Google OCR ile IronOCR Arasındaki Karşılaştırma

IronOCR .NET için, C# kütüphanesi olup, görüntüleri ve PDF'leri tarama, arama ve okuma yeteneği sağlar. Bir görüntü veya PDF dosyasını girdi olarak alır ve en son Tesseract 5 özel yapım .NET OCR motorunu kullanarak metin, yapılandırılmış veri veya aranabilir PDF belgeleri çıkışı verir. Tesseract, 125'ten fazla dilde kullanılabilir ve .NET Core, ve .NET Standard'da çapraz platform desteği sunar, 2.0'dan 7'ye kadar.

IronOCR, C# geliştiricilerine, IronTesseract sınıfı ve bir API anahtarı kullanarak görüntüleri otomatik olarak metne dönüştürme imkanı sunan kullanıcı dostu bir API'dir. Hız, doğruluk ve kullanım kolaylığını önceliklendirir. Ayrıca, eğitimli bir model seti kullanarak Bilgisayarlı Görüntü API'sinin metni bulmasına yardımcı olur.

IronOCR'un başka bir güçlü özelliği, tüm resim dosyalarından barkod ve QR kodlarını tarayabilir ve metinlerini okuyabilir. IronOCR'un diğer önemli özellikleri aşağıda verilmiştir.

Özellikler

• Uluslararası Diller: 125+ ve özel diller, yüksek ve hızlı kalitede performans desteği
• Metin ve Barkod Okuma: Aynı anda birden fazla dilden metin ve sayıları oku
• Uzman Belgeler: Özellikle fişler, çekler, faturalar gibi metinleri oku
• Birçok Formattan Okuma: Görüntüler (PNG, JPG, GIF, TIFF, BMP), System.Drawing Objects, Akışlar, PDF belgeleri (optimize edilmiş hedef DPI)
• Filtreler: Filtre Sihirbazı, Görüntü Düzeltme, Görüntü Yönelimi Düzeltme, Görüntü Renklerini Düzeltme
• Basit Veri Çıktıları: .NET Metin Deyimleri, Barkod ve QR Verileri, Resimler

Şimdi, Google Cloud Vision API'ye bir göz atalım.

Google Cloud Vision API, C# dilini destekleyen bir Google Cloud OCR istemci kütüphanesidir. C# geliştiricilerine, Bilgisayarla Görüntü algılama özelliklerini yazılım uygulamalarına entegre etmelerini sağlar. Görüntü dosyalarından, görüntü etiketlerinden, yüz algılamadan ve simge algılamadan metin algılar ve OCR uygular.

Google Cloud Vision API, güçlü bir önceden eğitilmiş ML (makine öğrenimi) modeli sağlamak için REST ve RPC API'leri kullanır. Cloud Vision API ile, önceden tanımlanmış milyonlarca kategoriye hızlıca resim sınıflama yapabilirsiniz. Ayrıca, nesneleri tespit edebilir ve basılı belgelerden ve el yazısıyla yazılmış metinlerden okuma yapabilir.

Özellikler

• Görüntü Metin Algılama: Metin tanıma için bir görüntüyü OCR yapar ve makine dili koduna dönüştürür
• Belge Metin Algılama: Bir dosyayı (PDF/TIFF) OCR yapar, yoğun metin
• Yapıt Algılama: Algılanan nesnelerin koordinatlarını verir
• Logo Algılama: Metinsel bir açıklama verir
• Etiket Algılama: Görüntü için genel etiketler döndürür

Makalenin geri kalanı şu şekildedir:

1. Visual Studio Projesi Oluşturma
2. IronOCR'un Kurulumu
3. Google OCR Yükleme
4. Görüntüden Metne Çeviri
5. Barkod ve QR Kodları Metne Çeviri
6. PDF'den Metne Çeviri
7. Lisanslama
8. Sonuç

2.1. Visual Studio NuGet Paket Yöneticisi Kullanarak

NuGet, projenizde bağımlılıkları indirme ve yükleme yöneticisidir. Paketleri, derlenmiş kod (DLL) ve manifest dosyasını içerir. Aşağıdaki yöntem ile erişin:

• Araçlar sekmesine tıklayın
• NuGet Paket Yöneticisi seçeneğini genişletin

• Çözüm için NuGet Paketlerini Yönet'e tıklayın

  

• veya Çözüm Gezgini'ne sağ tıklayın

• NuGet Paketlerini Yönet'i tıklayın

  

Şimdi, NuGet Paket Yöneticisi penceresi açılacak. IronOCR'u arayın ve Install'e tıklayın.

