IronOCR與Tesseract.NET的比較

安裝IronOCR

IronOCR 支持使用多種方法安裝。 我們可以選擇任何方法。 所有方法都是安全的。

＊使用 Visual Studio NuGet 包管理器 ＊使用 NuGet Package Manager 命令行。 ＊從 NuGet網站直接下載。 ＊從 IronOCR網站直接下載。

使用 Visual Studio NuGet 包管理器

我們可以通過 Visual Studio 中的 NuGet Package Manager GUI 安裝 IronOCR 程式庫。 我們可以通過點擊 工具 > NuGet 包管理器 > 管理解決方案的 NuGet 包來存取它。

轉到瀏覽選項卡並搜索 IronOCR。 從搜索結果中選擇 IronOCR，並在我們的專案中安裝它。

現在，我們已經在專案中安裝了 IronOCR 程式庫。 幸好它現在已經可以在我們的 .NET 專案中使用了。

使用 NuGet Package Manager 命令行

我們可以使用 NuGet Package Manager 控制台安裝 IronOCR 程式庫。 轉到命令行（通常位於程式碼文件以下），然後在命令行中寫入以下行並按 Enter 鍵。

Install-Package IronOcr

這將開始安裝 IronOCR 程式庫。 安裝完成後，它就可以在我們的專案中使用了。

安裝 Tesseract.NET SDK

我們可以使用 NuGet Package Manager 安裝 Tesseract.NET SDK。 要安裝 Tesseract.NET SDK，轉到 工具 > NuGet 包管理器 > 管理解決方案的 NuGet 包。 轉到瀏覽選項卡並搜索 Tesseract.NET SDK。 從搜索結果中選擇 Tesseract.NET SDK 並安裝它。 安裝完成後，我們可以在程式中使用 Tesseract.NET SDK。

安裝完成後，您可以在資料夾中看到這三個資料夾。

這些資料夾包含 Tesseract 執行 OCR 所需的基本資料。 現在我們準備在專案中嵌入 OCR 功能了。

測試圖像

這是我們將用於測試的圖像。

使用 Tesseract.NET SDK

首先，我們將查看 Tesseract.NET SDK 為測試圖像生成的輸出。 讓我們來看看程式碼：

using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

using Patagames.Ocr;

// Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
using (var api = OcrApi.Create())
{
    // Initialize the OCR API with the English language
    api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English);
    // Extract text from the image at the specified path
    string plainText = api.GetTextFromImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Print the extracted text to the console
    Console.WriteLine(plainText);
}

Imports Patagames.Ocr

' Use the OcrApi class to create an API instance for OCR
Using api = OcrApi.Create()
	' Initialize the OCR API with the English language
	api.Init(Patagames.Ocr.Enums.Languages.English)
	' Extract text from the image at the specified path
	Dim plainText As String = api.GetTextFromImage("C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg")
	' Print the extracted text to the console
	Console.WriteLine(plainText)
End Using

首先，我們將導入 Patagames.OCR 程式庫以使用 Tesseract.NET SDK。 之後，我們將使用 Create 函式建立一個 OcrApi。 然後，我們將使用 Init 函式將預設語言設置為英語。 接下來，我們使用 GetTextFromImage 方法從圖像中提取純文字，在參數中提供圖像文件的路徑。 然後，我們將提取的文字寫入控制台。

接下來，查看 Tesseract.NET SDK 生成的輸出：

這就是我們從 Tesseract.NET SDK 獲得的輸出。 起初，它根據解析度給出錯誤，顯示它只能很好地處理高解析度的圖像。 在錯誤之後，我們可以看到從圖像中提取的文字。 如果我們將這些文字與圖像進行比較，我們會發現它完全不同。 提取的文字中有大量無關的文字，沒有意義。 總體而言，Tesseract.NET SDK 未通過此測試。

使用IronOCR

接下來，我們將看到 IronOCR 的結果。 在進入結果之前，我們將首先查看 IronOCR 的程式碼：

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest;

// Use OcrInput to prepare the image for processing
using (var Input = new OcrInput())
{
    Input.AddImage(@"C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg");
    // Correct the skew and noise in the image
    Input.Deskew();
    Input.DeNoise();
    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()
Ocr.Language = OcrLanguage.EnglishBest

' Use OcrInput to prepare the image for processing
Using Input = New OcrInput()
	Input.AddImage("C:\Users\Administrator\Desktop\Input.jpg")
	' Correct the skew and noise in the image
	Input.Deskew()
	Input.DeNoise()
	' Perform OCR and get the result
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	' Print the recognized text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

