Google OCR ile IronOCR Arasında Bir Karşılaştırma

IronOCR for .NET, resimleri ve PDF'leri taramak, aramak ve okumak için bir C# kütüphanesidir. Giriş olarak bir görüntü veya PDF dosyası alır ve en son Tesseract 5 özel yapımı .NET OCR motorunu kullanarak metin, yapılandırılmış veri veya aranabilir PDF belgeleri çıktısı verir. Tesseract, 125'ten fazla dilde mevcuttur ve .NET Core, .NET Standard'da çapraz platform desteği ile 2.0'dan 7'ye kadar uzanır.

IronOCR, C# geliştiricilerine görüntüleri otomatik olarak metne dönüştürme imkanı tanıyan kullanıcı dostu bir API'dir, IronTesseract sınıfı ve bir API anahtarı kullanılarak. Hızı, doğruluğu ve kullanım kolaylığını ön planda tutar. Ayrıca, eğitimli model seti ile metin bulmak için Bilgisayarlı Görü API'sine yardımcı olur.

IronOCR'un bir diğer güçlü özelliği, tüm görüntü dosyalarından barkodlar ve QR kodlarını tarayabilmesi ve metinlerini okuyabilmesidir. IronOCR'un diğer önemli özellikleri aşağıda verilmiştir.

Özellikler

• Uluslararası Diller: 125'ten fazla ve özel dillerle Yüksek ve Hızlı Kalite performansı
• Metin ve Barkod Okuma: Birden Fazla Dilden Metin ve Rakamları Okuyun
• Uzman Belgeleri: Makbuzlar, Çekler, Faturalar üzerinde özel olarak metin oku
• Birçok Formattan Okuyun: Görüntüler (PNG, JPG, GIF, TIFF, BMP), System.Drawing Objects, Akışlar, PDF belgeleri (optimize edilmiş hedef DPI)
• Filtreler: Filtre Sihirbazı, Görüntü Düzeltme, Görüntü Yönlendirmesini Düzeltme, Görüntü Renklerini Düzeltme
• Basit Veri Çıkışı: .NET Metin Dizgileri, Barkod ve QR Verileri, Görüntüler

Şimdi Google Cloud Vision API'ye bir göz atalım.

Google Cloud Vision API, C# dilini destekleyen bir Google Cloud OCR müşteri kitaplığıdır. C# geliştiricilerinin kolayca yazılım uygulamalarına Bilgisayarlı Görü algılama özelliklerini entegre etmelerine olanak tanır. OCR uygular ve görüntü dosyalarından, görüntü etiketlerinden, yüz tespiti ve simge tespitinden metni algılar.

Google Cloud Vision API, güçlü bir önceden eğitilmiş ML (makine öğrenimi) modeli sağlamak için REST ve RPC API'lerini kullanır. Cloud Vision API ile, görüntüleri daha önceden tanımlanmış milyonlarca kategoriye hızla sınıflandırabilirsiniz. Ayrıca nesneleri tespit edebilir ve basılı belgelerden ve el yazısı metinden metin okuyabilir.

Özellikler

• Görüntü Metin Algılama: Metin tanıma için bir görüntü üzerinde OCR yapın ve bunu makine dili koduna dönüştürün
• Belge Metin Algılama: Bir dosyada (PDF/TIFF), yoğun metin üzerinde OCR yapın
• Simge Tespit: Algılanan nesnelerin koordinatlarını döndürür
• Logo Tespiti: Metinsel bir açıklama döndürür
• Etiket Tespiti: Görüntü için genel etiketler döndürür

Makaleye geri kalanında şöyle devam edilir:

1. Visual Studio Projesi Oluşturmak
2. IronOCR'un Yüklenmesi
3. Google OCR Kurulumu
4. Görüntüden Metne
5. Barkod ve QR Kodu Metne
6. PDF'den Metne
7. Lisanslama
8. Sonuç

2.1. Visual Studio NuGet Paket Yöneticisini Kullanarak

NuGet, projenizde bağımlılıkları indirmek ve yüklemek için kullanılan paket yöneticisidir. Paketleri derlenmiş kodu (DLL) ve manifest dosyasını içerir. Aşağıdaki yöntemi kullanarak erişebilirsiniz:

• Araçlar sekmesine tıklayın
• NuGet Paket Yöneticisi seçeneğini genişletin

• Çözüm İçin NuGet Paketlerini Yönet'e tıklayın

  

• veya, Çözüm Gezgini'ne sağ tıklayın

• NuGet Paketlerini Yönet'e tıklayın

  

Şimdi, NuGet Paket Yöneticisi penceresi açılacaktır. IronOCR'u aratın ve Yükle'ye tıklayın.

2.2. NuGet Websitesinden İndirmek

NuGet resmi web sitesinden doğrudan indirilebilir. Aşağıdaki adımları izleyin:

1. NuGet websitesi bağlantısına tıklayın.
2. Sayfanın sağ tarafındaki Paket İndir seçeneğine tıklayın.
3. İndirilen paketi açın, yükleme başlayacaktır.
4. Sonunda, çözümü yeniden yükleyin ve işlem tamam.

2.3. IronOCR Web Sayfasından İndirmek

Basitçe Iron Software web sitesine gidin ve IronOCR for .NET web sayfasına gidin. Aşağıya kaydırın ve DLL İndir veya Windows Yükleyici İndir'e tıklayın.