2.2. NuGet Web Sitesinden İndir

Resmi NuGet web sitesinden doğrudan indirilebilir. Verilen adımları izleyin:

1. NuGet web sitesi linkine tıklayın.
2. Sayfanın sağ tarafında bulunan Download package seçeneğine tıklayın.
3. İndirilen paketi açın ve yüklemeye başlayacak.
4. Son olarak, çözümü yeniden yükleyin ve iş tamam.

2.3. IronOCR Websayfasını Kullanarak İndir

Yalnızca Iron Software web sitesini ziyaret edin ve IronOCR for .NET web sayfasına gidin. Sayfanın altına gidin ve DLL İndir veya Windows Yükleyicisini İndir'e tıklayın.

Bir Zip dosyası indirilecektir. Çıkartın ve proje dosyanıza ekleyin veya Windows Yükleyicisini çalıştırın. Aşağıdaki adımları izleyerek projeye ekleyin.

1. Visual Studio'da çözüm gezgininden projenin bağımlılıklarına sağ tıklayın.
2. Daha sonra, Proje Referansı Ekle seçeneğini seçin.
3. İndirilen DLL dosyasının konumuna gidin.
4. Son olarak, proje referansı eklemek için Tamam'a tıklayın.

2.4. Visual Studio'da Komut İstemcisi Kullanarak

1. Visual Studio'da Araçlar sekmesine gidin.
2. NuGet Paket Yöneticisi seçeneğini genişletin.
3. Paket Yöneticisi Konsolunu seçin ve aşağıdaki komutu yazın:

Install-Package IronOcr

Bu, IronOCR'u projenize otomatik olarak indirip kuracaktır.

Şimdi, projemizde IronOCR'u kullanmaya hazırız.

2.5. Gerekli IronOCR Ad Alanlarının Eklenmesi

Sadece bir ad alanı gereklidir ve erişim gerektiği kaynak kod dosyasının üst kısmına eklenmelidir.

using IronOcr;

using IronOcr;

Imports IronOcr

Şimdi, Google Vision OCR'yi yükleyelim.

3.1. NuGet Paket Yöneticisi Kullanma

Aşağıdaki yöntemi kullanarak erişin:

• Araçlar sekmesine tıklayın
• NuGet Paket Yöneticisi seçeneğini genişletin

• Çözüm için NuGet Paketlerini Yönet'e tıklayın

  

• veya Çözüm Gezgini'ne sağ tıklayın

• NuGet Paketlerini Yönet'i tıklayın

  

Şimdi, NuGet Paket Yöneticisi penceresi açılacak. Google Cloud Vision OCR'yi arayın ve Yükle'ye tıklayın.

3.2. Google Vision API Ad Alanı Ekleme

Google OCR Vision API'yi kullanmak için aşağıdaki ad alanını ekleyin:

using Google.Cloud.Vision.V1;

using Google.Cloud.Vision.V1;

Imports Google.Cloud.Vision.V1

Ayrıca, JSON dosya formatında indirilen anahtar kimlik bilgilerini kullanarak ortam değişkenini ayarlayın.

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json")

Şimdi, her şey kurulu ve kullanıma hazır.

