Altbilgi içeriğine atla
OCR ARAçLARı

Enterprise OCR Yazılımı Karşılaştırması

Optik Karakter Tanıma (OCR) çözümleri, birden fazla formatta taranmış metin görüntülerini makine tarafından okunabilir metne dönüştürür. Bu, birçok veri çıkarma ve dosya işleme kullanım durumuna sahiptir. Bir örneği, kağıt katalogların ve belgelerin dijital depolama ve işleme için taranması ve dizinlenmesidir. Bu, ister eski gazeteler ister yıllar önceki makbuzlar olsun, arşivlerini dijitalleştirmek isteyen işletmeler için artık temel bir gerekliliktir.

Bu makale, çeşitli Enterprise OCR yazılımları kullanarak fiziksel belgeleri dijital formatlara dönüştürmek için OCR nasıl yapılır gösterecektir. Aşağıda, bu makalede tartışılacak OCR yazılımlarının bir listesi bulunmaktadır.

  • Rossum
  • Adobe Acrobat Pro DC
  • Nanonets
  • IronOCR

Rossum

Rossum, Microsoft Office belgeleri veya PDF dosyalarından veri çıkarma konusunda insanlara zaman ve çaba tasarrufu sağlayan bir OCR yazılım ürünüdür. Rossum, faturalar ve PDF formlarını hızla işlerir ve dijital belgelere dönüştürebilir. Çeşitli dosya türlerini taramak ve yorumlamak ve yapısal verilerle PDF'leri düzenlemek için tasarlanmıştır.

Rossum, düzen, format, imzalar ve diğer değişkenleri otomatik olarak dikkate alır. Bu ürünün işlem kapasitesinin temelini birkaç özellik oluşturmaktadır. Bu özellikler derinlemesine entegrasyonlar, kodlama semantiği, otomatik onaylar, PDF düzenleme, veri çıkarma, belge iş akışları, dosya yükleme, belge işleme, görüntü dönüşümü, PDF dönüştürme, belge dijitalleştirme ve etkinlik bildirimlerini içerir. Bu bildirimlerle tetiklenen dönüşümler, iş gereksinimlerinize uyacak şekilde ayarlanabilir.

Fiyatlandırma

Rossum ücretsiz bir OCR ürünü değildir, ancak web tabanlı bir uygulamalı ücretsiz denemesini kullanabilirsiniz. Ayrıca, veri girişi için birden fazla belgeden veri çıkarmanın aynı iş akışını sunan masaüstü sürümünü indirip kullanabilirsiniz.

Enterprise OCR Software Comparison (2002 Update), Figure 1: Rossum

Rossum

Adobe Acrobat Pro DC

Adobe Acrobat Pro DC, taranmış belgelerden metin algılayıp bu belgeleri düzenlenebilir formatlara dönüştürebilen bir PDF düzenleme yazılımıdır. Pro DC, herhangi bir cihaz için eksiksiz bir PDF çözümü sağlar. Uygulama içerisinde, kullanıcılar PDF dosyaları oluşturabilir ve düzenleyebilir, PDF'leri dijital olarak imzalayabilir, belgeleri sıkıştırabilir, PDF'leri ve diğer taranmış belgeleri farklı formatlara (örneğin Microsoft Office formatları veya JPG görüntü dosyaları) dönüştürebilir.

Metin tanıma yeteneklerine ek olarak, Adobe Acrobat Pro DC ayrıca PDF belgelerindeki sayfaları kırpabilir, döndürebilir, silebilir ve ek not bırakabilir.

Fiyatlandırma

Adobe Acrobat Pro DC ücretsiz bir yazılım ürünü değildir, ancak sınırlı bir süreliğine ücretsiz deneme sunar. Adobe web sitesinden veya Acrobat okuyucu mobil uygulamasından satın alabilirsiniz.

Enterprise OCR Software Comparison (2002 Update), Figure 2: Adobe Acrobat Pro DC

Adobe Acrobat Pro DC

Nanonets

Nanonets, belgelerden veri çıkarmak için insan müdahalesi olmadan çalışan AI destekli bir OCR çözümüdür. Program zahmetsiz ve hatasızdır ve veri yakalama için birçok dili yönetebilir. Çözüm, kağıttan toplanan verileri hızla değerlendirip AI'nın kullanım arttıkça öğrenmesini sağlar. Nanonets'in AI tabanlı OCR teknolojisini kullanarak manuel veri girişini otomatikleştirebiliriz. Yazılım paketi, faturalar, satın alma siparişleri ve düzenlenebilir metin dosyaları gibi doğrusal formatta bilgi içeren belgelerden veri çıkartabilir.

Fiyatlandırma

Nanonets, yeni başlayanlar için ücretsiz bir yazılım sürümü (100 sayfaya kadar işlem yapabilen) ve 7 günlük deneme süresi sunar. Nanonets, Bulutta, Windows ve Mac'te mevcuttur.