在上面的程式碼中，我們將 IronOCR 程式庫導入程式中，然後建立一個 IronTesseract 物件，這有助於啟動流程。 之後，我們將過程語言設置為英語。 現在實際工作可以開始了。 我們建立 OcrInput 物件。 使用 AddImage 函式，將圖像路徑分配給 Input 變數。 我們使用 Deskew 函式將圖像旋轉到其實際位置，然後使用 DeNoise 函式去除圖像中的雜訊。 這將提供更好的結果。 之後，我們使用 Read 函式識別文字並從測試圖像中提取它。 接著，我們在控制台中顯示結果。 您還可以將輸出保存為專案文件中的 PDF 文件。

這是 IronOCR 生成的輸出：

如果我們比較輸出，這是圖像上存在的相同文字。 IronOCR 完美提取文字，沒有任何錯誤。 IronOCR 可以從失真和旋轉的圖像中提取文字。 它甚至可以處理低解析度的圖像。

IronOCR 還支持新增多幀圖像。 我們可以使用"AddMultiFrameTiff"方法來執行此操作。 IronOCR 讀取圖像中的每一幀，並將每一幀視作單獨的一頁。 只有 Tiff 圖像使用此方法受到支持。

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();

using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
    Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff");

    // Perform OCR and get the result
    var Result = Ocr.Read(Input);
    // Print the recognized text to the console
    Console.WriteLine(Result.Text);
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()

Using Input = New OcrInput()
	' Add a multi-frame TIFF image for OCR processing
	Input.AddMultiFrameTiff("images/multiframe.tiff")

	' Perform OCR and get the result
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	' Print the recognized text to the console
	Console.WriteLine(Result.Text)
End Using

讓我們看看如何製作可搜尋的 PDF 的程式碼：

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}

using IronOcr;

// Initialize the IronTesseract class for performing OCR
var Ocr = new IronTesseract();
using (var Input = new OcrInput())
{
    // Add multiple images for processing
    Input.AddImage(@"images\page1.png");
    Input.AddImage(@"images\page2.bmp");
    Input.AddMultiFrameTiff(@"images\page3.tiff");

    // Deskew the images to correct orientation
    Input.Deskew();

    // Perform OCR and save the result as a searchable PDF
    var Result = Ocr.Read(Input);
    Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf");
}

Imports IronOcr

' Initialize the IronTesseract class for performing OCR
Private Ocr = New IronTesseract()
Using Input = New OcrInput()
	' Add multiple images for processing
	Input.AddImage("images\page1.png")
	Input.AddImage("images\page2.bmp")
	Input.AddMultiFrameTiff("images\page3.tiff")

	' Deskew the images to correct orientation
	Input.Deskew()

	' Perform OCR and save the result as a searchable PDF
	Dim Result = Ocr.Read(Input)
	Result.SaveAsSearchablePdf("searchable.pdf")
End Using

SaveAsSearchablePdf 函式有助於將文件保存為可搜尋的。

IronOCR 特徵

IronOCR 支持 125 種語言。 IronOCR 還支持閱讀多達 20 種條形碼和 QR 碼。 IronOCR 可以將圖像轉換為灰度，以獲得更好的結果。 IronOCR 可以手動和自動增強圖像解析度。 它還支持自動對比度功能以獲得最佳結果。 IronOCR 可以將文件導出為多種語言和格式，例如可搜尋的 PDF、HTML 輸出以及任一頁面的圖像。 IronOCR 支持多種輸入格式，如下：

＊ 圖片（JPG，PNG，GIF，Tiff，BMP） ＊ 多頁 Gif 和 Tiff ＊ System.Drawing 物件 ＊ 資料流 ＊ PDF

IronOCR

IronOCR 是開發免費的。 它還提供免費的試用版以供開發。 IronOCR 擁有多種生產定價計畫。 您可以購買最符合您需求的計畫。 有個人、開發團隊和組織級別的定價計畫。 價格從 $999 一個開發者和一個專案的 Lite 計畫起。 所有方案是一次性付款。 使用者可以獲得一年的免費更新。 它還支持 SaaS 和 OEM 覆蓋。 專業繆畫定價在 $999，而無限方案定價為 $2,999。 無限計畫包括無限的開發者、專案和地點。

您可通過存取 連結進一步瞭解定價計畫。 而且，Iron Software 目前有一個特別優惠，您可以用兩個價格購買五個套件。 這五個軟體包都很優秀：IronPDF，IronXL，IronOCR，IronBarcode，IronWebScraper。

The Tesseract.NET SDK

The Tesseract.NET SDK 也有定價計畫。 The Tesseract.NET SDK 計畫價格從 $220 起步，針對一個開發者和一個專案。 這裡有一個重要的事情需要知道，即定價計畫包含續約計畫。 所以，您需要每年或每月支付費用以確保您的專案中 Tesseract.NET SDK 正常運作。 您可以在連結獲取有關 Tesseract.NET SDK 定價計畫的更多資訊。