IronOCR ile Tesseract.NET Arasında Bir Karşılaştırma

IronOCR'u Yükleyin

IronOCR, çeşitli yöntemlerle yüklemeyi destekler. Herhangi bir yaklaşımı seçebiliriz. Tüm yöntemler güvenlidir.

• Visual Studio NuGet Pake Yöneticisini Kullanma
• NuGet Paket yöneticisi Komut Satırını Kullanarak.
• Direct download from the NuGet website.
• Direct download from the IronOcr website.

Visual Studio NuGet Paket Yöneticisini Kullanma

Visual Studio'da NuGet Paket yöneticisi GUI'sini kullanarak IronOCR kütüphanesini yükleyebiliriz. Araçlar > NuGet Paket yöneticisi > Çözüm için NuGet Paketlerini Yönet üzerine tıklayarak erişilebilir.

Gözat sekmesine gidin ve IronOCR'u arayın. Arama sonuçlarından IronOCR'u seçin ve projemize yükleyin.

Şimdi projemize IronOCR kütüphanesini yükledik. .NET projemizde kullanıma hazır.

NuGet Paket yöneticisi Komut Satırını Kullanma

NuGet Paket Yöneticisi Konsolunu kullanarak IronOCR kütüphanesini yükleyebiliriz. Genellikle kod dosyasının altında bulunan Komut Satırına gidin ve ardından Komut satırında aşağıdaki satırı yazın ve Enter'a basın.

Install-Package IronOcr

IronOCR kütüphanesinin yüklenmesini başlatacaktır. Yüklemeden sonra, projemizde kullanıma hazır olacaktır.

Tesseract.NET SDK'sını Yükleyin

NuGet Paket Yöneticisini kullanarak Tesseract.NET SDK'sını yükleyebiliriz. Tesseract.NET SDK'sını yüklemek için Araçlar > NuGet Paket Yöneticisi > Çözüm için NuGet Paketlerini Yönet gidin. Gözat sekmesine gidin ve Tesseract.NET SDK'sını arayın. Arama sonuçlarından Tesseract.NET SDK'sını seçin ve yükleyin. Yüklemeden sonra Tesseract.NET SDK'sını programımızda kullanabiliriz.

Yüklemeden sonra, çözüm gezgininde bu üç klasörü görebilirsiniz.

Bu klasörler, Tesseract'ın OCR gerçekleştirmesi için gerekli olan önemli bilgileri içerir. Projemizde OCR yeteneğini yerleştirmeye şimdi hazırız.

Test Görseli

Test için kullanacağımız görsel budur.

Tesseract.NET SDK'sını Kullanma

Öncelikle, test görüntüsü için Tesseract.NET SDK tarafından oluşturulan çıktıya bakacağız. Koda bir göz atalım:

using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

Imports Patagames.Ocr

' Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
Using api = OcrApi.Create()
	' Initialize the OCR API with the English language
	api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)
	' Extract text from the image at the specified path
	Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg")
	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(plainText)
End Using

Öncelikle, Tesseract.NET SDK'yı kullanmak için Patagames.OCR kütüphanesini içe aktaracağız. Bundan sonra, OcrApi'yi Create fonksiyonunu kullanarak oluşturacağız. Daha sonra, varsayılan dili Init fonksiyonunu kullanarak İngilizce olarak ayarlayacağız. Sonrasında, GetTextFromImage yöntemi kullanarak görüntüden düz metin çıkaracağız ve parametrede görüntü dosyalarının yolunu sağlayacağız. Ardından, çıkarılan metni konsola yazarız.

Sonraki adımda, Tesseract.NET SDK tarafından oluşturulan çıktıya göz atın:

Yani, Tesseract.NET SDK'dan aldığımız çıkış budur. İlk başta, sadece yüksek çözünürlüklü görüntülerle iyi çalıştığını gösteren çözünürlük temelli hatalar verir. Hatalardan sonra, görüntüden çıkarılan metni görebiliriz. Bu metni resimle karşılaştırırsak, tamamen farklı olduğunu göreceğiz. Çıkarılan metin, hiç anlamı olmayan çok fazla ilgisiz metin içeriyor. Genel olarak, Tesseract.NET SDK bu testte başarısız oluyor.