Bir Zip dosyası indirilecektir. Çıkarın ve proje dosyanıza ekleyin veya Windows Yükleyiciyi çalıştırın. Aşağıdaki adımları izleyerek bunu projenize ekleyin.

1. Projenin bağımlılıklarına Visual Studio'dan Çözüm Gezgini'nde sağ tıklayın.
2. Daha sonra, Proje Referansı Ekle seçeneğini seçin.
3. İndirilen DLL dosyası konumuna göz atın.
4. Son olarak, proje referansını eklemek için Tamam'a tıklayın.

2.4. Visual Studio'da Komut İstemini Kullanma

1. Visual Studio'da Araçlar sekmesine gidin.
2. NuGet Paket Yöneticisi seçeneğini genişletin.
3. Paket Yöneticisi Konsolu'nu seçin ve aşağıdaki komutu yazın:

Install-Package IronOcr

Bu, IronOCR'u projenizde otomatik olarak indirip yükleyecektir.

Şimdi, projede IronOCR'u kullanmaya hazırız.

2.5. Gerekli IronOCR Ad Alanlarını Eklemek

Sadece bir tane ad alanı gereklidir ve bu, fonksiyonlarına erişmemiz gereken kaynak kod dosyasının en üstüne eklenmelidir.

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

Şimdi, Google Vision OCR'u kuralım.

3.1. NuGet Paket Yöneticisi Kullanımı

Aşağıdaki yöntemi kullanarak erişebilirsiniz:

• Araçlar sekmesine tıklayın
• NuGet Paket Yöneticisi seçeneğini genişletin

• Çözüm İçin NuGet Paketlerini Yönet'e tıklayın

  

• veya, Çözüm Gezgini'ne sağ tıklayın

• NuGet Paketlerini Yönet'e tıklayın

  

Şimdi, NuGet Paket Yöneticisi penceresi açılacaktır. Google Cloud Vision OCR'u aratın ve Yükle'ye tıklayın.

3.2. Google Vision API Ad Alanını Eklemek

Google OCR Vision API'yi kullanmak için aşağıdaki ad alanını dahil edin:

using Google.Cloud.Vision.V1;

using Google.Cloud.Vision.V1;

Imports Google.Cloud.Vision.V1

Ayrıca, JSON dosya formatında indirilen anahtar kimlik bilgileriyle ortam değişkenini ayarlayın.

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json")

Artık her şey hazır ve kullanıma hazır.

4.1. IronOCR Kullanımı

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
	' Add the image to be processed
	input.AddImage("test-files/employmentapp.png")

	' Process the image
	Dim result = ocr.Read(input)

	' Output the extracted text
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

4.2. Google OCR Kullanma

Google Cloud Vision OCR ayrıca görüntüyü farklı yazı tipleriyle metne dönüştürür. Önce, kimlik bilgileri dosyasını kullanarak bir istemci oluşturmalıyız. Ardından bu istemci nesnesini kullanarak anotasyon biçiminde bir yanıt almak için DetectText yöntemini çağırabiliriz. Kod aşağıdaki gibidir:

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json")
Dim client = ImageAnnotatorClient.Create()
Dim image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png")
Dim response = client.DetectText(image)

For Each annotation In response
	If annotation.Description IsNot Nothing Then
		Console.WriteLine(annotation.Description)
	End If
Next annotation

Ayni görüntü, her iki kutuphanenin ciktilarini karsilastirmak icin girdi olarak verilmistir.

Yukarisindaki ciktilardan, IronOCR'un görüntü cikti formatlarini korudugunu acikca gorebilirsiniz. Google OCR dogru cikti metni vermis olmasina ragmen, tablonun formati korunmamistir. IronOCR, tablonun formatini verilen görüntüdeki gibi tam olarak korumustur.

5.1. IronOCR Kullanımı

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

Dim ocr = New IronTesseract()
ocr.Configuration.ReadBarCodes = True
Using input = New OcrInput()
	' Add the image to be processed
	input.AddImage("test-files/Barcode.png")

	' Process the image
	Dim result = ocr.Read(input)

	' Iterate and output barcode values
	For Each barcode In result.Barcodes
		Console.WriteLine(barcode.Value)
	Next barcode
End Using

5.2. Google OCR Kullanimi

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

Imports System

Dim client = ImageAnnotatorClient.Create()
Dim image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg")
Dim labels = client.DetectLabels(image)

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):")
Console.WriteLine(New String("="c, 30))

For Each label In labels
	Console.WriteLine($"{label.Description} ({CInt(Math.Truncate(label.Score * 100))}%)")
Next label

6.1. IronOCR Kullanimi

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
	' Add the PDF to be processed
	input.AddPdf("test-files/example.PDF")

	' Process the PDF
	Dim result = ocr.Read(input)

	' Output the extracted text
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

6.2. Google OCR Kullanimi

Google OCR, ayni zamanda PDF/TIFF belgelerinden metin cikarma ozelligi saglar. Ancak, dosyanin Google Cloud Storage'da olmasi durumunda metni algilar. Bunun icin, bir Google Storage bucket oluşturmaniz gerekir. C# kodu burada dogrudan ve uygulanabilir olmasa da oldukca uzatilmistir. C# icin dosyalarda metin algilamak icin örnekler yoktur. Java koduna referans olarak bakabilir ve deneyebilirsiniz.