OUTILS OCR

Comparaison des logiciels d'OCR pour entreprises

Publié octobre 29, 2022
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OCR (Reconnaissance optique de caractères) convertissent des images de texte numérisées dans de multiples formats en texte lisible par machine. Il existe de nombreux cas d'utilisation pour l'extraction de données et le traitement de fichiers. Un exemple est la numérisation et l'indexation de catalogues et de documents papier pour le stockage et le traitement numérique. Il s'agit désormais d'un élément essentiel pour les entreprises qui cherchent à numériser leurs archives, qu'il s'agisse de vieux journaux ou de reçus manuscrits datant d'il y a plusieurs années.

Cet article montre comment vous pouvez faire de l'OCR pour convertir des documents physiques en formats numériques à l'aide de différents logiciels d'OCR d'entreprise. Vous trouverez ci-dessous une liste des logiciels d'OCR dont il sera question dans cet article.

Rossum

Rossum est un logiciel OCR qui permet d'économiser du temps et des efforts lors de l'extraction de données à partir de documents Microsoft Office ou de fichiers PDF. Rossum peut rapidement traiter et convertir les factures et les formulaires PDF en documents numérisés. Il est conçu pour numériser et interpréter divers types de fichiers et pour éditer des PDF contenant des données structurées.

Rossum prend automatiquement en compte la mise en page, le formatage, les signatures et d'autres variables. Plusieurs caractéristiques sont à la base des capacités de traitement de ce produit. Ces fonctionnalités comprennent des intégrations approfondies, une sémantique de codage, des confirmations automatisées, l'édition de PDF, l'extraction de données, des flux de travail documentaires, le téléchargement de fichiers, le traitement de documents, la conversion d'images, la conversion de PDF, la numérisation de documents et les notifications d'événements. Les conversions déclenchées par ces notifications peuvent être définies en fonction des besoins de votre entreprise.

Tarification

Rossum n'est pas un produit OCR gratuit, mais vous pouvez utiliser sa version d'essai gratuite sur une application web. Vous pouvez également télécharger la version de bureau qui offre le même flux de travail pour extraire des données de plusieurs documents en vue de leur saisie.

Comparaison des logiciels d'OCR d'entreprise (mise à jour 2002), Figure 1 : Rossum

Rossum

Adobe Acrobat Pro DC

Adobe Acrobat Pro DC est un logiciel d'édition PDF qui peut détecter le texte des documents numérisés et convertir ces documents en formats éditables. Pro DC offre une solution PDF complète pour tous les appareils. L'application permet aux utilisateurs de créer et de modifier des fichiers PDF, de signer numériquement des PDF, de compresser des documents et de convertir des PDF et d'autres documents numérisés dans différents formats (tels que les formats Microsoft Office ou les fichiers d'images JPG). Adobe Acrobat Pro DC peut même reconnaître les documents écrits à la main.

Outre ses capacités de reconnaissance de texte, Adobe Acrobat Pro DC permet également de recadrer, de faire pivoter, de supprimer et d'annoter des pages dans des documents PDF.

Tarification

Adobe Acrobat Pro DC n'est pas un logiciel gratuit, mais il offre une version d'essai gratuite pour une période limitée. Vous pouvez l'acheter sur le site web d'Adobe ou sur l'application mobile Acrobat Reader.

Comparaison des logiciels d'OCR pour entreprises (mise à jour 2002), Figure 2 : Adobe Acrobat Pro DC

Adobe Acrobat Pro DC

Nanonets

Nanonets est une solution d'OCR alimentée par l'IA qui extrait les données des documents sans intervention humaine. Le programme est sans problème et sans erreur, et il peut gérer de nombreuses langues pour la saisie des données. La solution peut rapidement évaluer les données capturées à partir du papier, et l'IA apprend au fur et à mesure que l'utilisation augmente. Nous pouvons automatiser la saisie manuelle des données grâce à la technologie OCR de Nanonet basée sur l'IA. Le progiciel peut extraire des données de documents contenant des informations dans un format linéaire, tels que des factures, des bons de commande et des fichiers texte modifiables.

Tarification

Nanonets propose une version gratuite de son logiciel pour les débutants (capable de traiter jusqu'à 100 pages) ainsi qu'une période d'essai de 7 jours. Nanonets est disponible sur Cloud, Windows et Mac.

Comparaison des logiciels d'OCR d'entreprise (mise à jour 2002), Figure 3 : Nanonets

Nanonets

IronOCR : Bibliothèque OCR .NET

Comparaison des logiciels d'OCR pour entreprises (mise à jour 2002), Figure 4 : IronOCR

Adobe Acrobat Pro DC

Les IronOCR nET est la meilleure solution logicielle d'OCR pour l'extraction de texte à partir d'images à faible résolution. La bibliothèque prend en charge toutes les versions de .NET. IronOCR prend également en charge différentes résolutions d'écran et différents moteurs d'OCR (comme Tesseract).

Vous trouverez ci-dessous quelques caractéristiques fantastiques de l'IronOCR :

  • Prend en charge différents formats de fichiers tels que JPG, PNG, TIFF, PDF et bien d'autres.
  • Peut convertir des fichiers PDF en documents éditables à l'aide d'un code simple.
  • Corrige les scans et les photos de faible qualité grâce à la technologie AI.
  • Prise en charge de la lecture des codes-barres.
  • Prend en charge 127 langues internationales.

    Voyons comment vous pouvez effectuer l'OCR sur une image en utilisant la bibliothèque IronOCR for .NET dans un projet .NET.

Extraction de données à partir de documents papier numérisés

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // OCR entire document protected with Password
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // OCR entire document protected with Password
    Input.AddPdf("example.pdf", "password");
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Imports IronOcr

Private Ocr = New IronTesseract()

Using Input = New OcrInput()
	' OCR entire document protected with Password
	Input.AddPdf("example.pdf", "password")
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
VB   C#

Extraction de données à partir d'images

using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    Input.Deskew();
    // Input.DeNoise(); // only use if accuracy <97%
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
using IronOcr;

var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput(@"images\image.png"))
{
    Input.Deskew();
    // Input.DeNoise(); // only use if accuracy <97%
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Console.WriteLine(Result.Text);
}
Imports IronOcr

Private Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput("images\image.png")
	Input.Deskew()
	' Input.DeNoise(); // only use if accuracy <97%
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using
VB   C#

Tarification

IronOCR est gratuit pour une utilisation non commerciale. Licences sont nécessaires pour une utilisation commerciale, mais une version d'essai gratuite est disponible à des fins d'évaluation. Sa valeur de base commence à partir de $749.

Comparaison des logiciels d'OCR pour entreprises (mise à jour 2002), Figure 5 : IronOCR

IronOCR

Conclusion

Cet article présente quatre puissants produits d'OCR qui peuvent aider les particuliers et les entreprises à automatiser rapidement leurs tâches de traitement des données. La bibliothèque IronOCR constitue une bonne alternative pour l'extraction de données à partir de formulaires, de cartes de visite ou de tout autre document. La bibliothèque IronOCR for .NET ne nécessite pas l'installation de bibliothèques externes sur la machine où elle est utilisée, ce qui signifie qu'elle peut être utilisée sur n'importe quel appareil doté du cadre .NET.

Iron Software propose un service de suite de cinq puissants outils logiciels pour le prix de seulement deux d'entre eux. Plus d'informations sur ce sujet page.

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