IronOCR Kullanımı

Sonraki adımda IronOCR'dan gelen sonuçları göreceğiz. Sonuçlara geçmeden önce, IronOCR için koda bir göz atacağız:

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest

' Use OcrInput to prepare the image for processing
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddImage("C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg")
	' Correct the skew and noise in the image
	Input.Deskew()
	Input.DeNoise()
	' Perform OCR and get the result
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	' Print the recognized text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

Yukarıdaki kodda, programımıza IronOCR kütüphanesini ekleyip ardından süreci başlatmaya yardımcı olan bir IronTesseract nesnesi oluşturuyoruz. Bundan sonra, işlem dilini İngilizce olarak ayarlıyoruz. Artık gerçek çalışma başlayabilir. OcrInput nesnesini oluşturuyoruz. Resim yolunu AddImage fonksiyonunu kullanarak Input değişkenine atayın. Görüntüyü gerçek pozisyonuna döndürmek için Deskew fonksiyonunu kullanıyoruz ve ardından görüntüden gürültüyü gidermek için DeNoise fonksiyonunu kullanıyoruz. Bu, daha iyi bir sonuç sağlayacaktır. Bundan sonra, metni tanımak ve test görüntüsünden çıkarmak için Read fonksiyonunu kullanıyoruz. Ardından, sonucu konsolda gösteriyoruz. Çıkışı Proje dosyasında bir PDF dosyası olarak da kaydedebilirsiniz.

IronOCR tarafından oluşturulan çıktı burada:

Çıkışı karşılaştırırsak, görüntü üzerinde olan aynı metin olduğunu görürüz. IronOCR metni hatasız mükemmel bir şekilde çıkarır. IronOCR çarpık ve döndürülmüş görüntülerden metin çıkarabilir. Hatta düşük çözünürlüklü görüntülerle bile çalışır.

IronOCR ayrıca çok çerçeveli görüntüler eklemeyi destekler. Bu işlemi yapmak için 'AddMultiFrameTiff' metodunu kullanabiliriz. IronOCR resimdeki her kareyi okur ve her kare ayrı bir sayfa olarak değerlendirilir. Tiff görüntüleri bu yöntemle desteklenir.

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()

Using Input = New OcrInput()
	' Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
	Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff")

	' Perform OCR and get the result
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	' Print the recognized text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

Arama yapılabilir bir PDF oluşturmak için koda bir göz atalım:

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	' Add multiple images for processing
	Input.AddImage("images\page1.png")
	Input.AddImage("images\page2.bmp")
	Input.AddMultiFrameTiff("images\page3.tiff")

	' Deskew the images to correct orientation
	Input.Deskew()

	' Perform OCR and save the result as a searchable PDF
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf")
End Using

SaveAsSearchablePdf fonksiyonu, dosyaları aranabilir olarak kaydetmeye yardımcı olur.

IronOCR Özellikleri

IronOCR 125 dili destekler. IronOCR ayrıca 20'den fazla türde okuma için QR kodlarını ve barkodları destekler. IronOCR daha iyi bir sonuç için görüntüleri Gri Ölçek'e çevirebilir. IronOCR görüntü çözünürlüğünü elle ve otomatik olarak iyileştirebilir. Ayrıca en iyi sonuçlar için otomatik kontrast fonksiyonunu destekler. IronOCR, belgeyi çoklu dilde ve formatta dışa aktarabilir, örneğin Aranabilir PDF, HTML Çıkartma ve herhangi bir sayfanın görüntüleri. IronOCR aşağıdaki gibi birçok giriş formatını destekler:

• Görseller (JPG, PNG, GIF, Tiff, BMP)
• Çoklu sayfa Gif & Tiff
• System.Drawing Nesneleri
• Akışlar
• PDFler

IronOCR

IronOCR geliştirme için ücretsizdir. Ayrıca geliştirme için ücretsiz bir deneme sürümü sunar. IronOCR üretim için çeşitli fiyatlandırma planlarına sahiptir. İhtiyacınıza en uygun planı satın alabilirsiniz. Bireysel, geliştirici ekip ve organizasyon seviyesinde fiyatlandırma planları var. Fiyatlar, bir geliştirici ve bir proje için Lite planından $799 ile başlamaktadır. Tüm planlar tek seferlik ödemelerdir. Kullanıcılar bir yıl boyunca ücretsiz güncellemeler alır. Ayrıca SaaS ve OEM kapsama alanını destekler. Profesyonel planlar $999'de mevcuttur, sınırsız plan ise $2,999 olarak fiyatlandırılmıştır. Sınırsız plan sınırsız geliştirici, proje ve yer içerir.

You can learn more about the pricing plans by following this link. Ayrıca Iron Software şu anda beş yazılım paketini sadece iki fiyatına alabileceğiniz özel bir teklif sunuyor. Bu beş yazılım paketi hepsi mükemmeldir: IronPDF, IronXL, IronOCR, IronBarcode, ve IronWebscraper.

Tesseract.NET SDK

Tesseract.NET SDK'nın da bir fiyatlandırma planı bulunmaktadır. Tesseract.NET SDK planı, bir geliştirici ve bir proje için $220 ile başlar. Burada bilinmesi gereken önemli bir şey, fiyatlandırma planının bir yenileme planı içerdiğidir. Yani, Tesseract.NET SDK'nın projenizde çalıştığından emin olmak için ya yıllık ya da aylık ödeme yapmanız gerekmektedir. You can learn more about the pricing plan for the Tesseract.NET SDK at this link.