OCR on the input image and get the resultant text
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Fiyatlandırma

IronOCR, ticari olmayan kullanım için ücretsizdir. Ticari kullanım için lisanslar gereklidir, ancak değerlendirme amaçlı ücretsiz bir deneme mevcuttur. Temel degeri $799'den başlar.

Enterprise OCR Software Comparison (2002 Update), Figure 5: IronOCR

IronOCR

Sonuç

Bu makale, bireylerin ve işletmelerin veri işleme görevlerini hızlı bir şekilde otomatikleştirmelerine yardımcı olabilecek dört güçlü OCR ürününü tanıttı. IronOCR kütüphanesi, formlar, kartvizitler veya herhangi bir belgeden veri çıkarmak için iyi bir alternatiftir. IronOCR .NET kütüphanesi, kullanıldığı makinede harici kütüphaneler kurulmasını gerektirmez, bu da onu .NET framework yüklü herhangi bir cihazda kullanılabilir hale getirir.

Iron Software, sadece ikisinin fiyatına beş güçlü yazılımdan oluşan bir paket sunar. Bu sayfada daha fazla bilgi bulabilirsiniz.

Kannaopat Udonpant
Yazılım Mühendisi
Yazılım Mühendisi olmadan önce, Kannapat Japonya'daki Hokkaido Üniversitesi'nden Çevresel Kaynaklar alanında doktora yaptı. Derecesini tamamlarken, Biyoprodüksiyon Mühendisliği Bölümü'nün bir parçası olan Taşıt Robotik Laboratuvarı'na da üye oldu. 2022'de, Iron Software mühendislik ekibine katılmak iç...
Daha Fazlasını Oku

Iron Destek Ekibi

Haftanın 5 günü, 24 saat çevrimiçiyiz.
Sohbet
E-posta
Beni Ara