IronOCR ve Tesseract.NET Arasındaki Bir Karşılaştırma

IronOCR'u Kurun

IronOCR, çeşitli yöntemlerle yüklemeyi destekler. Herhangi bir yaklaşımı seçebiliriz. Tüm yöntemler güvenlidir.

• Visual Studio NuGet Paket Yöneticisini Kullanarak
• NuGet Paket yöneticisi Komut Satırını kullanma.
• NuGet websitesinden doğrudan indirin.
• IronOCR web sitesi'nden doğrudan indirilebilir.

Visual Studio NuGet Paket Yöneticisini Kullanma

IronOCR kütüphanesini Visual Studio'daki NuGet Paket Yöneticisi GUI kullanarak yükleyebiliriz. Tools > NuGet Paket yöneticisi > Çözüm için NuGet Paketlerini Yönet'e tıklayarak erişebiliriz.

Gözat sekmesine gidin ve IronOCR'u arayın. Arama sonuçlarından IronOCR'u seçin ve projemize yükleyin.

Şimdi, projemize IronOCR kütüphanesini yükledik. .NET projemizde kullanıma hazırdır.

NuGet Paket Yöneticisi Komut Satırını Kullanma

IronOCR kütüphanesini yüklemek için NuGet Paket Yöneticisi Konsolunu kullanabiliriz. Komut satırına gidin, genellikle kod dosyasının altında bulunan ve ardından komut satırına aşağıdaki satırı yazın ve Enter tuşuna basın.

Install-Package IronOcr

IronOCR kütüphanesini yüklemeye başlayacaktır. Kurulumu tamamlandıktan sonra, projemizde kullanıma hazır olacaktır.

Tesseract.NET SDK'yı Yükleme

Tesseract.NET SDK'yı NuGet Paket Yöneticisi'ni kullanarak yükleyebiliriz. Tesseract.NET SDK'yı yüklemek için Tools > NuGet Paket Yöneticisi > Çözüm için NuGet Paketlerini Yönet yoluna gidin. Gözat sekmesine gidin ve Tesseract.NET SDK'yı arayın. Arama sonuçlarından Tesseract.NET SDK'yı seçin ve yükleyin. Yüklemeden sonra, Tesseract.NET SDK'yı programımızda kullanabiliriz.

Kurulumdan sonra, çözüm gezgini içinde bu üç klasörü görebilirsiniz.

Bu klasörler, Tesseract'ın OCR gerçekleştirmesi için gerekli verileri içerir. Şimdi projemize OCR yeteneğini eklemeye hazırız.

Test görüntüsü

Bu, test için kullanacağımız görüntüdür.

Tesseract.NET SDK Kullanma

Öncelikle, test görüntüsü için Tesseract.NET SDK'nın ürettiği çıktıya bakacağız. Kodun bir göz atalım:

using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

Imports Patagames.Ocr

' Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
Using api = OcrApi.Create()
	' Initialize the OCR API with the English language
	api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)
	' Extract text from the image at the specified path
	Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg")
	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(plainText)
End Using

Öncelikle, Tesseract.NET SDK'yı kullanmak için Patagames.OCR kütüphanesini içe aktaracağız. Bunun ardından, Create fonksiyonunu kullanarak bir OcrApi oluşturacağız. Sonra, varsayılan dili İngilizce olarak ayarlamak için Init fonksiyonunu kullanacağız. Sonraki adımda, GetTextFromImage yöntemini kullanarak görüntüden düz metni çıkaracağız ve parametre olarak görüntü dosyalarının yolunu sağlayacağız. Ardından, çıkartılan metni konsola yazarız.

Sonra, Tesseract.NET SDK'nın ürettiği çıktı üzerine bir göz atalım:

Bu, Tesseract.NET SDK'dan elde ettiğimiz çıktıdır. İlk olarak çözünürlüğe dayalı hatalar verir, bu da yüksek çözünürlüklü görüntüler için iyi çalıştığını gösterir. Hatalardan sonra, görüntüden çıkarılan metni görebiliriz. Bu metni görüntü ile karşılaştırırsak, tamamen farklı olduğunu göreceğiz. Çıkarılan metin, hiçbir anlam ifade etmeyen çok fazla alakasız metin içerir. Genel olarak, Tesseract.NET SDK bu testi geçemez.