Enterprise OCR Software Comparison (2002 Update), Figure 3: Nanonets

Nanonets

IronOCR: .NET OCR Kütüphanesi

Enterprise OCR Software Comparison (2002 Update), Figure 4: IronOCR

IronOCR

IronOCR .NET kütüphanesi, düşük çözünürlüklü görüntülerden metin çıkarmak için en iyi OCR yazılımı çözümüdür. Kütüphane tüm .NET sürümlerini destekler. IronOCR ayrıca farklı ekran çözünürlüklerini ve OCR motorlarını (örneğin Tesseract) destekler.

IronOCR'nin bazı harika özellikleri aşağıda listelenmiştir:

  • JPG, PNG, TIFF, PDF ve diğer birçok dosya formatını destekler.
  • PDF dosyalarını basit bir kodla düzenlenebilir belgelere dönüştürebilir.
  • AI teknolojisini kullanarak Düşük Kaliteli taramaları & fotoğrafları düzeltir.
  • Barkod Okumayı destekler.
  • 125 Uluslararası dili destekler.

IronOCR kütüphanesini bir .NET projesinde kullanarak bir görüntüde OCR işlemi nasıl yapılır görelim.

Taranmış Kağıt Belgelerden Veri Çıkartma

using IronOcr;

// Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a password-protected PDF document to the input
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;

// Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a password-protected PDF document to the input
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");

    // Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Output the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Imports IronOcr

' Instantiate an IronTesseract object, which will perform OCR operations
Private Ocr = New IronTesseract()

' Initialize an OcrInput object to handle input documents for OCR processing
Using Input = New OcrInput()
	' Add a password-protected PDF document to the input
	Input.AddPdf("example.pdf", "password")

	' Read the input document and perform OCR, resulting in readable text output
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Output the extracted text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Görüntülerden Veri Çıkartma

using IronOcr;

// Initialize IronTesseract to handle OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    // Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
    Input.Deskew();

    // Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
    // Input.DeNoise();

    // Execute OCR on the input image and get the resultant text
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;

// Initialize IronTesseract to handle OCR operations
var Ocr = new IronTesseract();

// Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    // Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
    Input.Deskew();

    // Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
    // Input.DeNoise();

    // Execute OCR on the input image and get the resultant text
    var Result = Ocr.Read(Input);

    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Imports IronOcr

' Initialize IronTesseract to handle OCR operations
Private Ocr = New IronTesseract()

' Create OcrInput object, specifying the path to the image for OCR
Using Input = New OcrInput("images\image.png")
	' Optionally deskew the image to improve OCR accuracy
	Input.Deskew()

	' Optionally apply noise reduction for better accuracy, recommended if accuracy < 97%
	' Input.DeNoise();

	' Execute OCR on the input image and get the resultant text
	Dim Result = Ocr.Read(Input)

	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
$vbLabelText   $csharpLabel

Fiyatlandırma

IronOCR, ticari olmayan kullanım için ücretsizdir. Lisanslar ticari kullanım için gereklidir, ancak değerlendirme amaçlı ücretsiz bir deneme mevcuttur. Temel değeri $999 ile başlar.

Enterprise OCR Software Comparison (2002 Update), Figure 5: IronOCR

IronOCR

Sonuç

Bu makalede, bireyler ve işletmelerin veri işleme görevlerini hızlı bir şekilde otomatikleştirmelerine yardımcı olabilecek dört güçlü OCR ürünü tanıtıldı. IronOCR kütüphanesi, formlardan, kartvizitlerden veya diğer belgelerden veri çıkartmak için iyi bir alternatif olarak öne çıkmaktadır. IronOCR .NET kütüphanesi, kullanıldığı makinede harici kütüphanelerin yüklenmesini gerektirmez, bu da .NET framework yüklü herhangi bir cihazda kullanılabileceği anlamına gelir.

Iron Software, beş güçlü yazılım aracını yalnızca ikisinin fiyatına suite olarak sunmaktadır. Bu konuyla ilgili daha fazla bilgiyi bu sayfada bulun.

Lütfen dikkate alınAdobe Acrobat, Nanonets ve Tesseract, kendi sahiplerinin tescilli ticari markalarıdır. Bu site, Adobe Inc., Google veya Nanonets ile bağlantılı değil, onaylanmamış veya bunlar tarafından desteklenmemektedir. Tüm ürün adları, logolar ve markalar kendi sahiplerine aittir. Karşılaştırmalar, yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yazı sırasında halka açık bilgilerle alakalı olarak yansıtılmaktadır.

Curtis Chau
Teknik Yazar

Curtis Chau, Bilgisayar Bilimleri alanında Lisans Derecesine (Carleton Üniversitesi) sahip ve Node.js, TypeScript, JavaScript ve React konularında uzmanlaşmış ön uç geliştirmeyle ilgileniyor. Sezgisel ve estetik açıdan hoş kullanıcı arayüzleri oluşturma tutkunu, Curtis modern çerçevelerle çalışmayı ve iyi yapı...

Daha Fazla Oku

Iron Destek Ekibi

Haftada 5 gün, 24 saat çevrimiçiyiz.
Sohbet
E-posta
Beni Ara