4.1. IronOCR Kullanımı

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/employmentapp.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
	' Add the image to be processed
	input.AddImage("test-files/employmentapp.png")

	' Process the image
	Dim result = ocr.Read(input)

	' Output the extracted text
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

4.2. Google OCR Kullanımı

Google Cloud Vision OCR, bir görüntüyü farklı yazı tipleriyle metne dönüştürür. İlk olarak, kimlik dosyasını kullanarak bir istemci oluşturmamız gerekiyor. Daha sonra, bu istemci nesnesi ile DetectText yöntemini çağırarak bir açıklama şeklinde yanıt alabiliriz. Kod aşağıdaki gibidir:

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json");
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png");
var response = client.DetectText(image);

foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }
}

Environment.SetEnvironmentVariable("GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS", "key.json")
Dim client = ImageAnnotatorClient.Create()
Dim image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromFile("test-files/employmentapp.png")
Dim response = client.DetectText(image)

For Each annotation In response
	If annotation.Description IsNot Nothing Then
		Console.WriteLine(annotation.Description)
	End If
Next annotation

Her iki kütüphanenin çıktısını karşılaştırmak için aynı görüntü girdi olarak verilir.

Yukarıdaki çıktıda IronOCR'nun görüntü çıktı formatlarını koruduğunu net bir şekilde görebilirsiniz. Google OCR doğru metin çıktısı vermiş olsa da, tablonun formatı korunmamıştır. IronOCR, verilen görüntüde olduğu gibi tablonun formatını aynen korumuştur.

5.1. IronOCR Kullanımı

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

var ocr = new IronTesseract();
ocr.Configuration.ReadBarCodes = true;
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the image to be processed
    input.AddImage("test-files/Barcode.png");

    // Process the image
    var result = ocr.Read(input);

    // Iterate and output barcode values
    foreach (var barcode in result.Barcodes)
    {
        Console.WriteLine(barcode.Value);
    }
}

Dim ocr = New IronTesseract()
ocr.Configuration.ReadBarCodes = True
Using input = New OcrInput()
	' Add the image to be processed
	input.AddImage("test-files/Barcode.png")

	' Process the image
	Dim result = ocr.Read(input)

	' Iterate and output barcode values
	For Each barcode In result.Barcodes
		Console.WriteLine(barcode.Value)
	Next barcode
End Using

5.2. Google OCR Kullanımı

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg");
var labels = client.DetectLabels(image);

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):");
Console.WriteLine(new String('=', 30));

foreach (var label in labels)
{
    Console.WriteLine($"{label.Description} ({(int)(label.Score * 100)}%)");
}

Imports System

Dim client = ImageAnnotatorClient.Create()
Dim image = Google.Cloud.Vision.V1.Image.FromUri("gs://cloud-samples-data/vision/using_curl/shanghai.jpeg")
Dim labels = client.DetectLabels(image)

Console.WriteLine("Labels (and confidence score):")
Console.WriteLine(New String("="c, 30))

For Each label In labels
	Console.WriteLine($"{label.Description} ({CInt(Math.Truncate(label.Score * 100))}%)")
Next label

6.1. IronOCR Kullanımı

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

var ocr = new IronTesseract();
using (var input = new OcrInput())
{
    // Add the PDF to be processed
    input.AddPdf("test-files/example.PDF");

    // Process the PDF
    var result = ocr.Read(input);

    // Output the extracted text
    Console.WriteLine(result.Text);
}

Dim ocr = New IronTesseract()
Using input = New OcrInput()
	' Add the PDF to be processed
	input.AddPdf("test-files/example.PDF")

	' Process the PDF
	Dim result = ocr.Read(input)

	' Output the extracted text
	Console.WriteLine(result.Text)
End Using

6.2. Google OCR Kullanımı

Google OCR, PDF/TIFF belgelerinden metin çıkarmak için de olanak sağlar. Ancak, bu sadece dosya Google Cloud Storage'deyse metni algılar. Bunun için bir Google Storage bucket oluşturmanız gerekiyor. C# için kod doğrudan çok uzun ve burada uygulaması oldukça karmaşık. Dosyalardaki metinleri algılamak için C# örnekleri yoktur. Java kodunu referans olarak inceleyebilirsiniz.