IronOCR kullanarak

Sonra, IronOCR'dan elde edilen sonuçları göreceğiz. Sonuçlara geçmeden önce, IronOCR koduna bir göz atacağız:

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest

' Use OcrInput to prepare the image for processing
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddImage("C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg")
	' Correct the skew and noise in the image
	Input.Deskew()
	Input.DeNoise()
	' Perform OCR and get the result
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	' Print the recognized text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

Yukarıdaki kodda, IronOCR kütüphanesini programımıza aktarıyor ve ardından işlemi başlatmaya yardımcı olan bir IronTesseract nesnesi oluşturuyoruz. Bundan sonra, işlem dilini İngilizce olarak ayarlıyoruz. Şimdi gerçek çalışma başlayabilir. OcrInput nesnesini oluşturuyoruz. AddImage fonksiyonunu kullanarak görüntü yolunu Input değişkenine atayın. Görüntüyü gerçek konumuna döndürmek için Deskew fonksiyonunu kullanırız ve ardından görüntüden gürültüyü kaldırmak için DeNoise fonksiyonunu kullanırız. Bu, daha iyi bir sonuç sağlar. Bunun ardından, metni tanımak ve test görüntüsünden çıkarmak için Read fonksiyonunu kullanırız. Sonra, çıktı konsolda gösterilir. Ayrıca çıktıyı Proje dosyasında PDF dosyası olarak kaydedebilirsiniz.

IronOCR tarafından üretilen çıktı burada:

Eğer çıktıyı karşılaştırırsak, görüntüde mevcut olan metinle aynı olduğunu görürüz. IronOCR, metni hatasız bir şekilde mükemmel şekilde çıkarır. IronOCR, bozulan ve döndürülen görüntülerden metni çıkarabilir. Hatta düşük çözünürlüklü görüntülerle de çalışır.

IronOCR, çok çerçeveli görüntülerin eklenmesini de destekler. Bu işlemi yapmak için "AddMultiFrameTiff" yöntemini kullanabiliriz. IronOCR, resimdeki her çerçeveyi okur ve her çerçeve ayrı bir sayfa olarak değerlendirilir. Bu yöntemle yalnızca Tiff görüntüler desteklenir.

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()

Using Input = New OcrInput()
	' Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
	Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff")

	' Perform OCR and get the result
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	' Print the recognized text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

Aranabilir bir PDF oluşturmak için kodu inceleyelim:

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	' Add multiple images for processing
	Input.AddImage("images\page1.png")
	Input.AddImage("images\page2.bmp")
	Input.AddMultiFrameTiff("images\page3.tiff")

	' Deskew the images to correct orientation
	Input.Deskew()

	' Perform OCR and save the result as a searchable PDF
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf")
End Using

SaveAsSearchablePdf fonksiyonu, dosyaları aranabilir olarak kaydetmeye yardımcı olur.

IronOCR Özellikleri

IronOCR, 125 dili destekler. IronOCR ayrıca 20'den fazla tür okumayı destekleyen QR kodlar ve barkodlar için de destek sunar. IronOCR, daha iyi bir sonuç için görüntüleri Gray Scale'a dönüştürebilir. IronOCR, görüntü çözünürlüğünü manuel ve otomatik olarak artırabilir. En iyi sonuçlar için otomatik kontrast fonksiyonunu da destekler. IronOCR, belgeyi Aranabilir PDF, HTML İhracat ve herhangi bir sayfanın görüntüleri gibi birçok dil ve formatta ihraç edebilir. IronOCR aşağıdaki gibi birçok giriş formatını destekler:

• Görüntüler (JPG, PNG, GIF, Tiff, BMP)
• Çok sayfalı Gif & Tiff
• System.Drawing Nesneleri
• Akışlar
• PDF'ler

IronOCR

IronOCR geliştirme için ücretsizdir. Ayrıca geliştirme için ücretsiz deneme sürümü sunar. IronOCR, üretim için çeşitli fiyat planlarına sahiptir. İhtiyaçlarınıza en uygun planı satın alabilirsiniz. Bireysel, geliştirici ekip ve organizasyon seviyesinde fiyat planları vardır. Fiyatlar, bir geliştirici ve bir proje için Lite planı ile $999'den başlamaktadır. Tüm planlar tek seferlik ödemelerdir. Kullanıcılar bir yıl boyunca ücretsiz güncelleme alır. Ayrıca SaaS ve OEM kapsama desteği de sunar. Profesyonel planlar $999'de mevcuttur, sınırsız plan ise $2,999 olarak fiyatlandırılmıştır. Sınırsız plan, sınırsız geliştirici, proje ve konum içerir.

Bu link'i takip ederek fiyat planları hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Ayrıca, Iron Software şu anda beş yazılım paketini iki fiyatına satın alabileceğiniz özel bir teklif sunuyor. Bu beş yazılım paketi hepsi mükemmel: IronPDF, IronXL, IronOCR, IronBarcode ve IronWebScraper.

Tesseract.NET SDK

Tesseract.NET SDK'nın da bir fiyat planı vardır. Tesseract.NET SDK planı, bir geliştirici ve bir proje için $220'den başlamaktadır. Burada önemli bir nokta, fiyat planının bir yenileme planı içermesidir. Bu yüzden, Tesseract.NET SDK'nın projenizde çalışmasını sağlamak için yıllık veya aylık ödeme yapmanız gerekmektedir. Tesseract.NET SDK'nın fiyat planı hakkında daha fazla bilgiyi bu linkten öğrenebilirsiniz.